• 大数据培训好就业吗? 大数据的本质是从一堆杂乱无章的数据中分析出有价值的信息,能够为政府、企业、科研机构等决策提供依据。近年来,大数据行业发展势头迅猛,国家政府层面大力扶持,想转行学习大数据的人员也很...

    大数据培训好就业吗?

    大数据的本质是从一堆杂乱无章的数据中分析出有价值的信息,能够为政府、企业、科研机构等决策提供依据。近年来,大数据行业发展势头迅猛,国家政府层面大力扶持,想转行学习大数据的人员也很多,但对于大数据培训是否好就业有一定的担忧,以下就该问题进行解答!

    中国拥有世界上五分之一的人口,未来中国必然成为大数据重要市场,且中国正处于快速发展的上升期,产生的数据将是巨大的,巨大的数据推动大数据的发展,必然增加对大数据人才的需求。

    越来越多的设备加入互联网,如手环、手表、平衡车、电动汽车、车联网等,物联网背景下,人们的行为数据会以指数方式进行增长,在巨量数据的快速增长的情况下,会催生对大数据人才更大的需求量。

    最重要的是政府对大数据的扶持,大数据作为政府重点扶持战略性新兴产业,很多企业会根据政府的方向进行公司战略的调整,很多企业均开设大数据相关职位,大数据人才需求量会不断的增大。

    目前,大数据行业人才紧缺,尤其对技术过硬的大数据人才更是千金难求,因此,大数据相关人才很受企业欢迎,且薪资也相对较高,较其他行业平均高出0.5~2倍。

    大数据行业上升空间广阔,其职位主要包括大数据分析师、大数据架构师、算法工程师、AI工程师、机器学习工程师、深度学习工程师等。

    大数据行业是一个特殊的行业,年龄越大,往往薪资越高,越受企业的青睐,不存在35岁中年危机的状态。

    从以上分析可得出,大数据具有很好的就业前景,只要你好好学习,掌握大数据开发专业知识,具备大数据开发人员基本素质,找到高薪工作是很容易的事情!


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  • 一、什么是大数据 ...中国电子技术标准化研究院2015年12月在《 大数据标准化白皮书V2.0 》 中提及维基百科(Wikipedia)给出的定义是:大数据,或称巨量数据、海量数据、大资料,指的是所涉及的数据...

     一、什么是大数据

      大数据(big data),指无法在一定时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据集合,需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。中国电子技术标准化研究院2015年12月在《 大数据标准化白皮书V2.0 》 中提及维基百科(Wikipedia)给出的定义是:大数据,或称巨量数据、海量数据、大资料,指的是所涉及的数据量规模巨大到无法通过人工在合理时间内达到截取、管理、处理、并整理成为人类所能解读的信息。

     二、大数据的应用

      大数据技术在近年来一直在飞速地发展,目前大部分人对“大数据”的概念理解得不是很透彻。其实,在我们的日常生活中,很多人已经利用“大数据”做了很多事情,这些都是实实在在的“大数据”实例应用。

    1. 大型网站Web服务器的日志分析

      一个大型网站的Web服务器集群,每5分钟收录的点击日志高达800GB左右,峰值点击每秒达到900万次。每隔5分钟将数据装载到内存中,高速计算网站的热点URL,并将这些信息反馈给前端缓存服务器,以提高缓存命中率。

    2. 运营商流量经营分析

      每天的流量数据在2TB~5TB左右,拷贝到HDFS上,通过交互式分析引擎框架,能运行几百个复杂的数据清洗和报表业务,总时间比类似硬件配置的小型机集群和DB2快2~3倍。

    3. 城市交通卡口视频监控信息的实时分析

      采用基于流式 Stream进行全省范围的交通卡口通过视频监控收录的信息进行实时分析、告警和统计(计算实时路况),对全省范围内未年检车辆或套牌车的分析延时在300毫秒左右,可以做出实时告警,所以开车的朋友最好要按时年检。

    4. 互联网舆情监控系统

      利用先进的云计算搜索平台和倒排索引,舆情监测系统支持对海量信息库的高效搜索以及对于各种新闻博客等网站进行垂直抓取;采用自有算法的网页结构分析,对抓取到的数据进行准确地分析和判断,从而为政府和企业客户提供精准有效的互联网舆情数据服务。

