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    本文首发于阿里云&《程序员》杂志联合出品的《凌云》专刊中。

    作者: 杭州湖畔网络技术经理 王鑫鹏

    杭州湖畔网络技术有限公司是一家专业提供SaaS化电商ERP服务的创业公司,主要用户群体为经营淘宝、天猫、京东等主流电商平台、自建商城、线下渠道的商家及中小企业。作为SaaS服务提供商,服务数万乃至数十万级用户是业务架构初期就必须考虑的问题。庞大的用户群以及海量的用户数据意味着基础设施的构建必须兼顾高效与稳定,而按照通用的基础设施建设方案的话,需要面对成本过高、实现复杂、需要投入太多精力等问题,这对当时的湖畔网络这样的初创公司来说,完全不能承受。因此,更经济、更方便扩展的云服务平台成为首选。在对比现有各家云服务后,我们选择了稳定性与成熟度都经过大量用户检验的阿里云。

     

         但要构建高性能的SaaS应用,仅凭云服务基础设施是不够的。如何基于云服务平台设计并实施符合自身业务特点的系统架构,也是决定产品性能的关键。本文将讲述我们如何利用云服务,使用相对经济的方案,解决海量用户的数据库使用问题。

     

         架构

     

         我们的SaaS化电商ERP服务的整体架构是基于阿里云服务平台实施的,如图1所示。

     

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         ■ 采用SLB(Server Load Balance,负载均衡)作为Web集群访问入口,负责为Web端的多台服务器进行流量分发。SLB是基于集群建设的,并且可以随时变配,按量付费。它不仅为我们实现了成熟的负载均衡方案,其稳定性与灵活性也为Web集群提供了更多可能。

     

         ■ 后端配置多台ECS(Elastic Compute Service,云服务器)实例,将主要应用服务都部署在ECS上。除了可弹性扩容这一特性,ECS提供的安全防护和快照备份为服务器安全和容灾提供了非常成熟的解决方案,这恰恰是我们这种业务型创业团队积累相对最薄弱的方面。另外,ECS多线接入骨干网络能保证网络的稳定和性能,使得任何网络的用户访问应用服务都非常顺畅。

     

         ■ DB集群由多台RDS(Relational Database Service,关系型数据库服务)实例组成。RDS是云数据库,简单易用,使用方法与自行部署的数据库完全一样。其成熟的双机热备与底层资源隔离,保证了我们这两年来数据库的平稳运行。另外,强大的iDB Cloud控制台、专业的DBA团队支持,为我们监控数据库运行状况、定位和解决数据库问题,提供了非常多的建议和帮助。

     

         ■ 集群之间的共享资源统一存放在OCS(Open Cache Service,开放缓存服务)中。我们用OCS来存放数据路由和实时性不高的业务数据。缓存作为我们架构性能中非常重要的一个环节,在承受了来自整个集群各方面压力的同时,还要保证响应稳定高速。

     

         通过该方案,不仅发挥了阿里云的优势(不涉及物理机器的维护和折损,灵活地配置升级,成熟的备份与快照方案),而且通过集群,避免了系统可能会遇到的单点故障,提高了系统弹性扩容的灵活性和可用性。

     

         作为一个SaaS化、数据更集中、数据体量庞大的企业应用,数据库是我们整体架构中的关键节点,如何保证其稳定与性能,是本文讲述的重点。

     

         当用户进入快速增长期后,随着业务量迅速增加,核心业务表的存量数据和增长速度绝对不是单个DB所能承受的(几乎所有单DB配置都存在性能物理上限瓶颈,即使选择升级配置也会受到成本和资源上限的约束)。因此,我们一开始就将数据库分库分片(Sharding)作为一个可行方案优先考虑,主要分析如下。

     

         ■ 场景:业务热点数据持续增加,团队有一定的数据库架构积累能支撑独立研发或熟悉成熟的中间件(如Cobar)。

     

         ■ 优点:成本低(可以利用开源免费的数据库集群替代大型商业DB);可灵活扩容(不断增加新的数据库切片即可);相对均匀分布的数据读写,避免单点障碍。

     

         ■ 缺点:需要研发团队在数据库架构上投入大量精力;数据库集群维护需要成本投入。

     

         考虑到业务特性,我们最终采用了行业比较通用的水平拆分+垂直拆分策略,并自主完成DAO与JDBC之间的数据访问封装层开发工作。

     

         水平拆分:按用户将数据拆分到多个库的相同表中

     

         水平拆分的思路,就是将原本存放在单个RDS数据库中的数据,根据业务ID不同,拆分到多个数据库中(参见图2)。拆分后,各库的表数量及表结构都保持一致。水平拆分首先需要确立唯一的业务主表,即其他所有表的数据都与主表ID(前文所说的业务ID)存在直接或间接的主从关系,可以通过主表ID对全部数据做很好的切分。我们选择的业务主表为用户表,其他业务表或表的父表都包含一个用户ID。因此,我们切分的目标就是将不同用户数据存放到不同的数据库中。

     

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         确定了拆分规则后,下一步是着手封装Sping数据访问封装层(DBWrapper)。DBWrapper介于DAO与JDBC之间,每个业务DAO进行数据库基本操作,都会经过DBWrapper。它的主要作用是将数据库架构的变化对业务层透明,业务层可以如同操作单个DB一样,调用DBWrapper提供的数据库操作接口,而判断操作哪个数据库的逻辑,则全部交由DBWrapper封装完成(参见图3)。

     

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         DBWrapper主要提供新用户初始化和数据库操作接口。在新增用户初始化到系统时,需先动态判断系统各库的负载分布情况。粗略一点的算法就是判断各库的用户数,如共有4个库,可以根据user_id%4的情况决定目标库;再精细一点可以挖掘下核心业务数据的分布情况,具体分配算法需要基于业务设定(如考虑不同用户的平均订单量)。通过各库压力综合计算后,分析出压力最小的目标数据库,并将该新增用户数据存放到指定的目标库,同时更新路由信息(Router)。

     

         当用户完成初始化进行业务操作时,则需由业务层调用DBWrapper的操作接口。DBWrapper接收到请求后,会根据业务层传入的User_id匹配Router,判断最终需要操作的RDS实例和数据库。判断完成后,只需要按部就班地开连接执行就可以了。具体的代码实现,需要结合自身的持久层框架,找一名研究过持久层框架实现的开发人员即可完成。

     

         这样就将系统用户整体数据压力,相对均匀地分布到多个RDS实例与数据库上。事实证明,这确实是一个非常有效的方案,尤其是对于数据量大、增长迅猛的表。只是在后续实施过程中,我们发现有时会有单个用户的业务压力比较突出,针对这种情况,我们可以通过一些人工干预(如迁移数据到单独的库)进行微调,当然最终的解决方案还是要不断调优路由算法。

     

         切分后,不可避免地需要考虑数据字典(DD)和数据路由(Router)的处理。暂时我们采用的方法是将所有数据字典与路由放入独立的库,这也是后文中垂直拆分的一种应用。需要说明的是,数据库仅是这两个业务的一种实现方式,一般还可以通过或结合分布式缓存来处理这些业务(我们选用了OCS)。而对于可能出现的单点障碍,预留的扩展方案为水平拆分或创建只读节点(只读节点可以使用RDS最新提供的只读实例,目前还在内测阶段)。

