• Python也是一个比较简单易学的开发语言了,很多的学员想要进入IT行业的时候都会选择去学习Python来进入到这个高薪的行业,那么学习Python有必要去参加Python培训机构吗?   对于现在很多的刚开始想要学习Python的...

    Python是一个美丽的开发语言,也是一种面对向的语言,它的可移植性是非常的强的,所以就可以激发客户对它的喜爱。Python也是一个比较简单易学的开发语言了,很多的学员想要进入IT行业的时候都会选择去学习Python来进入到这个高薪的行业,那么学习Python有必要去参加Python培训机构吗?

     

    对于现在很多的刚开始想要学习Python的学员来说都会这样的疑问,学习Python真的有必要去参加Python培训机构吗?现在是互联网的时代只要在网上一搜索就会出现很多的这种学习的课程,根本就不用花那么钱去参加Python培训机构的。在这里西安鸥鹏的小编要和大家说的是,现在自学的人是有的,但是放弃的人是非常多的而且很多的人在学习的过程中就会出现半途而废的情况,所以说学习Python技术是有必要参加Python培训机构的。

    1、参加培训机构可以学习到更多专业系统的知识

    在刚开始学习Python的时候,知道自己要怎么学习是最重要的,Python的东西虽然是很多的吗,但是在用起来的时候不是每个东西都要用到的,所以说在刚开始学习的时候一定不能盲目的去学习,这样的话肯定是达不到企业的需求标准的。

    西安鸥鹏的Python培训课程是不断的更新的,会用市面上最新的案例给学员进行学习和培训,比如说现在市面上很火的人脸识别、车牌识别等等这些都是最新的案例。我们西安鸥鹏的课程安排是会在前期做好企业调研,然后吧技术完美的融合在课程体系中,注重理论和实践相结合。

    2、专业的Python培训机构的师资力量比较强大

    在学习的过程中,如果说遇到不懂的问题的时候有一个专业的指导老师给你指导的话,你走的弯路就会少很多的,然后学习的效率也会高很多的。有专业的老师给我们进行专业的培训的话,我们毕业出来之后才会成为企业所需要的专业行的人才。

    西安鸥鹏的Python培训讲师团队是业界顶级的教师团队,我们的讲师都有丰富的开发经验和授课经验的,实行小班的全程面授的上课方式,以实战项目做指导,让学员可以更加的贴切企业所需要的Python人才的标准,我们的老师在讲课的时候会进行全程的录制,方便学员在课后的时候进行温习。

    如果说你想要学习Python技术的话,你选择自学的话那么你在以后找工作的时候就会缺乏项目经验,而在python培训机构的话就可以刚好的弥补了这点。现在企业在招聘的时候最看重的就是你的项目实战经验,如果说你没有这个项目的实战经验的话,那么在找工作的是有很多的可能就会被企业所淘汰掉。

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  • 最新Python学习路线+千锋Python课程大纲+Python视频教程+Python学习资料下载地址大合集 目前Python已经成为最受欢迎的程序设计语言之一。Python的设计哲学是“优雅”、“明确”、“简单”。 Python的优点(来自...

    最新Python学习路线+千锋Python课程大纲+Python视频教程+Python学习资料下载地址大合集

    目前Python已经成为最受欢迎的程序设计语言之一。Python的设计哲学是“优雅”、“明确”、“简单”。

    Python的优点(来自百科)

    简单:Python是一种代表简单主义思想的语言。阅读一个良好的Python程序就感觉像是在读英语一样。它使你能够专注于解决问题而不是去搞明白语言本身。

    易学:Python极其容易上手,因为Python有极其简单的说明文档 。

    速度快:Python 的底层是用 C 语言写的,很多标准库和第三方库也都是用 C 写的,运行速度非常快。

    免费、开源:Python是FLOSS(自由/开放源码软件)之一。使用者可以自由地发布这个软件的拷贝、阅读它的源代码、对它做改动、把它的一部分用于新的自由软件中。FLOSS是基于一个团体分享知识的概念。

