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  • Python 环境搭建

    千次阅读 2016-09-08 01:25:16
    目标本博文将向大家介绍如何在本地搭建Python开发环境Python可应用于多平台包括 Linux 和 Mac OS X。你可以通过终端窗口输入 “python” 命令来查看本地是否已经安装Python以及Python的安装版本。Python下载Python...

    目标

    本博文将向大家介绍如何在本地搭建Python开发环境。

    Python可应用于多平台包括 Linux 和 Mac OS X。

    你可以通过终端窗口输入 “python” 命令来查看本地是否已经安装Python以及Python的安装版本。


    Python下载

    Python最新源码,二进制文档,新闻资讯等可以在Python的官网查看到:
    Python官网:http://www.python.org/

    Python的HTML、PDF 和 PostScript 等格式的文档
    Python文档下载地址:http://www.python.org/doc/


    Python安装

    Unix & Linux 平台安装 Python

    1. 打开WEB浏览器访问http://www.python.org/download/
    2. 选择适用于Unix/Linux的源码压缩包。
    3. 下载及解压压缩包。
    4. 如果你需要自定义一些选项修改Modules/Setup
    5. 执行 ./configure 脚本
    6. make
    7. make install

    执行以上操作后,Python会安装在 /usr/local/bin 目录中,Python库安装在/usr/local/lib/pythonXX,XX为你使用的Python的版本号.

    Window 平台安装 Python

    1. 打开WEB浏览器访问http://www.python.org/download/
    2. 在下载列表中选择Window平台安装包,包格式为:python-XYZ.msi 文件 , XYZ 为你要安装的版本号。
    3. 要使用安装程序 python-XYZ.msi, Windows系统必须支持Microsoft Installer
      2.0搭配使用。只要保存安装文件到本地计算机,然后运行它,看看你的机器支持MSI。Windows XP和更高版本已经有MSI,很多老机器也可以安装MSI。
    4. 下载后,双击下载包,进入Python安装向导,安装非常简单,你只需要使用默认的设置一直点击”下一步”直到安装完成即可。

    为了兼容性在这里我们选择了 python-2.7.12.amd64.msi

    MAC 平台安装 Python

    最近的Macs系统都自带有Python环境,
    你也可以在链接 http://www.python.org/download/ 上下载最新版安装。


    环境变量配置

    程序和可执行文件可以在许多目录,而这些路径很可能不在操作系统提供可执行文件的搜索路径中。

    path(路径)存储在环境变量中,这是由操作系统维护的一个命名的字符串。这些变量包含可用的命令行解释器和其他程序的信息。

    Unix或Windows中路径变量为PATH(UNIX区分大小写,Windows不区分大小写)。

    在Mac OS中,安装程序过程中改变了python的安装路径。如果你需要在其他目录引用Python,你必须在path中添加Python目录。

    Unix/Linux 设置环境变量

    • 在 csh shell: 输入
      setenv PATH "$PATH:/usr/local/bin/python" ,
      按下”Enter”。

    • 在 bash shell (Linux): 输入
      export PATH="$PATH:/usr/local/bin/python"
      按下”Enter”。

    • 在 sh 或者 ksh shell: 输入
      PATH="$PATH:/usr/local/bin/python" ,
      按下”Enter”。

    注意: /usr/local/bin/python 是Python的安装目录

    Windows 设置环境变量

    第一种方式:

    在环境变量中添加Python目录:
    在命令提示框中(cmd) : 输入
    path=%path%;C:\Python

    按下”Enter”。

    注意: C:\Python 是Python的安装目录。

    第二种方式:

    1. 右键点击”计算机”,然后点击”属性”
    2. 然后点击”高级系统设置”
    3. 选择”系统变量”窗口下面的”Path”,双击即可!
    4. 然后在”Path”行,添加python安装路径即可(我的D:\Python32),所以在后面,添加该路径即可。
      ps:记住,路径直接用分号”;”隔开!
    5. 最后设置成功以后,在cmd命令行,输入命令”python”,就可以有相关显示。

    Python 环境变量

    下面几个重要的环境变量,它应用于Python:

    这里写图片描述


    运行Python

    1、交互式解释器:

    你可以通过命令行窗口进入python并开在交互式解释器中开始编写Python代码。

    你可以在Unix,DOS或任何其他提供了命令行或者shell的系统进行python编码工作。

    $ python # Unix/Linux 
    
    或者 
    
    C:>python # Windows/DOS

    以下为Python命令行参数:
    这里写图片描述


    2、命令行脚本

    在你的应用程序中通过引入解释器可以在命令行中执行Python脚本,如下所示:

    $ python script.py # Unix/Linux 
    
    或者 
    
    C:>python script.py # Windows/DOS

    注意:在执行脚本时,请检查脚本是否有可执行权限。

    3、集成开发环境(IDE:Integrated Development Environment)

    您可以使用图形用户界面(GUI)环境来编写及运行Python代码。以下推荐各个平台上使用的IDE:

    • Unix: IDLE 是 UNIX 上最早的 Python IDE 。
    • Windows: PythonWin 是一个 Python 集成开发环境,在许多方面都比 IDE 优秀,PyCharm也是相当的出色,我们使用PyCharm
    • Macintosh: Python 的 Mac 可以使用 IDLE IDE,你可以在网站上下载对应MAC的IDLE 。

    我们采用的版本为 Python2.7.12

    展开全文
  • 前言:写这篇文章主要是介绍一下python环境搭建和pycharm的安装配置,适合零基础的同学观看。这篇文章你会学到python环境搭建python比较好用的IDE pycharm的安装与基础配置。 运行环境:window 64位操作系统...

    前言:写这篇文章主要是介绍一下python的环境搭建和pycharm的安装配置,适合零基础的同学观看。这篇文章你会学到python的环境搭建和python比较好用的IDE pycharm的安装与基础配置。

    运行环境:window 64位操作系统。

    没想到这么多的人看这篇文章,并且接连不断给我发邮箱,问问题,这篇文章不是用markdown写的,不好改,我重新写了一份,放在我的博客里面,这里是地址:https://yaoguangju.github.io/2018/12/27/python%E7%8E%AF%E5%A2%83%E6%90%AD%E5%BB%BA%E5%92%8Cpycharm%E7%9A%84%E5%AE%89%E8%A3%85%E9%85%8D%E7%BD%AE%E5%8F%8A%E6%B1%89%E5%8C%96%EF%BC%88%E9%9B%B6%E5%9F%BA%E7%A1%80%E5%B0%8F%E7%99%BD%E7%89%88%EF%BC%89/#more

    直接看这个就好了

    一.python环境的搭建

     

    1.下载python(这里以python3.6为例)

        step 1:打开下载网址:https://www.python.org/downloads/windows/

        step 2:我这里选着python3的版本

                    

        step 3:选择python的可执行文件安装包

                      

                       

     

    2.安装python(这里以python3.6为例)

        step 1:下载完成后就可以安装了,基本傻瓜式安装,不过要强调几点,如下图(python3.6已经可以自动添加环境变量                     如果你要安装python2那么你手动配置环境变量,具体方法自行百度,这里不做赘述!)

                       

                        

        step 2:安装完成后,我们来检查一下python是否安装成功,打开cmd命令,输入python,回车,若显示类似下图,证明环                   境搭建完成。

                      

        step 3:测试输出hello world,从开始菜单打开python自带的IDE,输入如下代码,然后回车。

               print('hello world')

                      

     至此,我们的python环境搭建完成。

    二.pycharm的安装与配置

    1.pycharm的下载

        step 1:打开下载网址:http://www.jetbrains.com/pycharm/

        step 2:点击下载按钮。

                      

        step 3:专业版是收费的,社区版是免费的,并且社区版新手使用足够,我们这里下载社区版。

                      

    2.pycharm的安装

        pycharm的安装依然是傻瓜化安装,基本一路next,这里只强调一点

                    

     

     

    3.pycharm的入门基础配置

        step 1:打开pycharm,直接点击OK。

                      

        step 2:接下来是一些按照顺序摆放的配置图片。完成pycharm的基本配置

                     

                      

                          

                      

     

    4.pycharm的python解释器的搭建

        同样,接下来是一些按照顺序摆放的配置图片。完成pycharm的python解释器的搭建

                      

                      

     