     

         垂直拆分:按业务将表分组拆分到多个库中

     

         与水平拆分相比,垂直拆分要更简单一些。其基本思路就是将存放在单个数据库的表分组,把其中业务耦合度较高、联系紧密的表分为一组,拆分到其他DB中(参见图4)。拆分后,各库的表结构及其业务意义将完全不同。虽然规则简单、实施方便,但垂直拆分总是需打断些关联,因为实际操作中,基础资源常常出现在各个业务场景,在切分时又不得不切分到两个库中,此时就需要业务层多次查询后,在内存处理数据,实现数据库Join的效果。

     

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         垂直拆分同样需要DBWrapper,但封装规则与水平拆分略有不同,需要针对不同的业务,建立不同的DBWrapper。此时不再是完全业务层无感知,需要业务层根据业务场景有针对性使用。单个DBWrapper的实现与水平拆分一致。

     

         垂直拆分的好处在于,将整体业务数据切分成相对独立的几块,隔离了不同业务之间的性能影响。而由于拆分后的数据库业务比较集中,也更容易找到业务主表,更有利于水平拆分。

     

         对于垂直拆分,目前我们主要用于解决数据路由(包含了用户的基本信息)、数据字典模块,以及常见的冷数据问题。冷数据的处理一直是行业的常见问题(其实对于冷数据的划分,也是水平拆分),目前我们采用的方案是集中存储,即按自己的冷数据切分方式,通过自行开发的迁移程序将判定的冷数据增量迁移到一个库中。这个方案既能够分离冷数据对热点数据的操作影响,也可以为大数据的挖掘提供比较便利的条件。使用相对独立的冷数据存储结构,能方便以后采用更高效、成本更低廉的存储介质。当然该方案存在一些潜在问题,如果冷数据库满了该怎么办?目前我们预留的设计方案是,历史库的水平拆分,也可以考虑其他存储形式。

     

         水平拆分与垂直拆分组合使用

     

         拆分一直是数据库优化的关键词(无论是库表结构还是SQL写法),它是每个高并发产品最终都要经历的一步。拆分方案的核心主要在于可以通过添加更多RDS实例和数据库(常常为了节约成本,多个数据库可以部署在一个RDS实例上),灵活扩容系统的负载能力。在数据库架构中,水平拆分和垂直拆分一般都是搭配使用的,两者的先后顺序视具体情况而定。一般而言,垂直拆分更容易,也可以为水平拆分做铺垫,一是业务集中,便于提取主表,二是垂直拆分后,可以只水平拆分压力高的表,而业务增长缓慢的表则可以保留单DB,从而提高拆分效率以及降低实施成本(参见图5)。

     

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         我们之所以优先水平拆分,主要原因还是成本和效率及当时的一些局限性。只按业务ID(用户)做好路由配置,这样各个库中的结构完全一致,保留了原本的业务逻辑与实现,避免了跨库关联,能大大节省实现成本。

     

         尽管拆分有种种好处,但由于分布式事务及跨库Join的实现复杂度较高及可用性较差,所以分布式事务一般都通过业务层使用乐观锁控制。而跨库的表间关联一定要打断,否则性能和实现复杂度都会超出可接受范围。对于跨库的Join、Group by等问题,都需要在业务层处理。目前我们采用的是分批查询,在业务层组装结果的方式。

     

         有些遗憾的是,由于我们早期使用RDS时,阿里云尚未推出DRDS(分布式数据库)产品,所以上述拆分的数据库底层架构均是由我们自行研发的,投入了大量的精力。而现在有了DRDS,正准备做拆分的团队,则无需再自己造轮子,直接拿来用即可,这样团队可以将更多的精力放在业务上。

     

         小处大有可为

     

         虽然我们在架构上做了优化,但在产品发展过程中还是会出现性能不太理想的情况。在阿里云支持中心和论坛上,也可以看到其他业务型团队反馈使用RDS时遇到类似的情况。最初大家都怀疑是不是RDS的底层资源隔离有问题,多个用户共享资源时发生争抢,导致RDS的性能问题。但在阿里云DBA的指导和协助下,发现是由于产品设计时对数据库的使用太“不拘小节”,而随着并发压力与数据量增加,大量细小的性能问题被放大,集中暴露出来。

     

         解决灯下黑:修正业务层的数据库操作陋习

     

         ■ 场景:数据库性能有问题,应优先从业务层分析。

     

         ■ 优点:减轻数据库的直接压力,比执行数据库优化方案更加迅速有效。

     

         ■ 缺点:业务研发需要关注一些数据库操作内容;有时会牺牲一些业务;产品规模越大实施越困难。

     

         在数据库的优化过程中,研发团队最容易忽视的往往是业务层中的数据库使用。一些优化方案可以作为开发的常态化准则。下面仅列举几个常用的优化方案。

     

         ■ 延迟加载。很多页面展现时,单个实体实际只展现部分内容,因此可按需加载,减轻数据库压力,又节省网络流量。延迟加载也可体现在数据库表的拆分设计上。

     

         ■ 适当缓存,以空间换时间。对于很多实时性较低或干脆就是数据字典的内容,无需实时到数据库中加载,只需在使用前加载到内存中,实际使用时到内存中获取即可。

     

         ■ 减少不必要的开连接(连接池、批量查询及提交)。对于大部分的Web应用,连接池大大减少了系统因开数据库连接产生的开销。而在查询和提交中,将多个任务合并到一次数据库操作中,也可以大大提高数据库使用效率。

     

         ■ 乐观锁是高并发下不错的解决方式。相比于数据库的悲观锁,业务层实现的乐观锁,不仅能减少锁争抢,还可以减少数据库的锁开销,进而提高数据库使用效率。

     

         ■ 分解大事务。数据库对于大事务的原子性保证,也是不容忽视的开销。业务使用时,尽量将大事务切分为小事务,或者适当利用异步提交,精简事务体积。

     

         ■ 合理使用Join。数据库执行计划中,有一条准则是越简单越快速。所以通过适当冗余数据设计或业务层分批查询后内存组装数据,减少数据库Join语句及SQL复杂度,对于数据库执行效率和执行计划的优化都有不可忽视的好处。

     

         挤掉海绵里的水:优化数据库执行计划

     

         ■ 场景:并发不多、数据量并不很大,或系统整体压力较低,只有某几个业务点性能较差。

     

         ■ 优点:在不改变基本条件的情况下,挖掘数据库更大潜力。

     

         ■ 缺点:需要DBA协助或研发团队对数据库执行计划做研究。

     

         由于执行计划的优化往往涉及到数据库的运行机制与底层设计,此处实难三言两语说清。所以下面仅列举几个我们受益颇深的优化方案。建议大家优化执行计划时,多关注、分析iDB Cloud控制台中的性能报告和建议,也尽量多向阿里云DBA们请教,一般可以通过提工单的方式。有条件或兴趣的话,DBA可以通过预约到阿里云现场学习。另外,执行计划的优化需要大量的调试工作,通过在阿里云控制台创建生产数据库的临时实例,可以准确模拟当前系统的数据结构、分布与压力。

     

         字段类型选择

     