    高层语言:用Python语言编写程序的时候无需考虑诸如如何管理你的程序使用的内存一类的底层细节。

    可移植性:由于它的开源本质,Python已经被移植在许多平台上(经过改动使它能够工作在不同平台上)。这些平台包括Linux、Windows、FreeBSD、Macintosh、Solaris、OS/2、Amiga、AROS、AS/400、BeOS、OS/390、z/OS、Palm OS、QNX、VMS、Psion、Acom RISC OS、VxWorks、PlayStation、Sharp Zaurus、Windows CE、PocketPC、Symbian以及Google基于linux开发的android平台。

     

    解释性:一个用编译性语言比如C或C++写的程序可以从源文件(即C或C++语言)转换到一个你的计算机使用的语言(二进制代码,即0和1)。这个过程通过编译器和不同的标记、选项完成。

     

    运行程序的时候,连接/转载器软件把你的程序从硬盘复制到内存中并且运行。而Python语言写的程序不需要编译成二进制代码。你可以直接从源代码运行 程序。在计算机内部,Python解释器把源代码转换成称为字节码的中间形式,然后再把它翻译成计算机使用的机器语言并运行。这使得使用Python更加简单。也使得Python程序更加易于移植。

    面向对象:Python既支持面向过程的编程也支持面向对象的编程。在“面向过程”的语言中,程序是由过程或仅仅是可重用代码的函数构建起来的。在“面向对象”的语言中,程序是由数据和功能组合而成的对象构建起来的。

    可扩展性:如果需要一段关键代码运行得更快或者希望某些算法不公开,可以部分程序用C或C++编写,然后在Python程序中使用它们。

    可嵌入性:可以把Python嵌入C/C++程序,从而向程序用户提供脚本功能。

    丰富的库:Python标准库确实很庞大。它可以帮助处理各种工作,包括正则表达式、文档生成、单元测试、线程、数据库、网页浏览器、CGI、FTP、电子邮件、XML、XML-RPC、HTML、WAV文件、密码系统、GUI(图形用户界面)、Tk和其他与系统有关的操作。这被称作Python的“功能齐全”理念。除了标准库以外,还有许多其他高质量的库,如wxPython、Twisted和Python图像库等等。

    规范的代码:Python采用强制缩进的方式使得代码具有较好可读性。而Python语言写的程序不需要编译成二进制代码。

     

    怎么学Python

    Python是一种面向对象的解释型计算机程序设计语言,纯粹的自由软件,常被昵称为胶水语言,能够把用其他语言制作的各种模块(尤其是C/C++)很轻松地联结在一起。

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    课程大纲:

     

      Python初级开发工程师   

    python语言基础

     

    • Python3入门,数据类型,字符串
    • 判断/循环语句,函数,命名空间,作用域
    • 类与对象,继承,多态
    • tkinter界面编程
    • 文件与异常,数据处理简介
    • Pygame实战飞机大战,2048

     

    python语言高级

     

    • Python常见第三方库与网络编程
    • Python正则表达式
    • 邮箱爬虫,文件遍历,金融数据爬虫,
      多线程爬虫
    • Python线程、进程
    • Python MySQL数据库,协程,jython

     

    python全栈工程师前端

     

    • HTML
    • HTML5
    • CSS
    • CSS3
    • 网页界面设计实战
    • javaScript
    • jquerry
    • jquerry EasyUI, Mobile简介,photoshop
    • Bootstrap

     

    python全栈工程师后端

     

    • Django入门
    • Django高级
    • Django实战

     

       Python高级开发工程师   

    python全栈工程师后端高级

     

      • Flask开发原理                  Flask开发项目实践
    • Tornado开发原理                 Tornado开发项目实践

    Linux基础

     

    • 文件处理命令                        权限管理命令
    •        帮助命令                        文件搜索命令
    • 压缩解压命令                       命令使用技巧
    •     VIM使用                        软件包管理
    • 用户和用户组管理                         Linux Shell开发

    Linux运维自动化开发

     

    • Python开发Linux运维                     Linux运维报警工具开发
    • Linux运维报警安全审计开发                     Linux业务质量报表工具开发
    • Kali安全检测工具检测                         Kali 密码破解实战

