• 架构师是一个既需要掌控整体又需要洞悉局部瓶颈并依据具体的业务场景给出解决方案的团队领导型人物。一个架构师得需要足够的想像力,能把各种目标需求进行不同维度的扩展,为目标客户提供...视频课程一共分为两大板...

    架构师是一个既需要掌控整体又需要洞悉局部瓶颈并依据具体的业务场景给出解决方案的团队领导型人物。一个架构师得需要足够的想像力,能把各种目标需求进行不同维度的扩展,为目标客户提供更为全面的需求清单。


     

    架构师在软件开发的整个过程中起着很重要的作用。接着分享的视频讲究的不止是Linux,而且是云计算;不止是云计算,而且是运维;不只是运维,而且是开发。

    视频课程一共分为两大板块:

    一、Python Linux自动化运维开发实战

    1、python开发环境部署

    2、python文件类型

    3、python运算符及表达式

    4、python数据类型

    5、python流程控制

    6、python文件操作

    7、python 函数

    8、python包与模块

    9、python正则表达式

    10、python异常处理

    11、python面向对象

    12、收集主机系统信息

    13、构建信息发布系统 Django

    14、批量主机管理应用系统开发

    15、基于Nagios监控系统的主机服务状态监控插件及应用开发

    16、基于Zabbix监控系统的主机服务状态监控插件及应用开发

    17、批量主机性能监控系统开发

    18网络爬虫工具开发

    这一板块,主要目的是为了让学员掌握Python在Linux云计算中的应用,从而实现自动化运维开发。

     


     

    二、企业私有云架构及运维实战

    1、虚拟化技术方案介绍

    2、KVM虚拟机部署

    3、KVM 网络管理

    4、KVM 存储配置

    5、KVM 虚拟机管理

    6、Shell脚本批量部署KVM虚拟机

    7、企业级虚拟化技术介绍

    8、Python开发KVM虚拟机管理系统

    9、云计算技术概览 IaaS PaaS SaaS CaaS

    10、主流IaaS技术实现方案介绍 OpenStack CloudStack

    11、OpenStack部署及基本管理

    12、OpenStack核心模块解析

    13、OpenStack运维

    14、主流PaaS技术实现方案介绍 Docker LXC

    15、Docker部署及基本管理

    16、Docker编排部署工具

    17、Docker Swarm集群

    18、kubernetes集群

    19、Docker负载均衡和服务发现

    20、Hadoop大数据管理引航及运维实战


     

    这一板块的学习,能够加强学员对虚拟化技术的掌握,对企业私有云平台部署及运维,对大数据平台的使用。宣传可能夸大,视频不会作假。这是什么,写作“视频”,读作“良心”!

    这一板块的学习,能够加强学员对虚拟化技术的掌握,对企业私有云平台部署及运维,对大数据平台的使用。如果需要Linux云计算运维开发架构师培训课程视频的可以留言或者私信我。

     

    转载于:https://www.cnblogs.com/qianfengcs/p/10725050.html

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  • 云计算课程详解

    2014-10-23 15:13:20
    ——2013年6月传智播客推出了7天的云计算之大数据处理hadoop课程,经过2年的深入研究及打磨,2015年5月传智播客正式向外推出云计算高薪就业课程。这套课程最大的特点是站在初学者容易吸收理解的角度对云计算的知识...

    ——2013年6月传智播客推出了7天的云计算之大数据处理hadoop课程,经过2年的深入研究及打磨,2015年5月传智播客正式向外推出云计算高薪就业课程。这套课程最大的特点是站在初学者容易吸收理解的角度对云计算的知识进行了重新的整理及细化,内容的安排更符合初学者的学习思维,知识一环扣一环,循序渐进,让学员无痛苦并且觉得“so easy”的情况下完成云计算的学习。

    —— 引领技术潮流是传智播客师资团队一贯的追求,让我们的学员永远走在别人的最前面,让别人永远跟在我们屁股后面走是我们一贯的目标。传智播客秉承一贯的严谨、求实、深入浅出的讲课风格,把最新的研究成果奉献给大家。