      大数据的应用还有很多,已经真正地应用到了生活的许多场景当中。大数据技术解决了庞大数据量的存储与计算的问题,从数据到信息,从信息到认知,从认知到预测。

     三、数据的来源

    1. 计算机产生的数据

      可能包含着关于因特网和其他使用者行动和行为的有趣信息,从而提供了对他们的愿望和需求潜在的有用认识。

    2.移动通信数据

      能够上网的智能手机等移动设备的使用越来越普遍。移动通信设备记录的数据量和数据的立体完整度,常常优于各家互联网公司掌握的数据。

    3.机器和传感器数据

      来自感应器、量表和其他设施的数据、定位/GPS系统数据等。这包括功能设备会创建或生成的数据,例如智能温度控制器、智能电表、工厂机器和连接互联网的家用电器的数据。几年前,跟踪遥测发动机运行仅限于价值数百万美元的航天飞机。现在,汽车生产商在车辆中配置了监视器,连续提供车辆机械系统整体运行情况。一旦数据可得,公司将千方百计从中渔利。这些机器传感数据属于大数据的范围。

    4.人为数据

      人为数据包括电子邮件、文档、图片、音频、视频,以及通过微信、博客、推特、维基、脸书、Linkedin等社交媒体产生的数据流。这些数据大多数为非结构性数据,需要用文本分析功能进行分析。至今最大的数据是音频、视频和符号数据。这些数据结构松散,数量巨大,很难从中挖掘有意义的结论和有用的信息。

    5.互联网上的“开放数据”来源

     

     四、数据的处理流程

      一般而言,大数据处理流程,可分为四个步骤:数据采集、数据导入和清洗处理、数据统计和分析、数据挖掘应用。这四个步骤看起来与现在数据处理分析没有太大区别,但实际上大数据数据集更多更大,相互之间的关联也就越多。

    1、收集

      原始数据种类多样,格式、位置、存储、时效性等迥异。数据收集从异构数据源中收集数据并转换成相应的格式方便处理。

    2、数据导入和清洗处理

      采集好数据,肯定有不少是重复或是无用的数据,此时需要通过对数据进行处理,将这些来自前端的数据导入到集中的大型分布式数据库,或者分布式存储集群,并进行简单的清洗和预处理工作。而这个过程当中最大的挑战就是导入的数据量大,经常会达到百兆,甚至千兆级别。

    3、数据统计和分析

      统计与分析很多需要用到工具来处理,比如可视化工具、spss工具、一些结构算法模型,分类汇总,满足企业的数据分析需求。这个过程最大的特点就是目的清晰,按照一定规则去分类汇总,才能得到有效分析,这部分处理起来也很占用系统资源。

    4、数据挖掘应用

      收集数据的最终目的就是透过数据挖掘背后的联系,分析原因找出规律然后应用到实际业务中,经过各种算法,预测结果,调整战略方向。

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  • 大数据培训好就业吗? 大数据的本质是从一堆杂乱无章的数据中分析出有价值的信息,能够为政府、企业、科研机构等决策提供依据。近年来,大数据行业发展势头迅猛,国家政府层面大力扶持,想转行学习大数据的人员也很...

    大数据培训好就业吗?

    大数据的本质是从一堆杂乱无章的数据中分析出有价值的信息,能够为政府、企业、科研机构等决策提供依据。近年来,大数据行业发展势头迅猛,国家政府层面大力扶持,想转行学习大数据的人员也很多,但对于大数据培训是否好就业有一定的担忧,以下就该问题进行解答!

    中国拥有世界上五分之一的人口,未来中国必然成为大数据重要市场,且中国正处于快速发展的上升期,产生的数据将是巨大的,巨大的数据推动大数据的发展,必然增加对大数据人才的需求。

    越来越多的设备加入互联网,如手环、手表、平衡车、电动汽车、车联网等,物联网背景下,人们的行为数据会以指数方式进行增长,在巨量数据的快速增长的情况下,会催生对大数据人才更大的需求量。

    最重要的是政府对大数据的扶持,大数据作为政府重点扶持战略性新兴产业,很多企业会根据政府的方向进行公司战略的调整,很多企业均开设大数据相关职位,大数据人才需求量会不断的增大。

    目前,大数据行业人才紧缺,尤其对技术过硬的大数据人才更是千金难求,因此,大数据相关人才很受企业欢迎,且薪资也相对较高,较其他行业平均高出0.5~2倍。

    大数据行业上升空间广阔,其职位主要包括大数据分析师、大数据架构师、算法工程师、AI工程师、机器学习工程师、深度学习工程师等。

    大数据行业是一个特殊的行业,年龄越大,往往薪资越高,越受企业的青睐,不存在35岁中年危机的状态。

    从以上分析可得出,大数据具有很好的就业前景,只要你好好学习,掌握大数据开发专业知识,具备大数据开发人员基本素质,找到高薪工作是很容易的事情!


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  • 由于中国人才缺口比较大,大数据也迅速成为行业和市场的热点,更多的企业无论是对人才的招聘还是在培训都成了刚需,这也促使大数据人才的薪资在同岗位中是最高的,掌握大数据技术,工资提升40%左右是很常见的。...

