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    2018-08-03 17:39:16
    阅读量:12994
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  • 为什么说研究大数据要先从计算的角度来看?因为我们都清楚计算是计算机科学的本质。我们实际上做计算机的,就是一直在解一个公式G=F(X)。F就是算法或者软件程序,X就是输入和数据,G就是一个程序给定的输入,处理完以后相应的结果。在过去的五十年中是什么状况?一直是以算法为研究基础。七十年代单纯算法研究。到七十年代之后发现了多项时间算法,所以不是所有计算都能解决问题。到八十年代又发现了随机算法,因为能加速
    2013-06-06 23:06:14
    阅读量:654
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  • 大数据有两个方向,一个是偏计算机的,另一个是偏经济的。你学过Java,所以你可以偏将计算机基础1.读书《IntroductiontoDataMining》,这本书很浅显易懂,没有复杂高深的公式,很合适入门的人。另外可以用这本书做参考《DataMining:ConceptsandTechniques》。第二本比较厚,也多了一些数据仓库方面的知识。如果对算法比较喜欢,可以再阅读《...
    2016-06-07 22:48:00
    阅读量:11
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  • 大数据有两个方向,一个是偏计算机的,另一个是偏经济的。你学过Java,所以你可以偏将计算机基础1.读书《IntroductiontoDataMining》,这本书很浅显易懂,没有复杂高深的公式,很合适入门的人。另外可以用这本书做参考《DataMining:ConceptsandTechniques》。第二本比较厚,也多了一些数据仓库方面的知识。如果对算法比较喜欢,可以再阅读《...
    2016-06-07 22:48:00
    阅读量:16
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  • 云计算VS大数据应用各不相同现在,云计算和大数据无疑都是很火的概念,业内对他们的探讨也愈演愈烈,那么云计算与大数据的不期而遇又产生了怎样的联系呢?有人说云计算和大数据是双胞胎,两个是不同的个体,互相依赖又相辅相成,也有人说大数据是来搅局的。  现在,云计算和大数据无疑都是很火的概念,业内对他们的探讨也愈演愈烈,那么云计算与大数据的不期而遇又产生了怎样的联系呢?有人说云
    2012-09-03 16:05:24
    阅读量:1884
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  • 之前定读研方向的时候一直以为大数据,数据分析,数据科学是差不多的东西,至少是都跟数据相关,但是那天被老师一问问得有点蒙,发现自己其实对他们之间普遍存在的差异感到困惑和不确定。于是上网仔细查了一查他们之间的差异。**数据科学**数据科学是一个跨学科的领域,包含所有结构化与非结构化数据的相关内容。结合了数学、统计学,数据捕获、编程处理等学科概念,是对数据处理的几种技术和流程的组合,获得有价值的业...
    2019-07-14 22:32:31
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  • 百万级的数据,无论侧重OLTP还是OLAP,当然就是MySql了。过亿级的数据,侧重OLTP可以继续Mysql,侧重OLAP,就要分场景考虑了。实时计算场景:强调实时性,常用于实时性要求较高的地方,可以选择Storm;批处理计算场景:强调批处理,常用于数据挖掘、分析,可以选择Hadoop;实时查询场景:强调查询实时响应,常用于把DB里的数据转化索引文件,通过搜索引擎来查询,可以
    2015-11-22 21:24:28
    阅读量:1590
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  • 在进一步学习大数据测试相关知识之前,我们一定要了解ta和传统数据库测试的差异,这有助于我们更好的认识大数据测试。下表只是粗略的对比,很多点还需要在以后的学习中慢慢来完善,欲速则不达,慢慢来吧!对比项大数据测试传统数据库测试量太TMD多多存储结构化+非结构化存储结构化存储算法要求更高还可以环境对环境要求高(HDFS)无太特殊的要求方法需要验证的环节多,数据大,较为复杂(后面说)抽取数据验证对比工具T...
    2018-01-11 15:46:35
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    2018-01-11 15:43:42
    阅读量:437
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