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    2018-03-14 16:12:28
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  • 3.3数据定义   3.3.1模式的定义(CREATE)与删除(DROP)   3.3.2基本表的定义(CREATETABLE)、删除(DROPTABLE)与修改(ALTERTABLE)        1.建立三个表,主码,外码要标出来,特别注意SC表主码为(Sno,Cno),且也是外码        2.修改基本表:ALTERT
    2017-05-23 16:25:17
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  • 数据库分库分表思路 一.数据切分关系型数据库本身比较容易成为系统瓶颈,单机存储容量、连接数、处理能力都有限。当单表的数据量达到1000W或100G以后,由于查询维度较多,即使添加从库、优化索引,做很多操作时性能仍下降严重。此时就要考虑对其进行切分了,切分的目的就在于减少数据库的负担,缩短查询时间。数据库分布式核心内容无非就是数据切分(...
    2018-10-22 18:40:43
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  • 原文是E文,做一下翻译并且提取一些重要的思路。1.定义业务规格Whatareyourmostcriticalbusinessprocessesandhowoftenaretheyprocessed(e.g.numberofsalesactivitiesperday,numberofclientrequestsperday,etc.)...
    2011-09-16 23:30:00
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  • 一.数据切分关系型数据库本身比较容易成为系统瓶颈,单机存储容量、连接数、处理能力都有限。当单表的数据量达到1000W或100G以后,由于查询维度较多,即使添加从库、优化索引,做很多操作时性能仍下降严重。此时就要考虑对其进行切分了,切分的目的就在于减少数据库的负担,缩短查询时间。数据库分布式核心内容无非就是数据切分(Sharding),以及切分后对数据的定位、整合。数据切分就是将数据分散存...
    2018-05-15 10:47:00
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  • https://www.cnblogs.com/butterfly100/p/9034281.html转载于:https://www.cnblogs.com/linjiqin/p/9647785.html
    2018-09-14 17:15:00
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  • ①合理选择数据库引擎②sql语句的优化③索引的优化④分库分表分区⑤预处理⑥读写分离⑦数据库表结构设计(1)尽量使用数字型字段尽量不要设计为字符型,这会降低查询和连接的性能,并会增加存储开销。这是因为引擎在处理查询和连接时会逐个比较字符串中每一个字符,而对于数字型而言只需要比较一次就够了。(2)尽可能的使用varchar代替char因为首先变长字段存...
    2018-11-11 09:31:03
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  • 原文是E文,做一下翻译并且提取一些重要的思路。1.定义业务规格Whatareyourmostcriticalbusinessprocessesandhowoftenaretheyprocessed(e.g.numberofsalesactivitiesperday,numberofclientreque...
    2017-11-28 22:36:00
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  • 1.数据切分关系型数据库当容量超过1000w或100G以后,单机储存容量、查询速度、处理能力都会达到瓶颈。这时候即使对sql语句进行优化也无济于事。这时候就需要对数据库进行切分,这里有分为水平切分和垂直切分。(1)垂直切分垂直切分有垂直分库和垂直分表两种。垂直分库就是将关联度低的不同表储存在不同的数据库中。这和微服务的思想类似,将一个大的系统拆分成小系统,按业务进行切分。如图:垂直分...
    2019-07-04 15:20:00
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