    ——毫无疑问,这是中国第一套更系统的云计算课程,也是第一套更适合国人学习的云计算课程。

    企业给出的云计算方向开发工程师的薪资待遇
       *  大数据方向开发工程师(Hadoop2、Storm、Spark)的薪资待遇:入门级别月薪在10000-12000左右,精通级别为20000-30000左右。
       *  虚拟化方向(cloudstack)开发工程师的薪资待遇:入门级别月薪在12000-15000左右,精通级别为20000-30000左右。
       *  同时精通大数据技术(Hadoop2、Storm、Spark)和虚拟化技术(cloudstack)的人才十分短缺,月薪在30000-50000左右,这样的人才属于公司的核心人员,云计算知识体系健全,属于架构师级别的高级人才。

    云计算方向开发工程师,可以说前景相当广阔,薪水相当诱人。有图为证:(以下是招聘网站的截图)

    智联招聘:http://www.zhaopin.com/  (关键词:Hadoop、cloudstack、虚拟化) 猎聘网:http://www.liepin.com/  (关键词:Hadoop、cloudstack、虚拟化)

    云计算的发展前景?
        近年来IT行业最火的非“云”莫属了,云计算包含很多方面(IaaS、PaaS、SaaS),“大数据”和“虚拟化”作为当前两大热门领域,得到了学术界和企业界越来越多的广泛关注和重视。云计算将是IT行业的又一次技术变革!

        大数据已经是未来IT行业发展的一个方向,根据市场研究机构IDC预测,到2016年大数据将实现8.128亿美元的销售额——复合年增长率达到60.2%,大数据已经在各行各业得到了大量使用,如互联网、金融、电信、医疗、气象、水文、航天等。市场对于大数据人才的需求量也与日俱增。通过学习这些大数据技术(如Hadoop2或Storm或Spark)可以让你从一位普通的程序员完成一次华丽的转身。

        众所周知,这些大数据技术(如Hadoop2、Storm、Spark等)都需要运行在庞大的服务器集群上(如淘宝、百度公司的大数据服务器集群都达到了上万台服务器)。如果使用传统的方式来维护这些服务器,会浪费大量的人力物力。虚拟化平台技术的出现(如CloudStack、OpenStack)将彻底改变这一现状,使用这一技术将帮助企业最大限度的利用手中的资源,提高利用率,降低成本!虚拟化技术已经在大中型公司中得到了广泛应用,企业可以借助它搭建公有云或私有云平台。
    课程目标
         本课程目标是培养目前在云计算领域非常紧缺的大数据技术和虚拟化技术方向的人才,课程涉及到大数据技术和虚拟化技术中绝大部分知识,即夯实了学员的基本功底,又通过结合公司真实的项目案例提高学员动手能力和解决问题的能力,完全可以让刚毕业的大学生达到有1-2年大数据或虚拟化工作经验的水平,学习能力强的或有IT工作经验的甚至可以达到2-3年大数据或虚拟化工作经验的水平,进入公司后可以快速地投入到工作当中,提高学员在企业中竞争力。
         学员学习完本套课程即可从事云计算的大数据方向又可从事虚拟化方向,可以胜任大数据数据挖掘、大数据实时处理、虚拟化平台搭建和开发,构建公有云和私有云,并在云上部署和开发应用等工作

    课程内容说明
        本课程由大数据技术(linux+Hadoop2+Storm+Spark)和虚拟化技术(cloudstack)两部分组成,
        何为大数据技术?
        大数据(BIG DATA)是指"无法用现有的软件工具提取、存储、搜索、共享、分析和处理的海量的、复杂的数据集合",但是不能简单理解为大数据只是一堆数字,其核心还是如何挖掘数据、如何利用数据表达、如何利用数据进行预测和决策.
        何为虚拟化技术?
        虚拟化通常是指计算元件在虚拟的基础上而不是真实的基础上运行,虚拟化技术可以扩大硬件的容量,简化软件的重新配置过程,允许一个平台同时运行多个操作系统或多台机器协作组成一个计算平台,并且应用程序都可以在相互独立的空间内运行而互不影响,从而显著提高计算机的工作效率。CloudStack作为一个IaaS平台,它不再是一个简单的单机软件,而是为了管理超大规模的硬件设备而生的。它兼容各种虚拟化管理软件(Hypervisor),支持各种存储类型,通过软件及虚拟机实现了很多网络功能,尽可能将流程自动化并对用户提供服务,可以让企业快速搭建一个公有云或私有云,并且十分方地便管理和运维这个云平台。

