热门好课推荐
猜你喜欢
相关培训 相关博客
  • 书名:《Python进行机器学习》封面:目录及源码github地址:https://github.com/amueller/introduction_to_ml_with_python第1章引言1.1为何选择机器学习1.1.1机器学习能够解决的问题1.1.2熟悉任务和数据1.2为何选择Python1.3scikit-learn安装scikit-learn...
    2019-01-20 11:31:10
    阅读量:1615
    评论:2
  • 编者按:本书节选自图书《Python与机器学习实战》,Python本身带有许多机器学习的第三方库,但本书在绝大多数情况下只会用到Numpy这个基础的科学计算库来进行算法代码的实现。这样做的目的是希望读者能够从实现的过程中更好地理解机器学习算法的细节,以及了解Numpy的各种应用。不过作为补充,本书会在适当的时候应用scikit-learn这个成熟的第三方库中的模型。“机器学习”在最近虽可能...
    2017-09-04 15:24:37
    阅读量:41689
    评论:10
  • Author:kevinelstriDateTime:2017/3/14From:机器之心Python可以说是现在最流行的机器学习语言,而且你也能在网上找到大量的资源。你现在也在考虑从Python入门机器学习吗?本教程或许能帮你成功上手,从0到1掌握Python机器学习,至于后面再从1到100变成机器学习专家,就要看你自己的努力了。本教程原文分为两个部分,机器
    2017-03-14 14:54:23
    阅读量:15229
    评论:6
  • 周四晚上胡哥给大家简单培训了一下nlp的一些算法,感觉受益匪浅。回去之后反省了一下,有段时间没看机器学习的东西了,nlp要抓,机器学习也要学。开个坑,记录和分享一下学习内容(书籍为《python机器学习及实践》)。   作为第一篇简介篇,先以介绍为主。   1959年,美国的前IBM员工塞缪尔开发了一个西洋棋程序,这个程序可以在于人类棋手对弈的过程中,不断改善自己的棋艺。在4年之后,这
    2017-08-05 11:20:23
    阅读量:1407
    评论:0
  • 机器学习分为有监督学习和无监督的学习。有监督学习:对数据的若干特征与若干标签之间的关联性进行建模的过程,确定模型后就能应用到新的未知数据中。进一步可以分为分类和回归任务。分类对应离散型数据,而回归对应的是连续性数据。SVM、随机森林和神经网络属于有监督的学习。无监督学习:对不带任何标签的数据特征进行建模。包括聚类和降维,例如k-means算法等。其中半监督学习介于二者之间,适用于数据标...
    2018-09-27 14:01:07
    阅读量:1670
    评论:2
  • 半路出家,学习机器学习,参加了一系列大数据竞赛,取得了较为不错的成绩想给有同样想法的人推荐一波自己的学习之路1.python必看教程:MagnusLieHetland著,袁国忠译的Python基础教程(第3版)链接(京东):https://item.jd.com/12279949.html推荐看些基础概念,python的应用在很多方面...
    2019-05-24 15:05:28
    阅读量:99
    评论:0
  • 这周开始做《Python机器学习基础教程》的系列,因为还在刷前几章,所以代码和文章没有码多少,书里的源码和习题可以参见我的github:https://github.com/Y1ran/Introduction-to-Machine-Learning-with-Python-code关于这本书,其实就是一个非常实用的scikit-learn使用教程,比官方文档讲的要好而且是中文翻译,基本上...
    2018-08-02 19:13:46
    阅读量:2120
    评论:0
  • 内容简介机器学习是近年来渐趋热门的一个领域,同时Python语言经过一段时间的发展也已逐渐成为主流的编程语言之一。本书结合了机器学习和Python语言两个热门的领域,通过利用两种核心的机器学习算法来将Python语言在数据分析方面的优势发挥到极致。全书共有10章。第1章讲解了Python机器学习的生态系统,剩余9章介绍了众多与机器学习相关的算法,包括各类分类算法、数据可视化...
    2019-05-28 19:23:53
    阅读量:98
    评论:0
  • 1.适合入门的读物:《深入浅出数据分析》这书挺简单的,基本的内容都涉及了,说得也比较清楚,最后谈到了R是大加分。难易程度:非常易。《啤酒与尿布》通过案例来说事情,而且是最经典的例子。难易程度:非常易。《数据之美》一本介绍性的书籍,每章都解决一个具体的问题,甚至还有代码,对理解数据分析的应用领域和做法非常有帮助。难易程度:易。《数学之美》这本书非常棒啦,入门读起来很
    2015-04-16 17:32:15
    阅读量:9590
    评论:4
  • 《Python机器学习5个数据科学家案例解析》的英文版和相关代码和数据很多人找不到这本中文书的配套资料,我这里根据其英文版教材找到了相关资料:1.英文版2.配套的程序和数据百度网盘的连接为:链接:https://pan.baidu.com/s/1pZ8Lni4Zpa8gBz1Et2llTg提取码:xdn7如果过期了,请留言,我发布的目的是完善这本书的使用体验,帮助各位学友共同进步...
    2019-05-09 15:20:46
    阅读量:148
    评论:8