零基础数据库培训相关课程
  • 2019小白SQL入门(零基础60分钟含SQL语法问答精彩)

    初级课

    2019小白SQL入门(零基础60分钟含SQL语法问答精彩)
    9课时 40分钟 蓝金伟
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  • Access2013罗斯文范例数据库视频教程

    中级课

    Access2013罗斯文范例数据库视频教程
    12课时 148分钟 王西猛
    本课程将综合各个数据库对象,结合项目实例《罗斯文实例数据库Access2013》来学习数据库系统开发的基本步骤,了解《罗斯文示例数据库》的模块构成,理解表、查询、窗体和报表等数据库对象各自在数据库系统中的作用。 课程编排重在实用,结合实例讲解。 【特别说明:本课程重在实例讲解,不包含最基本的概念或基础的操作方法,如需学习基础教程,请参考我们以前的基础课程如:Access2013零基础入门实例教程专题】
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  • SQL语句从入门到精通迅速提升篇视频课程(Oracle零基础版)

    初级课

    SQL语句从入门到精通迅速提升篇视频课程(Oracle零基础版)
    17课时 672分钟 陈志文
    这是一套体系化的SQL语句教程,按照从浅入深的模式讲解工作中常用的SQL写法、函数、字段处理技术等。使大家快速掌握SQL的基础及部分高阶知识,进而熟练的对数据库表、字段进行各种查询、创建、更新、删除操作。  本课程内容可分为三大块:   (1)条件查询、排序、分组、模糊查询、聚合函数等基础部分讲解;   (2)多表关联、子查询、常用字符、数字、日期处理技术等常用技术讲解;   (3)对表、表内容、表字段的操作讲解。
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  • 零基础Redis详细案例讲解课程(第5季)---Redis主从复制

    中级课

    零基础Redis详细案例讲解课程(第5季)---Redis主从复制
    9课时 139分钟 翁老师
    课程亮点: 课程培训详细的笔记以及实例代码,让学员开始掌握Redis知识点 课程内容: 主从复制:复制机制原理、同步命令、主从几种部署方式、全量复制与部分复制、主从复制的常见问题 课程特色: 笔记Redis数据库 :用200多条笔记串连所有知识点,让学员从一点一滴积累,学习过程无压力 笔记标题采用关键字标识法,帮助学员更加容易记住知识点 笔记以超链接形式让知识点关联起来,形式知识体系 采用先概念后实例再应用方式,知识点深入浅出 提供授课内容笔记作为课后复习以及工作备查工具 部分图表(电脑PC端查看):
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  • 零基础Redis详细案例讲解课程(第2季)---列表、集合、有序集合

    初级课

    零基础Redis详细案例讲解课程(第2季)---列表、集合、有序集合
    20课时 185分钟 翁老师
    课程亮点: 课程培训详细的笔记以及实例代码,让学员开始掌握Redis知识点 课程内容:   第5章:列表类型:列表各种操作命令、列表命令时间复杂度、列表应用场景、列表内部编码 第6章:集合类型:集合各种操作命令、集合命令时间复杂度、集合应用场景、集合内部编码 第7章:有序集合类型:有序集合各种操作命令、有序集合命令时间复杂度、有序集合应用场景、有序集合内部编码 课程特色: 笔记Redis数据库 :用200多条笔记串连所有知识点,让学员从一点一滴积累,学习过程无压力 笔记标题采用关键字标识法,帮助学员更加容易记住知识点 笔记以超链接形式让知识点关联起来,形式知识体系 采用先概念后实例再应用方式,知识点深入浅出 提供授课内容笔记作为课后复习以及工作备查工具 部分图表(电脑PC端查看):
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  • 零基础Redis详细案例讲解课程(第4季)---Redis通讯协议、客户端属性分析、持久化

