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124人学习 145课时
深入学习matlab免疫算法7讲
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288人学习 586课时
1、redis一致性hash算法、redis数据结构 2、redis分布式锁实现、lua脚本初探 3、lua脚本演练、redis持久化详细剖析 4、redis主从、哨兵、集群搭建及原理讲解 5、redis缓存击穿、缓存雪崩、热点key、jediscluster源码解读
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人学习 课时
提高少年儿童对编程的认识 增强逻辑思维能力 提高认识和创造力
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182人学习 792课时
Spring框架是一个开放源代码的J2EE应用程序框架,由Rod Johnson发起,是针对bean的生命周期进行管理的轻量级容器(lightweight container)。  Spring解决了开发者在J2EE开发中遇到的许多常见的问题,提供了功能强大IOC、AOP及Web MVC等功能。 Spring可以单独应用于构筑应用程序,也可以和Struts、Webwork、Tapestry等众多Web框架组合使用,并且可以与 Swing等桌面应用程序AP组合。 因此, Spring不仅仅能应用于JEE应用程序之中,也可以应用于桌面应用程序以及小应用程序之中。 Spring框架主要由七部分组成,分别是 Spring Core、 Spring AOP、 Spring ORM、 Spring DAO、Spring Context、 Spring Web和 Spring Web MVC。
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612人学习 239课时
随着深度学习库tensorflow等对python3的完全支持,python3正在替代机器学习和大数据的python2地位,事实也已经如此,大部分机器学习和大数据项目正在使用python3。本课程通过对python3.x深入浅出的讲解,以实战上机为主线,迅速上手python3的开发,从而更快地进一步进入机器学习和大数据领域。 课程内容概览: http://u6.gg/f9gES http://u6.gg/f9gFR
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269人学习 611课时
1、mongodb和RDBMS比较、mongodb安装、mongodb命令详解 2、mongodb副本集、springboot整合mongodb副本集 3、mongodb分片搭建、分片balancer原理、分块规则 4、mongodb片键策略、mongodb集合关联规则演示 5、MapReduce统计、高级索引、gridFS、跟redis比较
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677人学习 305课时
深入浅出讲解Spring原理与技术实战
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6956人学习 1260课时
深入浅出地介绍强化学习的概念,算法发展历史,分类,及发展趋势。 强化学习深入浅出完全教程,内容包括强化学习概述、马尔科夫决策过程、基于模型的动态规划方法、蒙特卡罗方法、时间差分方法、Gym环境构建及强化学习算法实现、值函数逼近方法、DQN方法及其变种、策略梯度方法。
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1156人学习 86课时
本课程是一次理论+实战的结合,首先介绍强化学习的模型原理,详解A3C模型的原理,其次通过实践落实强化学习在游戏中的应用。
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36197人学习 458课时
【会员免费】链接 http://edu.csdn.net/lecturer/585 右侧办理会员卡。办会员卡可咨询 QQ 1405491181 。 会员可免费学习已发布的全部课程,和在会员有效期内讲师新发布的全部课程 ,承诺每个月至少增加价值500元+ 的新课程。本套课程讲解了运行环境已支持的 ES6 特性,而忽略掉未支持的特性,随着 Node.js 、babel 和浏览器等 ES6 运行环境的逐步支持,本套视频课程的内容也会补充。这样授课的好处是可以让学员直接在开发中实际的应用 ES6 新特性,也避免学习那些未支持的特性造成的混淆。(会员免费)
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2851人学习 721课时
在《Drools7规则引擎从入门到精通》系列课程中,从零基础的语法开始讲解,在学会的基础之上跟踪源码,最终的目标是会用并能用好。 课程总时长14小时,带你快速进入Drools规则引擎的世界。课程内容基础并且深入详细,适合初学者,想提升以及想深入了解Drools的开发人员。该课程也会整合当前流行的Springboot2框架、整合各种工作流框架,包括但不限于Activiti/Flowable。本系列课程获得Drools项目负责人mariofusco的高度推荐。学习该课程之后,也可以与规则引擎行内专家交流,实时跟踪行业最新动态。
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10947人学习 166课时
STL(Standard Template Library),即标准模板库,是一个具有工业强度的,高效的C++程序库。它被容纳于C++标准程序库中,是ANSI/ISO C++标准中新的也是极具革命性的一部分。 STL将数据结构和算法的分离,使得STL变得非常通用,体现出了范型编程的特点。本课提供对STL各部分内容的入门介绍,使学习者能够了解STL的概貌,为继续深入学习STL提供支持。
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14455人学习 317课时
本套视频主要针对一般本科大三学生已经学完了Java SE课程,对Java SE的应用部分如:文件操作,IO流,多线程,图形界面GUI等应用没有过多接触,又希望用快的速度了解这些知识点的应用。
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171人学习 63课时
通过本课程学习,了解大数据管理的工具平台、开发环境、基本原理,熟悉典型大数据工具与平台的特性,掌握大数据处理的基本开发方式。在介绍典型系统工具使用的基础上,通过分析其实现原理与设计理论,增强学生大数据工具与平台的应用与开发能力,同时也为有志于继续深入学习大数据专业课程的学生创造基础
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330人学习 74课时
贝叶斯分类器是机器学习的一个入门要点,如今已应用在图像处理、语音识别和自然语言处理等方面。本课程详细讲解贝叶斯方法的原理、推导过程、相关扩展方法和代码实战。包括:贝叶斯和概率、贝叶斯决策论、参数估计和离散型和连续型朴素贝叶斯等知识。最后用了肿瘤分类和性别预测两个实例,详细讲解了相关的代码实战,可以帮助你深入理解贝叶斯。
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1823人学习 245课时
本课程分成4个组成部分,每次课60分钟,每次课后留下3-4个练习题,可以在Linuxer公众号留言讨论答案和做题心得。 第一部分:深入彻底搞清楚进程生命周期,进程生命周期创建、退出、停止、以及僵尸是个什么意思; 第二部分:深入分析进程创建的写时拷贝技术、以及Linux的线程究竟是怎么回事(为什么称为轻量级进程),此部分也会搞清楚进程0、进程1和托孤,以及睡眠时的等待队列; 第三部分:搞清楚Linux进程调度算法,不同的调度策略,实时性,完全公平调度算法; 第四部分:讲解Linux多核下CPU、中断、软负载均衡、cgroups调度算法以及Linux为什么不是一个实时操作系统。
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