首页 > 网上培训大数据

网上培训大数据 共找到383条结果

学院
离线数据分析平台是一种利用hadoop集群开发工具的一种方式,主要作用是帮助公司对网站的应用有一个比较好的了解。 尤其是在电商、旅游、银行、证券、游戏等领域有非常广泛,因为这些领域对数据和用户的特性把握要求比较高,所以对于离线数据的分析就有比较高的要求了。 是一切大数据的基础。
  •     大数据技术的战略意义不是掌握大量的数据,而是处理包含含义的数据。换言之,如果将大数据比作一个行业,那么利润的关键是提高数据的“处理能力”和通过“处理”提高价值。其次,大数据就业培训专家将为您介
    2018-06-04
    阅读量:102210
    评论:28
  • 发现了一个很不错的大数据课程网站,大家有兴趣的可以去学习下haishenruo分享了炼数成金邀请码,使用邀请码报名课程可以减免50%固定学费哦!http://edu.dataguru.cn/invit
    2015-01-15
    阅读量:80248
    评论:3
学院
Hadoop分布式文件系统(HDFS)和MapReduce的工作原理 如何优化Hadoop机群所需要的硬件配置 搭建Hadoop机群所需要考虑的网络因素 如何利用Hadoop配置选项进行系统性能调优 如何利用FairScheduler为多用户提供服务级别保障 Hadoop机群维护和监控 如何使用Flume从动态生成的文件加载数据到Hadoop
  • 你总是说听别人说听贴吧听知乎说:培训是个坑,谁去谁倒霉!你好像不太明白说着培训垃圾的人还在培训里面孜孜不倦的听着课,如痴如醉的敲着代码,每天晚上在电脑上还研究着今天的课程这个节点我怎么没懂呀!这个代码
    2018-04-19
    阅读量:7563
    评论:0
  • “分布式存储”主要指的是通过网络将多个节点的存储能力/存储资源整合在一起,构成一个统一整体的数据存储方式、技术和系统。
    2017-04-12
    阅读量:543509
    评论:37
学院
本课程主要面向一线的开发和运维人员,帮助开发和运维掌握 Kubernetes的配置、部署、使用和维护,了解 Kubernetes的架构,了解如何扩展 Kubernetes,Kubernetes与Docker的使用。 预备知识: 1. 熟悉 Linux 的操作 2. 有基础的英文水平,可以阅读英文文档(非必须) 3. 有 Docker 使用经验者为佳 4. 了解 go 语言者为佳 【重要提示】课件代码下载以及课程讨论请加入官方技术QQ群451252952,关于代金券,付费的同学,请将你的 青云QingCloud 账号以及 CSDN 付费 ID 发送至:arron@yunify.com,进行代金券的发放,方便进行实验、练手。
  • 培训信息详情返回自然语言处理的大数据的应用发布时间:2014年7月24日报名时间:2014-07-2215:00~2014-07-3017:00培训时间:2014-07-3114:00~2014-07
    2014-07-28
    阅读量:61
    评论:0
  • 为期一周的大数据培训,了解了在大数据处理领域主要的技术和框架结构,最大的收获就是知道了像Hadoop、Spark、Storm等这些架构的应用范围,和基本的安装过程,以及一些简单示例的演示,为以后深入学
    2016-01-14
    阅读量:89758
    评论:19
学院
本课程涉SAS编程基础、SAS数据获取与数据集操作、SAS变量操作、SAS观测值操作、SAS数据集管理、SAS数据汇总与展现、SASdata步循环与控制、SAS输出控制、SAS SQL语言、SAS宏语言。
  •    大数据技术是一种新一代技术和构架,大数据技术不断涌现和发展,让我们处理海量数据更加容易、更加便宜和迅速,成为利用数据的好助手,大数据技术已经运用到各个领域,大数据技术的发展可以分为六大方向1.在
    2018-10-17
    阅读量:10169
    评论:3
  •   前两天去了业界内非常出名的一家培训机构,去听了他们的大数据的半天课程。到结束时,才发现,他们是基于JAVA去培训的。这样,就联想到大数据的落地。大数据如何落地,从事IT其他非编程专业方向的人员如何
    2015-04-16
    阅读量:8560
    评论:0
学院
精心规划,课程涵盖Hadoop大数据生态圈全方位剖析,做到知识无死角,挑战高薪大数据职位; 循序渐进,由浅入深学习大数据技能,大数据处理技术方方面面一览无余,积跬步以至千里。 企业案例,理论与实际相结合,技术与操作同进行,学以致用,止于至善。 从内到外理解大数据各种技术,HBase,Hive,Pig,Zookeeper等等技术源码级传授,从无到有掌握Hadoop技术。
  • 过去三十年是IT时代,而未来的三十年是DT时代,马云曾经在一次演讲中说道:“人类正从IT时代走向DT时代”,很多企业和个人都已经认识到了行业发展方向,大数据在行业中占据越来越重要的地位。国家也在战略层
    2018-12-14
    阅读量:882
    评论:0