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  • 百万级的数据,无论侧重OLTP还是OLAP,当然就是MySql了。过亿级的数据,侧重OLTP可以继续Mysql,侧重OLAP,就要分场景考虑了。实时计算场景:强调实时性,常用于实时性要求较高的地方,可以选择Storm;批处理计算场景:强调批处理,常用于数据挖掘、分析,可以选择Hadoop;实时查询场景:强调查询实时响应,常用于把DB里的数据转化索引文件,通过搜索引擎来查询,可以
    2015-11-22 21:24:28
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    2019-04-25 14:54:23
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  • 自己感觉大数据里面用到的数据库比较多,因此我自己做一个总结。后面会有详细的学习教程。
    2017-07-25 10:17:40
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  • 大数据;hadoop;大数据和hadoop的关系转载于:https://www.cnblogs.com/fthjane/p/4695144.html
    2015-08-02 09:34:00
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  • 首先声明:数据库的大数据处理一般不在实际操作中应用,这是为了避免数据库被占用,而导致资源不能被访问,还有内存分配等方面出现。基本概念:大数据也称之为LOB(Large Objects),LOB又分为:clob和blobclob用于存储大文本。Textblob用于存储二进制数据,例如图像、声音、二进制文等。对MySQL而言只有blob,而没有clob,mysql存储大文本采用的是Te
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  • 注意:本文侧重于大数据下的NoSQL数据库特点,在介绍NoSQL数据库之前,需要简单介绍下数据库种类的发展史,有因有果的逻辑才能被大家所认可嘛。数据库早期计算机刚刚兴起的年代,是没有专门存储数据的库的,基本上所有的数据信息都是以文件的形式存取,也就是无库,所以当时计算机也是比较冷的行业,毕竟刚刚起步嘛,没有系统的标准来规范这些业务标准。后来渐渐有了层...
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