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    2019-11-14 16:56:50
    阅读量:3797
    评论:2
  • 欢迎来到“Python进阶”专栏!来到这里的每一位同学,应该大致上学习了很多 Python 的基础知识,正在努力成长的过程中。在此期间,一定遇到了很多的困惑,对未来的学习方向感到迷茫。我非常理解你们所面临的处境。我从2007年开始接触 python 这门编程语言,从2009年开始单一使用 python 应对所有的开发工作,直至今天。回顾自己的学习过程,也曾经遇到过无数的困难,也曾经迷茫过、困惑过。开办这个专栏,正是为了帮助像我当年一样困惑的 Python 初学者走出困境、快速成长。希望我的经验能真正帮到你
    2019-11-13 18:16:52
    阅读量:52506
    评论:101
  • 这周开始做《Python机器学习基础教程》的系列,因为还在刷前几章,所以代码和文章没有码多少,书里的源码和习题可以参见我的github:https://github.com/Y1ran/Introduction-to-Machine-Learning-with-Python-code关于这本书,其实就是一个非常实用的scikit-learn使用教程,比官方文档讲的要好而且是中文翻译,基本上...
    2018-08-02 19:13:46
    阅读量:2566
    评论:0
  • 本书是机器学习入门书,以Python语言介绍。主要内容包括:机器学习的基本概念及其应用;实践中最常用的机器学习算法以及这些算法的优缺点;在机器学习中待处理数据的呈现方式的重要性,以及应重点关注数据的哪些方面;模型评估和调参的高级方法,重点讲解交叉验证和网格搜索;管道的概念;如何将前面各章的方法应用到文本数据上,还介绍了一些文本特有的处理方法。本书特色机器学习已成为许多商业应用和研究项目不...
    2019-05-29 22:03:11
    阅读量:698
    评论:0
  • **前言**废话不多说,先上教程资源:https://pan.baidu.com/s/1zHGyvFI1Q_DThYu3WU2ymg里面有1、《Python机器学习基础》高清PDF中英文双版+实战源代码;2、吴恩达教授课程笔记+原始讲义;最近由于工作需要和个人兴趣所向,开始学习python机器学习**笔记首先我自己通俗总结下机器学习是什么,简单来说就是“机器学习过程就是使用适当...
    2019-01-30 16:09:45
    阅读量:243
    评论:2
  • description: 《Python机器学习基础教程》的第一章笔记,书中用到的相关代码见github:https://github.com/amueller/introduction_to_ml_with_python, 笔记中不会记录。
    2018-11-25 23:40:23
    阅读量:571
    评论:0
  • 本文是 Python 机器学习基础系列文章的第一篇——Python 篇。Python任何一门编程语言,入门学习的基础知识包括:数据类型、控制流、函数、模块化、类,以及一些常用的零碎语法。Python 亦不例外。数据类型基本数据类型包括布尔型(bool)、整型(int)、长整型(long)、浮点型(float)、复数(complex)五种。内置常量:False,...
    2018-05-23 13:20:33
    阅读量:1132
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  • 引言鸢尾花分类是《Python机器学习基础教程》中的第一个应用,是一个监督学习问题,概述了使用scikit-learn库进行监督学习的基本流程:获取数据→数据集拆分→观察数据→构建模型→评估模型→预测博主使用的编程环境:Sublime Text 3 + Jupyter Notebook + Anaconda 3默认导入库:import numpy as npim...
    2019-02-02 18:59:10
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    2019-03-07 22:25:38
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    2016-01-21 23:04:43
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  •     声明:代码的运行环境为Python3。Python3与Python2在一些细节上会有所不同,希望广大读者注意。本博客以代码为主,代码中会有详细的注释。相关文章将会发布在我的个人博客专栏《Python从入门到深度学习》,欢迎大家关注。 目录一、Python机器学习基础之Python的基本语法(一)二、Python机器学习基础之Python的基本语法(二)三、Pyth...
    2018-05-12 19:40:38
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  • 机器学习概论机器学习,顾名思义,它是人工智能、统计学、计算机科学交叉的研究领域,也被称作预测分析或统计学习。近年来,由于人工智能的火爆,机器学习方法已经应用到日常生活的方方面面。贴近我们生活的就有,系统自动推荐用户的喜好,买什么物品,点什么食物,浏览新闻时,给你推送什么类型的文章,甚至于我们登录淘宝购买物品,微博观看别人的微博时,这些每一部分都可能包含多种机器学习模型。当然,机器学习也在科研方...
    2018-06-09 12:29:53
    阅读量:3468
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