    中级课

    零基础Redis详细案例讲解课程(第4季)---Redis通讯协议、客户端属性分析、持久化
    15课时 220分钟 翁老师
    课程亮点: 课程培训详细的笔记以及实例代码,让学员开始掌握Redis知识点 课程内容: 第11章:客户端:客户端协议、Java客户端演示 第12章:客户端属性分析:客户端列表命令和参数分析、客户端操作、客户端属性汇总、客户端异常分析 第13章:Redis持久化:RDB方式持久化、AOF方式持久化、持久化底层机制、单机多实例的持久化 课程特色: 笔记Redis数据库 :用200多条笔记串连所有知识点,让学员从一点一滴积累,学习过程无压力 笔记标题采用关键字标识法,帮助学员更加容易记住知识点 笔记以超链接形式让知识点关联起来,形式知识体系 采用先概念后实例再应用方式,知识点深入浅出 提供授课内容笔记作为课后复习以及工作备查工具 部分图表(电脑PC端查看):
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  • 零基础Redis详细案例讲解课程(第1季)---Redis概念、全局命令、字符串类型、哈希类型

    初级课

    零基础Redis详细案例讲解课程(第1季)---Redis概念、全局命令、字符串类型、哈希类型
    21课时 163分钟 翁老师
    课程亮点: 课程培训详细的笔记以及实例代码,让学员开始掌握Redis知识点 课程内容: 第1章:Redis概述:Redis简介、Redis版本介绍、Redis安装与启动 第2章:Redis命令:全局Key管理命令、数据类型的内部编码 第3章:字符串类型:字符串各种操作命令、字符串命令时间复杂度、字符串应用场景、字符串内部编码 第4章:哈希类型:哈希各种操作命令、哈希命令时间复杂度、哈希应用场景、哈希内部编码 课程特色: 笔记Redis数据库 :用200多条笔记串连所有知识点,让学员从一点一滴积累,学习过程无压力 笔记标题采用关键字标识法,帮助学员更加容易记住知识点 笔记以超链接形式让知识点关联起来,形式知识体系 采用先概念后实例再应用方式,知识点深入浅出 提供授课内容笔记作为课后复习以及工作备查工具 部分图表(电脑PC端查看):
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  • 用Java从开始开发一个物联网项目

