• 云计算行业一般薪资多少?参加专业学习有必要吗?依托科技的发展以及国家政策的大力支持,我国云计算市场得到了蓬勃发展。大大小小的云平台纷纷涌现,催生了大量的云计算人才需求,从业人员薪资更是水涨船高,一跃...

      云计算行业一般薪资多少?参加专业学习有必要吗?依托科技的发展以及国家政策的大力支持,我国云计算市场得到了蓬勃发展。大大小小的云平台纷纷涌现,催生了大量的云计算人才需求,从业人员薪资更是水涨船高,一跃成为新晋高薪一族。

      云计算一般薪资多少?根据各招聘平台的数据显示,云计算一般薪资在1万-1万5/月左右,从2-3千到2-3万不等。学习云计算可以担任的岗位很多,比如云计算架构师、云应用开发工程师、云计算软件工程师、云系统工程师、云服务开发者等。

      很多人看到云计算从业人员薪资的巨大差异感到疑惑:同样学习云计算,为什么有人薪资低有人薪资高,归根结底在于技术实力存在差异。而这也是越来越多的人选择参加郑州云计算培训班的原因。

      云计算属于一门新兴技术,国内高校并没有开设系统、独立的云计算学科,而企业对云计算人才需求迫切、对人才的要求也很高,如果不经过系统的学习训练,很难满足企业的需求。

      专业的云计算培训班会依据企业需求制定课程大纲,在教学过程会深入讲解企业级云应用,理论与实战并重,这样就能确保学员所学能够满足企业需要。千锋郑州云计算培训优势如下:

      1)千锋云计算链接企业,以需求为导向,加固传统课程薄弱环节,夯实基础,以尖端技术为突破点,攻克求职关卡,确保学员就业无忧;

      2)内容囊括云计算核心、亿级网站架构、自动化运维技术、Python运维开发与Web安全渗透等尖端技术;

      3)重点布局容器方向课程,docker+k8s核心技术全教授,web安全攻防做加薪提升内容,从基础、中级、高级各个环节稳固提升学员;

      4)企业场景模式教学,学习后期学员走进搜狐畅游进行项目实训,细分技术领域,让学员能够垂直发展少走弯路,用比别人更少的时间,获得更大的发展。

      云计算市场前景火爆、就业机会多、薪资福利好吸引了很多人转行加入,但云计算本身所包含的专业技术点也让人很是苦恼。究竟如何才能快速学好云计算技术呢?参加专业的学习是一个不错的选择。毕业后可胜任运维工程师、云计算工程师以及Web渗透测试工程师等岗位。

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  • 云计算行业一般薪资多少?参加专业学习有必要吗?依托科技的发展以及国家政策的大力支持,我国云计算市场得到了蓬勃发展。大大小小的云平台纷纷涌现,催生了大量的云计算人才需求,从业人员薪资更是水涨船高,一跃...

    云计算行业一般薪资多少?参加专业学习有必要吗?依托科技的发展以及国家政策的大力支持,我国云计算市场得到了蓬勃发展。大大小小的云平台纷纷涌现,催生了大量的云计算人才需求,从业人员薪资更是水涨船高,一跃成为新晋高薪一族。

     

    云计算行业一般薪资多少 有必要去专业学习吗

     

     

    云计算一般薪资多少?根据各招聘平台的数据显示,云计算一般薪资在1万-1万5/月左右,从2-3千到2-3万不等。学习云计算可以担任的岗位很多,比如云计算架构师、云应用开发工程师、云计算软件工程师、云系统工程师、云服务开发者等。

    很多人看到云计算从业人员薪资的巨大差异感到疑惑:同样学习云计算,为什么有人薪资低有人薪资高,归根结底在于技术实力存在差异。而这也是越来越多的人选择参加郑州云计算培训班的原因。

    云计算属于一门新兴技术,国内高校并没有开设系统、独立的云计算学科,而企业对云计算人才需求迫切、对人才的要求也很高,如果不经过系统的学习训练,很难满足企业的需求。

    专业的云计算培训班会依据企业需求制定课程大纲,在教学过程会深入讲解企业级云应用,理论与实战并重,这样就能确保学员所学能够满足企业需要。千锋郑州云计算培训优势如下:

    1)千锋云计算链接企业,以需求为导向,加固传统课程薄弱环节,夯实基础,以尖端技术为突破点,攻克求职关卡,确保学员就业无忧;

    2)内容囊括云计算核心、亿级网站架构、自动化运维技术、Python运维开发与Web安全渗透等尖端技术;

    3)重点布局容器方向课程,docker+k8s核心技术全教授,web安全攻防做加薪提升内容,从基础、中级、高级各个环节稳固提升学员;

    4)企业场景模式教学,学习后期学员走进搜狐畅游进行项目实训,细分技术领域,让学员能够垂直发展少走弯路,用比别人更少的时间,获得更大的发展。

    云计算市场前景火爆、就业机会多、薪资福利好吸引了很多人转行加入,但云计算本身所包含的专业技术点也让人很是苦恼。究竟如何才能快速学好云计算技术呢?参加专业的学习是一个不错的选择。毕业后可胜任运维工程师、云计算工程师以及Web渗透测试工程师等岗位。

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  • 为了能够把握住这股风口,大多数人选择参加IT培训机构学习云计算运维开发技术,那么云计算一般薪资多少? 众所周知,公有云的核心竞争力是运维,但真正拥有开发技术的运维人才严重匮乏,其原因一方面在于云计算属于...

    随着互联网的高速发展,云计算产业开始兴起并被人们熟知。而物联网、大数据以及人工智能等新兴技术与云平台的融合更是推动了云计算产业的高速发展,相应的云计算开发相关人才成为了香饽饽。为了能够把握住这股风口,大多数人选择参加IT培训机构学习云计算运维开发技术,那么云计算一般薪资多少?

    众所周知,公有云的核心竞争力是运维,但真正拥有开发技术的运维人才严重匮乏,其原因一方面在于云计算属于新兴行业,国内高校课程设置并不完善;另一方面在于缺少好的教学环境帮助提升学生的实践应用能力。而千锋Linux云计算架构师+Python运维开发课程是依据企业需求、融合全新科技制定而出,学员可迅速掌握企业所需技能。在互联网领域的平均薪资排行中,云计算、大数据和游戏稳居前三把交椅。其中云计算领域企业在100offer上发出的平均面邀年薪超过40万,游戏领域则受益于去年以来从《阴阳师》到《王者荣耀》的全民手游热,冲上了排名第二的位置。

    你是否已经意识这是你人生中的一个重要转机?能不能抓住这个时代的机遇,就在于你对云计算大数据信息的应用和获取。而如何成为大数据时代的弄潮儿,掌握当下最紧缺的软件技能是关键!谷歌、阿里巴巴、百度、京东都在急需掌握hadoop技术的大数据人才!无论你精通大数据的哪一项类,都将在未来职场脱颖而出!