    招生对象
    1.计算机相关专业本科以上学历(包括在校大学生)或有两年以上软件开发经验的人员。
    2.有一定的英语基础,能阅读简单的英文文档。
    3.学习能力强,渴望从事云计算行业.
    4.熟练使用一门编程语言:如c++,java(最好是java)
    5.对计算机基础有一定了解:如网络、数据结构、数据库等.

    课程安排

    第一阶段:大数据技术(linux+Hadoop2+Storm+Spark)

    Linux 1、 Linux的介绍:Linux的发展历史、Linux和Windows的对比和优势、Linux的常见版本
    2、 Linux的安装:VMware Workstation虚拟软件安装过程、CentOS虚拟机安装过程
    3、 Linux的常用命令:常用命令的介绍、常用命令的使用和练习
    4、 VI、VIM编辑器:VI、VIM编辑器的介绍、VI、VIM扥使用和常用快捷键
    5、 Linux用户和组账户管理:用户的管理、组管理
    6、 Linux系统文件权限管理:文件权限介绍、文件权限的操作
    7、 Linux的RPM软件包管理:RPM包的介绍、RPM安装、卸载等操作
    8、Linux网络:Linux网络的介绍、Linux网络的配置和维护
    9、Shell编程:Shell的介绍、Shell脚本的编写
    10、Linux上常见软件的安装:安装JDK、安装Tomcat、安装Eclipse
    Hadoop 1、 Hadoop基础知识:Hadoop产生背景、Hadoop在大数据、云计算中的位置和关系、国内外Hadoop应用案例介绍、国内Hadoop的就业情况分析及课程大纲介绍、分布式系统概述、Hadoop生态圈以及各组成部分的简介、Hadoop为分布式环境搭建、SSH免密码登陆的配置和原理、Hadoop核心MapReduce例子说明
    2、 分布式文件系统HDFS:分布式文件系统HDFS简介、HDFS的系统组成介绍、HDFS的组成部分详解、副本存放策略及路由规则、命令行接口、Java接口、Hadoop的RPC机制、HDFS上传下载数据过程和源码分析、客户端与HDFS的数据流讲解
    3、 分布式计算模型MapReduce:如何理解map、reduce计算模型、剖析伪分布式下MapReduce作业的执行过程、序列化、MapReduce的类型与格式、MapReduce简单开发环境搭建和Maven环境搭建、MapReduce应用开发、更多示例讲解,熟悉MapReduce算法原理、使用压缩分隔减少输入规模、利用Combiner减少中间数据、编写Partitioner优化负载均衡、如何自定义排序规则、如何自定义分组规则、Shuffle过程和原理、MapReduce提交过程和源码分析、MapReduce 执行过程和源码分析、MapReduce 本地debug和远程debug、MapReduce优化
    4、 分布式协调框架ZooKeeper:ZooKeepe基本概念和体系结构、ZooKeeper集群的安装、操作ZooKeeper、ZooKeeper编程API
    5、Hadoop2.x集群搭建:Hadoop2.x集群结构体系介绍、Hadoop2.x集群搭建、NameNode的高可用性(HA)、HDFS Federation、ResourceManager 的高可用性(HA)、Hadoop集群常见问题和解决方法、Hadoop集群管理
    6、 分布式数据库Hbase:HBase定义、HBase与RDBMS的对比、数据模型、系统架构、HBase上的MapReduce、表的设计、集群的搭建过程讲解、集群的监控、集群的管理、HBase Shell以及演示、Java客户端以及代码演示
    7、 数据仓库Hive(使用sql进行计算的hadoop框架):数据仓库基础知识、Hive定义、Hive体系结构简介、Hive集群、客户端简介、HiveQL定义、HiveQL与SQL的比较、数据类型、外部表和分区表、表的操作与CLI客户端演示、数据导入与CLI客户端演示、查询数据与CLI客户端演示、数据的连接与CLI客户端演示、用户自定义函数(UDF)的开发与演示
    8、 Pig(hadoop计算的另一种框架):Pig概述、安装Pig、Pig的语法和常用函数、Pig的自定义函数(UDF)开发
    9、 数据迁移工具Sqoop:配置Sqoop、使用Sqoop把数据从mysql导入到HDFS中、使用Sqoop把数据从HDFS导出到mysql中
    10、机器学习框架Mahout:机器学习的概念和使用场景、Mahout的安装与测试、Mahout的解析聚类算法、解析分类算法、协同过滤算法等常用算法
    11、Hadoop项目实战:移动运营商流量分析系统、电影点评网站推荐系统

