搭建python环境教程_搭建python2和python3环境 - CSDN
  • 这篇文章主要介绍了PyCharm使用Docker镜像搭建Python开发环境,文中通过示例代码介绍的非常详细,对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友们下面随着小编来一起学习学习吧 在我们平时使用PyCharm的...

    这篇文章主要介绍了PyCharm使用Docker镜像搭建Python开发环境,文中通过示例代码介绍的非常详细,对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友们下面随着小编来一起学习学习吧
    在我们平时使用PyCharm的过程中,一般都是连接本地的Python环境进行开发,但是如果是离线的环境呢?这样就不好搭建Python开发环境,因为第三方模块的依赖复杂,不好通过离线安装包的方式安装。本文将介绍如何利用PyCharm来连接Docker镜像,从而搭建Python开发环境。
    首先,我们需要准备一下工具:

    PyCharm专业版
    Docker
    我们用一个示例项目来演示在PyCharm中如何利用Docker镜像搭建Python开发环境。项目的截图如下:在这里插入图片描述
    注意到,在该项目中还没有设置Python开发环境,External Libraries为空,到时候我们将用Docker中的Python环境作为该项目的Python开发环境。
    第一步,我们需要制作Docker镜像,该镜像的Dockerfile文件(python_dev.build)如下:

    FROM centos:7.2.1511
     
    # author label
    LABEL maintainer="jclian"
     
    # install related packages
    ENV ENVIRONMENT DOCKER_PROD
    RUN cd / && ln -sf /usr/share/zoneinfo/Asia/Shanghai /etc/localtime \
      && yum makecache \
      && yum install -y wget aclocal automake autoconf make gcc gcc-c++ python-devel mysql-devel bzip2 libffi-devel epel-release \
      && yum clean all
     
    # install python 3.7.0
    RUN wget https://npm.taobao.org/mirrors/python/3.7.0/Python-3.7.0.tar.xz \
      && tar -xvf Python-3.7.0.tar.xz -C /usr/local/ \
      && rm -rf Python-3.7.0.tar.xz \
      && cd /usr/local/Python-3.7.0 \
      && ./configure && make && make install
     
    # install related packages
    RUN yum install -y python-pip \
      && yum install -y python-setuptools \
      && mkdir -m 755 -p /etc/supervisor/conf.d \
      && yum install -y supervisor \
      && pip3 install --upgrade pip -i http://pypi.douban.com/simple/ --trusted-host pypi.douban.com \
      && pip3 install setuptools==33.1.1 -i http://pypi.douban.com/simple/ --trusted-host pypi.douban.com \
      && pip3 install jieba -i http://pypi.douban.com/simple/ --trusted-host pypi.douban.com \
      && pip3 install tornado==5.1.1 -i http://pypi.douban.com/simple/ --trusted-host pypi.douban.com \
      && yum clean all
     
    # expost port
    EXPOSE 15731
    

    在这个CentOS系统中,我们安装了Python3.7.0,同时又安装了两个第三方模块jieba和tornado。接着我们运行build.sh脚本,内容如下:

    TIMENOW=`date +%y.%m.%d.%H%M`
     
    # 进行docker镜像打包
    # -f 指定文件 , -t 指定生成镜像名称 , 冒号后为版本号 ,例子 : docker_package:17.08.01.1311
    docker build -f python_env.build -t python_env:${TIMENOW} .
    

    运行后,我们生成的Docker镜像名称为:python_env:19.12.25.0008。

    接着我们在Python中使用Docker镜像配置Python Interpreter。在系统的设置界面中,选择“Project Interpreter”,点击“Project Interpreter”右侧的小齿轮,选择“Add”,截图如下:在这里插入图片描述
    在弹出的界面中,选择“Docker”,右侧的Server一般默认为本地的Docker,等待一会儿它会提示连接成功,当然你也可以选择远程服务器的Docker,这个设置这里不再讲述。连接Docker成功后,选择“Image name”,这里选择我们刚打好的Docker镜像python_env,“Python interpreter path”为容器中的Python路径,我们这里输入“/usr/local/Python-3.7.0/python”,如下图所示:在这里插入图片描述
    点击“OK”键,等待一会儿,然后弹出的界面如下:在这里插入图片描述
    出现该图表示连接Docker镜像成功,同时能看到该Python环境安装的第三方模块。
    最后我们再测试一下该Python环境是否能进行开发,示例的Python代码(f_write.py)如下:

    # -*- coding: utf-8 -*-
    # author: Jclian91
    # place: Pudong Shanghai
    # time: 12:04 上午
    import jieba
     
    if __name__ == '__main__':
      sent = '三亚的风景很不错,一派南国风光。'
      print(list(jieba.cut(sent)))
    

    输出结果如下:在这里插入图片描述

    可以看到,Python的运行结果正常,这说明Python开发环境真的可以使用了。
    非常感谢你的阅读
    大学的时候选择了自学python,工作了发现吃了计算机基础不好的亏,学历不行这是没办法的事,只能后天弥补,于是在编码之外开启了自己的逆袭之路,不断的学习python核心知识,深入的研习计算机基础知识,整理好了,我放在我们的Python学习扣qun:774711191,如果你也不甘平庸,那就与我一起在编码之外,不断成长吧!

    其实这里不仅有技术,更有那些技术之外的东西,比如,如何做一个精致的程序员,而不是“屌丝”,程序员本身就是高贵的一种存在啊,难道不是吗?**[点击加入],想做你自己想成为高尚人,加油!

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  • vscode 搭建python开发环境安装python插件安装python配置vscodepython虚拟环境使用 本教程根据官网教程翻译整理(https://code.visualstudio.com/docs/python/python-tutorial) 主要包括以下步骤: 安装vscode的...


    本教程根据官网教程翻译整理(https://code.visualstudio.com/docs/python/python-tutorial)
    主要包括以下步骤:

    • 安装vscode的python插件
    • 安装vscode的python插件
    • 安装python
    • 配置vscode
    • python虚拟环境使用

    安装python插件

    安装插件
    如图所示

    • 点击插件
    • 搜索python
    • 选择Python
    • 点击安装(我的已经安装好了)

    安装python

    从python官网(https://www.python.org/downloads/)下载安装包,选择版本(我用的最新的Python 3.7.4),根据默认配置一步步安装即可。
    终端输入python检测是否安装成功,如有以下版本输出,表示安装成功:

    安装python
    如果提示没有python指令,检查环境变量是否设置成功,设置后重启。
    环境变量

    配置vscode

    1. 新建空文件夹test用于存放python工程
    2. vscode打开文件夹test(即创建了test工程)
      创建工程
    3. 文件夹下新建helloworld.py文件,并输入代码
      helloworld
    4. 配置python解释器
      Ctrl+p 快捷键打开命令行,输入>python:select interpreter并选择
      interpreter
      根据安装的python选择自己的python环境
      interpreter
      此时文件夹下会生成.vscode文件夹,包含settings.json文件,以后更改配置可以通过修改该文件来完成。
    5. Run
      代码文件下右击选择Run Python File in Terminal运行程序
      run
      终端输出“Hello World”程序运行成功。
      helloworld
    6. Debug
      单击代码行号左边设置断点,按F5进入debug,第一debug时命令行会弹出debug配置选择栏,选择第一个
      debug
      默认会在.vscode文件下生成launch.json文件,如果没有生成可手动添加,这样下次debug时就不会再弹出选择框了
      launch
            {
                "name": "Python: hello.py",
                "type": "python",
                "request": "launch",
                "program": "${workspaceFolder}/hello.py",
                "console": "integratedTerminal"
            },
    

    python虚拟环境使用

    为了保证开发环境的稳定不干扰,往往采用新建虚拟环境的方式进行包安装和配置。
    开启新的终端Terminal: Create New Integrated Terminal (Ctrl+Shift+`)):

    1. 创建和激活虚拟环境
    python -m venv .venv
    .venv\scripts\activate
    

    如果启动虚拟环境时报错 “Activate.ps1 is not digitally signed. You cannot run this script on the current system.”,说明PowerShell权限有问题,以管理员身份运行PowerShell,输入:

    Set-ExecutionPolicy -ExecutionPolicy RemoteSigned -Scope Process
    

    Set-ExecutionPolicy -ExecutionPolicy UNRESTRICTED
    

    启动成功如下所示:
    启动虚拟环境

    1. 安装packages
    python -m pip install package_name
    
    1. python解释器选择
      Ctrl+p 启动命令行Python:Select Interpreter选择解释器,可以看出现在有两个解释器可选。venv即为新建的虚拟环境。
      interpreter
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  • 择心】向大家介绍安装Python ( 搭建 Python开发环境)

    择心】向大家介绍安装Python ( 搭建 Python开发环境)

    版本介绍

    在这里插入图片描述

    正式版

    正式版一般被叫做 ’ Python 3.5.6 '这样的, 你们平时学习开发就找这些版本小名就行。

    RC版

    RC版会被叫成 ’ Python 3.5.7rc1 '这种的, 是正式版发布前的候选版,可能会有Bug

    Python支持Windows, Linux / UNIX, Mac OS X,以及其他系统安装哦!