    云计算近年来已经接近我们的生活,成为一个较为受欢迎的专业,找工作相对容易,学习起来其实并不难,但是提前是用心学,没有什么基础的话,最好是能找系统的学校学习,把握好课堂上的几十分钟,听老师的思路,多问多练,保持平常心态。
      人工智能、大数据、云计算和物联网的未来发展值得重视,均为前沿产业,多智时代专注于人工智能和大数据的入门和科谱,在此为你推荐几篇优质好文:
    什么是云计算,最通俗易懂的解释
    http://www.duozhishidai.com/article-15875-1.html
    什么是云计算技术,对云计算技术的产生、概念、原理、应用和前景又在哪里?
    http://www.duozhishidai.com/article-527-1.html
    企业为何采用云计算?主要用途是什么?
    http://www.duozhishidai.com/article-14574-1.html


    多智时代-人工智能大数据学习入门网站|人工智能、大数据、物联网云计算的学习交流网站

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  • //2008-12-05 10:05职称,软考,云计算和涨工资不久前,公司通知今年到开始进行专业技术职称评定的时候了,填张表就行,我就报了名.过了段时间发下来一张专业技术资格申请表,里面让我们填写个人经历和.去网上找了半天,都...

     //2008-12-05 10:05

    职称,软考,云计算和涨工资

    不久前,公司通知今年到开始进行专业技术职称评定的时候了,填张表就行,我就报了名.过了段时间发下来一张专业技术资格申请表,里面让我们填写个人经历和<个人专业技术工作小结>.去网上找了半天,都没有看到关于计算机的技术小结方面的文章,就自己结合我的经验写了一篇,发到这里留个纪念,不知道会不会帮到以后需要的人.(在最后面的附录里)

    然后买了两本关于软考的书:<系统分析师教程>和<系统分析师技术指南>.买之前的工作还很轻松,每天都没多少事情,依旧每天复习40个单词,厕所里看看<IT经理人世界>,班车上玩玩NDSL. 可是买过后的第二天,都还没来得及翻开第一页瞧瞧,我们那新来不久的领导,拍了拍脑袋,笑眯眯的把我叫到办公室,给了我一沓Google论文,对我说:"来,聪明的家伙,过来研究下这个东西."从那时到现在,我就每天不断的在研究MapReduce Framework,Google File System,BigTable,Hadoop,哇啦哇啦等英文文档,还好我之前不断的在学习英语,不然还真搞不定.然后就是每隔几天,给那位先生进行技术培训,把这些东西的作用啊,原理阿,流程阿,技术实现阿都给他仔细的讲一番,他还十分满意.恩,对,这就叫做"云计算".分布式应用还真的很有前途.

    上个月公司承诺我们的涨工资终于涨了,之前的也都补过来了,由于这次部门大变动,所以涨工资的事情才拖了这么久,我也从应用开发一部被调到研发组来了,前老大的意思是为了让应用开发更加快速紧密地结合在研发体系中,否则研发部做个事情都慢吞吞,慢吞吞,我们直接当卧底就派过来了. 不过我涨工资的事情就遇到了点小问题,请听我仔细如实道来:

    [
    在前部门,前老大承诺给我涨500块,到了研发不会变,我就信以为真,背上行李就过来了.可是研发这边部门结构大调整,变化更大(研发部从之前的二十多个组变成了二十几个组#_#),我加入的这个小组,之前的老大辞职了,跳到了腾讯,公司又找了个在SAP工作过的博士过来当领导,我们原小组4个人加入,并且还有其他小组的人加入,乱七八糟大约有3个小组都融合到了这一个小组里面. 这位新领导也搞不明白大家的水平和啥情况,迷迷糊糊的一直拖着不涨工资,直到老孔郁闷之极提出辞职,哈哈哈哈,这位老大才开始紧急着手此事.他看完我们的工资表,思考了好几天,然后和HR也开了好几次会.终于决定了.

    在11月07日那天大清早,我刚下了班车买了妙芙和豆腐脑放在桌子上,这位先生就笑眯眯的走到我的后边,拍拍我的左肩,温柔的对我说,来一下,他挥着兰花指,指向了木星会议室(我们公司的会议室都是按大小以太阳系几大行星命名的,hoho~).

    我说好,然后开着宇宙飞船向目的地出发了,我知道这次肯定是谈涨工资的事情,心里做好了准备. 一进门,看见他紧张的喝了一口水,杯子上的金黄色花纹在日光灯下闪闪发光. "来,坐下"他温柔的说.

    我转了个圈,稳稳的坐在椅子里面.宇宙飞船的惯性总是让我有些不舒服.

    "恩,这次来,我是想和你谈谈涨工资的事情." 他用迷离的双眼望着我.

    我看了他一眼,说:"哦."

    "恩,这次涨工资"他停顿了一下,思考了1秒钟,"我打算",他又顿了一下后下足了决心的样子:"不给你涨了."

    我faint,听到这个消息,我在指挥官的椅子上摇了三摇,眼前的星图变得模糊一片. "WHY???"我不解的问道. 与此同时,我仿佛看到了老婆在家里日日期盼我涨工资的凝望,因为我和她说了有半年多了;也看到我给我妈打电话吹牛要涨工资的情形,历历在目. 我无法相信我听到的这个决定,我迷茫,我愤怒,我被欺骗,我,我,我,,,,虽然内心像开了锅,但是我一定要稳住,我我我...

    "为什么?" 我一字一句面露不解的问道.

    "恩,因为"他用一只手抵住下巴,没有看我冒火的眼睛,"因为你工资太高了,在部门里排名第二."

    HolyShit,我愤怒的想,干我工资高啥关系啊,老子进来工资就这样,已经续签了3次工作合同了都没变过.

    "这和我工资高没有关系吧."我不解的问他."而且干嘛要和别人比?"

    "这..."他似乎有些支吾.

    管理菜鸟一个,我心里想.

    "你,你工资已经很高了,我想就先给别人加些吧." 他说.

    "为什么? 为什么我要和别人比?" 我有些愤怒的问他,其实我内心想的是为什么把我和那群@#$%^*&人比,我的价值和水平你知道吗?

    "我觉得人不应该没事和别人比,每个人都有自己的优点和缺点,为什么我要拿我的优点和别人的缺点比? 人要比也要和自己比,人应该不断超越自己,而不是和别人比." 我对他说.

    "这..." 他又开始支支吾吾了.

