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    2016-10-21 14:39:51
    阅读量:2565
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    2018-12-11 11:25:11
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  • 1、python本课程的机器学习的算法都是基于python语言实现的,所以你需要有一定的python语言基础,可以参考彭亮在麦子学院讲授的“Python语言编程基础”。2、python机器学习的库:scikit-learn特性:简单高效的数据挖掘和机器学习分析对所有用户开放,根据不同需求高度可重用性基于Numpy,SciPy和matplotlib开源,商用级别:获得BSD许可覆盖
    2016-10-22 21:36:45
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  • 本课程是来自麦子学院彭亮老师的——深度学习基础介绍-机器学习 共27小节,以下是我的学习笔记。1、课程介绍学习前提 对微积分,线性代数,概率论的基本知识有一定了解有一定编程基础(最好是Python)学习目标 理解机器学习的概念、原理、常用算法学会对数据的预处理使用Python语言和相关的机器学习库使用常用算法和应用框架解决实际问题课程安排 基本介绍基本概念监督学习(分类、回
    2016-10-20 20:42:30
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    2017-03-30 14:28:46
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    2015-07-23 16:24:58
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    2015-07-23 17:18:59
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  • 1.    皮尔逊相关系数(PearsonCorrelationCoefficient):     1.1衡量两个值线性相关强度的量     1.2取值范围[-1,1]:           正向相关:>0,负向相关:                1.3
    2017-06-21 16:59:52
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