    这个时代是大数据时代,也是大数据人才稀缺的时代。由于中国人才缺口比较大,大数据也迅速成为行业和市场的热点,更多的企业无论是对人才的招聘还是在培训都成了刚需,这也促使大数据人才的薪资在同岗位中是最高的,掌握大数据技术,工资提升40%左右是很常见的。

    ”大数据的就业领域是很宽广的,不管是科技领域,还是食品产业,零售业等等,都是需要大数据人才进行大数据的处理,以提供更好的用户体验,以及优化库存,降低成本,预测需求。下面跟小编一起看看大数据培训后大家在各个领域可以从事的工作岗位。

    1. Hadoop开发工程师

    Hadoop是一个分布式文件系统(Hadoop Distributed File System),简称HDFSHadoop是一个能够对大量数据进行分布式处理的软件框架, 以一种可靠、高效、可伸缩的方式进行数据处理。所以说Hadoop解决了大数据如何存储的问题,因而在大数据培训机构中是必须学习的课程。

    2. 数据分析师

    数据分析师是数据师的一种,指的是不同行业中,专门从事行业数据搜集、整理、分析,并依据数据做出行业研究、评估和预测的专业人员。在工作中通过运用工具,提取、分析、呈现数据,实现数据的商业意义。

    作为一名数据分析师、至少需要熟练SPSSSTATISTICEviewsSAS、大数据魔镜等数据分析软件中的一门,至少能用Acess等进行数据库开发,至少掌握一门数学软件如matalabmathmatics进行新模型的构建,至少掌握一门编程语言。总之,一个优秀的数据分析师,应该业务、管理、分析、工具、设计都不落下。

    3. 数据挖掘工程师

    做数据挖掘要从海量数据中发现规律,这就需要一定的数学知识,最基本的比如线性代数、高等代数、凸优化、概率论等。

    经常会用到的语言包括PythonJavaC或者C++,有时用MapReduce写程序,再用Hadoop或者Hyp来处理数据,如果用Python的话会和Spark相结合。

    4. 大数据可视化工程师

    随着大数据在人们工作及日常生活中的应用,大数据可视化也改变着人类的对信息的阅读和理解方式。从百度迁徙到谷歌流感趋势,再到阿里云推出县域经济可视化产品,大数据技术和大数据可视化都是幕后的英雄。

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  • 因为有这个需求,也就出现了一批大数据培训的机构。大数据开发有些什么课程呢?大数据开发培训课程有哪些呢? 阶段一、大数据基础–java语言基础方面 (1)Java语言基础 Java开发介绍、熟悉Eclipse开发工具、Java语言...

    大数据行业的兴起,也意味着新的发展机遇,不少人想要进入大数据行业发展。因为有这个需求,也就出现了一批大数据培训的机构。大数据开发有些什么课程呢?大数据开发培训课程有哪些呢?
    在这里插入图片描述
    阶段一、大数据基础–java语言基础方面
    (1)Java语言基础
    Java开发介绍、熟悉Eclipse开发工具、Java语言基础、Java流程控制、Java字符串、Java数组与类和对象、数字处理类与核心技术、I/O与反射、多线程、Swing程序与集合类
    (2) HTML、CSS与JavaScript
    PC端网站布局、HTML5+CSS3基础、WebApp页面布局、原生JavaScript交互功能开发、Ajax异步交互、jQuery应用
    (3)JavaWeb和数据库
    数据库、JavaWeb开发核心、JavaWeb开发内幕
    阶段二、 Linux&Hadoop生态体系
    Linux体系、Hadoop离线计算大纲、分布式数据库Hbase、数据仓库Hive、数据迁移工具Sqoop、Flume分布式日志框架
    阶段三、 分布式计算框架和Spark&Strom生态体系
    (1)分布式计算框架
    Python编程语言、Scala编程语言、Spark大数据处理、Spark-Streaming大数据处理、Spark-Mlib机器学习、Spark-GraphX 图计算、实战一:基于Spark的推荐系统(某一线公司真实项目)、实战二:新浪网(www.sina.com.cn)
    (2)storm技术架构体系
    Storm原理与基础、消息队列kafka、Redis工具、zookeeper详解、实战一:日志告警系统项目、实战二:猜你喜欢推荐系统实战
    阶段四、 大数据项目实战(一线公司真实项目)
    数据获取、数据处理、数据分析、数据展现、数据应用
    阶段五、 大数据分析 -AI(人工智能)
    Data Analyze工作环境准备&数据分析基础、数据可视化、Python机器学习
    Python机器学习2、图像识别&神经网络、自然语言处理&社交网络处理、实战项目:户外设备识别分析
    完成加米谷大数据培训的相关课程,可以在加米谷大数据申请考取[大数据专业人才技能证书](大数据工程师证书,数据分析师证书),证书由中国管理科学研究院学术委员会签发。证书详情及相关内容可联系加米谷大数据张老师进行了解。
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