    "那好,我想问一下",我继续说,"是不是因为我上次周末不想加班的事情得罪你了? 你还记得那事呢,我后来不是来了吗? "

    "不是,不是这事,这事早过去了." 他说.

    "那就是你认为我这两年来工作没做好?"

    "不是.."

    "还是你认为我这两年工作没进步?"

    "不.."

    "或者你认为这两年我对公司的相关技术和业务不熟悉?"

    "不是.."

    "难道是你想让我辞职?"

    "这.."

    我看他半天也吭不出来一句话,郁闷半天,就稍微态度好了些,安慰他说:

    "之前我在王总手下干了一年多,现在在你手下干了3个月,你不了解我,那他说要给我涨500块,你觉得没有道理吗?没有原因吗?"

    "有道理.."

    "如果您不了解我,我觉得你至少应该尊重王总的决定吧."

    "恩,对是对,不过..." 他抬起头来,想了半天,冒出来一句,"你认为你和 某某某(一他比较欣赏的同事) 比怎么样?"

    "又开始比较了,我说过不要比来比去,这么着吧,你要是质疑我,咱把大家拉来一起考试,我绝对是拿第二高工资的水平,如果我考的差,你可以不涨,没问题,或者你找些其它评定的办法也行,我不怕,绝对值这个价." 我挺胸抬头,声音洪亮,气势惊人,把胸脯拍得啪啪山响.

    接着我又说:"我知道咱们研发部的工资都和我差不多,我这工资在研发部也就是一般水平,我在财务有朋友的.而且我进公司就这个价,一直都没长,年初说要涨工资,后来就一直拖,拖到现在,我一句话都没说,我另一个同事都跳槽走了我都没走,为什么,我就是相信你们这些领导才没走,王总也说过了,到你这里怎么能这样!" 我貌似很愤慨的说. "还有六月份之前补涨的工资你上次开会说补不了,行,这个我可以理解,毕竟不在同一个部门,您要为难就算了,可是我涨工资的事你不应该这么做啊,你这么做是对我这两年辛勤工作的一个否定,我这两年难道就一点进步都没有吗?以后我的工作积极性还会有吗?"

    "恩",他又吭哧了半天,"这个... 好吧... 我再想想办法,不过你要相信,我是努力给你争取了."

    "恩,好,我相信你." 我瞪着两个坚定并且无辜的大眼睛望着他. "就靠肖博您了."

    然后我们站起来,他热烈的和我握手,我偷偷一笑,知道他已经深深地被我的话语打动了. 他拉着我的手,十分渴望的对我说:"我一直都在努力的寻找值得我信赖可靠的人,我,我..."

    ... ...

    后来,在开着我的宇宙飞船迎着太阳的晨光从木星凯旋回地球的路上我一直摸着下巴上扎手的小胡茬琢磨:是不是应该给这艘飞船加点新玩意了,比如说反物质引擎或者等离子反射激光罩,至少也要涂一层新鲜的奶油味的钛合金彩色光漆在外壳上吧.

    ]

     

    生活就像是战争,如果一直懦弱或者无所谓,吃亏 淘汰的就注定是你.  biebiwo~~

     

    附录:
    <专业技术资格表-个人专业技术工作小结-软件开发业>

    本人于2005年大学毕业,现已从事软件开发工作3年多的时间了.主要使用的开发工具语言为Java,这其间从事过J2ME,J2SE和J2EE的开发工作,使用过的主流框架有: Struts,Spring,Hibernate. 在这段时间里,经过各位前辈和导师的指导,已经基本成为一名优秀合格的程序员,以下是我这些年来的一点心得:

    个人觉得,一个标准的系统大致就是做好3件事,I(Input)P(Process)O(Output),也就是输入,处理,输出.一切实现都是围绕着这三个方面,程序员需要做的事情就是分析好需求,设计好结构,尽量高内聚,低耦合,使用接口编程.并且一个好的程序不是使用了很多奇怪技巧的程序,而是一个人人都能看懂易维护代码注释占30%的程序.

    作为一个程序员,我每天都在不断学习,IT世界技术日新月异,不学习就赶不上时代技术的进步,但学习的同时要巩固好基础,只有基础扎实才能更好的发挥.<数据结构>,<设计模式>和<重构>是三本非常棒的书,是程序员的内功心法,需要长期修炼. 我已经通过了国家信息产业部的软件设计师(原高级程序员)的考试认证,但下一步还打算继续学习系统分析师方面的知识并参加考试,不断地提高自己,更上一层楼.

    在大型项目开发的工作中,我们使用了CMM3的开发流程:程序员需要编写<软件需求说明书>,<系统测试用例>,<软件概要设计说明书>,<软件详细设计说明书>,<功能测试用例>等文档,在整个软件开发过程中,遵循开发步骤合理控制风险,按照计划如期完成.期间关于大家对设计文档的互相Review是我觉得很不错的地方,因为自己设计的东西很多问题自己是看不出来的,而从别人的角度也许就会发现漏洞和错误,并且大家开会讨论,可以更加密切的思考和分析出最好的软件设计,也有助于互相了解对方的模块.同时软件质量控制和项目进度管理在整体开发中也起到很重要的作用. (实际的纸上面没有写这一段,因为写不下了,而且和其他段落比较,性价比不高.)

    关于职业生涯,我觉得在技术上有一定的造诣不是最厉害的,最厉害的是应该对你所在行业的业务流程达到高屋建瓴,市场行情把握正确.把技术和对行业的理解互相融合在一起,才是做一个合格的IT从业者的基本要求,同时对客户需求的分析也是很重要的一环,沟通很重要. 我还需要加强这些方面的学习和经验,同时也要把自己的工作做的更好.


    //12:01

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  • 本文梗概©文丨 e-works总编 黄培博士最近,智能制造热潮正在神州大地兴起,而智能制造的成功推进,需要一系列的使能技术,云计算正是其中一项核心使能技术。工业云应用是智能制造领域很多深层次应用的必要条件。...
        

