云计算学习笔记相关课程
  • Centos7-Linux云计算集群架构师基础学习

    初级课

    Centos7-Linux云计算集群架构师基础学习
    97课时 2377分钟 申建明
    课程提供详细的课堂笔记,让你体验保姆式学习体验,并安排讲师做24小时内答疑,如果遇到问题请第一时间留言,我们会及时安排讲师答疑 《Linux云计算架构师》全套课程。
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  • Linux 云计算架构师视频课程(集群、存储、调优)

    中级课

    Linux 云计算架构师视频课程(集群、存储、调优)
    35课时 1928分钟 申建明
    Linux云计算课程提供详细的课堂笔记,让你体验保姆式学习体验,并安排Linux讲师做24小时内答疑,如果遇到问题请第一时间通过平台提问,我们会及时安排Linux讲师答疑 《Linux 系统调优,分布式存储,集群》全套课程。 Linux 集群、存储、调优、安全
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  • Python入门视频教程

    高级课

    Python入门视频教程
    11课时 105分钟 唐宇迪
    购买课程后,请扫码进入学习群,获取唐宇迪老师答疑 Python入门基础教程:python教程旨在掌握python开发的入门基础用法与其核心操作,便于大家在短时间内可以使用python进行后续的工作与学习。课程内容包括Python环境搭建(Anaconda方式)、变量、List基础结构、List索引、循环结构、判断结构、字典结构、文件处理、函数基础等。
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  • 基于阿里云的海量数据处理数据仓库(离线)实战教程

    初级课

    基于阿里云的海量数据处理数据仓库(离线)实战教程
    74课时 518分钟 张长志
    一、项目简介 本项目教程以国内电商巨头实际业务应用场景为依托,同时以阿里云ECS服务器为技术支持,紧跟大数据主流场景,对接企业实际需求,对电商数仓的常见实战指标进行了详尽讲解,让你迅速成长,获取最前沿的技术经验。 二、项目架构 版本框架:Flume、DateHub、DataWorks、MaxCompute、MySql以及QuickBI等; Flume:大数据领域被广泛运用的日志采集框架; DateHub:类似于传统大数据解决方案中Kafka的角色,提供了一个数据队列功能。对于离线计算,DataHub除了供了一个缓冲的队列作用。同时由于DataHub提供了各种与其他阿里云上下游产品的对接功能,所以DataHub又扮演了一个数据的分发枢纽工作; 据上传和下载通道,提供SQL及MapReduce等多种计算分析服务,同时还提供完善的安全解决方案; DataWorks:是基于MaxCompute计算引擎,从工作室、车间到工具集都齐备的一站式大数据工厂,它能帮助你快速完成数据集成、开发、治理、服务、质量、安全等全套数据研发工作; QuickBI & DataV:专为云上用户量身打造的新一代智能BI服务平台。 三、项目场景 数仓项目广泛应用于大数据领域,该项目技术可以高度适配电商、金融、医疗、在线教育、传媒、电信、交通等各领域; 四、项目特色 本课程结合国内多家企业实际项目经验。从集群规模的确定到框架版本选型以及服务器选型,手把手教你从零开始搭建基于阿里云服务器的大数据集群。采用阿里云ECS服务器作为数据平台,搭建高可用的、高可靠的Flume数据采集通道,运用阿里云DateHub构建中间缓冲队列并担任数据分发枢纽将数据推送至阿里自主研发的DataWorks对数据进行分层处理,采用MaxCompute作为处理海量数据的方案,将计算结果保存至MySQL并结合阿里的QuickBI工作做最终数据展示。
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  • Linux 运维必会的 20 多种服务视频课程(含 Mysql 数据库管理实用技巧)

    中级课

    Linux 运维必会的 20 多种服务视频课程(含 Mysql 数据库管理实用技巧)
    50课时 2906分钟 申建明
    Linux云计算课程提供详细的课堂笔记,让你体验保姆式学习体验,并安排Linux讲师做24小时内答疑,如果遇到问题请第一时间留言,我们会及时安排Linux讲师答疑! 《Linux 运维必会的 20 多种服务(含 Mysql 数据库管理实用技巧)》全套课程。
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  • python数据分析与机器学习实战【2019新版】