         选择合理的字段,往往可以大大减少数据库行数据的大小,并提高索引匹配的效率,进而大大提升数据库性能。使用更小的数据类型,如日期采用date代替datetime、类型或标记使用tinyint代替smallint和int、使用定长字段代替非定长字段(如char代替varchar),都能或多或少减少数据行大小,提高数据库缓冲池的命中率。而作为表字段中特殊的一员―主键,其选型更会对表索引的稳定和效率带来很大的影响,一般建议考虑数据库自增或自主维护的唯一数值。

     

         高分离度字段建立索引

     

         对于查询来讲,高分离度字段往往意味着精准或部分精准的条件。相对来讲是最好优化的一种场景,只需要对分离度较高的字段单独建立索引即可。当然实际使用中会有更多细节需要摸索。精确条件在各业务中基本都会用到,在越复杂的业务场景中,精确条件优先的原则,将是最有效的优化方案。需要注意的是,尽管高分离度字段单独建立索引效率很高,但过多的索引会影响表写入的效率,所以需要谨慎添加。这一点iDB Cloud中有大表索引的建议可以参考。

     

         覆盖索引(Covering Index)

     

         通俗一点理解,就是执行计划可以通过索引完成数据查找和结果集获取,而无需回表(去缓冲池或磁盘查找数据)。而由于MySQL的索引机制限制,一次查询时,将只用到一个索引或将两个索引聚合(index_merge)起来使用,所以意味着复杂的业务场景中,单独对每个字段建立索引可能没有什么用处。所以对于一些特定的查询场景,建立合适的组合索引,应用覆盖索引方法可以避免大量随机I/O,是更为推荐的优化方案(如果执行计划Explain的Extra中有Using Index,就说明使用了覆盖索引)。但实际业务总是会比索引本身更复杂,业务中需要查找或者获取的字段信息往往是很多的,而组合索引并不能涵盖所有的字段(否则我们将拥有一个比数据还要庞大的索引)。此时,为了应用覆盖索引,就需要使用主键延迟关联(Deferred Join),即先通过组合索引中包含的字段条件,初步查询出相对较小的结果集(面向结果集原则),该结果集只包含主键字段;然后通过获取到的这个主键队列,再对数据表做关联。

     

         适当妥协

     

         见招拆招:升配置

     

         ■ 场景:性能问题紧迫,团队时间资源有限。

     

         ■ 优点:简单粗暴见效快,基本适用于任何优化阶段。

     

         ■ 缺点:增加成本;治标不治本,只是延迟问题再次爆发时间;资源总有上限,迟早升无可升。

     

         一般业务型的研发团队,很难有额外的精力投入到数据库方面,也没有专业的DBA来不断调优数据库配置、优化数据库服务器性能。所以早期团队可以选择的方案不多,也很难在技术上深挖下去,只能用成本换时间:性能配置不够,那就升级服务器配置。

     

         那么问题来了:自己部署的数据库要升级配置,除了调整数据库配置参数,还会受到物理机的限制,因此就要考虑更加复杂的数据库备份和同步策略。但这是业务团队所不能接受,甚至短期内无法实现的,升配置也就变成了一个复杂的问题。不过我们使用了RDS,其弹性升级策略,正是这个问题的最佳解决方案。

     

         二八原则

     

         在长期的数据库乃至整个产品的优化过程中,我感受最深刻的就是:完美的方案可遇不可求。选择方案时,如果能解决80%的问题,并规避或保留剩下的20%,则将大大提升团队的整体效率。产品与架构都是在不断优化演变的,我们要循序渐进、不断努力,将今天的终点留作明天的起点。

     

         总结与展望

     

         作为一位创业公司的技术开发人员,通过实际使用阿里云产品,我总结了几点关于使用云计算产品的优势。

     

         1. 便利的服务器弹性升级功能,可随时应付像“双十一”这样的大促。而通过使用传统IDC托管模式,物理机的维护、升级以及升级后的数据迁移都是比较头疼的。

     

         2. 成熟可靠的数据备份与快照、数据库主从分离与同步的底层方案。创业团队无须承受自己造轮子的代价,可专注于业务开发。

     

         3. 云计算产品经过检验、值得信赖的安全防护。

     

         4. 精简了创业团队人员规模。云计算平台具备专业的技术支持与服务,使得创业团队不再需要数据库和服务器管理员。

     

         除了使用云产品的心得,数据库调优实践是本文的重点。在数据库的架构设计与性能优化方面,我秉承的原则是解决主要问题,按先分而击之、再挖掘细节的步骤,周返往复不断进行,同时系统架构也在这个过程中不断演变。相信随着时间推移,会有更多优秀的方案出现。尤其随着云服务不断发展,业务研发团队投入到基础设施的精力与成本,将会无限减少。会有越来越多专注于业务研发的团队,推出更多优秀的互联网产品,用互联网服务推动企业创新,重塑中小企业信息化形态。


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  • SQl Server数据库

    2020-03-16 10:59:30
    一.Sql Server数据库架构 1.架构 2.体系结构 协议层(Protocols)/•关系引擎(Relational Engine),也称为查询处理器(Query Processor)/存储引擎(Storage Engine)/•SQLOS 二.数据库核心应用。 ...
  • SQLite既是一个数据库,一个程序库,一个命令行工具,也是一个学习关系型数据库的很好的工具。确实有很多途径可以把它使用到内嵌环境、网站、操作系统服务、脚本语言和应用程序。对于程序员来说,SQLite就像一个数据...

    SQLite是一个开源的、内嵌式的关系型数据库。SQLite和Oracle和Access一样是文件型数据库,就是说,一个数据库就是一个文件,此数据库里可以建立很多的表,可以建立索引、触发器等等,但是它实际上得到的就是一个文件。SQLite数据库具有下面的特点:

    • (1)首先SQLite数据库服务器就在你的数据库应用程序中,其好处是不需要网络配置和管理,也不需要通过设置数据源访问数据库服务器。

    • (2)其次SQLite数据库的服务器和客户端运行在同一个进程中。这样可以减少网络访问的消耗,简化数据库管理,使你的程序部署起来更容易。

    • (3)再次SQLite在处理数据类型时与其它的数据库不同。区别在于它所支持的类型以及这些类型是如何存储、比较、强化(enforc)和指派(assign)。

    SQLite的域完整性被称为域亲和性(affinity)。为了理解类型亲和性,你必须先要理解存储类和弱类型(manifesttyping)。SQLite有Integer、Real、Text、Blob和Null五个原始的数据类型,被称为存储类。存储类这个词表明了一个值在磁盘上存储的格式,其实就是类型或数据类型的同义词。

    数据库SQLite的数据库架构

    SQLite在架构上采用了模块的设计,它由公共接口、编译器系统、虚拟机和后端四个子系统组成。

    1、接口(Interface)。由SQLite C API组成,也就是说不管是程序、脚本语言还是库文件,最终都是通过它与SQLite交互的(我们通常用得较多的ODBC/JDBC最后也会转化为相应C API的调用)。

    2、编译器(Compiler)。在编译器中,分词器(Tokenizer)和分析器(Parser)对SQL进行语法检查,然后把它转化为底层能更方便处理的分层的数据结构---语法树,然后把语法树传给代码生成器(code generator)进行处理。而代码生成器根据它生成一种针对SQLite的汇编代码,最后由虚拟机执行。