    本文梗概

    ©文丨 e-works总编 黄培博士


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    最近,智能制造热潮正在神州大地兴起,而智能制造的成功推进,需要一系列的使能技术,云计算正是其中一项核心使能技术


    工业云应用是智能制造领域很多深层次应用的必要条件。本文对制造业云计算应用趋势和云计算支撑智能制造的应用场景进行简要分析。


    众所周知,云计算包括IAAS(IT基础设施服务化)、PAAS(平台服务化)和SAAS(软件服务化)三种模式。


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    其中,通过IAAS服务,企业可以利用工业云将服务器、存储设备外包,广泛应用虚拟桌面和移动终端,减少或消除专职的IT运维人员,降低IT应用成本,专注于信息化应用。在SAAS应用方面,企业级邮件系统、视频会议、协同办公、CRM、在线招聘、供应链协同和电子商务等领域已经有成熟的应用,国外已出现完全基于SAAS的新一代三维CAD系统,例如Onshape和Autodesk的Fusion360。在PAAS应用层面,很多工业软件企业也在将软件的开发平台服务化,支持软件功能的配置与扩展。同时,国际工业软件巨头正在从卖软件的License转型为卖订阅服务(Subscription),与客户实现双赢。


    制造企业IT应用正在从本地走向云端。虽然在云应用方面,我国很多大中型制造企业,尤其是军工企业由于对信息安全问题的担忧,还是以私有云应用为主,但毫无疑问,未来制造企业云应用的主流方向是公有云和混合云,制造企业应当以开放的心态,建立自身的云计算应用策略。


    在智能制造领域,云计算有广泛的应用场景。例如:


    • 在智能研发领域,可以构建仿真云平台,支持高性能计算,实现计算资源的有效利用和可伸缩,还可以通过基于SAAS的三维零件库,提高产品研发效率;

    • 在智能营销方面,可以构建基于云的CRM应用服务,对营销业务和营销人员进行有效管理,实现移动应用;

    • 在智能物流和供应链方面,可以构建运输云,实现制造企业、第三方物流和客户三方的信息共享,提高车辆往返的载货率,实现对冷链物流的全程监控,还可以构建供应链协同平台,使主机厂和供应商、经销商通过电子数据交换(EDI)实现供应链协同;

    • 在智能服务方面,企业可以利用物联网云平台,通过对设备的准确定位来开展服务电商,例如湖南星邦重工有限公司就利用树根互联的根云平台,实现了高空作业车的在线租赁服务。


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    工业物联网是智能制造的基础。一方面,在智能工厂建设领域,通过物联网可以采集设备、生产、能耗、质量等方面的实时信息,实现对工厂的实时监控;另一方面,设备制造商可以通过物联网采集设备状态,对设备进行远程监控和故障诊断,避免设备非计划性停机,进而实现预测性维护,提供增值服务,并促进备品备件销售。工业物联网应用采集的海量数据的存储与分析,需要工业云平台的支撑,不论是通过机器学习还是认知计算,都需要工业云平台这个载体。今年3月,美国GE公司与中国电信签订战略合作协议,其核心就是实现将GE的Predix工业互联网平台,通过中国电信的通信网络和云平台在我国落地运营,为企业提供多种云服务,例如设备运行数据的可视化、分析、预测与优化等。


    近年来,我国涌现出一批云计算平台,例如阿里云、腾讯云、京东云、华为云等,三大电信运营商也都有自己的云平台,国外的亚马逊云也开始在中国市场落地,国家也在大力支持工业云平台建设。但是,工业云应用依然面临不少难点,并非简单地把工业软件放到云平台上就万事大吉。


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    一方面,工业软件本身的架构必须实现组件化、服务化,实现可配置,能够一定程度上满足企业的个性化需求;另一方面,工业云平台的运营商必须能够对企业级用户作出承诺,不仅要确保企业的数据安全,而且未经企业授权,不能对企业存储在云平台上的业务数据进行任何形式的大数据分析,否则企业难以有真正的安全感。在此基础上,工业云平台的运营商才能找准自己的服务模式和盈利模式,实现可持续发展。


    因此,推进云计算在制造业的应用任重道远,需要政府、企业、工业软件、云平台运营商多方协作,才能实现工业云的广泛应用,推进我国制造企业的数字化转型,实现智能制造。




    产业互联网的愿景是企业数字化生存,而SAAS是基础设施

    品途商业评论

    作者 | 刘亿舟 九轩资本创始合伙人


    本文分析了SaaS作为产业互联网的管道基础设施其价值发展路径和最终愿景,分析了SaaS产品在推广中可能碰到的难点和误区。作者认为,未来十年,一定是产业互联网逐渐走向成熟的十年,其节奏可能没有移动互联网在消费互联网领域的发展那么迅猛,但一定会波浪式推进,从而最终实现企业数字化生存的愿景。

    在市场经济环境下,所有商业组织(主要是企业)的使命都是在于为市场提供价值,以换得相应的利润回报。每个企业都是一个价值转化系统,通过原材料、资本、人力资源、企业家精神、管理等要素输入并经过企业内部的业务流程从而输出市场所需的产品或服务。因而每个企业至少包括三个环节:入口、内部流程、出口。每一个企业的出口对应着下游企业的入口,这种上下游协同关系就构成了产业链。

    在《九轩资本刘亿舟:互联网+的本质是新通路》一文中,把这三个环节分别定义为:上通路、中通路、下通路。可以说,今天所有的互联网或技术性企业都在围绕这个三个环节提供相应的服务。

    近年来受资本热捧的B2B企业其实是在帮助企业解决上通路(采购供应链)的问题,而SaaS和云计算等企业服务则是为企业解决中通路(内部流程管理)的问题,而一众B2C、O2O等互联网企业则是帮助企业解决下通路(销售)的问题。对于服务于上通路的互联网企业来说,提升供应链效率是其核心。对于服务于中通路的互联网企业来说,本质是要帮助其所服务的提升组织内部的运营效率,对于服务于下通路的互联网企业来说,降低获客成本和交付成本是其核心。所有的商业变革和技术创新,都在致力于从整个社会商业流通大格局的角度提高这三段通路的效率和降低其成本。

    “薯片理论”:产业演进的终极格局

    产业演进的终极状态通常是,整个社会的资源和要素在同一个“片层”内整合(形成几家大型企业,不同产业能够实现的整合程度不同,有些甚至很难整合)以实现最大程度的规模经济效应,为产业下游提供最富效率的“公有云”服务,而整个产业就如同一串被串起来的薯片,其中只有少部分规模巨大的企业可以实现纵向一体化,而他们一般通过并购来实现,这也是留给创业者的机会,找一个“薯片”机会,迅速做大,然后被巨头并购(感兴趣的可以参阅《刘亿舟:用“薯片理论”理解产业演进》一文)。

    引导这种产业演进的本质规律其实是市场背后那只无形的手——交易成本最小化。显然,当市场存在“公有云”服务的选择并且成本更低时,把企业内部的服务职能甩给市场的专业机构来做可能更有效率,反之则反。

    产业互联网的愿景:实现企业组织的数字化生存

    传统的企业之间以及企业和消费者之间的交易都是基于传统的“人肉”信息传递模式,可以形象地称之为“卖灌装煤气”,而产业互联网则致力于打通产业链上下游之间的信息通路,将“卖灌装煤气”模式变为“卖管道煤气”。

