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    2017-11-22 17:06:08
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    2018-06-13 17:42:48
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  • 广为流传的机器学习算法速查(Python&R)现将python共享之,共勉!#1.线性回归(LinearRegression)#ImportLibrary#Importothernecessarylibrarieslikepandas,numpy...fromsklearnimportlinear_model#LoadTrainandTestdata
    2016-12-23 13:25:11
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  • 在过去十年中,人们对机器学习的兴趣激增。几乎每天,我们都可以在各种各样的计算机科学课程、行业会议、华尔街日报等等看到有关机器学习的讨论。在所有关于机器学习的讨论中,许多人把机器学习能做的事情和他们希望机器学习做的事情混为一谈。从根本上讲,机器学习是使用算法从原始数据中提取信息,并在某种类型的模型中表示这些信息。我们使用这个模型来推断还没有建模的其他数据。神经网络是机器学习的一种模型,它们至少有...
    2018-09-12 14:04:12
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  • 本书在出版的过程中已经经过详细的检查,但是大小问题依旧存在,感谢各位细心的读者为本书指出的错误。第34页的错误在Python2.7.9版本上不会报错。第1版第一次印刷勘误页码原文修改XVI(目录)12.3.2Meanshift12.3.2DBSCAN26(程序清单1-11:第11行)hr
    2017-09-15 21:43:56
    阅读量:3261
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    2018-09-11 10:44:18
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  • 1.7考试,愁啊,看一些基础算法将就着过吧,而且跨年总不能看着基础物理过不是,那不是个新年的好兆头。日更,直到更完逻辑回归,softmax回归,支持向量机,随机森林,线性回归(包括牛顿法),K-means算法(包括K-means++),基于图的推荐算法,最后回顾一下之前写过的PCA-LDA,以及做游戏决策用到的基于矩阵分解的推荐算法以及libFM,算是给2018画上一个圆满的句号吧。=====...
    2019-01-01 22:14:17
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  • 常见的机器学习算法以下是最常用的机器学习算法,大部分数据问题都可以通过它们解决:线性回归(LinearRegression)逻辑回归(LogisticRegression)决策树(DecisionTree)支持向量机(SVM)朴素贝叶斯(NaiveBayes)K邻近算法(KNN)K-均值算法(K-means)随机森林(RandomForest)降低维度算法(Di
    2017-02-20 21:07:50
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  • 决策树简介决策树是常见的机器学习算法之一。主要用于分类和回归。是一种非参数的监督式学习方法。决策树中的几个词:属性、特征、属性选择度量、属性特征的拓扑结构、分裂属性特征。
    2017-07-31 22:57:45
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