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数据库课程设计综述 共找到65条结果

  • 作者按:本文写就于2014年初,一晃3年已过。大数据已经从最初的理论研究,逐渐产业化,并已服务于各行各业。“棱镜门”事件的持续发酵,深刻揭露出科技领先大国利用信息技术的优势,有计划、有步骤地采集各国的
    2017-01-20
    阅读量:78949
    评论:14
  • 随着移动互联网、物联网和云计算技术的迅速发展,开启了移动云时代的序幕,大数据(BigData)也越来越吸引人们的视线。正如1982年世界预测大师、未来学家约翰.奈斯比特(John.Naisbitt)在
    2018-03-01
    阅读量:3055
    评论:0
  • 随着移动互联网、物联网和云计算技术的迅速发展,开启了移动云时代的序幕,大数据(BigData)也越来越吸引人们的视线。正如1982年世界预测大师、未来学家约翰.奈斯比特(John.Naisbitt)在
    2016-11-23
    阅读量:75459
    评论:2
  • 虽然只参与了几个小型的数据比赛,成绩也十分惨淡,但还是有一些小小收获记录下来以便查阅。1、比赛流程:问题分析-》样本处理-》特征抽取-》模型选择/实现-》调参测试-》提交当然,与软件工程相同,比赛的过
    2016-04-22
    阅读量:79702
    评论:21
  • 在大数据时代,传统的数据处理方法还适用吗?大数据环境下的数据处理需求大数据环境下数据来源非常丰富且数据类型多样,存储和分析挖掘的数据量庞大,对数据展现的要求较高,并且很看重数据处理的高效性和可用性。传
    2015-09-14
    阅读量:4138757
    评论:550
  • BigData技术综述大数据研究大数据综述2011-08-271:30此文BYCSDN 蒋杰BigData是近来的一个技术热点,但从名字就能判断它并不是什么新词。毕竟,大是一个相对概念。历史上,数据库
    2012-03-01
    阅读量:1255715
    评论:40
  • 大数据的基本概念:1.大数据的产生      a.科学研究      b.物联网的应用      c.海量网络信息的产生2.大数据概念的提出3.大数据的“4V”特征       a.Volume(容量
    2014-10-10
    阅读量:53952
    评论:5
  • 一、数据发布    与传统针对隐私保护进行的数据发布手段相比,大数据发布面临的风险是大数据的发布是动态的,且针对同一用户的数据来源众多,总量巨大。需要解决的问题是如果在数据发布时,保证用户数据可用的情
    2016-11-11
    阅读量:23374
    评论:1
  • 工业大数据的目的是为了改变以往工业价值链从生产端向消费端、上游向下游推动的模式,实现以客户价值为核心的定制化产品和服务,以及与之相适应的全产业链协同优化。为此,工业大数据应满足用户需求定义、工业智能制
    2017-11-01
    阅读量:61593
    评论:3
  •         近年来,以大数据、物联网、人工智能、5G为核心特征的数字化浪潮正席卷全球。随着网络和信息技术的不断普及,人类产生的数据量正在呈指数级增长。大约每两年翻一番,这意味着人类在最近两年产生的
    2018-06-05
    阅读量:170896
    评论:34