    如果说消费互联网建立了“球”(商业组织,企业)和“点”(消费者个人)之间的连接,那么产业互联网则试图要建立球和球之间的数字化连接,而要建立“球”和“球”之间的数字化连接,必须要打通“球”内部的数字化连接(内部流程的信息化)。其最终愿景是要建立“生产-流通-消费”整个通路的信息化和数字化。

    当单个企业在市场上的采购和销售行为被数字化后,企业和企业之间、企业和消费者之间就从原来的“软连接”和“冷连接”变成了“硬连接”和“热连接”,企业自身也就实现了数字化生存。当这一愿景实现后,现有的金融风控体系、企业征信体系、采购决策体系、供销模式都会发生巨大的变化。因为,企业作为一个市场的主体的大部分行为也纳入大数据的范畴,就像今天我们每个个体已经初步实现数字化生存(各种消费行为数据被数字化),在互联网上被一系列ID所表征那样。

    当然这是一个宏大的愿景,需要一个漫长的演变过程。没有哪一家公司有能力从顶层设计的角度规划所有市场参与主体之间的信息化连接,而从单个企业和单个行业出发的SaaS解决方案又往往从最终来看无法满足社会顶层设计的需要(事实上没有谁会从这个逻辑角度设计产品),这就注定了社会总体层面的系统集成就像单个企业内部的系统集成那样,过分超前的设计往往都是失败的,而满足局部和眼前需求的设计又往往容易被推动重来。所以,从某个角度来说,浪费是不可避免的,这是市场发育和教育的成本,也是市场动态博弈的成本。

    产业互联网思维:SaaS是实现产业互联网的基础设施

    从某种意义上来说,消费互联网时代的每一个网站都是SaaS,只不过面向消费者那一端只是一个“瘦客户端”,而面向商家那一端最初是一个相对的“胖客户端”,在平台模式下,可能还无法把背后商家的业务流程给“托”起来,当然,其进一步发展目标是希望能够全盘“托”起来,从而给商家实现信息化赋能。

    在产业互联网时代,SaaS的使命就是要站在全产业链的角度帮助“上通路”、“中通路”、“下通路”实现信息化和数字化。今天,任何缺乏产业互联网思维而从孤立、短浅的角度开发的SaaS产品可能都无法迎合“大连接”时代的数据贯通要求,当然过分的超前也是不可行的,前面说了,就信息化建设而言,浪费是必须的。

    今天,SaaS在企业的上通路、中通路、下通路三个环节都出现了很多创业项目,其各自有其价值逻辑和发展逻辑。在《九轩资本刘亿舟:SaaS路上,你不得不直面的那些坑》(万字文)一文中,刘亿舟将所有的SaaS分成“大SaaS(管理工具型SaaS)”、“小SaaS(业务管控型SaaS)”和“供应链SaaS(交易平台型SaaS)”,并分别分析各种类型SaaS的价值模式以及可能碰到的坑。

    虽然,从终极格局的角度来看,SaaS是贯通整个产业链数据链条的基础设施,但无论哪种SaaS,要能够切入企业的具体业务并为企业所接受,必须在具体而微观的场景中为企业提供实实在在的价值。产业互联网和消费互联网完全不同,如果说消费互联网属于“轻连接”,前期可以靠烧钱补贴可以把用户累积起来,待用户基础大了以后再逐步迭代产品和服务从而“脱虚入实”的话,产业互联网则属于“重连接”,企业用户的决策心智完全不同于个人消费者,企业用户的决策更加理性而惰性、更加看重产品价值而非成本、更加具有前瞻性而看重转换成本。因此不能用2C的互联网思维来做SaaS产品。

    SaaS的价值路径:信息化、数字化、互联化、智能化

    理论上讲,存在即数据,行为即数据。企业每天在每个业务过程都有大量的数据产生,当这些业务过程没能通过一套软件系统去信息化,那么这些数据就只是表现为一堆纸质文档或者表单的数据孤岛,或者虽然已经被信息化或者数据化,但是无法互联化,那么这些数据就没办法被识别、被统计、被解读、被汇总、被分析,因而也就无法产生业务价值增值。

    信息化的过程本质就是:线下的工作线上化、隐性的数据显性化、数据共享容易化、数据分析智能化。

    所以,SaaS对于产业互联网来说,其价值释放路径应该是按照信息化、数字化、互联化、智能化进行演进。当然,这几个环节并不是必然串行的,在SaaS应用的场景下,信息化、数字化、互联化可以同步实现,而只有累计的数据足够多且采集的数据足够“富”(贫数据没有太大价值)以满足增值业务场景时才具备了智能化的价值。

    以人力资源领域来说,最初我们招人要到人才市场去摆摊收简历,互联网招聘网站发挥了让我们告别了这种招人模式,产生了信息红利1.0,但是时至今日,我们在招人环节依然有很大的痛点,简历不真实、匹配不精准、海选太费时、通知面试爽约而没有数据反哺机制、员工日常表现的数据不能在职业生涯中传递、背景环节反馈的数据容易失真等。如果所有的企业都基于一套SaaS系统进行人力资源的全流程管理,并累积这些数据,并且这些数据能够在公有云上进行某种程度的互联共享,如果这些数据能够反哺至互联网招聘网站,建立每个求职者的职场信用分数,那么这些互联网招聘网站就可以发挥信息红利2.0了,就能够实现真正的智能招聘了。当然,如果某个HR SaaS从这个角度切入,很有可能是失败的,后面会分析这一点。但产业互联网的愿景,从长期来看,就是应该实现数据的互联互通。在具体的实现形式上,既有公有云模式也有私有云模式,在涉及要素流通(如人才流动)的领域,显然,公有云模式下的数据积累更加容易产生网络效应和价值倍增效应。

    围绕企业服务的SaaS领域还包括原料供应链(分行业)、财税、电子发票、费控、HR、社保、智能合约、知识产权、公证、法律诉讼、商业数据、投融资等领域。可以想象,当这些领域的SaaS像原始丛林一样,其根系牢牢地抓住企业业务过程这片土壤,汲取各种业务数据,那么这些从垂直领域出发的数据未来有望基于区块链技术进行整合和优化,从而实现智能化的产业互联网。但这个过程必然会遇到很多的阻力,因为企业家们都希望别人呈现一个阳光的企业,而自己则是一个“黑盒子”。

