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数据库课程设计优缺点 共找到72条结果

  • 大数据入门之Hadoop技术优缺点(1)Hadoop具有按位存储和处理数据能力的高可靠性。(2)Hadoop通过可用的计算机集群分配数据,完成存储和计算任务,这些集群可以方便地扩展到数以千计的节点中,
    2019-03-29
    阅读量:8437
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  • 百万级的数据,无论侧重OLTP还是OLAP,当然就是MySql了。过亿级的数据,侧重OLTP可以继续Mysql,侧重OLAP,就要分场景考虑了。实时计算场景:强调实时性,常用于实时性要求较高的地方,可
    2015-11-22
    阅读量:1732459
    评论:119
  • 现在,Hadoop应运而生,庞大的信息流有了新的处理平台。今天给大家分享的大数据培训课程是:Hadoop技术的优缺点。1、Hadoop的优点(1)Hadoop具有按位存储和处理数据能力的高可靠性。(2
    2018-08-21
    阅读量:40656
    评论:3
  • 文章讲的是大数据管理系统:浅析并行数据库优缺点,并行数据库是指那些在无共享的体系结构中进行数据操作的数据库系统。这些系统大部分采用了关系数据模型并且支持SQL语句查询,但为了能够并行执行SQL的查询操
    2017-09-01
    阅读量:33378
    评论:3
  • 好程序员大数据入门学习之Hadoop技术优缺点  (1)Hadoop具有按位存储和处理数据能力的高可靠性。  (2)Hadoop通过可用的计算机集群分配数据,完成存储和计算任务,这些集群可以方便地扩展
    2019-04-04
    阅读量:9407
    评论:4
  • 自己感觉大数据里面用到的数据库比较多,因此我自己做一个总结。后面会有详细的学习教程。
    2017-07-25
    阅读量:5534
    评论:0
  • 一、项目背景由于以前系统设计数据库的时候没花多少心思,随着业务越来越复杂,做数据分析的时候经常卡在数据质量上面。痛定思痛,最近部门总监交下来一项任务,做一套数据质量的规范出来,绞尽脑汁想想有零星想法但
    2019-04-25
    阅读量:3135
    评论:1
  • 首先声明:数据库的大数据处理一般不在实际操作中应用,这是为了避免数据库被占用,而导致资源不能被访问,还有内存分配等方面出现。基本概念:大数据也称之为LOB(Large Objects),LOB又分为:
    2011-11-17
    阅读量:59492
    评论:1
  • Hadoop的优点 (1)Hadoop具有按位存储和处理数据能力的高可靠性。 (2)Hadoop通过可用的计算机集群分配数据,完成存储和计算任务,这些集群可以方便地扩展到数以千计的节点中,具有高扩展性
    2018-12-19
    阅读量:551783
    评论:66
  • Hadoop的优点 (1)Hadoop具有按位存储和处理数据能力的高可靠性。 (2)Hadoop通过可用的计算机集群分配数据,完成存储和计算任务,这些集群可以方便地扩展到数以千计的节点中,具有高扩展性
    2018-08-22
    阅读量:551783
    评论:66