     

       Python大神级数据分析师    

    python数据分析

     

      • numpy数据处理
      • pandas数据分析
      • matplotlib数据可视化
      • scipy数据统计分析
      • python 金融数据分析

     

    python大数据

     

      • Hadoop HDFS
      • python Hadoop MapReduce
      • python Spark core
      • python Spark SQL
      • python Spark MLlib

     

    python机器学习

     

     

      • 机器学习基础知识简介
      • KNN算法
      • 线性回归
      • 逻辑斯蒂回归算法
      • 决策树算法
      • 朴素贝叶斯算法
      • 支持向量机
      • 聚类k-means算法

     

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    Python视频教程:(来自爱奇艺)

     

    一、Python全栈+人工智能入门到精通

    (一套真正Python全栈开发+人工智能从零到精通的教程;一套包含Python项目,爬虫、服务集群、网站后台、微信公众号开发,Python机器学习与数据挖掘,数据分析框架与实战,Python 物联网树莓派的开发等精品课程。)

    二、python教程:Tornado基础视频教程

    (Tornado是一种 Web 服务器软件的开源版本。Tornado和现在的主流 Web 服务器框架(包括大多数Python的框架)有着明显的区别:它是非阻塞式服务器,而且速度相当快。得利于其 非阻塞的方式和对epoll的运用,Tornado每秒可以处理数以千计的连接,因此Tornado是实时Web服务的一个理想框架。通过这一章节的学习,可以掌握Tornado开发流程,利用Tornado开发企业级项目。)

    三、python教程:Django基础到实战讲解

    (本套视频知识体系包括HTML语法、CSS语法、H5C3新特性、移动端响应式布局、JavaScript语言、JQuery、Bootstrap、飞机大战坦克网页版等,通过这一章节的学习,了解浏览器与服务器大体交互流程 ,可以写出企业级的移动端、PC端网页页面,努力成为一名基础前端开发人员。)

    四、python前端基础视频教程

    (python前端课程包括HTML语法、CSS语法、H5C3新特性、移动端响应式布局、JavaScript语言、JQuery、Bootstrap、飞机大战坦克网页版等,通过这一章节的学习,了解浏览器与服务器大体交互流程 ,可以写出企业级的移动端、PC端网页页面,努力成为一名基础前端开发人员。)

    五、零基础学习Python数据分析(python高级视频教程)

    (主要学习:Numpy,pandas,scipy,matplotlib。)

    更多Python视频教程,持续更新中……

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    学习资料网盘下载地址:

     

    Python基础视频教程

    https://pan.baidu.com/s/1c2UDjHm

    本课程面向0基础学生和开发者,内容主要为Python3的语言介绍,在工业上可以运用的开发场景,Python3开发环境搭建。PyCharm IDE使用,创建第一个Python程序。

     

    Python高级视频教程

    https://pan.baidu.com/s/1nxj4PdR#list/path=%2F

    30年前的互联网,30年后的人工智能,这是必然的发展方向。之前发明电时,很多人都不觉得电有用,到今天,我们一刻也无法离开电。电使我们强大,人工智能使我们‘无所不能’,Alphago赢了人类最顶尖高手只是开始,方方面面都可以出现天翻地覆的不同。在这一章中我们主要学习:Numpy,pandas,scipy,matplotlib。有了数据分析的基础,我们学机器学习就不会那么费力了。

     

    Python高手晋级视频教程

    https://pan.baidu.com/s/1eg31vg#list/path=%2F

    本套课程融合了python语言与python实战、机器学习、人工智能、自动化运维、web开发、包含当下最前沿技术的同时又能掌握python语言本身特性,深入浅出讲解知识点。

     

     

     

    更多学习视频教程下载关注:http://video.mobiletrain.org/python/

     

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  • Python学习教程(Python学习路线_Python基础学习教程_Python视频教程):初学者新手...随着Python的大火和Python自身优势,如今是很多人蜂拥学Python,那么作为新手这样才能快速入门Python呢? 为什么Python总被提起...

