• 论文写完了,回学校啦,打算开始学习python啦!!!还有健身。后面的文章我都回记录我学习python的详细记录。小伙伴们咱们一起吧。记得留言哦!

    论文写完了,回学校啦,打算开始学习python啦!!!还有健身。后面的文章我都回记录我学习python的详细记录。小伙伴们咱们一起吧。记得留言哦!

    基础部分我听的中谷的视频,这个是链接:http://www.icoolxue.com/album/show/113   不过太浅显啦。最近在看书,搜罗了一圈选的笨方法学python这本书。学的很轻松。以后的文章我都会详细附上我的学习过程。小伙伴们咱们一起吧!

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  • 学习 Python 还可以担任软件工程师、Web 开发人员、移动开发人员或者数据科学家。它还可以大大改善你目前的职业生涯。但是在你建立网站或从 Google 申请工作之前,你需要掌握 Python。那么学习 Python 的最佳方法是...

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    Python 是世界上功能最多且最强大的编程语言之一。使用 Python,你可以编写自己的应用程序,创建游戏、设计算法、甚至编程一个机器人。学习 Python 还可以担任软件工程师、Web 开发人员、移动开发人员或者数据科学家。它还可以大大改善你目前的职业生涯。但是在你建立网站或从 Google 申请工作之前,你需要掌握 Python。那么学习 Python 的最佳方法是什么?

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    作者 | GENEVIEVE CARLTON

    译者 | 姜松浩

    责编 | 屠敏

    出品 | CSDN(ID:CSDNNews)

    人工智能的现状及今后发展趋势如何? 

    https://edu.csdn.net/topic/ai30?utm_source=csdn_bw

    以下为译文:

    如今想要学习 Python 的人拥有比以往更多的资源。但是,这也可能使筛选书籍、课程和其他 Python 资源变得相对困难。并不是每个人要学的东西都一样,适合其中某个人的课程却可能不适合另外的人。在深入学习 Python 的最佳资源之前,让我们先谈谈你需要提出的关键问题,从而找到你学习 Python 的最佳方法。

    在你回答以下三个问题之前,先不要花费钱财在在线课程或书籍来学习 Python:

    1. 你为什么想学习 Python?

    2. 你的学习风格是什么?

    3. 你的编码达到了什么水平?

    从你的学习目的开始入手。你为什么想学习 Python?你正在寻找学习 Python 的最佳方式,是因为你想要改变职业?或者因为你想要一个你自己设计的优秀应用程序?你还是希望在简历中添加编码技能,以便在一个雇用具有编程技能的人员的行业中找到工作?

    明确你的动机会让你更加专注。同时,它还可以帮助缩小最佳资源来实现你的目标。例如,如果你主要对Web开发感兴趣,那么你可能无法从使用 Python 进行数据分析的课程中学到很多东西。

    在明确了目标后,那么请问:你的学习风格是什么?你是否适合于学校的结构模式?或者你喜欢自己阅读书籍来自学技巧?还是当你与其他学生或自己互动时,你学得最好?此外,考虑你更喜欢哪种教学方法,是一种循序渐进式的方法,或者还是更具挑战性的方法。了解你的学习方式可以帮助你找到有助于你学习 Python 的程序类型。

    现在,再问问自己:你的编码达到了什么水平?你已经了解其他编程语言,或者你完全不熟悉编码?学习 Python 的最佳方式是根据你的技能水平而异。如果你对编码并不熟悉,你可能想要从入门课程或初学者的书开始。如果你已经了解 Java 或 C ++ 并且想要将 Python 添加到简介中的技能列表中,则可以考虑从相对高级的选择开始。你可能也更喜欢教程或结构化项目到在线课程格式中。

    记住:从头开始没有错!请诚实地考虑你的编码技能,以便找到最适合你的技能水平的学习 Python 的方法。

    现在你已经确定了目标、学习方式和编码水平,这样你就可以找到为你量身定制的学习 Python 的最佳方法。

    让我们来谈谈学习 Python 的一些选择,包括书籍、在线课程、教程和结构化项目。


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    图书

     

    《The Self-Taught Programmer》:本书基于 Cory Althoff 在 eBay 上编程和找到软件工程师工作的经验。The Self-Taught Programmer 不仅教授 Python,它还提供了成为软件工程师的路线图:涵盖了通过技术面试和如何获得编程工作等主题。

    《Python Crash Course》:这是一个基于项目的 Python 学习方法,Python Crash Course 介绍编程概念,培训读者测试代码,并帮助学习者创建他们的第一个项目。这些项目侧重于游戏和数据分析。