    高级课

    python数据分析与机器学习实战【2019新版】
    207课时 2056分钟 唐宇迪
    购买课程后,请扫码进入学习群,获取唐宇迪老师答疑 Python数据分析与机器学习实战教程,该课程精心挑选真实的数据集为案例,通过python数据科学库numpy,pandas,matplot结合机器学习库scikit-learn完成一些列的机器学习案例。课程以实战为基础,所有课时都结合代码演示如何使用这些python库来完成一个真实的数据案例。算法与项目相结合,选择经典kaggle项目,从数据预处理开始一步步代码实战带大家入门机器学习。学完该课程即可: 1.掌握Python数据科学工具包,包括矩阵数据处理与可视化展示。 2.掌握机器学习算法原理推导,从数学上理解算法是怎么来的以及其中涉及的细节。 3.掌握每一个算法所涉及的参数,详解其中每一步对结果的影响。 4.熟练使用Python进行建模实战,基于真实数据集展开分析,一步步完成整个建模实战任务。
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  • 通俗易懂的Go语言从入门到企业级开发

    中级课

    通俗易懂的Go语言从入门到企业级开发
    45课时 850分钟 张长志
    从基础的html到后的php,甚至到淘宝sdk模板开发都有详细的讲解。
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  • 【keynote专场】如何用“简单易用”解锁容器云的真正潜力

    高级课

    【keynote专场】如何用“简单易用”解锁容器云的真正潜力
    1课时 39分钟 2017CCTC大会
    当今,企业”上云”节奏正在加速,特别是在以人工智能技术为代表的新一波技术浪潮推动下,企业一方面通过云技术增强了自身的数据存储连接、计算以及智能应用能力;另一方面,利用基于云计算之上的大数据、人工智能等新技术,企业又可以以较小的成本、更高效地挖掘出提升企业业务的数据与方法,实现云、数、智的自然融合和协力发展。本节课讲述使用keynote 技巧去解锁容器云
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  • 机器学习

    初级课

    机器学习
    27课时 266分钟 姜雪伟
    该课程介绍了机器学习所要掌握的基础知识,包括:神经网络,卷积神经网络,迁移学习,激励函数以及一些基础算法比如QLearning,Sarsa算法等等,通过该课程的学习帮助学员快速掌握机器学习的基础知识,了解机器学习的基础概念。
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  • 【人工智能专场】大规模分布式机器学习系统设计和应用经验分享