    Python学习教程(Python学习路线_Python基础学习教程_Python视频教程):初学者新手怎样快速入门Python?

    人生苦短,我用Python!!!短短几个字,现在在各大学习类平台随处可见,短短几个字,足以见Python今日的地位!

    随着Python的大火和Python自身优势,如今是很多人蜂拥学Python,那么作为新手这样才能快速入门Python呢

    为什么Python总被提起,为什么现在的大家都开始学Python了?

    下面为大家总结了2019最新的Python学习教程和学习路线。

    01 Python是新时代的宠儿

    究竟Python有什么魅力,能让越来越多的开发者喜欢上她呢?

    应用方面很广,在web领域也很成熟,有很多知名的互联网公司也是用Python开发,比如知乎,果壳,豆瓣等……
    Python语言代码是优雅的,语法干净简单,容易学习,对初学者很友好。
    在爬虫方向,Python的优势很明显,Python做爬虫模块比较多,需要的代码量少,语法干净,开发效率快,这些优点是Java不能可以比拟的。

    着眼大数据分析领域,Python有着强大的科学计算类库。面对海量的数据,Python只要调用若干个Python库:NumPy,pandas(处理数据的函数和方法),matplotlib(和scipy(高效的数学运算)就能高效准确地解决大量的数据分析难题,而Java在这些领域是无法和Python竞争的。
    这几年人工智能的兴起和发展,让Python的优势越来越明显,自动化方面、机器学习Python的优势不言而喻。

    02应该如何快速地学好Python?

    Python 的入门学习还是比较简单的,建议跟着教程多动手多练习。

    1. 跟着官方文档学习基础语法和标准库的使用。

    2. 先跟着Python 官方教程[中文版]学习,在学习完官方教程之后,在浏览一下Python 标准库[中文版],这部分把之前在官方教程里面用到的标准库过一遍,其他的标准库快速浏览一下,有个印象即可,以后有用到的时候再回来查。如果觉得看官方教程比较枯燥,可以找本书来学习,推荐《Python 编程 从入门到实践》。看这一本就够了。

    学习完上面的内容,就能入门 Python 开发,但这还不够,工作中还会用到其他多方面的知识。

    **想做一个爬虫,**那么你还得学习 HTTP,HTML,JavaScript 等知识,推荐学习 requests 库 + BeautifulSoup 来实现你的第一个爬虫。

    想做一个网站,除了上面提到的 HTTP,HTML,JavaScript 你还需要学习 CSS,SQL,Linux,你还要学习一个 Python 的 Web 框架,推荐 Flask 作为你的学习入门框架。

    如果你还想用 Python 做数据分析,那么你就需要学习 Numpy,Pandas,Matplotlib。

    **机器学习,**人工智能这些等你把上面的学完之后再关注也不迟。

    如果觉得自己看文档,看书很无趣,那就找Python视频教程来学习。

    Python 学习教程:

    https://pan.baidu.com/s/1BtEgF0c6ct6MBFC_Vg748g 提取码:mwh2

    Python 从入门到精通(小白必看)

    https://pan.baidu.com/s/103qZCNP1zlHB_pW8qm3WjA 提取码:s5pt

    Python爬虫从入门到精通(精华版)

    https://pan.baidu.com/s/1wEcSqKA_Ec5CbyBf0CPjcA 提取码:xg2p

    Web前端入门

    https://pan.baidu.com/s/1tdauUbLWoxLbl63iMJj32w 提取码:ijpj

    最经典的Flask框架入门

    https://pan.baidu.com/s/1zvUN9PfXHlr7Q-gzJzx1bw 提取码:vdwo

    数据分析入门教程

    https://pan.baidu.com/s/1uQ-sHnaq7Fphgu06LUkx4Q 提取码:dzem

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  • 学习Python的人都会一个困惑,那就是Python目前两个版本Python2和Python3,Python2与Python3何区别,两个版本该学习哪个呢? python3 和 python2 是不兼容的,而且差异比较大,python3是不向下兼容的,但是...