    SaaS+AI是SaaS价值充分释放的必然方向

    这几年人工智能火了以后,很多SaaS的项目一夜之间插上了AI的翅膀。然后如何区分到底是一个SaaS项目还是一个AI+的项目呢?我有一个简单的鉴别方式。

    在财务学中,通常将会计分为财务会计和管理会计。财务会计的核心职能是记录和反映真实的财务状况,而管理会计的核心职能是分析和优化。如果某个SaaS软件主要是将“线下的工作线上化”,实现了业务过程的信息化,那么相当于只发挥了财务会计的职能,为业务过程管理实现了信息化赋能,这个时候没有产生“化学反应”,只是发生了“物理反应”;而在此基础之上,如果能够有更多的数据挖掘和商业智能(BI)分析功能,能够为业务优化提供可视化的报表和持续改进的建议,那么相当于进一步发挥了管理会计的职能,除了有过程管控的价值,还提供了数据赋能的价值。从整个行业来说,如果SaaS只是实现了信息化、数字化,那么只能提供过程管控的价值,如果能够进一步实现互联化(哪怕是内部的互联化)、智能化,那就可以产生数据赋能的价值,也才可以称得上SaaS+AI了。

    愿景是美好的,道路是曲折的。现实中接触很多做SaaS的兄弟,在具体的业务场景中遭遇很多的困局和挑战。下面就几个典型的问题展开分析,有关SaaS发展过程中可能会碰到的坑,可以进一步参阅《九轩资本刘亿舟:SaaS路上,你不得不直面的那些坑》。

    “甘蔗理论”:产品过于通用,价值厚度不够,黏不住用户

    对于通用型SaaS(甚至某些垂直SaaS)来说,通常存在一个这样的现象:小微企业可用可不用,用户黏性不高,付费意愿很低;中等规模的企业有信息化的需求也愿意付费,但企业总有很多个性化需求(与其他系统的集成、更加便捷的功能及UI、更加灵活的表单引擎、流程引擎、规则引擎等),当这种个性化需求强烈到一定程度,而SaaS平台又无法提供充分的接口和后续开发服务时,企业总有一种冲动想要自建系统;大企业通常内部都有一个庞大的信息化部门在进行各种系统的建设以及系统之间的集成,他们很难选择外部基于通用逻辑设计的SaaS产品。这就好比一根甘蔗,树梢部分太嫩(小微企业),不能吃,根部太老,吃不动,只有中间一段是甜的,可以吃。暂且把这个现象称之为“甘蔗理论”吧。

    如果中间的部分有足够的“汁”可以榨取,SaaS产品也可以支撑资本市场的投资逻辑。但如果产品过于通用,给用户提供的价值厚度不够,无法保证足够的续费率,其用户周期价值(LTV)低于其获客成本(CAC),则SaaS产品的投资价值就会受到资本市场的质疑。

    个人一直坚持认为,通用型的SaaS平台如果不能成为PaaS级的生态平台,无法成为一个靠“强产品强服务”甚至“强产品弱服务”而挺住的“木本植物”,又纠结于不想成为一个“项目式公司”的“草本植物”,则很容陷入尴尬的境地。尤其对于今天已经估值高达几十亿的通用型SaaS平台来说,如果不能在垂直领域为用户提供深度的价值,其高企的估值可能将自己闷死(只能靠传统软件巨头接盘了)。

    因此,SaaS产品应当围绕垂直细分的领域进行深耕(可以参阅《九轩资本刘亿舟:管理型SaaS应聚焦垂直领域做深做透》和《亿舟微评:SaaS产品应该从垂直角度切入,价值深度要重要于价值宽度》),在具体的业务场景里面,才能将过程管控和数据赋能的价值落到实处,指望给客户一个Excel表格,而指望客户具有高超的VBA(Visual Basic for Applications)技能不太现实。

    不能像咨询顾问一样思考:数据字典未能匹配企业管理需求

    传统的信息化项目一般都要经历一个业务流程梳理和管理需求提炼的过程,后续的代码开发只是以一种技术逻辑去实现咨询阶段所梳理的业务逻辑和管理逻辑。而SaaS产品通常都是基于行业的“最大公约数”而设定了一些表单模板,而事实上,不同的企业其管理需求是完全不同的。对于一个要携带数据的过程控制表单来说,该设置哪些字段,这些字段应该设置成什么类型,如果是选择题,应该设置哪些选项,颗粒度应该如何把控,设定好之后,如何将判据规则落实到具体的操作层,如何保证操作过程中的执行力,哪些字段应该被设定为必填字段等等,这些问题都是决定了SaaS软件跑下来的最终效果,而这些最终效果又决定了用户持续使用该软件的意愿和动力。在现实中,很多软件没有跑起来,领导问起来,原因大部分都是“软件太烂了,不够智能,不好用!”,而缺乏信息化经验的领导又无法武断地强奸团队的想法,怎么办呢?最后不了了之。

    事实上,对于很多信息化场景来说,半自动化半手工化的解决方案其实比所谓的全自动化的系统更好(事实上很多操作是需要人机交互,因而是无法全自动化的),但是很多人无法深入理解这一点。带着技术性思维的产品经理也会不由自主地迎合这种想法,而试图去做一个完全智能化、自动化的产品(这种努力是非常值得赞赏的),但往往要么无法做出来,要么就必须牺牲一些非自动化可以采集信息的字段,从而使系统跑一遍出来,获取的数据点确实相当有限的。

    要设计一个合理的数据表单驱动一个完整的业务过程,并且满足管理者在后期的数据分析的需求,其表单设计必须遵循以下原则:能做选择题就不要做填空题,能做填空题就尽量不要做论述题,实在万不得已要做论述题,也应当给出一个模板。而事实上,我们在设计字段时往往面临两难选择,迎合用户的易用性要求,就必须要牺牲填空题和论述题字段(需要敲字的),而这样一来,站在管理者角度就不得不牺牲一些信息诉求。而在做选择题时,应该设置为单选题还是多选题同样需要根据具体的场景和管理需求进行精细化的考虑。另外就是,哪些字段应该设置为必填项(带星号的),哪些可以设置为可填项,在不同的团队其接受力也是不同的。

    对于选择题来说,如何设置具体的选项也是很有讲究的,通常来说,有以下几个原则可供参考:1、标准化原则(尽可能做选择题);2、从管理需求出发原则(每一个字段都可以回溯到某一个管理需求);3、颗粒度适中原则;4、完备性原则(覆盖所有的可能);5、互斥性原则(不能同时有两个可选项,多选除外);6、可执行原则(每一个选项应该有明确的归类标准)。

    举个例子来说明以上这两段。比如在某个工单管理场景下,我想知道上个月一个叫小张的小伙子在给30岁以下的穿红色衣服的女孩子做的工单中,有多少是超时完成多少是按时完成的。假设要实现这个管理需求,那么在工单管理的表单设计中,必须包含执行人、被服务对象的性别、衣服的颜色、年龄、漂亮与否、计划完成时间、实际完成时间等字段,否则“此情可待成追忆,只是当时已枉然”,也就是说如果表单设计没有预埋这些字段,事后来看,原本一秒钟可以搞定的数据统计工作,给你2个小时你也未必能搞定。