    Storm
    1、 Storm基础知识:Storm的基本概念、Storm的应用场景、Storm和Hadoop的对比
    2、 Storm集群的安装:linux环境准备、zookeeper集群搭建、Storm集群搭建、Storm配置文件配置项讲解、集群搭建常见问题解决
    3、 Storm常用组件和编程API:Topology、 Spout、Bolt、Storm分组策略(stream groupings)、Storm项目maven环境搭建、使用Strom开发一个WordCount例子、Storm程序本地模式debug、Storm程序远程debug、Storm事物处理、Storm消息可靠性及容错原理
    4、 Storm结合消息队列Kafka:消息队列基本概念(Producer、Consumer、Topic、Broker等)、消息队列Kafka使用场景、Storm结合Kafka编程API
    5、 Storm Trident:Trident概念、Trident state 原理、Trident开发实例
    6、 Storm DPRC:Storm DRPC(分布式远程调用)介绍、Storm DRPC实战讲解
    7、 Storm和Hadoop 2.x的整合:Storm on Yarn
    8、 Storm开发实战:安全事件监控系统(Kafka+Storm+Hbase)、商品推荐系统(Kafka+Storm+Mahout+Hbase)

    Spark
    1、 Spark介绍:Spark应用场景、Spark和Hadoop MR、Storm的比较和优势
    2、 Scala编程语言快速上手(Spark是用Scala语言编写的):Scala语言与java语言的对比和优势、Scala基础、Scala面向对象编程、Scala函数式编程、Scala高级编程
    3、 Spark概念和编程模型:RDD 、transformation、action、lineage等、Spark模型简介、Spark缓存策略和容错处理、宽依赖与窄依赖
    4、 Spark集群部署:Spark配置讲解、Spark集群搭建、集群搭建常见问题解决
    5、 Spark原理:核心组件和常用RDD、数据本地性、任务调度、DAGScheduler、TaskScheduler、Task细节、广播变量、累加器、性能调优
    6、 Spark和Hadoop2.x整合:Spark on Yarn原理、JobServer配置与部署
    7、 Spark Streaming:数据源和DStream、无状态transformation与有状态transformation、checkpoint和容错、性能优化
    8、Spark SQL和Shark:Shark数据模型和Shark数据类型、Shark的架构和部署、Shark与Spark结合、Spark SQL架构
    9、Spark编程实战:移动运营商流量分析系统

    第二阶段:虚拟化技术(CloudStack)