    《Learn Python the Hard Way》(笨办法学 Python):一本具有挑战性的基于教程的书,Learn Python the Hard Way 让读者通过 52 个练习进入编程。通过完成练习,读者可以学习专业编程策略和技巧。该方法最适合具有一些编程知识的人或喜欢挑战的人。

    《Automate the Boring Stuff with Python》:Automate The Boring Stuff with Python 教你如何自动执行日常任务,例如将数据从一个电子表格移动到另一个电子表格。该书面向新手程序员,尤其是对于那些想要学习编程但并不一定希望将软件开发作为职业的人而言,用来实现自动化生活该书尤其有用。

    《Python Cookbook》:这本书更像是一本秘诀书而不是一本 Python 入门指导书,Python Cookbook 为有经验的程序员提供实用的秘诀。本书包括用于设计算法、Web 编程等的代码示例。如果您想要学习 Python 并且你已经拥有编程经验,那么这是一个很好的起点书籍。

     

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    在线课程

     

    《Code Academy: Learn Python》(https://www.codecademy.com/learn/learn-python-3):超过10,000 人参加了 Code Academy 的 Learn Python 3 课程。它拥有互动练习和初学者训练,并且强调撇开技巧,Codeacademy 的课程是新程序员开始入门的好地方。

    《Pluralsight》(https://www.pluralsight.com/paths/python):Pluralsight 提供大量的 Python 课程:从初学者到专家。如果你已经知道如何编程,Pluralsight 是学习 Python 的绝佳选择。Pluralsight 通常是高级程序员推荐的顶级资源之一。

    《Python for Entrepreneurs》(https://training.talkpython.fm/courses/explore_entrepreneurs/python-for-entrepreneurs-build-and-launch-your-online-business):该课程通过学习 Python 帮助企业家将他们的愿景变为现实。 Python for Entrepreneurs 需要基本的编程知识,并且强调为业务而编码。

    《GoSelfTaught》(http://www.goselftaught.com/?utm_source=selftaughtblog&utm_medium=post&utm_term=article&utm_content=bestwaytolearnpython):Go Self-Taught 是一个以社区为基础的平台,它教你如何用 Python 编程。通过注册该计划,您可以访问相关的 Facebook 社区,该社区拥有超过 1,000 名在学习编码的成员。该计划还包括超过100小时的练习和家庭作业,以及每周一次的现场小组培训。参与者还可获得免费的书籍,The Self-Taught Programmer。这种混合方法适用于许多不同的学习风格,专门用于帮助初学者学习专业编程的平台。

     

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    教程和结构化项目

     

    Real Python(https://realpython.com/):Real Python 提供了有关 Python 编程语言的多个教程,其中许多教程都面向 Web 开发。教程涵盖了 Django 和其他流行的 Python Web 框架,为 Python Web 开发人员提供了关键技能。该站点还为初学者,中级 Python 开发人员和其他编程语言的有经验的编码人员提供学习内容。

    Python Jumpstart(https://training.talkpython.fm/courses/explore_python_jumpstart/python-language-jumpstart-building-10-apps):通过完成10个结构化项目来教授 Python 的课程,Python Jumpstart 吸引了那些想要在他们的简历中添加 Python 的编程经验的人。由于专注于构建项目,Python Jumpstart 可能最适合动手学习者。

    Dataquest(https://www.dataquest.io/):如果你的目标是成为数据科学家,Dataquest 可能是实现目标的完美工具。该程序提供了学习 Python、处理数据和创建项目的指南和教程。

    官方 Python 文档(https://docs.python.org/3/):对于希望学习 Python 的高级程序员来讲,最好的选择可能就是阅读Python的官方文档。 Python 以拥有活跃的社区而闻名。他们对 Python 易读性、良好的文档组织结构做了许多出色的工作。

    这些工具可以帮助任何人学习 Python,从新手到编码专家。

    请记住,学习 Python 的最佳方式取决于你个人的学习方式。有些人坐下来看书,自学如何编程。这就是伊隆马斯克学会编程的方式。其他人更喜欢定期会议的在线课程结构。有时包含教程、实时会话和书籍等的混合方式效果最好,例如 goselftaught.com 提供的那样。

    一旦明确了目标、偏好的学习方式还有当前的编码水平,你就可以开始学习 Python 了。

    原文:https://selftaught.blog/best-way-to-learn-python/

    本文为 CSDN 翻译,如需转载,请注明来源出处

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    System.out.println("点个好看吧!");
    console.log("点个好看吧!");
    print("点个好看吧!");
    printf("点个好看吧!\n");
    cout << "点个好看吧!" << endl;
    Console.WriteLine("点个好看吧!");
    Response.Write("点个好看吧!");
    alert("点个好看吧!")
    echo "点个好看吧!"