    3、虚拟机(Virtual Machine)。架构中最核心的部分是虚拟机,或者叫做虚拟数据库引擎(Virtual Database Engine,VDBE)。它和Java虚拟机相似,解释执行字节代码。VDBE的字节代码由128个操作码(opcodes)构成,它们主要集中在数据库操作。它的每一条指令都用来完成特定的数据库操作(比如打开一个表的游标)或者为这些操作栈空间的准备(比如压入参数)。

    4、后端(Back-End)。后端由B-树(B-tree),页缓存(page cache,pager)和操作系统接口(即系统调用)构成。B-tree和page cache共同对数据进行管理。B-tree的主要功能就是索引,它维护着各个页面之间的复杂的关系,便于快速找到所需数据。而pager的主要作用就是通过OS接口在B-tree和Disk之间传递页面。

    嵌入式数据库SQLite的数据类型

    在SQLite数据库中,不仅提供了储存基本数据的功能,而且提供了对二进制数据存储的能力,这样可以确保把采集到的农业图像信息存放到数据库中,由数据库统一操作和管理,在SQLite数据库中提供的基本数据类型不但可以进行转化,还可以进行大小比较。数据类型如下:

    • (1)Integer整数值。有正负之分,它是由8个字节(Bytes)表示。SQLite数据库可以根据整数值的大小自动控制其所占字节的个数。

    • (2)Real实数类型。在SQLite由8个字节来表示。

    • (3)Text文本字符数据类型。用来保存文本信息。SQLite数据库支持多种字符编码类型,包括UTF-8和UTF-16。字符串的大小是没有限制的。

    • (4)Blob二进制数据对象类型。保存二进制数据,大小没有限制。

    • (5)Null空类型。一个具有NULL存储类型的值比所有其它类型值都小。SQLite数据库对Null完全支持。

    SQLite 数据库本身一共有80多个API调用接口,功能简单的数据库程序用三个接口完成: sqlite3_open(),sqlite3_exec(), 和 sqlite3_close()。 要是想更好的控制数据库引擎,使用sqlite3_prepare()函数把SQL语句编译成字节码再通过sqlite3_step()函数来执行。在SQLite中,绝大多数接口提供了UTF-8和UTF-16两个版本,大多数接口成对出现。

    此外,SQLite数据库中同时也提供了用户对API接口扩充的机制。SQLite的扩充API用来支持用户定义的函数、聚合和排序法。实现一个用户自定义的函数分为两步。首先,写句柄。句柄实现一些你想通过SQL完成的功能。然后,注册句柄。为它提供SQL名称、参数的数量和一个指向句柄的指针。

    数据库控制和语句执行方式

    从数据库打开开始,SQLite就要为sqlite3 *类型准备好内存,一直到数据库关闭整个过程。打开数据库时,这个类型的变量指向你将操作的数据库。SQLite数据库和大多数据库操作相同,其过程连接并打开数据库、处理事务和断开连接并关闭数据库构成:

    1、连接并打开数据库。每个SQLite数据库都存储在单独的操作系统文件中,数据库与文件一一对应。连接并打开数据库的接口调用为sqlite3_open(),它用来打开一个数据库文件,该数据库文件中可以包含许多个关系表。该接口调用成功返回SQLITE_OK。

    数据库打开成功。SQLite还可以创建内存数据库。如果你使用:memory:或一个空字符串做数据库名,数据库将在RAM中创建。内存数据库将只能被创建它的连接所存取,不能与其它连接共享。另外,内存数据库只能存活于连接期间,一旦连接关闭,数据库就将从内存中被删除。

    2、处理事务。SQLite 是支持事务处理的。默认情况下,事务自动提交,也就是每一个SQL语句都在一个独立的事务下运行。任何SQL语句命令都在事务下执行。可以通过Begin、Commit和Rollback等命令手动提交事务。如开始、提交、回滚事务过程如下:

    3、数据库SQL语句执行。在SQLite数据库中执行事务最常用的接口是sqlite3_exec(),在这个函数中有指向sqlite3_exec()的回调函数的指针参数。例如做 insert 操作或做 delete 操作时,就没有必要使用回调,该函数指针可设为NULL。而当你做 select 时,就要使用该回调函数,因为 sqlite3 把数据查出来,得通过回调告诉你查出了什么数据。

    数据库对SQL语句的执行方式在下一节详述,回调函数的形式为:

    typedef int (*sqlite3_callback)(void*,int,char**, char**)。

    在SQLite数据库中执行事务的接口也可以是sqlite3_get_table(),它返回一个表格化的结果集。不需要提供回调函数。

    4、执行SQL语句。SQL语句的执行过程由三个阶段完成,下面会详述。

    5、格式化(动态构造)SQL语句,利用sqlite接口函数构造SQL语句,并调用相关接口执行语句。首先调用sqlite3_mprintf()或sqlite3_vprintf()格式化SQL语句,接着调用sqlite3_exec()执行语句,最后调用sqlite3_free()释放内存资源。也可以调用sqlite3_exec_printf()完成整个过程。

    6、断开连接并关闭数据库。前面如果用 sqlite3_open 开启了一个数据库,结尾时不要忘了还要关闭所有附加的数据库文件。SQLite提供接口为SQLite3_close()。

    SQL语句的执行在SQLite数据库中分两种情况,预编译查询和封装查询。

    预处理查询是SQLite执行所有SQL命令的方式,每一个阶段都关联于语句句柄的一种状态(prepared、active和finalized)。Pepared表示所有资源都已分配,对应接口函数为sqlite3_prepare(),语句已经可以执行但还没有执行。现在还没有申请锁,一直到调用sqlite3_step()时才会申请锁。Active状态开始于对sqlite3_step()的调用,此时语句正在被执行并拥有某种锁。Finalized意味着语句已经被关闭且所有相关资源已经被释放。

    封装查询是预处理查询的封装。在使用上比较简单,允许你在单一的函数调用中执行SQL命令。一个函数是sqlite3_exec(),特别适合执行不需要返回数据的查询。为了让查询结果数据返回,必须实现回调函数,传递给sqlite3_exec()函数作为参数。另一个是sqlite3_get_table(),返回一个表格化的结果集。封装查询也可以格式化SQL语句之后再执行。

    二进制数据的数据库处理技术

    在农业信息采集嵌入式系统中,为了满足对采集信息有效地在数据库中储存、管理、查询和传输的要求,必须要对数据库处理的关键技术进行研究。这些技术包括:记录和字符串处理、字段处理、错误控制、操作控制和线程处理。

    1、记录和字符串的处理是数据库中最常用的处理方式。在前面也提到过sqlite3_exec()和sqlite3_get_table()函数是处理事务和执行SQL语句接口,区别在于sqlite3_exec()在处理记录,如执行SELECT时,要得到处理结果需提供回调函数。提供回调函数的作用就是当在执行完对记录的操作后,让回调函数按需要得到处理结果。字符串处理主要用在对SQL语句的格式化上,在SQLite数据库中常用接口为sqlite3_mprintf()或sqlite3_vprintf()。

    2、字段处理是在记录操作的基础上进行的。在SQLite中提供了以对字段操作的函数接口,其特点是sqlite3_column_开头。这些接口可以获得字段名称、字段的存储类型和字段的值等信息。如获得一个字段的名称、储存类型和声明类型的函数调用如下:

    3、SQLite数据库预定义了许多错误代码宏以方便程序设计错误处理的应用。很多API接口函数的返回类型是整形,这表示返回错误码,所以在接口调用中可以根据返回码进行错误处理,可以使用函数sqlite3_errmsg()获得附加的错误信息。

    图像数据在sqlite数据库中是按照二进制形式存放的。 操作二进制数据需要用一个辅助的数据类型:sqlite3_stmt * 。它是一个已经把SQL语句进行了解析,并用sqlite自己标记记录的内部数据结构来表示的SQL语句。正因为这个结构已经被解析了,所以你可以往这个语句里插入二进制数据。

    把二进制数据插到 sqlite3_stmt 结构的过程,必须用sqlite 提供的函数来插入。SQLite数据库提供了一种通配符机制用来表示SQL语句中不确定的字符值,这些通配符如?、aaa、nnn等。做这些通配符所代表的值在sqlite3_bind_开头的接口函数中被填充,在SQLite数据库中提供了很多以sqlite3_bind_开头的接口用来给SQL声明中的通配符赋值。

    二进制数据的存储相对比较复杂一点,但从数据库对二进制数据的操作来看,主要分为数据写入和数据读出。

    1、数据写入是指将二进制数据写到数据库中,让数据库统一管理保存。在SQLite中,二进制数据时保存在Blob数据类型中的。数据的写入步骤是:创建数据库关系表,构造含有通配符的插入二进制数据的SQL语句,然后把该语句解析到sqlite3_stmt 结构中。如:

    调用接口函数sqlite3_bind_blob()给SQL申明的通配符赋值,该函数第二个参数为通配符的索引号,从1开始,有多个通配符时,要多次调用该函数。第三个参数为二进制数据开始指针,第四个参数为二进制数据长度。

    sqlite3_bind_blob( stat, 1, pdata, (int)(length_data), NULL );

    之后,二进制数据存放到了SQL语句。现在需要调用sqlite3_step()把sqlite3_stmt 结构表示的SQL语句就被写到了数据库里。最后调用sqlite3_finalize()释放sqlite3_stmt 结构的内存。

    2、数据的读出是把二进制数据从数据库按照记录读出的过程。该过程在循环中完成,在农业信息采集系统中可以进行图像信息的显示和无线传输。准备sqlite3_stmt* 结构,然后把读数据库的SQL语句解析到sqlite3_stmt 结构中。

    sqlite3_prepare( db, “select * from tab”, -1,&stat, 0 );

    接着开始循环查询数据,sqlite3_step( )返回SQLITE_ROW表示记录没有结束,否则表示结束。在循环中可获取ID值、二进制数据、二进制数据长度和数据处理,之后释放sqlite3_stmt* 结构内存。

    SQLite的特性还体现在它既是一个数据库,一个程序库,一个命令行工具,也是一个学习关系型数据库的很好的工具。确实有很多途径可以把它使用到内嵌环境、网站、操作系统服务、脚本语言和应用程序。对于程序员来说,SQLite就像一个数据传送带,提供了一种方便的将应用程序绑定的数据的方法。

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  • 一、基于ORACLE的分布式数据库架构设计 那么作为一个分布式数据库,那么我们要在数据库层面之上架构一个中间,这个中间层包括查询、加载等服务来协调各数据库并满足不同用户的要求 关系型分布式数据库架构的示例: ...

    这是这门课的第二课,感觉收获还是很多的。那我接下来说一说我在本次可课程中了解到如何分布式数据库吧。

    一、基于ORACLE的分布式数据库架构设计

    那么作为一个分布式数据库,那么我们要在数据库层面之上架构一个中间,这个中间层包括查询、加载等服务来协调各数据库并满足不同用户的要求

    关系型分布式数据库架构的示例:


    二、分布式数据库架构的优势:

    1、数据的并行计算和访问

    2、I/O通道的扩展

    3、主机资源的整合

    4、灵活的扩展性

    例如:容量:当业务的数据接近系统存储的上限值时,可以自由的扩展

        性能:当数据处理的速度无法满足业务的需求时,可以添加更多的节点,从而取得更多的资源来提高我们的性能

       突发事件:为了防止突发事件的发生,我们在各个节点上都会做一定量的冗余,从而保证了数据库的高可用性

    5、对应用的透明

    6、数据的冗余

    我们可以选择做同城灾备或者异地灾备。而无论是哪一种都需要在数据库层面之上架构一层应用来完成这项任务。

    三、影响分布式数据库数量的因素

    1、系统容量

    2、加载性能

    3、查询性能

    4、恢复时间

    四、分布式数据库的冗余


    从上面的图片我们得知,我们在分布式数据库中加载数据是使用SQL*Loader而不是使用RMAN。原因是RMAN在加载数据时,数据已经在数据库中,这会占用一定量的存储空间,而且使用RMAN就必须开启归档,而开启归档,我们就需要更多的空间来存储归档信息。而且对于海量数据库来说,产生的归档数量之庞大,会让我们放弃在数据仓库中会放弃开启归档。所以最终我们选择了SQL*Loader的方式来加载数据。

    上面说了许多分布式数据库的优势和设计方法,那么作为数据库层面之上的中间件有哪些优势、又该如何去设计呢。

    一、分布式系统中间件架构的优势

    1、统一对外的API

    2、负载均衡

    3、高效的查询和加载性能

    4、灵活的扩展性


    二、分布式系统中间件架构的设计

    1、统一API


    2、负载均衡


    3、数据查询


    4、数据加载


    5、服务监控


    6、容错和扩展



    总结:

    这种组织数据库的方法克服了物理中心数据库组织的弱点。首先,降低了数据传送代价,因为大多数的对数据库的访问操作都是针对局部数据库的,而不是对其他位置的数据库访问;其次,系统的可靠性提高了很多,因为当网络出现故障时,仍然允许对局部数据库的操作,而且一个位置的故障不影响其他位置的处理工作,只有当访问出现故障位置的数据时,在某种程度上才受影响;第三,便于系统的扩充,增加一个新的局部数据库,或在某个位置扩充一台适当的小型计算机,都很容易实现。然而有些功能要付出更高的代价。例如,为了调配在几个位置上的活动,事务管理的性能比在中心数据库时花费更高,而且甚至抵消许多其他的优点。

    分布式软件系统(DistributedSoftware Systems)是支持分布式处理的软件系统,是在由通信网络互联的多处理机体系结构上执行任务的系统。它包括分布式操作系统、分布式程序设计语言及其编译(解释)系统、分布式文件系统和分布式数据库系统等。

    分布式操作系统负责管理分布式处理系统资源和控制分布式程序运行。它和集中式操作系统的区别在于资源管理、进程通信系统结构等方面。分布式程序设计语言用于编写运行于分布式计算机系统上的分布式程序。一个分布式程序由若干个可以独立执行的程序模块组成,它们分布于一个分布式处理系统的多台计算机上被同时执行。它与集中式的程序设计语言相比有三个特点:分布性、通信性和稳健性。 分布式文件系统具有执行远程文件存取的能力,并以透明方式对分布在网络上的文件进行管理和存取。 分布式数据库系统由分布于多个计算机结点上的若干个数据库系统组成,它提供有效的存取手段来操纵这些结点上的子数据库。分布式数据库在使用上可视为一个完整的数据库,而实际上它是分布在地理分散的各个结点上。当然,分布在各个结点上的子数据库在逻辑上是相关的。

