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  • Python爬虫视频教程:教你爬取QQ音乐数据(实战处理+数据可视化)

    中级课

    Python爬虫视频教程:教你爬取QQ音乐数据(实战处理+数据可视化)
    7课时 210分钟 刘宇宙
    本视频课程主要培训Python爬虫入门,数据分析及数据可视化实战内容,通过本课的学习,您可以在2小时左右掌握Python基础编程的核心内容,实现Python在爬虫、数据分析,及数据可视化等操作,各位同学在掌握了Python后,可以选择Python的其中一个方向进行深入研究,不管对于自身升职找工作,还是对于自身IT专业能力的提升,都是非常有帮助的。 刘宇宙,《Python3.5从零开始学》、《Python3.7从零开始学》一书作者。 目前主要担任大数据人工智能后台技术负责,负责人工智能项目落地,目前已落地计算机视觉中的以图搜图、侵权图片检测、智能广告、实时推荐、销量预测等项目。 先后从事过卡系统研发,云计算中IAAS的研发,大数据研发,物联网研发,网络爬虫研发。
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  • 2015年11月软考信息系统项目管理师上午真题65-70题
    2015年11月软考信息系统项目管理师上午真题65-70题
    徐朋
    配套资料免费赠送,直至通过考试】 本课程紧跟信息系统项目管理师最新考试大纲,按照最新官方教程全新录制,对上午基础知识考点做了详细讲解,对考试中重复考、重点考知识点进行了专题强化培训,帮助考生提升专业...
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  • 2015年5月软考信息系统项目管理师上午真题65-70题
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    徐朋
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  • 2016年5月软考信息系统项目管理师上午真题65-70题
    2016年5月软考信息系统项目管理师上午真题65-70题
    徐朋
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  • 练习题
    练习题
    徐朋
    【软考视频课程动态更新,付费学员可随时免费学习最新内容,配套资料免费赠送,直至通过考试】 本课程紧跟软考信息系统...对考试中重复考、重点考知识点进行了专题强化培训,帮助考生提升专业技能,顺利通过软考考试
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  • 2016年11月系统集成69-70题
    2016年11月系统集成69-70题
    徐朋
    系统集成项目管理工程师上午选择题75道题,考察的知识面广、内容细致。所以每年都有大量的同学在选择题上面马失前蹄。本次基础知识历年真题讲解,对近年来的每一道真题都进行了详细的讲解,对于一些发散性的考题给...
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  • 网络规划设计师案例分析题冲刺(二)
    网络规划设计师案例分析题冲刺(二)
    徐朋
    【视频课程动态更新,付费学员可随时免费学习最新内容,配套资料免费赠送,直至通过考试】考前冲刺课重点讲解考试重点、难点、易考点,独门传授解题技巧,帮助广大考生短时间内查缺补漏、快速提分 ,顺利拿到软考...
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  • 第二期:网络工程师冲刺选择题(一)
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介绍大数据技术生态圈主流技术框架的应用与发展,介绍如何搭建Hadoop大数据分布式系统集群平台、大数据分布式文件系统HDFS 、大数据分布式并行计算框架MapReduce。 本课程介绍大数据的学习基础。 本课程介绍大数据的背景。 带你深入了解大数据,对大数据有不同的认识。 介绍大数据的基本概念和技术生态圈。 本课程以杨力老师主编的《Hadoop大数据开发实战》为参考,书中详细的介绍了各个步骤,有需要的同学可以留意一下。 该课程的后续课程为杨力老师主讲的《hive大数据离线应用开发》,想要更进一步的同学可以继续观看杨老师的系列视频。
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35288人学习 2477课时
大数据Spark实战视频培训教程:本课程内容涉及,Spark虚拟机安装、Spark表配置、平台搭建、快学Scala入门、Spark集群通信、任务调度、持久化等实战内容。Spark是UC Berkeley AMP lab (加州大学伯克利分校的AMP实验室)所开源的类Hadoop MapReduce的通用并行框架,Spark,拥有Hadoop MapReduce所具有的优点;但不同于MapReduce的是Job中间输出结果可以保存在内存中,从而不再需要读写HDFS,因此Spark能更好地适用于数据挖掘与机器学习等需要迭代的MapReduce的算法。
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8678人学习 286课时
大数据技术在金融领域的应用与实战视频培训教程,系列课程是CSDN学院主题月专属视频,本期主题为 “金融大数据 ”,内容秉承干货实料的原则,邀请业内顶尖的数据技术讲师,共话大数据平台、Spark部署实践以及实现应用大数据支持业务发展等核心话题,旨在通过来自国内一线互联网公司的实践案例,为开发者提供一个有价值的高效技术交流平台,带你全面了解大数据在金融行业的应用与实战。
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2713人学习 606课时