    高级课

    用Java从开始开发一个物联网项目
    157课时 1709分钟 史振洲
    随着国内IT事业的兴起,越来越多的小伙伴也投身到了开发这个相对高薪的行业来。很多同学进入的方式都是零基础通过培训或者看视频自学,在工作一两年后,发现由于自己的基础太薄弱,想进一步提高自己的能力变得非常 困难。 现在市面上的视频教程,主要有一下两类:第一类是纯理论的,比如框架、算法、虚拟机等;另一类是Demo级别的项目,如各大培训机构的项目课程。从业这么多年,学习了大量的视频教程,也跟很多毕业三年左右的程序员做过交流,但一直没发现一套特别好的教程,能让小伙伴们从零基础一直到高级进阶,持续得到学习。在工作中,他们也反馈,视频教程各种高大上的技术堆砌,而在实际开发中呢,大部分技术都没有用到,就算是用,也完全不是像教程中那么用的。在面试中,你跟夸夸其谈十分钟,面试官一句,请问你在项目中是怎么用这个技术的,在使用的时候有什么问题?遇到这样的问题,大部分同学们都直接熄火,完全不知所措,为啥呢,因为他在项目中根本没有用过这个技术,只是看了文档、视频,只是跟着教程做了Demo。而技术跟业务如何结合,这应该是大部分同学在工作中最薄弱的环节。甚至,有些同学会唯技术论,面对公司的业务,会去抱怨公司用的技术不新,认为业务不重要。但我要纠正的是,技术的出现本来就是为业务服务的,离开业务谈技术那就是耍流氓。 早在两年前,我就萌生了这样的想法,既然国内的环境造成了面试修地球,上班拧螺丝的情况,那么我能不能结合我自己做的真实项目,脱敏后给大家分享出来,让各位同学能有一个真实的项目环境去边学边提高,所以,也就有了《从0开始用Java做"智慧农业物联网"》课程的诞生。 学习本课程的基本要求:有Java基础,学习过Spring,SpringMVC,Mybatis框架,做过简单项目以上的同学均可学习。但并不代表,本课程就是个入门教程,对于有开发经验的同学们,物联网这个行业是个朝阳产业,也可以说是未来十年发展的蓝海。那我相信,有实体经济支撑的行业绝不会像互联网行业有那样大的泡沫,也绝不会让你工作的没有安全感。对于有志于从事物联网相关工作的同学,对于想从各方面提升自己的各位同学们来说,本课程也非常的适合你们去学习。 我从12年就开始接触物联网项目,做过智慧猪场、智慧农场、猪联网、云医疗等相关项目,也做过互联网行业,兜兜转转一圈下来,自认为还是积累了很多的经验和教训,那我都会在我课程中对这样的知识有所分享。 同时,在这个课程中,我既是产品,又是设计,还是开发,还是运维,也是客户,我会从一个项目的全生命周期给大家进行介绍,并且都有相关的落地方案。这样,同学们的眼光就会有所延展,不会仅仅局限在开发这一亩三分地上。 本课程的亮点:我只能说,亮点很多,很多。。。 核心如下:产品经理眼中的产品、数据库设计、如何把一个需求变成代码、如何跟物联网设备交互、如何上线一个项目、在需求变更后如何做到不跟产品撕逼。。。 看到了吧,我不会只让你知道那些高大上的技术点,我向你们学会的是如何做一个完美的产品! 在这个课程中,你会看到太多太多跟其他教程不同的地方,你看到的不是Demo级别的案例,你看到的绝对是一个工业级别的实现方案。我也希望通过这个课程,同学们能进一步升华自己的视界,你所站的高度,你看问题的不同角度,将决定未来你成长的上限。 对于本课程的成长忠告:本课程的录制会持续很长时间,是的,你没看错,是很长时间,目前我的预期,起码是在年底之前不会结束,为什么要这样安排,因为我想要分享的内容实在太多,我也不想对课程进行拆分,也不想草草结束,所以,你所能得到的收获一定会足够大,他没有终点。。。 最终达到的效果:在业务中学技术点,通过技术点让业务变得更优美!
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  • SQL Server2016从入门到进阶系列课程
    SQL Server2016从入门到进阶系列课程
    高飞
    该套餐包括SQL Server2016数据库从入门到提升的4个课程,零基础教学,由浅入深,让你轻松胜任数据库相关工作,该套餐课程也同样适用于SQL Server2008,2012,2014。
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  • SAS数据分析:从入门到企业实战