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  • 在实际的项目开发中,数据库设计部分是否合理,对于整个项目的成功起着举足轻重的作用。可以不夸张的说,要想成为合格的项目经理、架构师,这个技能你必须掌握----否则你就会成为技术沟通会上的笑柄。 肖老师这...
    项目实战:数据库设计精选视频课程-架构师必修课—9031人已学习 
    课程介绍    
    201706011729431758.png
        在实际的项目开发中,数据库的设计部分是否合理,对于整个项目的成功起着举足轻重的作用。可以不夸张的说,要想成为合格的项目经理、架构师,这个技能你必须掌握----否则你就会成为技术沟通会上的笑柄。 肖老师这套视频,结合了十几个实际项目的具体表设计,从浅入深、从简单项目到复杂的分布式项目,可以让你在短时间内积累很多的实际项目经验
    课程收益
        通过十几个实际项目的表设计,可以让学员快速掌握数据库设计的技巧
    讲师介绍
        肖海鹏更多讲师课程
        系统分析师,项目经理,特级讲师;11年项目经验,8年教学经验;在多个大型企业级项目中担任过重要角色。
    课程大纲
      第1章:三范式设计原则与反范式
        1.设计基本原则  20:20
      第2章:汽车租赁系统表设计
        1.汽车租赁系统  48:29
      第3章:学生课程管理系统
        1.学生课程管理  41:43
      第4章:学校设备管理系统
        1.设备管理  29:20
      第5章:租房网系统表设计
        1.租房系统  29:16
      第6章:校园网上订餐系统
        1.网上订餐系统  35:56
      第7章:企业会议室管理系统
        1.会议室管理  28:36
        2.会议室项目点评  8:15
      第8章:在线旅游网设计
        1.在线旅游网  42:03
      第9章:中外运物流管理系统
        1.物流系统  35:48
      第10章:校园图书馆系统
        1.图书馆系统  24:31
      第11章:学生在线考试系统
        1.在线考试系统需求分析  25:14
        2.题库部分表设计  20:30
        3.学生,教师,课程,班级的关系设计  9:26
        4.创建试卷  6:31
        5.组织考试  11:53
        6.学生考试  6:04
        7.教师阅卷  9:30
      第12章:多种权限系统表设计
        1.简单系统的权限设计  11:49
        2.中型系统的权限设计  12:08
        3.复杂权限系统表设计  12:03
      第13章:VOD节目展示系统表设计
        1.VOD系统的整体架构介绍  10:00
        2.节目展示系统介绍  14:11
        3.IPG系统源数据分析  14:00
        4.代码表设计  4:53
        5.IPG数据库设计  11:49
      第14章:分布式连锁酒店系统表设计
        1.分布式开发架构和部署架构介绍  16:50
        2.同步酒店客房数据设计  25:05
        3.用户数据同步  9:00
        4.总部与分店预订单同步  8:37
        5.分店入住登记  10:32
        6.数据库设计总结  3:54
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  • 数据库应用课程设计

    2020-05-25 21:45:57
    武汉纺织大学 数学与计算机学院 ...

     

                                                                                              武汉纺织大学

                                                                                          数学与计算机学院

                                                                                    数据库应用课程设计报告

     

     

     

                                                                                   学生姓名:      xxxxxx               

                                                                                   学号:          xxxxxxxxxx           

                                                                                   班级:          xxxxxxxxxxxx         

                                                                                   指导老师:      xxxx老师             

                                                                                   评定成绩:                                    

                                                                                   填写时间:      2019-06-29           

     

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    目录

    一、.... 课程设计目的.. 1

    二、.... 课程设计题目.. 1

    三、.... 课程设计背景和主要内容.. 1

    四、.... 可行性分析.. 1

    4.1 技术可行性.... 1

    4.2 经济可行性.... 1

    4.2 法律可行性.... 1

    4.2操作可行性.... 1

    五、.... 业务需求分析.. 1

    5.1 网上商城主要业务流程的活动图描述... 2

    5.2 网上商城用例图描述.... 4

    六、.... 系统总体设计.. 5

    6.1 系统架构设计.... 5

    6.2 功能模块设计.... 6

    6.3 网上商城完整功能图:.... 7

    6.4 系统数据流程分析:.... 8

    6.5 系统E-R图:.... 10

    七、.... 数据库表的详细设计.. 11

    7.1 adminuser(管理员). 11

    7.2 category(一级分类). 11

    7.3 categorySecond(二级分类). 11

    7.4 orderItem(订单列表). 11

    7.5 orders(订单信息表). 11

    7.6 product(产品信息表). 12

    7.7 user(用户信息表). 12

    八、.... 商城数据库shop建立.. 12

    8.1 数据库建立.... 12

    九、.... 商城系统实现.. 15

    9.1 功能页面模块的实现.... 15

    十、.... 课程设计的心得和体会.. 19

     

     

       (1)掌握进行数据库应用系统开发的基本思路、方法和步骤,通过整个数据库系统的设计流程,使学生进一步掌握数据库的操作、管理和维护、开发等数据库核心内容。

        (2)将之前所学的需求分析、java代码编写、数据库设计、软件测试技术结合起来完成此次课程设计。

        (3)培养学生在项目开发中团队合作精神、创新意识及能力。

     

       JavaWeb-网上商城系统

     

       随着人们生活水平的提高,对物质要求也越来越高。人们网购的消费也逐年增长,所以电子商务发展十分迅速,网上商城应运而生,为人们的网上购物提供了好的平台。电子商城,跟在线购物有关。它是一个JavaWeb项目,涉及到商品展示浏览,数据爬取,下单模拟支付,用户评论,加入购物车,搜索商品,购买商品等等,以及后台管理。并且为了增加用户体验,优化了前台页面,首页较为美观。

     

    4.1 技术可行性

    利用javaweb知识可以实现

        采用各种最新框架和技术

    4.2 经济可行性

       该网上商城项目部署在了阿里云的云服务器上面, 9.9元/月

    4.2 法律可行性

       可行,自己写的网站

    4.2操作可行性

       操作较为简单,有网购经历的用户都可以快速适应商城操作

     

    5.1 网上商城主要业务流程的活动图描述

        主要的业务流程有三个:商品信息浏览、商品订购信息删除或更新、订单信息处理。

                                         

                                                                 图1:顾客进行商品浏览查询操作

        商品浏览:顾客可以浏览商城上商品的所有信息,如果需要查询,则需要登录后才能进行,在选购到自己所需的物品后,即可提交订单

                                      

                                                               图2:顾客进行商品订购删除或更新操作

     

        商品订购信息删除或更新:用户登录后,可在“我的订单”模块查找到待删除或更新的订购信息,并对该信息进行相应的操作。

                                         

                                                                  图3:管理员进行订单处理操作

     

        订单信息处理:管理员登录后台系统后,即可进行客户订单的状态以及库存的更新。

     

    5.2 网上商城用例图描述

    游客:

                                                      

                                                                                                        图4:游客请求服务用例图

     

    用户:

                           

    图5:用户请求服务用例图

     

