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用python做深度学习 共找到568条结果

  • 对于深度学习来讲的三要素:数据模型算法深度学习对应着的过程:准备数据--定义Net--配置solver--run--分析结果caffe的运行是在安装的caffe的目录下进行的,这里需要关注的是路径问题
    2017-07-18
    阅读量:21026
    评论:19
  • 对于命令caffe后面可以跟四个模式:traintestdevice_querytime获取训练时间:caffetime-model***.prototxt-terations10-gpu0/-cpu
    2017-07-18
    阅读量:21026
    评论:19
  • 对于神经网络,层的类型比较的多,合理的设计这些层的类型,对于任务准确度的提升都有很大的价值。Visionlayer,CommonLayer:   InnerProduct,Convolution,Po
    2017-07-19
    阅读量:21026
    评论:19
  • 有关net的python接口solver=caffe.SGDSolver(“”)读取配置文件,生成solver这个对象Solver=caffe.get_solver(“”)solver.net从sol
    2017-07-18
    阅读量:21026
    评论:19
  • Python接口操作caffe可以直接在一个文件夹下面写python可以直接写层,这个后面再写python也可以直接写solver文件,将所有的caffe用到的文件写在一个python文件中from 
    2017-07-18
    阅读量:21026
    评论:19
  • 摘要:深度学习背后的主要原因是人工智能应该从人脑中汲取灵感。本文就用一个小例子无死角的介绍一下深度学习!人脑模拟 深度学习背后的主要原因是人工智能应该从人脑中汲取灵感。此观点引出了“神经网络”这一术语
    2018-10-06
    阅读量:50068
    评论:1
  • 摘要:深度学习背后的主要原因是人工智能应该从人脑中汲取灵感。本文就用一个小例子无死角的介绍一下深度学习!人脑模拟深度学习背后的主要原因是人工智能应该从人脑中汲取灵感。此观...
    2018-10-19
    阅读量:1165244
    评论:320
  • 摘要:深度学习背后的主要原因是人工智能应该从人脑中汲取灵感。本文就用一个小例子无死角的介绍一下深度学习!人脑模拟深度学习背后的主要原因是人工智能应该从人脑中汲取灵感。此观点引出了“神经网络”这一术语。
    2018-09-17
    阅读量:72014
    评论:8
  • 摘要:深度学习背后的主要原因是人工智能应该从人脑中汲取灵感。本文就用一个小例子无死角的介绍一下深度学习!人脑模拟深度学习背后的主要原因是人工智能应该从人脑中汲取灵感。此观...
    2018-09-17
    阅读量:217503
    评论:48
  • 人脑模拟深度学习背后的主要原因是人工智能应该从人脑中汲取灵感。此观点引出了“神经网络”这一术语。人脑中包含数十亿个神经元,它们之间有数万个连接。很多情况下,深度学习算法和人脑相似,因为人脑和深度学习模
    2018-09-15
    阅读量:49261
    评论:4