    初级课

    【人工智能专场】大规模分布式机器学习系统设计和应用经验分享
    1课时 45分钟 2017CCTC大会
    当今,企业”上云”节奏正在加速,特别是在以人工智能技术为代表的新一波技术浪潮推动下,企业一方面通过云技术增强了自身的数据存储连接、计算以及智能应用能力;另一方面,利用基于云计算之上的大数据、人工智能等新技术,企业又可以以较小的成本、更高效地挖掘出提升企业业务的数据与方法,实现云、数、智的自然融合和协力发展。
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1744人学习 478课时
智能化的物联网时代,开发者该如何顺势而为?本次峰会从易于上手、高效的“物联网全栈开发”着手,集结一线讲师,基于 JavaScript、Python,详勘物联网技术架构、技术栈、应用开发平台、安全等实战经验,希望通过一天的时间,帮助开发者掌握物联网全栈开发之道。具体内容包括:现代物联网应用系统架构与技术栈、lOT应用开发,物联网开发平台的选择、基于JavaScript、Python等编程语言进行物联网开发,物联网安全防守之道等。
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765人学习 385课时
本教程将完整地带大家从零开始搭建自己的物联网云平台。 1、30天实现物联网项目,包括底层嵌入式开发、服务器云平台开发等。 2、搭建一个属于自己的云服务器,且能接入其他嵌入式设备。 2、不仅是能做出一个基础项目,还将带大家如何去一步一步地让自己的云平台具有商业价值。
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2549人学习 801课时
为了加速中国人工智能发展和推动国内物联网技术创新与变革,英特尔将于2019年10月16在厦门海沧融信华邑酒店日举办“2019英特尔人工智能与物联网生态合作伙伴峰会”。 大会将邀请包括硬件厂家、软件厂家、系统集成商、云服务商等在内的众多行业专家、业界精英参与并进行分享,展示业界前沿的技术方向和开发平台,分享最新的解决方案及成功实践案例,探讨顶级专家的创新经验,希望将大会打造成一个面向物联网和人工智能领域的绝佳的体验与交流平台,在大家的共同参与中一起推进中国物联网行业的进步和生态的发展!
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973人学习 1709课时
随着国内IT事业的兴起,越来越多的小伙伴也投身到了开发这个相对高薪的行业来。很多同学进入的方式都是零基础通过培训或者看视频自学,在工作一两年后,发现由于自己的基础太薄弱,想进一步提高自己的能力变得非常 困难。 现在市面上的视频教程,主要有一下两类:第一类是纯理论的,比如框架、算法、虚拟机等;另一类是Demo级别的项目,如各大培训机构的项目课程。从业这么多年,学习了大量的视频教程,也跟很多毕业三年左右的程序员做过交流,但一直没发现一套特别好的教程,能让小伙伴们从零基础一直到高级进阶,持续得到学习。在工作中,他们也反馈,视频教程各种高大上的技术堆砌,而在实际开发中呢,大部分技术都没有用到,就算是用,也完全不是像教程中那么用的。在面试中,你跟夸夸其谈十分钟,面试官一句,请问你在项目中是怎么用这个技术的,在使用的时候有什么问题?遇到这样的问题,大部分同学们都直接熄火,完全不知所措,为啥呢,因为他在项目中根本没有用过这个技术,只是看了文档、视频,只是跟着教程做了Demo。而技术跟业务如何结合,这应该是大部分同学在工作中最薄弱的环节。甚至,有些同学会唯技术论,面对公司的业务,会去抱怨公司用的技术不新,认为业务不重要。但我要纠正的是,技术的出现本来就是为业务服务的,离开业务谈技术那就是耍流氓。 早在两年前,我就萌生了这样的想法,既然国内的环境造成了面试修地球,上班拧螺丝的情况,那么我能不能结合我自己做的真实项目,脱敏后给大家分享出来,让各位同学能有一个真实的项目环境去边学边提高,所以,也就有了《从0开始用Java做"智慧农业物联网"》课程的诞生。 学习本课程的基本要求:有Java基础,学习过Spring,SpringMVC,Mybatis框架,做过简单项目以上的同学均可学习。但并不代表,本课程就是个入门教程,对于有开发经验的同学们,物联网这个行业是个朝阳产业,也可以说是未来十年发展的蓝海。那我相信,有实体经济支撑的行业绝不会像互联网行业有那样大的泡沫,也绝不会让你工作的没有安全感。对于有志于从事物联网相关工作的同学,对于想从各方面提升自己的各位同学们来说,本课程也非常的适合你们去学习。 我从12年就开始接触物联网项目,做过智慧猪场、智慧农场、猪联网、云医疗等相关项目,也做过互联网行业,兜兜转转一圈下来,自认为还是积累了很多的经验和教训,那我都会在我课程中对这样的知识有所分享。 