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    2018-03-29 10:43:24
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  • 数据分析初始阶段,通常都要进行可视化处理。数据可视化旨在直观展示信息的分析结果和构思,令某些抽象数据具象化,这些抽象数据包括数据测量单位的性质或数量。本章用的程序库matplotlib是建立在Numpy之上的一个Python图库,它提供了一个面向对象的API和一个过程式类的MATLABAPI,他们可以并行使用。
    2017-11-28 10:12:13
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  • 经过几个月的学习,总算是对Python这门语言有了一定的了解。据说Python语言使用流行度排名已经是第一了!Python之所以这么流行得益于它适用于很多不同领域,目前使用最广泛的领域包括有数据分析挖掘,网络爬虫,机器学习与人工智能,PythonWab后端开发,运维开发等等。当然,精通一个方向比了解所有方向要重要得多。初学者第一次接触到的Python可视化package基本上都是matp...
    2018-07-23 12:05:48
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  • 读取CSV文件#methodoneimportcsvimportsysfilename='ch02-data.csv'data=[]try:withopen(filename)asf:reader=csv.reader(f)header=reader.next()data=[rowforrowin...
    2018-03-28 19:18:12
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  • 前言:写得比较粗浅,后面会对数据分析专题进行深入,做数据可视化的时候发现没有数据来源,接下来要准备爬虫的教程了.安装环境matplotlib个人前面也说了强烈建议使用Pycharm作为Python初学者的首选IDE,主要还是因为其强大的插件功能,很多环境都能一键安装完成,像本文的matplotlib,numpy,requests等。下面直接上效果图:绘制简单的折丝图使用plot来绘制折线impo
    2017-10-30 09:57:19
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  • 1.matplotlib的安装,点击打开链接 http://matplotlib.org/(官方网站)2.导入matplotlib库中的pyplot模块,并取别名plt,模块pyplot包含很多用于生成图表的函数importmatplotlib.pyplotasplt 3.plt.show()函数:打开matplotlib查看器,并显示绘制的图形plt.plo
    2018-02-04 10:43:47
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    2017-11-12 11:13:49
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  • Matplotlib数据可视化模块。Matplotlib能够创建多数类型的图表,如条形图,散点图,饼图,堆叠图,3D图和地图图表等。一、matplotlib安装(python3.6)进入cmd命令行输入pip3installmatplotlibpip3list(查看安装的包) 在PyCharm中引用这些包  二、绘制简单的折线图1、...
    2018-03-16 19:52:09
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    2018-08-10 17:38:19
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  • 1.Pandas简介我们做数据可视化,其实就是就数据进行分析,使用Python做数据分析的,我想pandas必然是一个利器,一个非常强大的数据分析工具包,也集成了数据可视化的功能,一个集数据处理、分析、可视化于一身的工具,非常强大好用。pandas中的数据可视化已经可以满足我们大部分的要求了,也就省下了我们很多自己使用如matplotlib来数据可视化的工作。2.数据集在对...
    2018-06-08 23:04:37
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