    Cloudstack 1、虚拟化技术概览和CloudStack介绍:虚拟化技术的发展历程、虚拟化技术关键组成部分、常见虚拟化技术、常见存储技术、Apache CloudStack历史和基本功能、CloudStack各种专有术语、CloudStack的架构介绍
    2、CloudStack的安装:前期准备和要求(Linux环境准备、源代码的获取和编译、创建yum库)单节点CloudStack安装、多节点CloudStack(集群)安装(CloudStack配置介绍、安装和配置CloudStack MySQL数据库、配置CloudStack管理节点和工作节点)
    3.、CloudStack的配置和管理:CloudStack管理界面介绍、CloudStack全局配置和常用参数的调整、CloudStack的用户管理、CloudStack的应用管理、CloudStack物理资源的管理、CloudStack虚拟资源的管理
    4、CloudStack网络管理:CloudStack网络介绍(物理网络、虚拟网络、虚拟路由)、高级网络技术(端口转发、NAT地址转换、VPN、负载均衡设置、VPC的基本设置)
    5、CloudStack的存储:主存储配置和管理(系统要求和配置、添加主存储)、二级存储配置和管理(添加二级存储、修改二级存储IP地址、使用OpenStack Swift)、Volumes的配置和管理(volume的操作和维护)、Snapshots(快照)的配置和管理(快照的操作和维护、VM快照迁移)
    6、CloudStack支持的Hypervisor:RedHat KVM(KVM的配置和实战)、Citrix XenServer(介绍)、Oracle VM(介绍)、VMware vSphere(介绍)
    7、CloudStack的高可靠性(HA):CloudStack基础平台的高可靠性、CloudStack冗余虚拟路由、CloudStack存储高可靠性(主存储的高可靠性、二级存储的高可靠性)、CloudStack高可靠管理(CloudStack高可靠管理器--Queue)、CloudStack上运行高可靠应用(CloudStack存储迁移)、CloudStack的自动调整扩展(自动调整扩展策略、VM属性的自动调整扩展、VM组的自动调整扩展)
    8、CloudStack的扩展和性能调优:CloudStack的扩展(CloudStack整合Citrix NetScaler、CloudStack整合Nicira NVP、CloudStack整合OpenStack Swift存储)、CloudStack优化(管理服务器内存调整、数据库连接池调整、设置和监控主机的容量、资源使用率调整、)
    9、CloudStack云平台的云雾和常见问题及解决方法:CloudStack中的各种事件、日志管理方法、网络和流量管理、系统监控及告警通知、各种常见问题的解决办法
    10、CloudStack上开发和部署应用:在CloudCloudStack开发一个PaaS应用、在CloudStack上部署Hadoop2.x集群
    项目实战 某大型企业真实的云计算项目

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  • 千锋云计算课程融合产品运维与云计算运维量大热门方向,学员可胜任Linux高级运维工程师、云计算运维工程师、Python运维工程师三大岗位。 具体学习路线如下: 一、Linux云计算网络管理实战 (1)Linux简介 (2...

    云计算是分布式计算、并行计算、效用计算、网络存储、虚拟化、负载均衡、热备份冗余等传统计算机和网络技术发展融合的产物。千锋云计算课程融合产品运维与云计算运维量大热门方向,学员可胜任Linux高级运维工程师、云计算运维工程师、Python运维工程师三大岗位。

    具体学习路线如下:

    一、Linux云计算网络管理实战

    (1)Linux简介

    (2)Linux操作系统初识

    (3)物理服务器部署

    (4)Aliyun ECS部署

    (5)Bash Shell基本语法

    (6)Linux中帮助获得方法

    (7)Linux操作系统文件管理

    (8)Vi编辑器

    (9)用户及组管理

    (10)文件基本权限

    (11)文件特殊权限

    (12)进程管理

    (13)输入输出重定向

    (14)管道

    (15)Bash Shell基础

    (16)存储管理

    (17)文件查找

    (18)文件打包及压缩

    (19)软件包管理

    (20)Linux主机管理管理

    (21)计划任务

    (22)系统日志

    (23)构建受管型网络服务 DHCP

    (24)构建远程主机管理服务 SSHD

    (25)构建文件共享服务 NFS SAMBA FTP

    (26)构建网络时间服务 NTP

    (27)构建域名解析服务 DNS

    (28)构建基于Apache部署Wordpress博客系统

    (29)构建基于Apache部署Ecshop和Discuz!信息发布系统

    (30)阶段性项目实战Linux云主机

    二、系统管理及服务配置实战

    (1) Shell编程初识

    (2) Shell特性

    (3) Shell脚本规范

    (4) Shell脚本调试

    (5) 变量的类型

    (6) 变量置换

    (7) Shell脚本运行方式

    (8) 算式置换

    (9) Shell条件测试

    (10) Shell循环结构

    (11) Expect应用

    (12) Shell函数 funcation

    (13) Shell数组 array

    (14) 正则表达式 RE

    (15) 文件操作编程 SED

    (16) 复杂数据处理编程 AWK

    (17) Shell脚本实现LAMP终级部署

    (18) Shell脚本实现云主机系统状态收集及分析

    (19) Shell脚本实现Web访问日志全文分析Linux Shell脚

    三、本自动化编程实战

    (1) MySQL 数据库介绍

    (2) MySQL 5.7版本部署

    (3) MySQL 体系结构介绍

    (4) 结构化查询语言SQL介绍

    (5) 数据库基本操作

    (6) MySQL 表的操作 DDL

    (7) MySQL 数据操作 DML

    (8) MySQL 数据库查询

    (9) MySQL 数据库高级应用

    (10) MySQL 索引的使用

    (11) MySQL 存储引擎

    (12) MySQL 安全控制

    (13) MySQL 数据备份与恢复

    (14) MySQL 数据库多源复制部署

    (15) MySQL 读写分离

    (16) 数据库中间件 MyCAT

    (17) Shell脚本实现Galera MySQL集群部署

    (18) 阶段性项目实战开源数据库

    四、MySql DBA运维实战

    (1) 自动化运维Devops介绍

    (2) 运维管理员的自我修养

    (3) Cobbler实现系统批量部署

    (4) 构建分布式版本控制系统 Git

    (5) Tengine构建企业级高性能Web服务器

    (6) Shell脚本实现LNMP单、多机部署

    (7) Tengine虚拟主机构建

    (8) Tengine动态网站部署

    (9) Tengine反向代理模块介绍

    (10) Tengine构建高性能反向代理服务器

    (11) Tomcat 构建企业级高负载JAVA Web应用服务器

    (12) 自动化运维工具之SaltStack

    (13) 自动化运维工具之Ansible

    (14) 构建分布式日志分析平台 ELK

    (15) 基于Nagios构建企业级监控告警平台

    (16) 基于Zabbix构建企业级监控告警平台

    (17) Iptables或Firewalld实现系统安全及服务安全

    (18) Aliyun ECS/RDS 运维实战企业级自动化

    五、项目及公有云运维实战

    (1) 集群技术 HA LB HPC

    (2) 基于LVS构建负载均衡集群

    (3) 基于Tengine构建高并发负载均衡集群

    (4) 基于HAProxy构建多层高并发负载均衡集群

    (5) 基于KeepAlived构建负载均衡器高可用

    (6) 基于Pacemaker实现Apache及Mariadb高可用

    (7) 基于GlusterFS构建实时在线分布式存储集群

    (8) 基于DRBD构建分布式块存储群集

    (9) 基于Ceph构建高性能PB级存储集群

    (10) 高速缓存服务器集群构建 memcached redis

    (11) HTTPS实现线上Web服务器传输安全

    (12) Iptables或Firewalld安全加固及入侵防御

    (13) Web服务器Tengine性能优化

    (14) Web服务器Tomcat性能优化

    (15) MySQL 性能及架构优化

    (16) 阶段性项目实战大型网站高并

    六、发架构运维实战

    (1) python开发环境部署

    (2) python文件类型

    (3) python运算符及表达式

    (4) python数据类型

    (5) python流程控制

    (6) python文件操作

    (7) python 函数

    (8) python包与模块

    (9) python正则表达式

    (10) python异常处理

    (11) python面向对象

    (12) 收集主机系统信息

    (13) 构建信息发布系统 Django

    (14) 批量主机管理应用系统开发

    (15) 基于Nagios监控系统的主机服务状态监控插件及应用开发

    (16) 基于Zabbix监控系统的主机服务状态监控插件及应用开发

    (17) 批量主机性能监控系统开发

    (18) 网络爬虫工具开发Python Linux

    七、自动化运维开发实战

    (1) 虚拟化技术方案介绍

    (2) KVM虚拟机部署

    (3) KVM 网络管理

    (4) KVM 存储配置

    (5) KVM 虚拟机管理

    (6) Shell脚本批量部署KVM虚拟机

    (7) 企业级虚拟化技术介绍

    (8) Python开发KVM虚拟机管理系统

    (9) 云计算技术概览 IaaS PaaS SaaS CaaS

    (10) 主流IaaS技术实现方案介绍 OpenStack CloudStack

    (11) OpenStack部署及基本管理

    (12) OpenStack核心模块解析

    (13) OpenStack运维

    (14) 主流PaaS技术实现方案介绍 Docker LXC

    (15) Docker部署及基本管理

    (16) Docker编排部署工具

    (17) Docker Swarm集群

    (18) kubernetes集群

    (19) Docker负载均衡和服务发现

    (20) Hadoop大数据管理引

     

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  • 云计算课程有哪些?云计算行业的发展可以让企业快速获取云端资源,实现业务创新,为企业带来大量便利的同时节省成本,正是因为如此,越来越多的企业重视云计算的发展。对于零基础的学员而言,想要学习云计算有两种...