同时,在这个课程中,我既是产品,又是设计,还是开发,还是运维,也是客户,我会从一个项目的全生命周期给大家进行介绍,并且都有相关的落地方案。这样,同学们的眼光就会有所延展,不会仅仅局限在开发这一亩三分地上。 本课程的亮点:我只能说,亮点很多,很多。。。 核心如下:产品经理眼中的产品、数据库设计、如何把一个需求变成代码、如何跟物联网设备交互、如何上线一个项目、在需求变更后如何做到不跟产品撕逼。。。 看到了吧,我不会只让你知道那些高大上的技术点,我向你们学会的是如何做一个完美的产品! 在这个课程中,你会看到太多太多跟其他教程不同的地方,你看到的不是Demo级别的案例,你看到的绝对是一个工业级别的实现方案。我也希望通过这个课程,同学们能进一步升华自己的视界,你所站的高度,你看问题的不同角度,将决定未来你成长的上限。 对于本课程的成长忠告:本课程的录制会持续很长时间,是的,你没看错,是很长时间,目前我的预期,起码是在年底之前不会结束,为什么要这样安排,因为我想要分享的内容实在太多,我也不想对课程进行拆分,也不想草草结束,所以,你所能得到的收获一定会足够大,他没有终点。。。 最终达到的效果:在业务中学技术点,通过技术点让业务变得更优美!
¥1199.00
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5580人学习 866课时
本课程通过一步步的实践演示,带领大家在开源项目的基础上,搭建随心所欲的物联网与智能家居平台。在过程实践中,大家会学习与应用到linux、python、云服务、图像识别、智能语音、单片机、数据库、前端开发等多方面的知识,帮助大家成为IT的全栈工程师。以实战为导向结合物联网各类知识要点学习经典框架进行项目实战,快速掌握智能家居、家庭自动化、物联网等必备基础与实战技巧。带你从零玩转智能家居,了解物联网的整体格局,将零散的知识点通过项目快速串联提升自身成就感 【更新规则】  视频与参考文档内容,随时更新,与最新的软件版本/云服务环境匹配。 【课程特色】 1.通俗易懂,快速入门 对物联网、智能家居学习经典实践项目结合技术推导进行形象解释,实例演示。 2. Python主导,实用高效 使用物联网领域最主流语言Python及其homeassistant 开源家庭自动化框架作为课程核心工具。 3. 案例为师,实战护航 基于真实操作展示,从零开始结合homeassistant与python自创组件、树莓派或者nas完成整个案例实战。 4. 持续更新,一劳永逸 会伴随homeassistant的更新与DIY实战项目课程会支持更新下去,逐步加入更多算法与案例。 【联系我们】 官方网站:https://www.hachina.io QQ学习讨论群(仅限学员加入):741140729
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3389人学习 61课时
物联网行业的发展给嵌入式硬件开发、云服务开发带来了新的安全挑战。物联网安全到底如何?聊聊Dyn安全事件、物联网与传统云服务之区别、物联网BaaS云需要解决的痛点、打造简单易用的轻后端架构、强安全实践、性能vs安全。
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31人学习 498课时
物联网作为电子信息前沿技术,是继计算机、互联网之后席卷全球的第三次信息产业浪潮。物联网概述与案例课程担负着为初次接触物联网的学习者解答“物联网的内涵、物联网关键技术及应用领域、物联网专业就业方向”等困惑,适合广大社会学习爱好者使用。
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108人学习 186课时
工业物联网概念,突出实战特点,做即懂工业自动化又懂信息化的复合型人才,紧紧围绕项目讲解工业自动化下位机PLC编程、上位机组态编程、DELPHI编程、数据库编程、JSP、JAVA、TOMCAT WEB 服务后台编程、HTML5、CSS、AJAX、HBUIDER前端APP编程等。
¥460.00
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2027人学习 85课时
课程内容:为什么介绍物联网、嵌入式学习路线、常见物联网结构,物联网与嵌入式关系、面向物联网的开发涉及哪些事情、面向物联网的嵌入式开发的课程大纲、怎么学习物联网、嵌入式的这些课程,本课程的宗旨在于指导大家的如何进行物联网嵌入式学习。
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12972人学习 396课时