    管理员:

                                      

                                                                         图6:管理员请求服务用例图

     

     

    6.1 系统架构设计

                                                  

                                                                            图7:系统架构设计

     

     

    6.2 功能模块设计

     

                                                 

                                                                                     图8:功能模块结构图

     

     

    基本功能详细描述:

    (1)初始显示首页,有导航栏,和二级菜单,用户可以浏览商品信息;

    (2)用户登录成功后,在首页会显示用户信息,新用户可以选择注册账号,然后再登录;

    (3)可以在首页搜索框里面搜索想要的相关商品,然后跳转到搜索结果页面显示所有相关商品信息;

    (4)用户浏览商品时可以点击商品链接,进一步了解商品详细信息;

    (5)在商品详情页面,用户可以将喜欢的商品加入购物车;

    (6)在商品详情页面,用户可以发表对商品的评论,上传图片和点赞;

    (7)用户可以在购物车里面看到自己所有收藏商品的信息,也可以删除商品,还可以将商品加入订单列表;

    (8)用户在订单列表里面可以看到自己所有的订单详情,可以点击购买,从而进行支付。

    (9)模拟支付,调用支付宝接口,相关数据会在支付页面显示,支付方式多种可选。

    (10)在后台,管理员拥有所有权限,可以对用户,商品分类和商品还有订单等信息进行管理,比如CRUD。

     

    扩展功能详细描述:

    (1)商品推荐功能,根据用户这段时间搜索过的商品,推荐给用户类似的可能感兴趣的商品,并展示在首页。

    (2)模拟支付

    (3)二级菜单的展示

    (4)商品分类展示,包含一二级分类。

        (5)数据库存储图片

        (6)分布式多线程爬虫,爬取大量数据,效率和安全性高。

     

     

    6.3 网上商城完整功能图:

                                  

                                                                               图9:完整功能结构图

     

     

    6.4 系统数据流程分析:

                                                    

                                                                                     图10:第一层流程图

     

                                             

                                                                            图11:第二层流程图(管理员)

     

     

                                           

                                                                           图12:第二层流程图(商品)

     

     

        

                                                                              图13:第二层流程图(订单)

     

    6.5 系统E-R图:

     

                                                                                          图14:网上商城系统E-R图

     

    7.1 adminuser(管理员)

    描述:管理员信息表

    序号

    字段名称

    字段描述

    字段类型

    长度

    允许空

    缺省值

    1

    id

    管理员ID

    int

    10,0

     

    2

    password

    密码

    varchar

    255

     

     

    3

    username

    用户名

    varchar

    255

     

     

     

    7.2 category(一级分类)

    描述:一级分类信息表

    序号

    字段名称

    字段描述

    字段类型

    长度

    允许空

    缺省值

    1

    cid

    一级分类ID

    int

    10,0

     

    2

    cname

    一级分类名称

    varchar

    255

     

     

     

    7.3 categorySecond(二级分类)

    描述:二级分类信息表

    序号

    字段名称

    字段描述

    字段类型

    长度

    允许空

    缺省值

    1

    csid

    二级分类ID

    int

    10,0

     

    2

    csname

    二级分类名称

    varchar

    255

     

     

    3

    cid

    一级分类ID

    int

    10,0

     

     

    7.4 orderItem(订单列表)

    描述:订单列表信息

    序号

    字段名称

    字段描述

    字段类型

    长度

    允许空

    缺省值

    1

    itemid

    订单列表ID

    int

    10,0

     

    2

    count

    订单数量

    int

    11

     

     

    3

    subtotal

    订单总价

    double

    11

     

     

    4

    pid

    商品ID

    int

    10,0

     

    5

    oid

    订单详情ID

    int

    10,0

     

    6

    uid

    用户ID

    int

    10,0

     

     

    7.5 orders(订单信息表)

    描述:订单信息表

    序号

    字段名称

    字段描述

    字段类型

    长度

    允许空

    缺省值

    1

    oid

    订单编号ID

    int

    10,0

     

    2

    total

    订单总价

    double

    11

     

     

    3

    ordertime

    订单时间

    datetime

     

     

     

    4

    state

    订单状态

    int

    11

     

     

    5

    name

    客户姓名

    varchar

    255

     

     

    6

    phone

    联系电话

    varchar

    11

     

     

    7

    uid

    客户id

    int

    10,0

     

     

    7.6 product(产品信息表)

    描述:产品信息表

    序号

    字段名称

    字段描述

    字段类型

    长度

    允许空

    缺省值

    1

    pid

    产品ID

    int

    10,0

     

    2

    pname

    产品名称

    varchar

    255

     

     

    3

    market_price

    交易价格

    double

     

     

     

    4

    shop_price

    售价

    double

     

     

     

    5

    image

    图片地址

    varchar

    255

     

     

    6

    pdesc

    产品描述

    varchar

    255

     

     

    7

    is_hot

    是否热卖

    int

    11

     

     

    8

    pdate

    生产日期

    datetime

     

     

     

    9

    csid

    二级分类ID

    int

    10,0

     

     

    7.7 user(用户信息表)

    描述:用户信息表

    序号

    字段名称

    字段描述

    字段类型

    长度

    允许空

    缺省值

    1

    uid

    用户ID

    int

    10,0

     

    2

    username

    用户姓名

    varchar

    255

     

     

    3

    password

    用户密码

    varchar

    255

     

     

    4

    name

    用户真实姓名

    varchar

    255

     

     

    5

    email

    电子邮箱

    varchar

    255

     

     

    6

    phone

    电话

    varchar

    255

     

     

    7

    addr

    地址

    varchar

    255

     

     

    8

    state

    是否激活

    int

    11

     

     

    9

    code

    激活码

    varchar

    255

     

     

     

    8.1 数据库建立

     

    adminUser表:

    DROP TABLE IF EXISTS `adminuser`;
    
    CREATE TABLE `adminuser` (
    
      `uid` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT,
    
      `username` varchar(255) DEFAULT NULL COMMENT '管理员姓名',
    
      `password` varchar(255) DEFAULT NULL COMMENT '密码',
    
      PRIMARY KEY (`uid`)
    
    ) ENGINE=InnoDB AUTO_INCREMENT=4 DEFAULT CHARSET=utf8;
    
    

    category表:

    DROP TABLE IF EXISTS `category`;
    
    CREATE TABLE `category` (
    
      `cid` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT COMMENT 'id',
    
      `cname` varchar(255) DEFAULT NULL COMMENT '类型名称',
    
      PRIMARY KEY (`cid`)
    
    ) ENGINE=InnoDB AUTO_INCREMENT=13 DEFAULT CHARSET=utf8;

     

    categorySecond表:

    DROP TABLE IF EXISTS `categorysecond`;
    
    CREATE TABLE `categorysecond` (
    
      `csid` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT COMMENT '第二类型id',
    
      `csname` varchar(255) DEFAULT NULL COMMENT '第二类型名称',
    
      `cid` int(11) DEFAULT NULL COMMENT '第一类型id',
    
      PRIMARY KEY (`csid`),
    
      KEY `FK936FCAF21DB1FD15` (`cid`),
    
      CONSTRAINT `FK936FCAF21DB1FD15` FOREIGN KEY (`cid`) REFERENCES `category` (`cid`)
    