    5.pycharm的建立一个新项目

                        首先打开pycharm,接下来是一些按照顺序摆放的配置图片。完成pycharm的一个项目创建。

                         

                          

                          

                           

                           

                            

                            

    至此,pycharm已经全部安装完成。

    6.pycharm汉化

        step 1:下载pycharm汉化包 链接:https://github.com/yaoguangju/shared_documents   

        step 2:将pycharm安装目录下的lib文件夹内下的resources_en.jar文件复制出来,并更名为resources_cn.jar

        step 3:双击打开resources_cn.jar(注意是打开而不是解压出来),将下载的汉化包zh_CN目录下的所有文件拖到刚才打

                     开的resources_cn.jar文件内的messages目录中,并保存。

        step 4:将resources_cn.jar文件复制回lib文件夹内。

        注意:建议不要使用汉化版,会导致一些小问题,例如设置界面显示不完整等

        有问题或者是链接挂掉的话可以找我 

        email:yao_guangju@163.com

     

     

     

                      

     

                      

     

     

     

     

                     

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  • python环境搭建

    万次阅读 2018-11-15 21:41:49
    文章目录Anaconda/miniconda下载conda 使用添加channel创建虚拟环境激活,安装软件,推出虚拟环境conda 环境复制virtualenv 使用jupyter notebook安装启动远程配置显示安装内核关联Jupyter Notebook和conda的环境...

    Anaconda/miniconda

    下载

    https://repo.anaconda.com/miniconda/Miniconda3-latest-Linux-x86_64.sh
    

    conda 使用

    添加channel

    conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/
    conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/conda-forge/
    conda config --set show_channel_urls yes
    

    创建虚拟环境

    conda create -n R r=3.5.1 r-essentials
    conda create -n R3.4  r=3.4.2 r-essentials
    conda create -n python2.7 python=2.7
    conda create -n python2.7 python=2.7 ipykernel
    

    激活,安装软件,推出虚拟环境

    source activate R
    conda install gcc_linux-64
    conda install gxx_linux-64
    conda install gfortran_linux-64
    conda install  r r-essentials
    source deactivate
    

    conda 环境复制

    在本地的conda里已经有一个AAA的环境,我想创建一个新环境跟它一模一样的叫BBB,那么这样一句就搞定了:

    conda create -n BBB --clone AAA
    

    如果是跨计算机
    –clone这个参数后面的不仅可以是环境的名字,也可以是环境的路径。
    把原来电脑上目标conda环境的目录复制到新电脑上

    conda create -n BBB --clone ~/path
    

    移植过来的环境只是安装了你原来环境里用conda install等命令直接安装的包,你用pip之类装的东西没有移植过来,需要你重新安装

    pip freeze >requirements.txt
    pip install -r requirements.txt
    

    输出env环境配置

    conda env export > environment.yaml 
    

    环境会被保存在 environment.yaml文件中。
    当我们想再次创建该环境,或根据别人提供的.yaml文件复现环境时,可以:

    conda env create -f environment.yaml
    

    virtualenv 使用

    安装virtualenv
    在安装virtualenv之前,我们需要安装至少有一个版本的python;因为virtualenv是python的一个第三方模块,必须基于python环境才能安装

    pip install virtualenv
    
    • -p:指定一个版本python环境;通常当你的系统中安装了多个python版本时会用到;默认情况下virtualenv会优先选取它的宿主python环境,即它安装在那个python版本下就会默认选择哪个版本作为默认python隔离环境。
    • –no-site-packages:不使用系统环境的python安装包,即隔离包中不能使用真实python环境的安装包;当前版本这个选项是默认的。

    创建虚拟环境

    virtualenv -p python2.7 venv_django1.8
    virtualenv -p E:\sunchengquan\Anaconda3\envs\python2.7\python.exe venv_django1.8
    