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  • 正文开始前,我们先来谈一谈,为什么要学习Python?为什么Python现在这么热门?为什么说Python是现在最热门的语言之一。   首先Python是一个非常适合初学者入门的编程语言。相比较其他不少主流编程语言,有更好的...

     

    正文开始前,我们先来谈一谈,为什么要学习Python?为什么Python现在这么热门?为什么说Python是现在最热门的语言之一。

     

    首先Python是一个非常适合初学者入门的编程语言。相比较其他不少主流编程语言,有更好的可读性,因此上手相对容易。自带的各种模块加上丰富的第三方模块,免去了很多“重复造轮子”的工作,可以更快地写出东西。配置开发环境也不是很复杂,mac和linux都内置了python,不少学校也开始使用python来教授程序设计课程。

     

    IEEE Spectrum近日发布了2018年计算机语言排行。他们收集了9个来源共11个指标,对47种语言进行加权后,算出每个语言的分数并排名。Python今年与2017年一样都是第一名,第二名与第三名分数皆往下掉,而且名次有所不同,C语言从2017年的第二名掉到了第三名,而2017年的第三名Java则在2018年成了第四名,C++位居第二名。

     

    为什么Python能在短短时间内在计算机语言榜里升到第一名。接下来讲讲Python的特点:

    1.易于学习:Python有相对较少的关键字,结构简单,和一个明确定义的语法,学习起来更加简单。

    2.易于阅读:Python代码定义的更清晰。

    3.易于维护:Python的成功在于它的源代码是相当容易维护的。

    4.一个广泛的标准库:Python的最大的优势之一是丰富的库,跨平台的,在UNIX,Windows和Macintosh兼容很好。

    5.互动模式:互动模式的支持,您可以从终端输入执行代码并获得结果的语言,互动的测试和调试代码片断。

    6.可移植:基于其开放源代码的特性,Python已经被移植(也就是使其工作)到许多平台。

    7.可扩展:如果你需要一段运行很快的关键代码,或者是想要编写一些不愿开放的算法,你可以使用C或C++完成那部分程序,然后从你的Python程序中调用。

    8.数据库:Python提供所有主要的商业数据库的接口。

    9.GUI编程:Python支持GUI可以创建和移植到许多系统调用。

    10.可嵌入: 你可以将Python嵌入到C/C++程序,让你的程序的用户获得"脚本化"的能力。

     

    虚的也不多说了,说点现实的,现今人工智能无疑是今年最为火热的行业,由于人工智能领域的人才需求量急速增长,基础层研究人才成为最大人才需求点,包括深度学习、机器学习、算法、神经网络、图形处理器、云计算以及人工智能芯片等细分领域都一将难求

    报告显示,在早期企业人工智能相关领域的人才普遍具备高学历,硕士和博士的占比超过半数,超过了一直以来在该项指标都排名前列的企业高管群体。但本科生后起直追,成为人工智能发展的中流砥柱。

    那么谁适合学人工智能?

    如果你属于以下情况,那么你可以学习人工智能。

    学生/小白:如果你自制力强、有上进心,想通过学习来改变现状,那么我们让你点亮高薪人生!

    转行必备:业余时间掌握 Python 开发技能,轻松实现职业转化。

    立志做全栈工程师:立志做全能型人才,一人搞定前后端!

    网络运维转型开发:从事传统网络运维工作,想要转型,那你适合学Python

    准备进军AI领域:Python 是人工智能首选开发语言,抢占未来,成为 AI 人才,必学 Python

    那么,Python容易学吗?其实是很简单的!下面我说下一个零基础的新手应该如何系统化的学习Python开发。

    第一:一定要有兴趣,有目标,比如做个聊天软件或是什么的,当你开始了兴趣是唯一驱动你继续学习的动力,因为程序设计是脑力劳动是智慧的结晶,每一个你自己写的程序都是心血。或者现实一点,你想赚多少钱?给你看个之前的Python工程师的薪资水平。这应该还是去年的水准,现在应该更高了呢!

