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    2017-12-02 16:39:05
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  • 由于Python存在GIL锁,对于多线程来说,这只是部分代码可以使用多CPU的优势,对于想全部使用多CPU的性能,让每一个任务都充分地使用CPU,那么使用多进程就是达到此目的,因为每个进程在Python里单独的GIL锁,这样就不会在不同进程之间进行了阻塞。因此,如果是需要使用大量CPU计算资源的需要,就应该使用多进程的方式。什么是全局解释器锁GILPython代码的执行由Python虚拟机(也叫...
    2018-04-09 12:02:27
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  • 上一篇文章已经描述过线程和进程但简单关系:Pythonthreading多线程学习笔记现在我们来看看多进程的学习一、添加进程添加进程和添加线程的代码差不多:添加线程:(文件名为threading.py)importthreadingasthdefjob(a,d):print(a+d)print('aaaaa')t=th.Thread(target=job,...
    2018-05-22 19:00:40
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  • python多进程学习简介与前言单核CPU执行多任务原理:操作系统交替轮流执行各个任务。先让任务1执行0.01秒,然后切换到任务2执行0.01秒,再切换到任务3执行0.01秒…这样往复地执行下去。由于cpu的执行速度非常快,所以使用者的主观感受就是这些任务在并行地执行。多核cpu执行多任务的原理:由于实际应用中,任务的数量往往远超过cpu的核数,所以操作系统实际上是把这些多任...
    2019-02-18 21:00:07
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  • 运维的过程中我们可能需要编写并发的应用程序,多进程的学习是很有必要的。我们都知道进程是操作系统进行资源分配和调度的基本单位,在单核CPU里,同一时刻只能运维单个进程,虽然我们仍可以同时运行多个程序,但是进程之间通过轮流占用CPU来执行的。进程有三种状态,他们之间的转化关系如下图所示:随着技术的不断迭代更新,CPU也越来越强大,目前家用电脑的4核CPU已经算低配置,服务器...
    2018-07-16 09:53:15
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  • ——在学完多线程爬虫之后,我们多多少少了解了一些关于提升爬虫速度的方法。接下来我们学习的另外一种方法多进程爬虫。之前我学习的多线程方法来说是基于GIL虽然说速度有了明显的提升,但是对CPU的资源利用没有充分;然而,多进程是利用CPU核数进行的进行的操作,这需要用python中的muiltprocessing这个库。1、使用mulitProcessing的多进程爬虫++++一般情况下,我们写...
    2018-04-16 17:18:57
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  • 最近学习了Python的多进程,想到我的高德API爬虫那个爬取读写速度我就心累,实在是慢,看到多进程可以充分利用CPU核数我就开始完善我的代码,不过过程是艰辛的,在此之中出现了很多问题,其中最大的问题是爬取的数据是正确的,但是读写到Excel中却打开是空,想了半天也没解决,脑子笨没办法,不过我回想到多进程中不同进程是相互独立即在多个进程下把数据写入同一文件由于是并发进行操作系统中会不清楚到底要
    2017-09-26 22:12:04
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  • 最近一直跟着廖大在学Python,关于分布式进程的小例子挺有趣的,这里做个记录。分布式进程Python的multiprocessing模块不但支持多进程,其中managers子模块还支持把多进程分布到多台机器上。一个服务进程可以作为调度者,将任务分布到其他多个进程中,依靠网络通信。由于managers模块封装很好,不必了解网络通信的细节,就可以很容易地编写分布式多进程程序。master服务端原理
    2017-03-30 18:18:13
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