    想学习Python的人都会有一个困惑,那就是Python目前有两个版本Python2和Python3,Python2与Python3有何区别,两个版本该学习哪个呢?

    python3 和 python2 是不兼容的,而且差异比较大,python3是不向下兼容的,但是绝大多数组件和扩展都是基于python2的。目前实际应用中大部分暂不考虑 Python3,有的时候注意写兼容 2/3 的代码。用 Python2 为主的写新代码时要考虑以后迁移到 Python3 的可能性。据数据统计显示目前10% 使用 Python 3;20% 既使用Python 2也使用Python 3,Python2用的更多;70% 使用Python 2。

    其实python是linux上最常用的软件之一,但是linux目前的版本大部分还是使用python2的,而且,在linux上依赖python2的程序更多一些,所以 Python3 要代替 python2 成为主流还需要几年的时间。如果为了找工作还是学Python 2,学会了Python 2,由Python 2转到python3也不难。

    说了半天,Python2与Python3到底有何区别呢?

    1.性能
    Py3.0运行pystone benchmark的速度比Py2.5慢30%。Guido认为Py3.0有极大的优化空间,在字符串和整形操作上可以取得很好的优化结果。
    Py3.1性能比Py2.5慢15%,还有很大的提升空间。
    2.编码
    Py3.X源码文件默认使用utf-8编码,这就使得以下代码是合法的:
       >>> 中国 = 'china'
       >>>print(中国)
       china
    3. 语法
    1)去除了<>,全部改用!=
    2)去除``,全部改用repr()
    3)关键词加入as 和with,还有True,False,None
    4)整型除法返回浮点数,要得到整型结果,请使用//
    5)加入nonlocal语句。使用noclocal x可以直接指派外围(非全局)变量
    6)去除print语句,加入print()函数实现相同的功能。同样的还有 exec语句,已经改为exec()函数
       例如:
       2.X: print "The answer is",2*2
       3.X: print("The answer is",2*2)
       2.X: print x, # 使用逗号结尾禁止换行
       3.X: print(x, end=" ") # 使用空格代替换行
      2.X: print # 输出新行
      3.X: print() # 输出新行
      2.X: print >>sys.stderr,"fatal error"
      3.X: print("fatal error",file=sys.stderr)
      2.X: print (x, y)

    # 输出repr((x, y))
    3.X: print((x, y)) # 不同于print(x, y)!


    7)改变了顺序操作符的行为,例如x<y,当x和y类型不匹配时抛出TypeError而不是返回随即的 bool值
    8)输入函数改变了,删除了raw_input,用input代替:
       2.X:guess = int(raw_input('Enter aninteger : ')) # 读取键盘输入的方法
       3.X:guess = int(input('Enter aninteger : '))

    9)去除元组参数解包。不能def(a, (b, c)):pass这样定义函数了
    10)新式的8进制字变量,相应地修改了oct()函数。
       2.X的方式如下:
        >>> 0666
        438
        >>> oct(438)
        '0666'
      3.X这样:
        >>> 0666
        SyntaxError: invalid token(<pyshell#63>, line 1)
        >>> 0o666
       438
       >>> oct(438)
       '0o666'
    11)增加了 2进制字面量和bin()函数
       >>> bin(438)
       '0b110110110'
       >>> _438 = '0b110110110'
       >>> _438
      '0b110110110'
    12)扩展的可迭代解包。在Py3.X 里,a, b,*rest = seq和 *rest, a = seq都是合法的,只要求两点:rest是list
    对象和seq是可迭代的。
    13)新的super(),可以不再给super()传参数,
    >>> class C(object):
    def __init__(self, a):
    print('C', a)
    >>> class D(C):
    def __init(self, a):
    super().__init__(a) # 无参数调用super()
    >>> D(8)
    C 8
    <__main__.D object at 0x00D7ED90>
    14)新的metaclass语法:
    class Foo(*bases, **kwds):
    pass
    15)支持class decorator。用法与函数decorator一样:
    >>> def foo(cls_a):
    def print_func(self):
    print('Hello, world!')
    cls_a.print = print_func
    return cls_a
    >>> @foo
    class C(object):
    pass
    >>> C().print()
    Hello, world!
    class decorator可以用来玩玩狸猫换太子的大把戏。更多请参阅PEP 3129
    4. 字符串和字节串
    1)现在字符串只有str一种类型,但它跟2.x版本的unicode几乎一样。

