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    2014-05-06 10:16:04
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    2019-05-22 10:17:42
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    2017-07-06 10:40:00
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  •   在听Gartner的分析师DougLaney用55分钟讲述55个大数据应用案例之前,你可能对于大数据是否落地还心存疑虑。Laney的演讲如同莎士比亚的全集一样,不过可能“缺乏娱乐性而更具信息量”(也许对于技术人员来说是这样的)。这个演讲是对大数据3v特性的全面阐释:variety(类型)、velocity(产生速度)和volume(规模)。术语...
    2017-09-06 10:39:00
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  • 大数据(BigData)是指“无法用现有的软件工具提取、存储、搜索、共享、分析和处理的海量的、复杂的数据集合。”业界通常用4个V(即Volume、Variety、Value、Velocity)来概括大数据的特征。   一是数据体量巨大(Volume)。截至目前,人类生产的所有印刷材料的数据量是200PB(1PB=210TB),而历史上全人类说过的所有的话的数据量大约是5EB(1EB=210
    2014-12-25 18:12:02
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    2018-09-09 12:48:53
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  • 什么是大数据?不要再举例说啤酒和尿布的例子了,Gartner的分析师DougLaney在讲解大数据案例时提到过8个更有新意更典型的案例,可帮助更清晰的理解大数据时代的到来。  1.梅西百货的实时定价机制。根据需求和库存的情况,该公司基于SAS的系统对多达7300万种货品进行实时调价。  2.Tipp24AG针对欧洲博彩业构建的下注和预测平台。该公司用KXEN软件来分析数十亿
    2014-01-20 19:33:06
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  • 百万级的数据,无论侧重OLTP还是OLAP,当然就是MySql了。过亿级的数据,侧重OLTP可以继续Mysql,侧重OLAP,就要分场景考虑了。实时计算场景:强调实时性,常用于实时性要求较高的地方,可以选择Storm;批处理计算场景:强调批处理,常用于数据挖掘、分析,可以选择Hadoop;实时查询场景:强调查询实时响应,常用于把DB里的数据转化索引文件,通过搜索引擎来查询,可以
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