    以上这些细节的问题,恰恰是SaaS软件在实现基本的过程管控价值之外,能否实现彻底的数据赋能的关键所在。而大部分的SaaS(尤其是通用型SaaS)完全无法掌控这些情况。

    此外,流程引擎和规则引擎无法支持针对定制化的字段进行灵活的处理,也是企业在后期应用中碰到的头疼的问题。

    所以,SaaS产品要帮助客户成功,必须要针对垂直场景深度挖掘客户的需求,并且为客户实施咨询赋能,才有可能产生持续的价值。

    相反,大部分的SaaS产品虽然基于行业最大公约数进行设计,也能够为用户产生一定的价值,但是如果用户自身不是一个合格的“超级用户”(大部分的用户都不是,也缺乏足够的重视,也可能没有配备专门的信息化专员),则很难让越过用户的替代性拐点,很难持续付费也就不奇怪了。

    流程文化的缺失:40%取决于产品,40%取决于老板,20%取决于执行力

    按照应用场景,企业中使用的软件通常可以分为三类:技术工具类软件、业务软件、管理软件。一般来说,技术工具类软件和业务软件不存在执行力的问题,前者如果作为效率工具通常工程师都愿意接受使用,如监控软件等;后者跑的是企业的核心业务流程,员工绕不过去。而管理软件在企业里面的执行力最容易遭受考验。

    管理软件有几个基本特点:1、不是强刚需,用也可以,不用似乎也没什么大问题;2、需要员工充分配合,越用越有用,越不用越没用;3、一旦某个或者某些环节不用,会导致整个体系的垮塌;4、短期和局部来看是牺牲效率的;5、有时候,领导容易带头破坏流程。

    对于很多SaaS产品来说,如果切的不是企业的核心业务流程,很容易遭受执行力不强的问题。所以,就其最终效果而言,40%取决于产品本身(无论自认为做得多完美),40%取决于企业的老板,只有20%取决于操作层的员工。为什么这么说呢?前面已经分析到,一套软件要在企业中真正落地,除了前期需要一个完善的产品选型、初始化设计(业务流程梳理、数据字典设计、角色设计等)、员工宣贯培训外,更离不开后期的监督和持续改进,如果企业的老板不能认识到这一点,很容易半路上“投降”而屈服于员工的阻力,很容易导致应用推广过程流产。因此,有信息化经验的领导深谙这一点,在确保执行力上都是强迫症!

    所以,一个软件产品在企业要真正落地成功,其最大的挑战来自于流程文化的缺失。什么是流程?流程就是不惜牺牲个人效率,保证团队的效率;不惜牺牲当前的效率,保证长远的效率;不惜牺牲局部的灵活性,保证整体的统一性;不惜牺牲效率保证风险控制的要求。但是很多人没有这个意识(包括领导者本人),所有人都不停的加塞、闯红灯,结果所有人都很堵。在中国,这种企业的流程和规则意识是很薄弱的,甚至好多流程是老板带头打破的。但领导们从来不认为是他的管理有问题,他们认为是你的软件的问题。这件事的评判权在你,但继续付费与否的决策权在领导。

    所以,SaaS软件尤其是管理软件类的SaaS产品,不能简单带着卖产品的思路去推。你想省事,你想轻,你想采用鸵鸟策略,让客户自行挣扎,其最终的结果是你轻不了,还是得跳下去帮助客户成功,因为你要追求续费率。

    以软件切入还是以服务或产品切入

    对于很多企业来说,管理软件其实是个软刚需,即便你站在一个咨询专家的角度认为对企业很重要,企业可能还是后知后觉地坚持自己的观点。因为管理软件的价值很多时候取决于使用的过程本身,因而价值并不显性。因此,选择切入角度很重要的。

    通常来说,如果能选择产品(如原料供应链)或者服务(如代缴社保或代发工资)切入,并且这种产品和服务是企业欢迎的,那么应优先建立产品或服务的供应链往来,先“卖灌装煤气”,先为客户提供供应链本身的价值,然后再逐步把SaaS“管道”延伸过去。其实,如果是先以服务或者产品切入,其逻辑已经不是SaaS的逻辑了,而是产品或服务供应链的逻辑。

    很多SaaS项目有个误区,以为先把SaaS产品延伸过去就可以进一步转到供应链服务。其实不然,应该反过来,先卖罐装煤气,再卖管道煤气。也就是说,总体上来讲,通过服务或者产品的价值切进去,会比软件赋能(过程管控)更容易切入,另外,通过数据赋能去切入又相对会比单纯的过程管控更容易切入。

    当然,对于没有其他产品或者服务切入的单纯SaaS产品来说,就只能踏踏实实地为客户提供过程管控的价值,如果用户普遍为这种软件价值买单并续费,本身就说明SaaS产品对于客户是有持续的价值的。

    SaaS产品通过B2B2C从而成为流量入口平台可能是个坑

    有些SaaS产品在互联网思维的影响下,采用免费策略将SaaS产品给商家使用,然后试图通过B端的使用带动C端的用户流量,最终希望能够成为该垂直领域的O2O服务平台,个人认为这种思路要谨慎。

    SaaS其实相当于是个“胖客户端”,通过SaaS软件对线下商家或者服务商的业务流程的渗入,实现了线下资源的线上化,成为一个整合的资源网络,相当于打造了线下服务的接口平台,站在互联网的角度来看,相当于建立了一个SSP(供给方平台),而传统的互联网流量巨头则相当充当了DSP(需求方平台)。SaaS要逆袭成为DSP而作为互联网入口挺难的,这个结论很残酷但也很现实。

    但在有些重服务的领域,如果SaaS服务商不仅仅给线下商家输出软件赋能,同时还输出品牌红利和管理红利,并且在初期通过整合其他互联网巨头的流量给线下商家或者服务商进行流量赋能,同时,在有些重资金的领域为线下商家提供供应链金融赋能(如房产中介领域的SaaS服务商好房通),理论上,SaaS服务商有可能通过品牌强化成为垂直服务平台。待品牌效应形成之后,可以触发平台的流量机制,进而为线下商家提供流量赋能。

    而对于很多标准化程度很高的轻服务领域,SaaS的植入要成为独立的自流量平台,有相当的难度。但这并不意味着这种场景下的SaaS没有价值。在这种情况下,建议SaaS产品更加聚焦于为客户提供业务价值,做深做透,牢牢抓住用户,就一定具有价值(起码可以被巨头并购),否则,有可能两头空。