    2)关于字节串,请参阅“数据类型”的第2条目
    5.数据类型
    1)Py3.X去除了long类型,现在只有一种整型——int,但它的行为就像2.X版本的long
    2)新增了bytes类型,对应于2.X版本的八位串,定义一个bytes字面量的方法如下:
    >>> b = b'china'
    >>> type(b)
    <type 'bytes'>
    str对象和bytes对象可以使用.encode() (str-> bytes) or .decode() (bytes -> str)方法相互转化。
    >>> s = b.decode()
    >>> s
    'china'
    >>> b1 = s.encode()
    >>> b1
    b'china'
    3)dict的.keys()、.items 和.values()方法返回迭代器,而之前的iterkeys()等函数都被废弃。同时去掉的还有
    dict.has_key(),用 in替代它吧
    6.面向对象
    1)引入抽象基类(Abstraact Base Classes,ABCs)。
    2)容器类和迭代器类被ABCs化,所以cellections模块里的类型比Py2.5多了很多。
    >>> import collections
    >>> print('\n'.join(dir(collections)))
    Callable
    Container
    Hashable
    ItemsView
    Iterable
    Iterator
    KeysView
    Mapping
    MappingView
    MutableMapping
    MutableSequence
    MutableSet
    NamedTuple
    Sequence
    Set
    Sized
    ValuesView
    __all__
    __builtins__
    __doc__
    __file__
    __name__
    _abcoll
    _itemgetter
    _sys
    defaultdict
    deque
    另外,数值类型也被ABCs化。关于这两点,请参阅 PEP3119和PEP 3141。
    3)迭代器的next()方法改名为__next__(),并增加内置函数next(),用以调用迭代器的__next__()方法
    4)增加了@abstractmethod和 @abstractproperty两个 decorator,编写抽象方法(属性)更加方便。
    7.异常
    1)所以异常都从 BaseException继承,并删除了StardardError
    2)去除了异常类的序列行为和.message属性
    3)用 raise Exception(args)代替raise Exception, args语法
    4)捕获异常的语法改变,引入了as关键字来标识异常实例,在Py2.5中:
    >>> try:
    ... raise NotImplementedError('Error')
    ... except NotImplementedError, error:

    ... print error.message
    ...
    Error
    在Py3.0中:
    >>> try:
    raise NotImplementedError('Error')
    except NotImplementedError as error: #注意这个 as
    print(str(error))
    Error
    5)异常链,因为__context__在3.0a1版本中没有实现
    8.模块变动
    1)移除了cPickle模块,可以使用pickle模块代替。最终我们将会有一个透明高效的模块。
    2)移除了imageop模块
    3)移除了 audiodev, Bastion, bsddb185, exceptions,linuxaudiodev, md5, MimeWriter, mimify, popen2,
    rexec, sets, sha, stringold, strop, sunaudiodev, timing和xmllib模块
    4)移除了bsddb模块(单独发布,可以从Python "bindings" for Oracle Berkeley DB获取)
    5)移除了new模块
    6)os.tmpnam()和os.tmpfile()函数被移动到tmpfile模块下
    7)tokenize模块现在使用bytes工作。主要的入口点不再是generate_tokens,而是 tokenize.tokenize()
    9.其它
    1)xrange() 改名为range(),要想使用range()获得一个list,必须显式调用:
    >>> list(range(10))
    [0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]
    2)bytes对象不能hash,也不支持 b.lower()、b.strip()和b.split()方法,但对于后两者可以使用 b.strip(b’
    \n\t\r \f’)和b.split(b’ ‘)来达到相同目的
    3)zip()、map()和filter()都返回迭代器。而apply()、 callable()、coerce()、 execfile()、reduce()和reload
    ()函数都被去除了

    现在可以使用hasattr()来替换 callable(). hasattr()的语法如:hasattr(string,'__name__')