    中级课

    SAS数据分析:从入门到企业实战
    34课时 787分钟 杨俊
    随着中国数据行业的发展,SAS在包括金融、风控、医药、互联网等行业中应用得越来越广泛。SAS语言作为第四代语言,具有面向问题、非过程化、上手容易等特点,同时因为其功能、函数琐碎,难以建立系统化知识结构,导致SAS语言的进阶难度较大。 本课程采用视频讲解+现场编程+真实案例的教学模式,让你快速入门SAS。同时也安排老师答疑与课后习题精讲,让你建立SAS编程的系统化认知,在职场中更上一层楼。
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8844人学习 2704课时
介绍大数据技术生态圈主流技术框架的应用与发展,介绍如何搭建Hadoop大数据分布式系统集群平台、大数据分布式文件系统HDFS 、大数据分布式并行计算框架MapReduce。 本课程介绍大数据的学习基础。 本课程介绍大数据的背景。 带你深入了解大数据,对大数据有不同的认识。 介绍大数据的基本概念和技术生态圈。 本课程以杨力老师主编的《Hadoop大数据开发实战》为参考,书中详细的介绍了各个步骤,有需要的同学可以留意一下。 该课程的后续课程为杨力老师主讲的《hive大数据离线应用开发》,想要更进一步的同学可以继续观看杨老师的系列视频。
免费
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35288人学习 2477课时
大数据Spark实战视频培训教程:本课程内容涉及,Spark虚拟机安装、Spark表配置、平台搭建、快学Scala入门、Spark集群通信、任务调度、持久化等实战内容。Spark是UC Berkeley AMP lab (加州大学伯克利分校的AMP实验室)所开源的类Hadoop MapReduce的通用并行框架,Spark,拥有Hadoop MapReduce所具有的优点;但不同于MapReduce的是Job中间输出结果可以保存在内存中,从而不再需要读写HDFS,因此Spark能更好地适用于数据挖掘与机器学习等需要迭代的MapReduce的算法。
¥198.00 ¥208.00 拼团
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13168人学习 65课时
Hadoop入门和大数据应用视频教程,该课程主要分享Hadoop基础及大数据方面的基础知识。 讲师介绍:翟周伟,就职于百度,Hadoop技术讲师,专注于Hadoop&大数据、数据挖掘、自然语言处理等领域。2009年便开始利用Hadoop构建商业级大数据系统,是国内该领域早的一批人之一,负责设计过多个基于Hadoop的大数据平台和分析系统。2011年合著出版《Hadoop开源云计算平台》。在自然语言处理领域申请过一项发明专利。新出版书籍 《Hadoop核心技术》 。
会员免费
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8587人学习 286课时
大数据技术在金融领域的应用与实战视频培训教程,系列课程是CSDN学院主题月专属视频,本期主题为 “金融大数据 ”,内容秉承干货实料的原则,邀请业内顶尖的数据技术讲师,共话大数据平台、Spark部署实践以及实现应用大数据支持业务发展等核心话题,旨在通过来自国内一线互联网公司的实践案例,为开发者提供一个有价值的高效技术交流平台,带你全面了解大数据在金融行业的应用与实战。
¥37.00 ¥39.00 免费
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1665人学习 1721课时
本课程以CDH作为大数据平台,详细介绍CDH平台各个组件在生产环境的应用及开发,并结合实际的业务场景,离线数仓,实时数仓,构建企业核心的数据架构。 在实际的工作当中,大数据架构,运维或者开发人员会与多个公司团队合作,ETL团队,爬虫团队,算法团队,运营团队等等,指导大家如何与个个团队打交道,提升工作效率。减少团队之间不愉快的沟通。 希望学习者最好从事过数据库相关工作,有一些 JAVA开发基础,或者有其他工作经验,想学习大数据及数据仓库的同学,对于没有工作经验,或者对开发,数据完全小白的同学,建议先了解相关知识再学习。 本课程的宗旨只有一条,任何学习完本课程的同学,都能熟悉企业主流的数据架构,都有能力维护一个中等HADOOP集群,也就是1P左右的数据的集群或者多个集群。
¥760.00 ¥800.00 9.5折
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429人学习 832课时
随着大数据技术的不断发展壮大, Hive不再是大数据技术生态圈中一个普通的工具,而是在大数据分析和大数据仓库中占据着几乎不可替代的重要作用,大数据分析中Hive和Hbase、Hive和Spark SQL、Hive和Impala的结合使用愈加紧密,大数据仓库中Hive在数据仓库建模模块的作用暂时无可替代。所以,深入学好Hive是入门大数据分析、大数据仓库最好的选择。