    “产业互联网”成为了今年的热词,而云计算对产业互联网的发展至关重要,这也让大家看到了未来云计算行业的巨大前景。那么,零基础的学员该如何学习云计算?云计算课程有哪些?云计算行业的发展可以让企业快速获取云端资源,实现业务创新,为企业带来大量便利的同时节省成本,正是因为如此,越来越多的企业重视云计算的发展。对于零基础的学员而言,想要学习云计算有两种方式,一是自学,二是参加培训班。

    自学最大的好处就是经济实惠,除了时间不需要花费任何成本,但同时,自学也有它的弊端。自学需要拥有强大的自控力和领悟力,遇到不懂的问题也不能及时解决,所以并不建议零基础的学员去自学。

    参加培训班虽然要花费学费,但是对于零基础的学员而言,却能在有限的时间里,跟随专业的老师由浅入深逐渐掌握云计算的专业技能。下面给大家详解一下云计算开发课程:

    一、云计算+运维开发基础知识

    技术要点:运维发展史、计算机概述,硬件组成,软件应用,操作系统Linux系统概述,虚拟机,CentOS x64系统安装,CentOS系统配置、基本的Linux指令VIM编辑器介绍,三种模式(命令模式,输入模式,末行模式),相关VIM指令,VIM项目实战用户和组概念,用户和组相关操作,Linux用户权限配置,企业实际案例应用系统模式、用户操作、网络配置、SSH、FQDN、chkconfig、ntp、防火墙、RPM包、定时任务LAMP环境概述、LAMP环境编译安装、YUM指令、YUM指令配置LAMP环境、开源项目实战

    二、云计算相关知识进阶运维进阶

    技术要点:网络概念、IP、网卡、网线、交换机、路由器、局部网、广域网、网络应用实战Linux基本指令回顾、Linux高级指令详解Linux软件包概述、Linux下常见软件包管理添加新硬盘、fdisk指令概述、Linux分区概述、Linux分区实战、几个基本概念(PV、VG、PE、LV)、LVM操作实战Raid概述、基本原理、关键技术、Raid等级、Raid应用选择sshd服务概述,yum源配置,sshd服务安装与配置实战,公私钥概念,ssh免密码登录ftp服务概述,ftp安装与配置实战,nfs服务概述,nfs安装与配置实战,samba服务概述,samba安装与配置实战DNS概述、DNS详解、DNS域名服务实战网站访问流程、服务程序介绍(Apache、Nginx、IIS、Tomcat)、阿里云产品介绍、LAMP服务器构建日志概念与应用场景、日志的种类、日志查看的相关指令、rsyslog介绍、实践部署MySQL概述,MySQL安装,MySQL配置,MySQL基本操作、MySQL索引、MySQL备份与还原、MySQL主从复制、MySQL读写分离、MySQL企业级应用实战

    三、运维云计算

    技术要点:大数据概念概述,Hadoop+HDFS大数据服务器架构, wordcount入门,MR编程实例,Python脚本编程实战虚拟化技术概述,Xen、VMware、KVM虚拟化对比与实践公有云概述、阿里云/华为云应用实战Openstack概述,OpenStack组件功能介绍,OpenStack安装与配置,OpenStack私有云运维实战; ESXi私有云运维实战Docker概述,Docker部署,Docker容器,Docker镜像仓库、Docker实战Kubernetes概述、Kubernetes安装与部署、Docker+Kubernetes集群实战

    四、Python运维开发

    技术要点:HTML简介、HTML标签详解、字符编码的奥秘、HTML5新特性与常用标签CSS简介、CSS的引入方式、CSS基本选择器、CSS属性、盒子模型、CSS浮动、CSS3新特性与常用属性、CSS应用案例Java概述、Java注意点、直接量、数据类型、流程控制、数组、函数、字符串、BOM模型、DOM模型、jQuery框架实战Python+Django开发企业自动化运维平台

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  • 项目容器化改造(五)Jenkins打包项目镜像 服务器规划 打包镜像需要的内容 catalina.sh文件 demo-0.0.1-SNAPSHOT.war Dockerfile 文件 新建api_image打包任务 在部署Jenkins的机子上登录Harbor仓库 ...