本课程主要讲解在实际项目开发中,企业构建大数据平台的方案及实战。详细阐述企业级大数据平台的架构设计、机器选型、集群规划、技术选型、资源规划等技术方案。实战演练基于Cloudera Manager(CDH6)安装部署、监控管理、运营维护大数据平台的各个服务组件。从理论经验到实战演练,从设计思想到流程实施,亲力亲测,你也绝对可以。推荐进阶课程:大数据运维尖刀班
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566人学习 294课时
购买课程后,可扫码进入学习群,获取赵强老师答疑 本系列课程将基于RedHat Linux 7.4版本、Hadoop 2.7.3、Spark 2 版本全面介绍大数据的整体内容,让学员深入理解并掌握运行机制和原理,从而进一步掌握大数据的相关内容。
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10818人学习 745课时
本课程主要是构建大数据平台,包含目前大数据常用的所有技术组件的环境部署。所有技术组件的安装部署,都是手把手操作,不会出现跳讲和断讲,0基础同学也能一站式搞定大数据平台环境。
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12593人学习 88课时
主讲: 钱广锐(IBM研究员/技术讲师/教授) 苏再卿(IBM开发组长/工程师/技术讲师) 【课程主题】 开源大数据技术架构设计
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809人学习 434课时
本课程为大数据专业的基础理论课程,目的是使学生掌握大数据时代的搜索技术,了解开源搜索引擎Elasticsearch的基本工作原理,安装配置方法,工作和使用的过程。 搜索无处不在 ,搜索已经融入我们工作、生活的方方面面。除每天使用的通用搜索引擎以外,几乎我们使用的所有互联网应用、ERP、企业内联网等都提供(或应该具备)了搜索功能。我们向搜索引擎发出查询请求后,很快就能得到一大堆相关的搜索结果,它是怎么做到的呢?这是搜索引擎的黑箱秘密。开源搜索技术Elasticsearch是一套很好的技术工具,能够帮助我们打开这一黑箱,洞悉搜索引擎背后的技术原理与运行机制,并能够借此真正地做搜索。 Elasticsearch不但应用在搜索引擎技术中,还是各种企业应用中,如日志分析,海量数据搜索,相关性搜索等,还能为客户提供快速全文检索和分析的工具,Elasticsearch能做到传统数据库无法实现的海量数据相关性搜索,在大数据领域,智慧城市,智慧医疗等前沿技术应用中,具有无法替代的地位。
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Ambari是由 HortonWorks 开发的一个Hadoop相关的项目,这款软件具有集群自动化安装、中心化管理、集群监控、报警等功能,使得安装集群从几天的时间缩短在几小时以内,运维人员从数十人降低到几人以内,极大的提高集群管理的效率。 推荐进阶课程:大数据实战精英+架构师班
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使用python语言进行大数据岗位需求数据分析 从基础的原始数据获取到数据探索分析 使用pandas和其他第三方库实现城市平均工资、城市岗位需求占比、技术要求词频统计业务。
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5132人学习 835课时
一、Scala核心编程课程简介 近年来随着大数据的兴起,大数据核心框架Spark和Kafka也受到到广泛关注, Spark底层是Scala实现的, 因此也带火了Scala语言,目前Scala被全球知名公司(如:谷歌、百度、阿里、Twitter、京东等)广泛用于Spark开发。新一代的物联网时代到来,会对大数据应用人才的需求越加紧迫。 尚硅谷网罗和整合了学员很喜爱的师资,打造出专注于Spark开发的Scala课程,我们讲解Scala核心编程技术,同时也讲解编程思想、设计模式和Scala底层实现,让您有豁然开朗的感受。 二、课程内容和目标 本课程重点讲解Scala核心编程,内容包括: Scala语言概述、运算符、程序流程控制、数据结构之集合、Map映射、过滤、化简、折叠、扫描、拉链、视图、并行集合、高阶函数、函数柯里化、偏函数、参数推断、控制抽象、Trait、面向对象编程、异常处理、惰性函数、Akka及Actor模型、Spark Master和Worker通讯、隐式转换、隐式参数、工厂模式、单例模式、观察者模式、装饰者模式、代理模式、泛型、上下界、视图界定、上下文界定、协变逆变不变和源码剖析。通过系统全面的学习,学员能掌握Scala编程思想和Scala底层机制,为进一步学习Spark打下坚实基础。 三、谁适合学 1.希望以较低的投入和风险,来了解自己是否适合转型从事Spark开发的求职人员。 2.有一定的Java基础,或者自学过一些Java书籍与视频资料,想系统掌握Scala语言的程序员。
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流式计算与大数据实践分享课程 ,教材内容包括1、流式计算简介 2、流式计算框架 3、Storm应用开发, 4、Storm系统架构 5、Storm基本操作 6、实践案例分享
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大数据时代,各种技术和应用蓬勃发展、百家争鸣,其中一个非常重要的基础技术就是数据存储,即数据库技术。无论是一个手机app,还是一个HR的办公系统,再到一个大型企业的数仓中心,都需要以数据库技术为核心进行驱动。一家企业的数据量很轻易就可以达到PB甚至ZB级别,如何对这么大量级的数据进行存储和查询使用?本期将会为你拆解这个谜题。
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每个大数据平台都不是凭空而起的,每个企业也不是从开始就上hadoop、Spark等开源大数据存储的。今天分享的内容是根据企业发展的不同阶段,根据业务的需求,如何选择不同的大数据架构,配置不同的数据处理人员,从而帮助企业从0到N建立高性价比大数据平台。
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