¥189.00 ¥199.00 9.5折
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303人学习 718课时
    本课程中,你将学习到,项目架构搭建,数据生产,数据消费,数据分析,以及数据展示等项目核心业务功能的实现。学习过程中,我们将使用Flume,Kafka,HBase,Hadoop,Echarts,Crontab等大数据框架完成整个业务的实现,并在学习过程中对各个框架的应用和原理进行梳理和剖析。 【视频特点】 通信运营商每时每刻会产生大量的通信数据,例如通话记录,短信记录,彩信记录,第三方服务资费等等繁多信息。数据量如此巨大,除了要满足用户的实时查询和展示之外,还需要定时定期的对已有数据进行离线的分析处理。 电信客服综合案例就是以此为切入点所开发的大数据实战案例。  在本课程中,你将学习到,项目架构搭建,数据生产,数据消费,数据分析,以及数据展示等项目核心业务功能的实现。学习过程中,我们将使用Flume,Kafka,HBase,Hadoop,Echarts,Crontab等大数据框架完成整个业务的实现,并在学习过程中对各个框架的应用和原理进行梳理和剖析。
¥189.00 ¥199.00 拼团
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218人学习 253课时
课程由猎豹移动大数据架构师,根据Java在公司大数据开发中的实际应用,精心设计和打磨的大数据必备Java课程。通过本课程学习大数据新手能够少走弯路,以最短的时间系统掌握大数据开发必备语言Java,为后续大数据课程的学习奠定了坚实的语言基础。 课程特色 1.课程是由猎豹移动大数据架构师亲自授课 2.课程理论讲解透彻形象,手把手实战操作 3.课程包含大数据开发必备的所有Java知识 4.课程前后连贯、系统完整,不会出现跳讲和断讲 技术说明 1. 语言版本:JDK1.8 2. 开发工具:Eclipse 课程资料 免费提供完整的PPT资料 免费提供完整的Word文档 免费提供完整的随堂笔记 免费提供完整的课程代码 免费提供完整的软件包
¥11.00 ¥12.00 9.5折
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701人学习 20课时
购买课程后,可扫码进入学习群,获取赵强老师答疑 本系列课程,完全免费,旨在帮助更多的学员了解大数据,包括:基本思想、Hadoop和Spark的基础知识,为进一步学习大数据奠定基础。
会员免费
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275人学习 549课时
如今大数据已经成了各大互联网公司工作的重点方向,而推荐系统可以说就是大数据最好的落地应用之一,已经为企业带来了可观的用户流量和销售额。特别是对于电商,好的推荐系统可以大大提升电商企业的销售业绩。国内外的知名电商,如亚马逊、淘宝、京东等公司,都在推荐系统领域投入了大量研发力量,也在大量招收相关的专业人才。打造的电商推荐系统项目,就是以经过修改的中文亚马逊电商数据集作为依托,并以某电商网站真实的业务架构作为基础来实现的,其中包含了离线推荐与实时推荐体系,综合利用了协同过滤算法以及基于内容的推荐方法来提供混合推荐。具体实现的模块主要有:基于统计的离线推荐、基于隐语义模型的离线推荐、基于自定义模型的实时推荐,以及基于内容的、和基于Item-CF的离线相似推荐。整个项目具有很强的实操性和综合性,对已有的大数据和机器学习相关知识是一个系统性的梳理和整合,通过学习,同学们可以深入了解推荐系统在电商企业中的实际应用,可以为有志于增加大数据项目经验的开发人员、特别是对电商业务领域感兴趣的求职人员,提供更好的学习平台。适合人群:1.有一定的 Java、Scala 基础,希望了解大数据应用方向的编程人员2.有 Java、Scala 开发经验,了解大数据相关知识,希望增加项目经验的开发人员3.有电商领域开发经验,希望拓展电商业务场景、丰富经验的开发人员4.有较好的数学基础,希望学br习机器学习和推荐系统相关算法的求职人员
¥122.00 ¥128.00 拼团
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201人学习 804课时
通过此案例可以学习大数据整体开发流程,课程是围绕一个大数据整理流程而做的教学课程,让大家明白大数据不同技术的相互协调,从收集数据,过滤数据,数据分析,数据展示,调度的使用而开发的课程,而且怎么从hadoop,hive应用快速的过度到spark上面而做的整套流程。学完此课程可以企业流程做一个整体的认识。 配套资料-答疑专属答疑群 购买课程后加入qq群 951117762 (备注订单号后四位)
¥188.00 ¥198.00 拼团