    项目容器化改造(五)Jenkins打包项目镜像
    服务器规划
    打包镜像需要的内容
    catalina.sh文件
    demo-0.0.1-SNAPSHOT.war
    Dockerfile 文件
    新建api_image打包任务
    在部署Jenkins的机子上登录Harbor仓库
    配置SSH hosts
    设置丢弃旧的构建与参数化构建
    配置ssh 打包脚本
    打包测试
    在Console Output中查看日志
    在Harbor仓库中查看镜像
    服务器规划
    192.168.92.137 Jenkins
    192.168.92.139 Harbor

    ps:这里两台机都需要安装docker,具体安装教程参照我的上一篇文章

    打包镜像需要的内容
    如下图:


    catalina.sh文件
    catalina.sh中设定了tomcat的内存,打包进镜像的tomcat中,限定内存大小,作参数调优用

    demo-0.0.1-SNAPSHOT.war
    项目war包,用作测试打包用

    Dockerfile 文件
    #以之前制作的基础镜像为基础
    FROM base:1.0
    #作者
    MAINTAINER kris
    #日志
    ENV REFRESHED_AT 2019-01-13

    #复制外部配置文件至tomcat(不同的项目tomcat配置不一样,因此这个配置单独)
    ADD catalina.sh  /usr/testimage/tomcat/bin/catalina.sh

    #切换镜像的目录,进入/usr/testimage/tomcat/webapps目录
    WORKDIR /usr/testimage/tomcat/webapps

    #在/usr/testimage/tomcat/webapps下创建目录,用来存放web项目的war包
    RUN mkdir demo-0.0.1-SNAPSHOT

    #拷贝war至目录下
    ADD demo-0.0.1-SNAPSHOT.war  /usr/testimage/tomcat/webapps/demo-0.0.1-SNAPSHOT

    #切换镜像的目录,进入/usr/testimage/tomcat/webapps目录
    WORKDIR /usr//testimage/tomcat/webapps/demo-0.0.1-SNAPSHOT
    #解压war包并删除war包
    RUN jar -xvf demo-0.0.1-SNAPSHOT.war
    RUN rm  -rf demo-0.0.1-SNAPSHOT.war
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    新建api_image打包任务
    ps:这里需要ssh 插件,插件对jenkins版本有要求,如不满足,请升级jenkins版本

    在部署Jenkins的机子上登录Harbor仓库
    推送镜像至仓库前需要进行认证
    输入账号、密码

    docker login 192.168.92.139
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    配置SSH hosts
    在系统管理-系统配置里进行ssh设置


    设置丢弃旧的构建与参数化构建


    配置ssh 打包脚本


    DATE=`date +%Y%m%d%H%M%S`
    cd /usr/local/testjar/${IMAGE_NAME}
    docker build --no-cache -t ${IMAGE_NAME}:$DATE .
    sleep 1
    docker tag ${IMAGE_NAME}:$DATE 192.168.92.139/library/${IMAGE_NAME}:$DATE
    docker push 192.168.92.139/library/${IMAGE_NAME}:$DATE
    sleep 1
    docker rmi ${IMAGE_NAME}:$DATE
    sleep 1
    docker rmi 192.168.92.139/library/${IMAGE_NAME}:$DATE
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    打包测试


    在Console Output中查看日志


    在Harbor仓库中查看镜像

    --------------------- 
    作者:金霖 
    来源:CSDN 
    原文:https://blog.csdn.net/qq_25868207/article/details/86484845 
    版权声明:本文为博主原创文章,转载请附上博文链接!

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