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人工智能学习视频视频 共找到1105条结果

  • 人工智能热度很高,但泡沫也很大。人工智能在视频领域的应用已经走入寻常人的生活,人脸识别,视频自动抠像技术已经比较成熟。除此之外,人工智能还能为视频应用带来哪些变化呢?鲍金龙撰文,描述了人工智能在视频应
    2018-01-16
    阅读量:227631
    评论:59
  • 人工智能热度很高,但泡沫也很大。人工智能在视频领域的应用已经走入寻常人的生活,人脸识别,视频自动抠像技术已经比较成熟。除此之外,人工智能还能为视频应用带来哪些变化呢?鲍金龙撰文,描述了人工智能在视频应
    2018-04-16
    阅读量:1810894
    评论:87
学院
卷积神经网络实战视频培训课程:本次神经卷积网络教程从感知器讲起,辅以实例,介绍神经网络的定义,模型、参数配置以及前向计算和梯度下降优化过程。该课程配置的作业挑战为:【手写数字识别】。加微信号(csdn07),小姐姐拉你入群,获取老师答疑服务哦~
  • 人工智能热度很高,但泡沫也很大。人工智能在视频领域的应用已经走入寻常人的生活,人脸识别,视频自动抠像技术已经比较成熟。除此之外,人工智能还能为视频应用带来哪些变化呢?鲍金龙撰文,描述了人工智能在视频应
    2018-01-30
    阅读量:531203
    评论:89
学院
零基础入门机器学习视频培训课程概况:机器学习数学基础、Python基础、机器学习算法(线性回归、逻辑回归、聚类算法、EM算法),机器学习项目实战(Kmeans篮球数据分析、贝叶斯算法训练)、推荐算法、项目实战。 任务作业: 很多人都喜欢看NBA,也喜欢拿实力相近的球员进行比较,你能利用机器学习的方式进行分析吗?动手的机会来了!请 结合课程【项目实战】章节中的【Kmeans篮球数据分类】。从NBA网站中随机拿到30名篮球运动员的得分和助攻(尽量数据间隔较大)。用python对数据进行处理(换算成每分钟的得分和助攻)。然后用Kmeans对获取的球员进行分类。看看自己心仪的球员属于哪一类~ (温馨提示: 注意 作业需写在CSDN博客中,请把作业链接贴在评论区,老师会定期逐个批改~~)
  • 人工智能热度很高,但泡沫也很大。人工智能在视频领域的应用已经走入寻常人的生活,人脸识别,视频自动抠像技术已经比较成熟。除此之外,人工智能还能为视频应用带来哪些变化呢?鲍金龙撰文,描述了人工智能在视频应
    2018-01-17
    阅读量:227631
    评论:59
  • 系统学习资料深度学习火起来之后,网上关于深度学习的资料很多。但是其质量参差不齐。我从2013年开始就关注深度学习,见证了它从一个小圈子的领先技术到一个大众所追捧的热门技术的过程,也看了很多资料。我认为
    2017-05-16
    阅读量:174080
    评论:19
学院
深度学习系列课程从基本的神经网络开始讲起,逐步过渡到当下流行的卷积与递归神经网络架构。课程风格通俗易懂,方便大家掌握深度学习的原理。课程以实战为导向,结合当下热门的Tensorflow框架进行案例实战,让同学们上手建模实战。对深度学习经典项目,从数据处理开始一步步带领大家完成多个项目实战任务!
  • 作为优质的信息载体,在视频诞生至今的150年里,它的传播过程却没有太多改变。而随着近年机器视觉技术与视频的充分融合,结合了AI的视频传播具有多大的社会价值?作为一家致力于机器视觉研究的云计算公司,七牛
    2018-04-24
    阅读量:17465
    评论:9
  • 作为优质的信息载体,在视频诞生至今的150年里,它的传播过程却没有太多改变。而随着近年机器视觉技术与视频的充分融合,结合了AI的视频传播具有多大的社会价值?作为一家致力于机器视觉研究的云计算公司,七牛
    2018-04-25
    阅读量:13195
    评论:0
学院
YOLO实战视频培训课程概况:本教程无需深度学习经验,是初级教程,无需高配置机器,能上网就能实践,本课程分享图像标注软件的使用,讲述了如何练好自己的模型,并将模型发布到服务或是移到android使用
  • 各大招聘网站数据显示,人才的极度匮乏使许多IT企业不得不延缓甚至停止项目,他们都急需Python+人工智能人才。Python+人工智能行业者工作一年,平均月薪就在10K左右,3-4年薪资便可相对其他行
    2018-12-11
    阅读量:2278
    评论:4
  • 视频来源 | HubSpot6分钟的动画视频:近期热文长文|LSTM和循环神经网络基础教程(PDF下载)今日头条推荐算法详解(PDF下载)MIT20l8年“十大突破科技”揭晓,百度成官方唯一评定入榜的
    2018-03-02
    阅读量:463945
    评论:384