    安装流程

    进入下载页面 去下载一个你觉着适合的

    在这里插入图片描述

    双击下载好的应用程序,弹出安装界面。

    在这里插入图片描述

    勾选下图中标识为 1 的地方,添加python3.6到环境变量中,然后点击 2 的地方现在安装即可。

    在这里插入图片描述

    静静等待安装,完成之后点击close,到此python3.6安装完成

    在这里插入图片描述

    检测有没有安装成功时,可以按下windows+R键,弹出搜索框后输入cmd启动终端。

    在这里插入图片描述

    在终端中输入python后,当提示出一堆文字证明安装成功,输入exit()退出python解释器即可。

    在这里插入图片描述

    未安装成功会提示不是内部或外部命令。

    那就是在安装的过程当中没有勾选Add Python3.6 to Path,就需要手动配置环境变量。

    在电脑中搜索python,找到python3.6的应用程序,鼠标右键打开文件位置,进入快捷方式的位置,再次鼠标右键打开文件所在位置

    在这里插入图片描述

    复制此文的路径,在自己电脑上找到此电脑右键点击属性

    点击高级系统设置。

    点击环境变量。

    系统变量中找到path点击编辑,并新建,将复制的python3.6的安装路径粘贴过来,点击确定即可

    在这里插入图片描述

    再次打开终端输入python命令出现文字证明环境变量配置成功。

    到此,Python安装完成!

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  • 之前编写Python更多的是使用pycharm作为编译器进行开发,...在这里对vscode配置Python开发环境做一下记录。 步骤1:安装Python 安装Python教程网上有很多。直接到官网下载安装就行。 下载链接:https://www.p...

    之前编写Python更多的是使用pycharm作为编译器进行开发,但是个人感觉用起来比较笨重,而且还收费的,需要进行破解才能使用。后来发现vscode这个软件,觉得很轻便,而且和之前使用的vs2018风格一样。

    在这里对vscode配置Python开发环境做一下记录。

    步骤1:安装Python

    安装Python的教程网上有很多。直接到官网下载安装就行。

    下载链接:https://www.python.org/

    步骤2:安装vscode

    安装很简单,直接点击安装文件,然后一直点击next就可以了。这款软件是免费的,不需要破解。

    下载地址:https://code.visualstudio.com/

    步骤3:安装插件

    如下图,安装后打开软件,点击左边最下面的图标,搜索Python,选择列表的第一个插件并点击install安装程序。

     

    步骤3:打开工作目录

    如下图,点击左边的 文件图标,再点击“Open Folder”按钮,选择一个文件夹作为工作目录,之后新建的文件都会存放在这个目录下。

     

    添加完后如下图,我的文件名为VSCodeProject,添加后所有字母都变为大写。

    步骤4:添加配置

    如下图,选择左边的第三个图标,在点击“Add Configuration”添加配置文件,并选择Python选项。

    选择Python后会生成Python的配置文件launch.json,加入Python的安装目录:<"pythonPath": "C:\\SorftWare\\Python3.7",>,记得是双斜杆,否则会报错。

    步骤5:添加用户设置

    点击File->Prefrences->Settings,生成一个“User Settings”文件,填入Python安装目录:<"python.pythonPath": "C:\\SorftWare\\Python3.7",>,如下图所示

    步骤6:新建hello.py

    如下图,点击左边文件的图标,鼠标移到工程的目录名,我的是VSCODEPROJECT,会出来一个有个+号的文件,点击,然后输入hello.py就会会生成.py文件,如何print("hello"),点击F5,在下面的调试窗口会出来一个hello,没有报错就说明已经配置成功了,接下来就可以进行Python的开发了。

     

     

     

     

     

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搭建python环境教程