首页 > 人工智能开发入门

人工智能开发入门 共找到1474条结果

  • 普通程序员如何向人工智能靠拢?初学者如何从零学习人工智能?看完你就懂了廖雪峰的官方网站
    2017-12-08
    阅读量:33598
    评论:4
  • 1、学习高等数学知识。2018.1.10
    2018-01-10
    阅读量:1041
    评论:0
学院
卷积神经网络实战视频培训课程:本次神经卷积网络教程从感知器讲起,辅以实例,介绍神经网络的定义,模型、参数配置以及前向计算和梯度下降优化过程。该课程配置的作业挑战为:【手写数字识别】。加微信号(csdn07),小姐姐拉你入群,获取老师答疑服务哦~
  • 1、人工智能人类是目前为止的唯一智能物种,自然演化而来,称为天工智能。而具备人类创造的,具备和人类同等智能或者超过人类智能的东西,我们就称之为人工智能,简称AI.人工智能比较不只是速度,更是智慧,因此
    2017-07-13
    阅读量:35566
    评论:2
  • 笔者看到网上流传一张人工智能体系图,为了方便入门人工智能的兄弟姐妹少走弯路,避免盲人摸象,笔者便针对技术入门的需要,制作了一张更加突出重点的体系架构图,希望可以对大家有帮...
    2018-05-02
    阅读量:146902
    评论:75
学院
零基础入门机器学习视频培训课程概况:机器学习数学基础、Python基础、机器学习算法(线性回归、逻辑回归、聚类算法、EM算法),机器学习项目实战(Kmeans篮球数据分析、贝叶斯算法训练)、推荐算法、项目实战。 任务作业: 很多人都喜欢看NBA,也喜欢拿实力相近的球员进行比较,你能利用机器学习的方式进行分析吗?动手的机会来了!请 结合课程【项目实战】章节中的【Kmeans篮球数据分类】。从NBA网站中随机拿到30名篮球运动员的得分和助攻(尽量数据间隔较大)。用python对数据进行处理(换算成每分钟的得分和助攻)。然后用Kmeans对获取的球员进行分类。看看自己心仪的球员属于哪一类~ (温馨提示: 注意 作业需写在CSDN博客中,请把作业链接贴在评论区,老师会定期逐个批改~~)
  • 笔者看到网上流传一张人工智能体系图,为了方便入门人工智能的兄弟姐妹少走弯路,避免盲人摸象,笔者便针对技术入门的需要,制作了一张更加突出重点的体系架构图,希望可以对大家有帮...
    2018-05-03
    阅读量:902583
    评论:296
  • JAVA开发人工智能机器人一.首先来看一下智能机器人跟人聊天的界面吧!            浅谈一下界面构造的思路:                    1.首先是页面的布局,采用html标签构建
    2017-08-20
    阅读量:78069
    评论:29
学院
深度学习系列课程从基本的神经网络开始讲起,逐步过渡到当下流行的卷积与递归神经网络架构。课程风格通俗易懂,方便大家掌握深度学习的原理。课程以实战为导向,结合当下热门的Tensorflow框架进行案例实战,让同学们上手建模实战。对深度学习经典项目,从数据处理开始一步步带领大家完成多个项目实战任务!
  • 人工智能基础:机器学习语言:Python 库:numpy,pandas,matplotlib,scikit-learn,tensorflow机器学习的基础:算法,数据,程序,评估,应用学习机器学习需要
    2017-12-30
    阅读量:104
    评论:0
  • 
 https://zhuanlan.zhihu.com/p/25198543https://blog.csdn.net/ksws0292756/article/details/7
    2018-03-27
    阅读量:39542
    评论:16
学院
YOLO实战视频培训课程概况:本教程无需深度学习经验,是初级教程,无需高配置机器,能上网就能实践,本课程分享图像标注软件的使用,讲述了如何练好自己的模型,并将模型发布到服务或是移到android使用
  •  一、基本变换:层神经网络是由一层一层构建的,那么每层究竟在做什么?数学式子:,其中是输入向量,是输出向量,是偏移向量,是权重矩阵,是激活函数。每一层仅仅是把输入经过如此简单的操作得到。 数学理解:通
    2019-01-08
    阅读量:6727
    评论:5
  • 人工智能的基础是机器学习(MachineLearning)机器学习需要算法,数据,程序,评估,应用机器学习用途数据挖掘,图像识别,语音和自然语言处理中有着广泛应用机器学习流程数据收集与预处理特征选择与
    2018-03-02
    阅读量:29778
    评论:1