    ) ENGINE=InnoDB AUTO_INCREMENT=42 DEFAULT CHARSET=utf8;

     

    orderItem表:

    DROP TABLE IF EXISTS `orderitem`;
    
    CREATE TABLE `orderitem` (
    
      `itemid` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT COMMENT '订单条id',
    
      `count` int(11) DEFAULT NULL COMMENT '数量',
    
      `subtotal` double DEFAULT NULL COMMENT '售价',
    
      `pid` int(11) DEFAULT NULL COMMENT '产品id',
    
      `oid` int(11) DEFAULT NULL COMMENT '订单id',
    
      `uid` int(11) DEFAULT NULL,
    
      PRIMARY KEY (`itemid`),
    
      KEY `FKE8B2AB6166C01961` (`oid`),
    
      KEY `FKE8B2AB6171DB7AE4` (`pid`),
    
      KEY `FKE8B2AB6140ACF87A` (`oid`),
    
      KEY `FKE8A41F815ECEA8B2` (`uid`),
    
      CONSTRAINT `FKE8A41F815ECEA8B2` FOREIGN KEY (`uid`) REFERENCES `orders` (`oid`),
    
      CONSTRAINT `FKE8B2AB6140ACF87A` FOREIGN KEY (`oid`) REFERENCES `orders` (`oid`),
    
      CONSTRAINT `FKE8B2AB6171DB7AE4` FOREIGN KEY (`pid`) REFERENCES `product` (`pid`)
    
    ) ENGINE=InnoDB AUTO_INCREMENT=30 DEFAULT CHARSET=utf8;
    
    

     

    orders表:

    DROP TABLE IF EXISTS `orders`;
    
    CREATE TABLE `orders` (
    
      `oid` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT COMMENT '订单编号',
    
      `total` double DEFAULT NULL COMMENT '售价',
    
      `ordertime` datetime DEFAULT NULL COMMENT '订单时间',
    
      `state` int(11) DEFAULT NULL,
    
      `name` varchar(20) DEFAULT NULL COMMENT '客户姓名',
    
      `phone` varchar(20) DEFAULT NULL COMMENT '联系电话',
    
      `addr` varchar(50) DEFAULT NULL COMMENT '地址',
    
      `uid` int(11) DEFAULT NULL COMMENT '客户id',
    
      PRIMARY KEY (`oid`),
    
      KEY `FKC3DF62E5AA3D9C7` (`uid`),
    
      CONSTRAINT `FKC3DF62E5AA3D9C7` FOREIGN KEY (`uid`) REFERENCES `user` (`uid`)
    
    ) ENGINE=InnoDB AUTO_INCREMENT=9031 DEFAULT CHARSET=utf8;
    
    

    product表:

    DROP TABLE IF EXISTS `product`;
    
    CREATE TABLE `product` (
    
      `pid` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT COMMENT '产品id',
    
      `pname` varchar(255) DEFAULT NULL COMMENT '名称',
    
      `market_price` double DEFAULT NULL COMMENT '交易价格',
    
      `shop_price` double DEFAULT NULL COMMENT '售价',
    
      `image` varchar(255) DEFAULT NULL COMMENT '图片',
    
      `pdesc` varchar(255) DEFAULT NULL COMMENT '产品描述',
    
      `is_hot` int(11) DEFAULT NULL COMMENT '是否热卖',
    
      `pdate` datetime DEFAULT NULL COMMENT '日期',
    
      `csid` int(11) DEFAULT NULL COMMENT '第二类型id',
    
      PRIMARY KEY (`pid`),
    
      KEY `FKED8DCCEFB9B74E02` (`csid`),
    
      CONSTRAINT `FKED8DCCEFB9B74E02` FOREIGN KEY (`csid`) REFERENCES `categorysecond` (`csid`)
    
    ) ENGINE=InnoDB AUTO_INCREMENT=77 DEFAULT CHARSET=utf8;

     

    user表:

    DROP TABLE IF EXISTS `user`;
    
    CREATE TABLE `user` (
    
      `uid` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT,
    
      `username` varchar(255) DEFAULT NULL,
    
      `password` varchar(255) DEFAULT NULL,
    
      `name` varchar(255) DEFAULT NULL,
    
      `email` varchar(255) DEFAULT NULL,
    
      `phone` varchar(255) DEFAULT NULL,
    
      `addr` varchar(255) DEFAULT NULL,
    
      `state` int(11) DEFAULT NULL,
    
      `code` varchar(64) DEFAULT NULL,
    
      PRIMARY KEY (`uid`)
    
    ) ENGINE=InnoDB AUTO_INCREMENT=31 DEFAULT CHARSET=utf8;

     

    9.1 功能页面模块的实现

        (1)初始显示首页,有导航栏和二级菜单,用户可以浏览商品信息,可以进行登录和注册以及查看购物车。

                          

                                                                        图15:商城系统首页

     

    (2)用户登录成功后,在首页会显示用户信息,新用户可以选择注册账号,然后再登录;

                                                                               图16:商城系统登录页面

     

                                                                     图17:商城系统注册页面

     

    (3)用户浏览商品时可以点击商品链接,进一步了解商品详细信息

                          

                                                             图18:商城系统商品详情页面

     

    (4)在商品详情页面,用户可以将喜欢的商品加入购物车;

     

                                                                       图19:商城系统商品购物车页面

     

    (5)用户可以在购物车里面看到自己所有收藏商品的信息,也可以删除商品,还可以将商品加入订单列表;

                                          

                                                                     图20:商城系统商品我的订单页面

     

    (6)模拟支付,调用易宝支付接口,相关数据会在支付页面显示,支付方式多种可选。

     

                                                                  图21:商城系统商品支付页面

     

    (7)后台登录页面,管理员登录后,对后台数据进行操作

     

                                                                         图22:商城系统后台登录页面

     

    (8)后台管理页面,可以对用户、一级分类、二级分类、商品、订单进行系统的管理。

                                                                          图23:商城系统后台管理页面

     

     

    经过此次课程设计,将数据库、前后端完整的过了一遍,自己对于上学期学习的java知识更加的熟悉,用到了经典的mvc设计思想且对于StartUML等工具的使用更加的熟悉。虽然系统的基本功能已经实现,但还是存在系统不稳定、数据解析太慢,查询响应时间太长等一些缺点。这些问题虽然对于目前这种小型的系统影响并不是很大,但是当访问量和查询过大的时候,这些问题所带来的影响可能会被无限的放大。这也是作为一个程序设计者必须要考虑到的因素。

    开发一套系统,最重要的就是细心,需要充分考虑到该系统的现实意义,也让我感受到网站的制作并不是很难,但是也不太容易做好。

    总之,对于本系统的实现,也感觉到了很多的不足,对于原生的js代码比较陌生,对于接口的调用程序的介绍不习惯于去查看官方的API文档等等。但是总体来说,进一步提高了自己的编码规范和水平,不管是在以后的学习还是工作中都应该不断的学习,将课本知识与实践结合起来,才能更好的理解。

     

    展开全文
  • 对软考系统架构设计师按教材章节进行了详细讲解,通过对考查知识点的细致讲解,让考生做到举一反三,事半功倍。小任老师帮你把握考试重点,用短的时间,让你学到应该掌握的软考系统架构设计师内容。
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