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    2019-08-19 17:06:24
    阅读量:112
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  • 编者按:本书节选自图书《Python与机器学习实战》,Python本身带有许多机器学习的第三方库,但本书在绝大多数情况下只会用到Numpy这个基础的科学计算库来进行算法代码的实现。这样做的目的是希望读者能够从实现的过程中更好地理解机器学习算法的细节,以及了解Numpy的各种应用。不过作为补充,本书会在适当的时候应用scikit-learn这个成熟的第三方库中的模型。“机器学习”在最近虽可能...
    2017-09-04 15:24:37
    阅读量:42228
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    2017-03-07 16:53:37
    阅读量:7540
    评论:6
  • 建议Ctrl+D保存到收藏夹,方便随时查看人工智能(AI)学习资料库Python机器学习简介第一章让计算机从数据中学习将数据转化为知识三类机器学习算法第二章训练机器学习分类算法透过人工神经元一窥早期机器学习历史使用Python实现感知机算法基于Iris数据集训练感知机模型自适应线性神经元及收敛问题Python实现自适应线性神经元大规模机器学习和随机梯度下降第三章使用Scikit-learn进...
    2018-03-16 13:16:10
    阅读量:746
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  • 如果只想做机器学习方面的东西,那么直接安装Anaconda就够了,anaconda相当于机器学习的一个集成IDE吧,安装Anaconda之后,它会在你的电脑上把Python和机器学习所需要的包都安装好了,所以了您只需要安装Anaconda就可以。如果您想折腾一下那也可以,需要先装python,再装numpy,再装scipy,顺序也不能乱。对于机器学习的学习我们一般将scikit-lea
    2017-03-08 11:11:19
    阅读量:4011
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  • python机器学习简易过程明确目标(Ideation):明确想要去证明的问题,定义hypothesis数据预处理(preprocess):处理错误数据;处理missing数据;处理量纲问题;处理数据组织格式;thelevelofthedetails与当前问题不符数据理解(exploration):发现各属性之间的关系;发现数据的分布;发现离群点;可视化数据建立模型(modelin
    2017-12-12 00:31:03
    阅读量:2262
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  • 随着人工智能技术的发展与普及,Python超越了许多其他编程语言,成为了机器学习领域中最热门最常用的编程语言之一。有许多原因致使Python在众多开发者中如此受追捧,其中:有大量的机器学习相关库和工具; python天生为效率而生,语法简单、上手容易,只需少量代码可实现复杂功能;1、Numpy:Numpy是Python的一个科学计算的库,提供了矩阵运算的功能,特别是数组接口。很多框架都...
    2019-04-07 15:29:43
    阅读量:171
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  • 水平有限,若有错误还请不吝赐教!最近在学机器学习,因为Python2跟Python3的差距,所以,我选择直接学习Python3来完成对机器学习实战的内容,此类博客会持续更新(等我完成本书内容,代码会慢慢在github上更新)接触到第一个算法为K-近邻算法,其伪代码如下:1.计算已知类别数据集中的点与当前点之间的距离2.按照距离递增次序排列3.选取与当前点距离最小的K个点
    2017-10-11 10:08:03
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  • 前言对于机器学习领域的开发人员来说,Python是最流行的编程语言之一。Python既不是最快的语言(很容易被C和C+取代),也不一定是最容易学习的语言(R和Matlab可以有更小的学习曲线)。那么,为什么python被57%的数据科学家和机器学习开发人员排名第一位是PYPL指数作为当今最流行的编程语言之一?作为一名程序员,我认为这可以归结为两件事:编程的简单性和Python提供的大量...
    2018-08-28 16:01:38
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  • 前段时间读了一篇文章,将如何使用python做机器学习,原文是http://dataunion.org/15057.html这里做一个简单总结,给没有思路的小伙伴一个方向。1)配置环境搜“Anaconda”2)学习基础知识http://www.codecademy.com/tracks/python目标:要对类和对象的含义有了解。特别学习:Lists(列
    2016-01-21 23:04:43
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