    BD能力越强,越容易掩盖产品价值不足的事实

    对于很多价值黏性不够的SaaS产品来说,BD能力越强越容易掩盖产品本身的价值不足的事实。如果产品团队不能尽早地发现这一点,很有可能导致过分烧钱跑马圈地换来的用户数据无法支撑后续的融资和估值,毕竟2B的领域跟2C的领域逻辑完全不同。在强大的BD攻势面前,很多用户会尝试着使用SaaS产品,但如果客观上需求暂时不成立或者需求虽然成立但是产品无法为用户提供足够的价值,最终活跃用户数据也会很难看。用2C的思维去做2B的SaaS产品会是一场灾难。

    结语

    虽然SaaS产品在实际推广中会碰到种种困难,但我们仍然有理由相信,各垂直领域的SaaS在逐渐沉淀、成熟之后,会托起产业互联网的数据管道基础。SaaS作为产业互联网的基础设施,其序幕才刚刚拉开。未来十年,一定是产业互联网逐渐走向成熟的十年,其节奏可能没有移动互联网在消费互联网领域的发展那么迅猛,但一定会波浪式推进,从而最终实现企业数字化生存的愿景。

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    人工智能赛博物理操作系统

    AI-CPS OS

    人工智能赛博物理操作系统新一代技术+商业操作系统“AI-CPS OS:云计算+大数据+物联网+区块链+人工智能)分支用来的今天,企业领导者必须了解如何将“技术”全面渗入整个公司、产品等“商业”场景中,利用AI-CPS OS形成数字化+智能化力量,实现行业的重新布局、企业的重新构建和自我的焕然新生。


    AI-CPS OS的真正价值并不来自构成技术或功能,而是要以一种传递独特竞争优势的方式将自动化+信息化、智造+产品+服务数据+分析一体化,这种整合方式能够释放新的业务和运营模式。如果不能实现跨功能的更大规模融合,没有颠覆现状的意愿,这些将不可能实现。


    领导者无法依靠某种单一战略方法来应对多维度的数字化变革。面对新一代技术+商业操作系统AI-CPS OS颠覆性的数字化+智能化力量,领导者必须在行业、企业与个人这三个层面都保持领先地位:

    1. 重新行业布局:你的世界观要怎样改变才算足够?你必须对行业典范进行怎样的反思?

    2. 重新构建企业:你的企业需要做出什么样的变化?你准备如何重新定义你的公司?

    3. 重新打造自己:你需要成为怎样的人?要重塑自己并在数字化+智能化时代保有领先地位,你必须如何去做?

    AI-CPS OS是数字化智能化创新平台,设计思路是将大数据、物联网、区块链和人工智能等无缝整合在云端,可以帮助企业将创新成果融入自身业务体系,实现各个前沿技术在云端的优势协同。AI-CPS OS形成的字化+智能化力量与行业、企业及个人三个层面的交叉,形成了领导力模式,使数字化融入到领导者所在企业与领导方式的核心位置:

    1. 精细种力量能够使人在更加真实、细致的层面观察与感知现实世界和数字化世界正在发生的一切,进而理解和更加精细地进行产品个性化控制、微观业务场景事件和结果控制。

    2. 智能:模型随着时间(数据)的变化而变化,整个系统就具备了智能(自学习)的能力。

    3. 高效:企业需要建立实时或者准实时的数据采集传输、模型预测和响应决策能力,这样智能就从批量性、阶段性的行为变成一个可以实时触达的行为。

    4. 不确定性:数字化变更颠覆和改变了领导者曾经仰仗的思维方式、结构和实践经验,其结果就是形成了复合不确定性这种颠覆性力量。主要的不确定性蕴含于三个领域:技术、文化、制度。

    5. 边界模糊:数字世界与现实世界的不断融合成CPS不仅让人们所知行业的核心产品、经济学定理和可能性都产生了变化,还模糊了不同行业间的界限。这种效应正在向生态系统、企业、客户、产品快速蔓延。

    AI-CPS OS形成的数字化+智能化力量通过三个方式激发经济增长:

    1. 创造虚拟劳动力,承担需要适应性和敏捷性的复杂任务,即“智能自动化”,以区别于传统的自动化解决方案;

    2. 对现有劳动力和实物资产进行有利的补充和提升,提高资本效率

    3. 人工智能的普及,将推动多行业的相关创新,开辟崭新的经济增长空间


    给决策制定者和商业领袖的建议:

    1. 超越自动化,开启新创新模式:利用具有自主学习和自我控制能力的动态机器智能,为企业创造新商机;

    2. 迎接新一代信息技术,迎接人工智能:无缝整合人类智慧与机器智能,重新

      评估未来的知识和技能类型;

    3. 制定道德规范:切实为人工智能生态系统制定道德准则,并在智能机器的开

      发过程中确定更加明晰的标准和最佳实践;

    4. 重视再分配效应:对人工智能可能带来的冲击做好准备,制定战略帮助面临

      较高失业风险的人群;

    5. 开发数字化+智能化企业所需新能力:员工团队需要积极掌握判断、沟通及想象力和创造力等人类所特有的重要能力。对于中国企业来说,创造兼具包容性和多样性的文化也非常重要。


    子曰:“君子和而不同,小人同而不和。”  《论语·子路》云计算、大数据、物联网、区块链和 人工智能,像君子一般融合,一起体现科技就是生产力。


    如果说上一次哥伦布地理大发现,拓展的是人类的物理空间。那么这一次地理大发现,拓展的就是人们的数字空间。在数学空间,建立新的商业文明,从而发现新的创富模式,为人类社会带来新的财富空间。云计算,大数据、物联网和区块链,是进入这个数字空间的船,而人工智能就是那船上的帆,哥伦布之帆!


    新一代技术+商业的人工智能赛博物理操作系统AI-CPS OS作为新一轮产业变革的核心驱动力,将进一步释放历次科技革命和产业变革积蓄的巨大能量,并创造新的强大引擎。重构生产、分配、交换、消费等经济活动各环节,形成从宏观到微观各领域的智能化新需求,催生新技术、新产品、新产业、新业态、新模式。引发经济结构重大变革,深刻改变人类生产生活方式和思维模式,实现社会生产力的整体跃升。





    产业智能官  AI-CPS



    用“人工智能赛博物理操作系统新一代技术+商业操作系统“AI-CPS OS:云计算+大数据+物联网+区块链+人工智能)在场景中构建状态感知-实时分析-自主决策-精准执行-学习提升的认知计算和机器智能;实现产业转型升级、DT驱动业务、价值创新创造的产业互联生态链



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    新技术“云计算”、“大数据”、“物联网”、“区块链”、“人工智能新产业:智能制造”、“智能农业”、“智能金融”、“智能零售”、“智能城市、“智能驾驶”新模式:“财富空间、“数据科学家”、“赛博物理”、“供应链金融”


    官方网站:AI-CPS.NET



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