参加此次项目实训的学员必须有一定的基础 ,有一定的C编程能力 ,此课程内容以项目为导向,以技术为核心。 1.Linux嵌入式交叉开发环境 2.文件应用编程开发 3.嵌入式串口通信开发 4.网络通信应用开发 5.Linux多任务应用开发 6.嵌入式web服务器开发 7.基于ARM的物联网控制系统开发
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11914人学习 78课时
物联网开发可以看到两种潮流:一是传统的嵌入式开发的路线,与10年,20年前的开发方法无异。二是新的以脚本、事件驱动、封装为核心的开发方法,我们看到lua\python\node.js在各种开发板中已经得到了应用。我们也看到了使用类似脚本开发的量产产品已经上市。该课程基于node.js+WRTnode,属于以脚本、事件驱动型开发方法。
¥39.00 会员免费
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1068人学习 1419课时
本系列课程中以生活中超市蔬菜水果商店在对蔬菜水果称重结算时都需要工作人员根据商品类别人工查找和输入单价实现结算而导致速度慢、效率低、成本高等问题,设计了基于物联网技术的人工智能电子秤智能识别,借助人工智能技术实现对蔬菜水果的识别实现自动获取单价并自动结算的,而由于目前的电子秤缺乏二次开发的接口,因此本课程中使用物联网技术重新设计实现电子秤设备,可以无缝衔接人工智能技术,从而实现商品的自动结算的功能。本阶段为C语言编程课程,作为物联网技术的核心编程语言,C语言的掌握程度直接决定了学生的工程能力,本阶段课程不仅保持了课程内容的广度,也保证了足够的深度,通过深入浅出的示例讲解了C语言的核心编程技术,本阶段的项目作为最终项目的子模块,同学们在提升C语言编程能力的同时,了解对该阶段的知识对最终项目实现中起到的作用。
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316人学习 64课时
科技的进步加快医院智慧化的建设,在物联网、大数据、云计算、人工智能等前沿技术的助力下, “互联网+医疗”步入成熟期,“AI+医疗”走入落地阶段。当下,无论是国际科技巨头,还是传统医疗企业纷纷发力抢滩智慧医疗行业。且在“健康中国”战略下,智慧医疗应用正驶入快车道。可以预见,未来智慧医疗产业将会迎来爆发,将会有更多的智能新应用参与到公共卫生的技术保障体系中。在本讲中,三位资深专家将结合实践阐释智慧医疗领域的发展与落地应用,精讲智慧医院的智能终端解决方案,分析智慧医疗的发展新动向。
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2125人学习 410课时
课程概述: RT-Thread是一个集实时操作系统(RTOS)内核、中间件组件和开发者社区于一体的技术平台,由熊谱翔先生带领并集合开源社区力量开发而成,RT-Thread也是一个组件完整丰富、高度可伸缩、简易开发、超低功耗、高安全性的物联网操作系统。RT-Thread具备一个IoT OS平台所需的所有关键组件,例如GUI、网络协议栈、安全传输、低功耗组件等等。经过13年的累积发展,RT-Thread已经拥有一个国内最大的嵌入式开源社区,同时被广泛应用于能源、车载、医疗、消费电子等多个行业,累积装机量超过两千万台,成为国人自主开发、国内最成熟稳定和装机量最大的开源RTOS。 RT-Thread拥有良好的软件生态,支持市面上所有主流的编译工具如GCC、Keil、IAR等,工具链完善、友好,支持各类标准接口,如POSIX、CMSIS、C++应用环境、Javascript执行环境等,方便开发者移植各类应用程序。商用支持所有主流MCU架构,如ARM Cortex-M/R/A, MIPS, X86, Xtensa, C-Sky, RISC-V,几乎支持市场上所有主流的MCU和Wi-Fi芯片。
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1098人学习 61课时
未来20年物联网终端设备(包括内部组网设备)有可能达到20万亿台,即全球人均可达2000台以上。如何解决物联网行业和领域的多样性、终端设备众多、类型和功能千差万别、性能差别非常大等应用分散的碎片化难题?从小到简单的温度采集器,大到复杂的智能农业控制系统,TreeOS系统结合IBM IoT云平台,可轻松实现一站式、傻瓜式开发,实现物与物、物与云联网等各式各样功能!
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3285人学习 441课时
以目前在物联网中比较热门的技术平台为依据,实操为主,理论讲解为辅;引导学员去进行一些简单项目的开发和练习。
¥39.00 拼团
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