    第二:必须有一个老师给自己讲解,带着学习,这样首先是可以少走很多的弯路,不至于一个小小的问题,就困扰了一天的时间,可能明白人的一句话你就明白,但是自己想可能需要一天的时间,或许最后还是搞不懂。

    第三:需要有一个明确而且系统的学习规划,比如你今天学习什么内容,而且今天学习的内容跟着什么案例练习,如果你学习Python只是看看免费的视频,那我劝你还是不要浪费时间,必须跟着大量的案例,反正练习,对于一个知识点才可以真正的掌握。同时,需要一个明确的学习路线图,这个我给大家参考一下下面的图片,分为四个大阶段,每一个阶段有相应的学习时间。

    第四:学习是循序渐进的过程,你的基础部分看完了,之后肯定会忘一部分,自己以为看明白了,等到用时候发现自己还是不知道怎么用,这是必经的过程,这时候再回去复习基础知识应该有更深入的认识,所以要做好长时间学习思想准备,不要因此放弃,不要急于求成。

    第五:要想更好得掌握python,我们的学习不能只是停留在学习语法阶段。进入深入阶段的你,对 Python 几乎了如指掌,那么你一定知道 Python 是用 C 语言实现的。可是 Python 对象的“动态特征”是怎么用相对底层,连自动内存管理都没有的C语言实现的呢?这时候就不能停留在表面了,勇敢的拆开 Python 的黑盒子,深入到语言的内部,去看它的历史,读它的源码,才能真正理解它的设计思路。

     

    第六:我们为什么学习Python?高薪?升职?知道自己要什么,知道自己做什么,怎么做,这个很重要。

    说了这么多,以上这些如何学习呢?有没有免费资料?

    对Python开发技术感兴趣的同学,欢迎加QQ群:705673780,一起学习,相互讨论。

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  • 学习python的心得体会

    2019-08-21 05:48:22
    python的方向 我自己将要向数据处理方向走,数据处理需要网络爬虫的知识,且更加精进。下面是我从网上查找这方面的信息,怎么才算对python有了更深层次的了解第一层:python的基本语法和标准库 既然你要...

    python的方向

     

    我自己将要向数据处理方向走,数据处理需要网络爬虫的知识,且更加精进。下面是我从网上查找这方面的信息,怎么才算对python有了更深层次的了解
    第一层:python的基本语法和标准库

    既然你要会python开发,那么语法基础和库是最基本的。

    第二层:Linux基础

    全栈和运维涉及linux服务器的操作,那需要shell编程和linux基础操作的基础能力。数据分析其实就没有这一层,涉及是数据采集,也就是爬虫。全栈对linux基础要求少一些,而运维需要更多,还需要一些DNS/DHCP之类的,很多企业也需要一定的运维工作年限。

    第三层:数据库操作

    数据库操作:SQL、Nosql,数据的储存和处理,就是常见的增删改查。

    第四层:web前端

    前端的实现,包括web前端技能,了解或熟悉HTML、CSS、Javascript,Bootstrap,jq,nodejs。全栈就不说了,运维开发涉及到可视化的界面。

    第五层:基础python的框架和库

    基础python的框架和库做各种实现,需要开发一个网站或者做一个自动化运维监控,数据分析师基于一些可视化的库和数据分析的库。

    第六层:算法设计和求职准备

    学一个技术和进阶的核心是算法设计。
    我自己正处于爬虫阶段,对爬虫很困惑,有点无力,关于python的魔法方法还是不会运用,还有python有大量的库,自己掌握不够,使用不够灵活。

     

    原文:https://blog.csdn.net/qq_43613639/article/details/89387803

     

    转载于:https://www.cnblogs.com/qbdj/p/11010678.html

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  • 近年来随着机器学习和深度学习的蓬勃发展,Python 和 R 语言成了数据挖掘建模人员首选,Python 尤为火热。 “工欲善其事,必先利其器“,对于想转行数据挖掘的同学来说,掌握好机器学习常用的 IDE 和 Python 基本...

    Python 是门优雅实用的语言,语法简单易学会,拥有极高可读性和灵活性。近年来随着机器学习和深度学习的蓬勃发展,Python 和 R 语言成了数据挖掘建模人员首选,Python 尤为火热。

    “工欲善其事,必先利其器“,对于想转行数据挖掘的同学来说,掌握好机器学习常用的 IDE 和 Python 基本语法,是了解 Machine Learning 的一步。

    本场 Chat 主要内容有:

    1. 机器学习模型实际开发过程中,常用编辑器、IDE 工具的安装和简介:Notepad、Anaconda、Miniconda、PyCharm IDE、Spyder、Jupyter NoteBook。
    2. 常用 Python 语法速记:
      • 变量
      • 字符串
      • 列表
      • 集合 set
      • 字典 dictionary
      • Tuples
      • 遍历
      • Function 函数
      • Classes 类

    阅读全文: http://gitbook.cn/gitchat/activity/5d00b96b10c6f3643e82d2a3

    您还可以下载 CSDN 旗下精品原创内容社区 GitChat App ,阅读更多 GitChat 专享技术内容哦。

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