    激活虚拟环境

    source venv_django1.8/bin/activate
    

    显示已经安装的包

    pip list
    

    安装django1.8

    pip install django==1.8.2
    

    退出虚拟环境

    deactivate
    

    jupyter notebook

    适合数据分析与可视化,集代码与文档于一体,便于分享

    安装

    使用miniconda安装,一般Anaconda发行版时已经自动为你安装了Jupyter Notebook

    conda install jupyter notebook
    

    使用pip命令安装

    pip install jupyter
    

    启动

    浏览器地址栏中默认地将会显示:http://localhost:8888 其中,“localhost”指的是本机,“8888”则是端口号

    jupyter notebook
    

    指定端口启动

    jupyter notebo
    

    启动服务器但不打开浏览器

    jupyter notebook --no-browser
    

    远程配置

    生成一个 notebook 配置文件

    jupyter notebook --generate-config
    

    生成密码

    jupyter notebook password
    

    查看密码

    less /root/.jupyter/jupyter_notebook_config.json
    

    编辑配置文件

    vi ~/.jupyter/jupyter_notebook_config.py
    c.NotebookApp.ip = 'localhost' 这句话要改为:c.NotebookApp.ip = '*'
    c.NotebookApp.open_browser = True 这句话该为:c.NotebookApp.open_browser = False
    c.NotebookApp.allow_remote_access = False 这句话要改为: c.NotebookApp.allow_remote_access = True
    c.NotebookApp.notebook_dir = '/root/python_code_scq'
    c.NotebookApp.password = u'sha1:xxxxxxxx'
    

    显示安装内核

    jupyter kernelspec list
    

    关联Jupyter Notebook和conda的环境和包"nb_conda"

    conda install nb_conda
    

    卸载

    canda remove nb_conda
    

    安装扩展来实现目录的添加

    conda install -c conda-forge jupyter_contrib_nbextensions
    

    编辑下的nbextensions config点击,勾选“Table of Contents ⑵”

    加载本地Python文件

    %load Python文件的绝对路径
    

    直接运行本地Python文件

    %run Python文件的绝对路径
    !python3 Python文件的绝对路径
    !python Python文件的绝对路径
    

    在Jupyter Notebook使用shell命令

    方法一——在笔记本的单元格中

    !shell命令
    

    方法二——在Jupyter Notebook中新建终端

    在Jupyter Notebook主界面,即“File”界面中点击“New”;在“New”下拉框中点击“Terminal”即新建了终端。此时终端位置是在你的家目录,可以通过pwd命令查询当前所在位置的绝对路径。

    PyCharm

    集成开发环境(IDE:Integrated Development Environment)

    PyCharm 功能 : 调试、语法高亮、Project管理、代码跳转、智能提示、自动完成、单元测试、版本控制……

    适合大型项目的开发

    Pycharm中一些不为人知的技巧:

    1. 快速查找文件
    Ctrl + E 可打开最近访问过的文件
    Ctrl + Shift + E打开最近编辑过的我文件
    Ctrl + Shift + N 查找打开文件
    
    1. 万能搜索
    Double Shift 搜索文件名、类名、方法名,还可以搜索目录名,搜索目录的技巧是在在关键字前面加斜杠/
    
    1. 历史粘贴版
    Ctrl + Shift + V 可访问历史粘贴板
    
    1. 分割窗口
    在Settings中的Keymap自定义快捷键,例如Alt+v
    
    1. 任意位置换行
    Shift + Enter
    
    1. 复制行
    Ctrl + D
    
    %%bash
    which python2
    python -V
    python2 -V
    
    source activate python2.7
    which python
    source deactivate
    
    /bin/python2
    Python 3.7.0
    /root/miniconda3/envs/python2.7/bin/python
    
    
    Python 2.7.5
    Python 2.7.15
    
    展开全文
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    主要掌握以下基本技能


    • 环境搭建【Mac|Windows】
    • IDE选择 pyCharm工具的使用和破解
    • 基本技能

    对于Mac版本环境搭建:
    目前python版本3.,而mac系统预装的python版本为2.,用户需要安装3.*并且柯随意切换预设版本,不在误用系统的Python

    • Step 1 安装Xcode
    • Step 2 安装套件管理工具Homebrew
    • Step 3 安装Python
    • Step 4 设定路径$PATH(不跟系统Python 打架)
    • Step 5 完成啰!确认安装结果~

    Mac中安装Python详细安装步骤

    Windows下安装Python
    windows下python详细安装步骤

    对于工具的选择:
    对于工具的选择强烈建议Pycharm
    2017最新破解码

    基本技能
    Python基本语法

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