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大数据快速培训 共找到420条结果

  • 数据库设计1.数据库分表有范围分区、哈希分区、列表分区、组合支持虚拟字段分区。范围分区:按照时间分区,实际存储每个表为单独的表,只是逻辑上为一个大表。哈希分区:按照哈希值分区。列表分区:一个逻辑的分区
    2014-07-23
    阅读量:508068
    评论:48
  • 百万级的数据,无论侧重OLTP还是OLAP,当然就是MySql了。过亿级的数据,侧重OLTP可以继续Mysql,侧重OLAP,就要分场景考虑了。实时计算场景:强调实时性,常用于实时性要求较高的地方,可
    2015-11-22
    阅读量:1751590
    评论:103
  • 自己感觉大数据里面用到的数据库比较多,因此我自己做一个总结。后面会有详细的学习教程。
    2017-07-25
    阅读量:5973
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  • 一、项目背景由于以前系统设计数据库的时候没花多少心思,随着业务越来越复杂,做数据分析的时候经常卡在数据质量上面。痛定思痛,最近部门总监交下来一项任务,做一套数据质量的规范出来,绞尽脑汁想想有零星想法但
    2019-04-25
    阅读量:10424
    评论:3
  • 首先声明:数据库的大数据处理一般不在实际操作中应用,这是为了避免数据库被占用,而导致资源不能被访问,还有内存分配等方面出现。基本概念:大数据也称之为LOB(Large Objects),LOB又分为:
    2011-11-17
    阅读量:59755
    评论:1
  • 快速关闭数据库time:2008/05/15author:skate有时在实际中需要重新启动生产数据库,但生产数据库的数据量都很大,有时候关机要长达几个小时,这样对业务有很的影响,让人等的很揪心阿,为
    2008-05-15
    阅读量:4185338
    评论:252
  • 1.先创建数据库 2.复制数据库mysqldumpdb1-uroot-padmin--add-drop-table|mysql newdb1-uroot-padmin456 稍微一会就行,大的数据也可
    2017-10-26
    阅读量:58672
    评论:5
  • 数据仓库,是为企业所有级别的决策制定过程,提供所有类型数据支持的战略集合。它是单个数据存储,出于分析性报告和决策支持目的而创建。为需要业务智能的企业,提供指导业务流程改进、监视时间、成本、质量以及控制
    2018-12-26
    阅读量:49041
    评论:11
  • <?phpreturnarray(//'配置项'=>'配置值'//'USERNAME'=>'admin',//赋值//数据库配置信息'DB_TYPE'=&am
    2014-12-04
    阅读量:63988
    评论:5
  • 阿里云数据仓库,是为企业所有级别的决策制定过程,提供所有类型数据支持的战略集合。它是单个数据存储,出于分析性报告和决策支持目的而创建。为需要业务智能的企业,提供指导业务流程改进、监视时间、成本、质量以
    2019-03-10
    阅读量:60506
    评论:8