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695人学习 188课时
Spark大数据实时分析系统课程旨在帮助同学们收获一份有含金量、能写在简历上的项目经验,课程无死角讲解项目每个环节。课程内容涉及项目业务介绍、技术选型与架构设计、项目的架构演进、手机端到服务端数据流程、日志采集设计与要求、日志采集拓扑结构、线上和本地集群资源规划、项目全流程开发、项目总结、项目面试21问。项目内容比较丰满,零基础的同学可以从基础学到项目,有基础的同学可以直接选择项目学习。
免费
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2688人学习 606课时
本课程主要讲解在实际项目开发中,企业构建大数据平台的方案及实战。详细阐述企业级大数据平台的架构设计、机器选型、集群规划、技术选型、资源规划等技术方案。实战演练基于Cloudera Manager(CDH6)安装部署、监控管理、运营维护大数据平台的各个服务组件。从理论经验到实战演练,从设计思想到流程实施,亲力亲测,你也绝对可以。推荐进阶课程:大数据运维尖刀班
¥94.00 ¥99.00 9.5折
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560人学习 294课时
购买课程后,可扫码进入学习群,获取赵强老师答疑 本系列课程将基于RedHat Linux 7.4版本、Hadoop 2.7.3、Spark 2 版本全面介绍大数据的整体内容,让学员深入理解并掌握运行机制和原理,从而进一步掌握大数据的相关内容。
¥172.00 ¥181.00 9.5折
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529人学习 40课时
随着大数据与人工智能技术的应用普及,海量多源异构数据急剧增加。传统大数据平台在面临多源异构数据处理时,面临数据采集处理能力不足、数据结构难以统一,数据运维困难等挑战,为企业探索数据价值带来了层层阻碍。那么,有没有办法解决上述问题呢?答案是肯定的,浪潮商用机器有限公司推出的基于POWER9架构的Hadoop+Spark的异构大数据平台,将能轻松应对多样化并发处理任务,实现异构资源灵活调配,为企业提供一个完美的异构大数据解决方案。本次公开课力邀浪潮商用机器的资深专家——刘长生先生,为您带来《异构大数据平台,让多源异构数据融合贯通!》主题分享,详细解读该异构大数据解决方案,诚邀您参加!
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611人学习 1758课时
本教程为授权出品 一、课程简介 数据仓库(Data Warehouse,可简写为DW或DWH),是面向分析的集成化数据环境,为企业决策制定过程,提供系统数据支持的战略集合,是国内外各大公司正在重点投入的战略级技术领域。 二、课程内容 《大数据电商数仓项目实战》视频教程,从项目架构的搭建,到数据采集模块的设计、数仓架构的设计、实战需求实现、即席查询的实现,我们针对国内目前广泛使用的Apache原生框架和CDH版本框架进行了分别介绍,Apache原生框架介绍中涉及到的技术框架包括Flume、Kafka、Sqoop、MySql、HDFS、Hive、Tez、Spark、Presto、Druid等,CDH版本框架讲解包括CM的安装部署、Hadoop、Zookeeper、Hive、Flume、Kafka、Oozie、Impala、HUE、Kudu、Spark的安装配置,透彻了解不同版本框架的区别联系,将大数据全生态系统前沿技术一网打尽。在过程中对大数据生态体系进行了系统的讲解,对实际企业数仓项目中可能涉及到的技术点都进行了深入的讲解和探讨。同时穿插了大量数仓基础理论知识,让你在掌握实战经验的同时能够打下坚实的理论基础。 三、课程目标 本课程以国内电商巨头实际业务应用场景为依托,对电商数仓的常见实战指标以及难点实战指标进行了详尽讲解,具体指标包括:每日、周、月活跃设备明细,留存用户比例,沉默用户、回流用户、流失用户统计,最近连续3周活跃用户统计,最近7天内连续3天活跃用户统计,GMV成交总额分析,转化率及漏斗分析,品牌复购率分析、订单表拉链表的设计等,让学生拥有更直观全面的实战经验。通过对本课程的学习,对数仓项目可以建立起清晰明确的概念,系统全面的掌握各项数仓项目技术,轻松应对各种数仓难题。 四、课程亮点 本课程结合国内多家企业实际项目经验,特别加入了项目架构模块,从集群规模的确定到框架版本选型以及服务器选型,手把手教你从零开始搭建大数据集群。并且总结大量项目实战中会遇到的问题,针对各个技术框架,均有调优实战经验,具体包括:常用Linux运维命令、Hadoop集群调优、Flume组件选型及性能优化、Kafka集群规模确认及关键参数调优。通过这部分学习,助学生迅速成长,获取前沿技术经验,从容解决实战问题。
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