    4)string.letters和相关的.lowercase和.uppercase被去除,请改用string.ascii_letters 等
    5)如果x < y的不能比较,抛出TypeError异常。2.x版本是返回伪随机布尔值的
    6)__getslice__系列成员被废弃。a[i:j]根据上下文转换为a.__getitem__(slice(I, j))或 __setitem__和
    __delitem__调用
    7)file类被废弃,在Py2.5中:
    >>> file
    <type 'file'>
    在Py3.X中:
    >>> file
    Traceback (most recent call last):
    File "<pyshell#120>", line 1, in <module>
    file
    NameError: name 'file' is not defined

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  • Python最佳学习路线

    2019-03-26 17:16:24
    如何学习Python 最近开始整理python的资料,会陆续放到博客中存档。找了几个qq群,其中一个群78486745。后面就没怎么加群了,还是需要看官方文档为主 python语言基础:(带你熟悉python语言的特性,学会使用...

    如何学习Python

    python语言基础:(带你熟悉python语言的特性,学会使用python开发环境,使用python开发一些简单的案例)
    (1)Python3入门,数据类型,字符串
    (2)判断/循环语句,函数
    (3)类与对象,继承,多态
    (4)tkinter界面编程
    (5)文件与异常,数据处理简介
    (6)Pygame实战飞机大战

    最近开始整理python的资料,会陆续放到博客中存档。找了几个qq群,其中有一个群78486745。后面就没怎么加群了,还是需要看官方文档为主

    python语言高级:(python语言的高级库,常用的企业级开发案例实战)
    (1)Python常见第三方库与网络编程
    (2)面向对象,Python正则表达式
    (3)求职数据爬虫,金融数据爬虫,多线程爬虫
    (4)Python线程、进程
    (5)Python mysql数据库应用,Nosql数据库,sql,jython

    python全栈工程师前端 (学会开发前端网页,会使用流行的前端框架)
    (1) HTML+css
    (5) 网页界面设计实战
    (6) javaScript+ajax
    (7) jquerry
    (8) jquerry EasyUI, Mobile简介,photoshop
    (9) Bootstrap

    python全栈工程师后端 (常用的后端架构和企业项目实战)
    (1) Django入门
    (2) Django高级
    (3) Django实战
    (4) Flask开发原理
    (5) Flask开发项目实践
    (6) Tornado开发原理
    (7) Tornado开发项目实践

    Linux基础 (linux入门,和python结合可以找linux+python运维的工作)

    (1)虚拟机安装
    (2)linux服务器安装与配置
    (3)apache服务器与nginx服务器安装与使用
    (4)linux常用服务器命令
    (5)Python-WEB服务器运行环境与配置
    (6)版本管理工具svn
    (7)版本管理工具git
    (8)程序部署与网站迁移

    Linux运维自动化开发 (Linux中比较深度的案例和实战)
    (1) Python开发Linux运维
    (2) Linux运维报警工具开发
    (3) Linux运维报警安全审计开发
    (4) Linux业务质量报表工具开发
    (5) Kali安全检测工具检测
    (6) Kali 密码破解实战

    python数据分析 (分析爬虫抓取的数据,分析规律,用于商业化)
    (1) numpy数据处理
    (2) pandas数据分析
    (3) matplotlib数据可视化
    (4) scipy数据统计分析
    (5) python 金融数据分析

    python大数据 (Python操作大数据很方便)
    (1) Hadoop HDFS
    (2) python Hadoop MapReduce
    (3) python Spark core
    (4) python Spark SQL
    (5) python Spark MLlib

    python机器学习 (机器学习的一些入门概念和案例,python支持很多机器学习的框架)
    (1) 机器学习基础知识简介
    (2) KNN算法
    (3) 线性回归
    (4) 逻辑斯蒂回归算法
    (5) 决策树算法
    (6) 朴素贝叶斯算法
    (7) 支持向量机
    (8) 聚类k-means算法


    附:python 开发环境

    展开全文
  • 不要再问我python好不好了 我之前做过半年少儿编程老师,一个小学四年级的小孩子都能在我的教学下独立完成python游戏,植物大战僵尸简单版,如果要肯花时间,接下来的网络开发也不是问题,人工智能也可以个调包...
  • 想要学好Python,只靠看Python相关的书籍是远远...如果学习python的程序员,可来我的python学习扣qun:711944363,免费送python的视频教程噢!我每晚上8点还会在群内直播讲解python知识,欢迎大家前来学习交流。...
  • 很多人都在问Python学习步骤应该如何安排?多长时间可以达到精通呢? Python学习步骤应该怎样安排: 首先,学习Python编程技术,自学或者参加培训学习都适用,每个人都自己的学习方式和方法。 一:明确自己的学习...
  • 1. Python易于学习相较于其它编程语言而言,Python更容易一些。Python 的语言没有多少仪式化的东西,所以就算不是一个 Python 专家,你也能读懂它的代码。我的经验是,通过实例来学习和教授 ...
  • 新手如何学习Python

    2019-01-20 18:24:03
    在这里我想说的是,Python和人工智能本身没有半毛钱关系,只不过人工智能相关的项目一般都提供了Python库供上层开发者使用,因此学习Python就好像在学人工智能一样,实际上是要看你做的项目,如果项目跟人工智能相关...
  • 本课程提供零基础的孩子学习编程,学习Python语言的基本知识,讲课内容通俗易懂,结合大量的实例,让孩子更容易理解编程中的一些概念。 学会本课程后,孩子能看懂一般的Python代码,并能写简单的程序,学会编程...
  • Python好视频,一方面要找名气的Python培训机构,另一方面要看一下课程体系是否满足自己需求,两相对比就能选出适合自己的视频教程了!这里推荐这门python编程入门基础教程,适合零基础的同学学习python软件...
  • 学习Python必备的8本书

    2019-03-24 16:20:31
    在过去一年里,Python的热度一路飙升,国内越来越多的人选择学习Python,如今已然成为大量开发者推荐的入门编程语言和第二编程语言,而且Python还是人工智能的主要编程语言,因此,其重要性和流行度也就不言而喻了 ...
  • 如果你是一个初学者,或者你以前接触过其他的编程语言,你可能不知道,在开始学习python的时候都会遇到一个比较让人很头疼的问题:版本问题!!是学习python2 还是学习 python3 ?这是非常让人纠结的! 搜索一下便会...
  • 如何快速学习Python

    2018-01-15 10:52:02
    》中提到过我选择了学习Python横向扩展自己的技术广度,接下来我就来说说学习体验。 我是在Udacity上学习的,很多人会疑问,为什么要选择一个培训班学习呢? 快速。 我曾经看过一篇关于学习的文章里面一个...
  • 怎么快速学习python

    2018-03-06 15:57:47
    最近学习Python语言的伙伴越来越多,对于很多Python初学者来说,如何快速高效的学好Python是其现阶段最关心的问题,以下是给出的建议!1. 明确目标很多人在学习Python之前很少想这个,更多是因为Python很火才学习的...
  • 最近位微信昵称为Andy的读者在后台留言,问我关于新手学习Python的问题。他的问题是关于以下三点,相信很多读者都相同的问题。 现在新手学习Python学习Python2还是Python3? 没有什么好的学习方法? ...
  • Python学习路线

    2020-02-19 17:29:05
    经历长达近一个月的资源筛选过程终于结束,总共1.5T的资源经过:去重、筛选、整理、归档之后一份粗略的Python学习曲线资源已经成型,虽然中间经历了很多坎坷,不过最终还是完成,猪哥也是第一时间与大家分享出来。...
  • 学习python的一些感受

    2018-05-23 10:26:33
    随着“佼哥”课程的结束,我们学习python的第一阶段算是结束了,这是我第一次写博客,不知道到以后会进行怎么样的学习。首先说一下我的感受吧: 在第一节课说,python是一门面向对象的编程语言(当时我压根就不理解...
  • 这是我学习python的一套流程,从入门到上手 一、Python入门、环境搭建、变量、数据类型 二、Python运算符、条件结构、循环结构 三、Python函数 四、做一次综合练习,做一个控制台的员工管理 """ 需求:员工管理...
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