matlab_matlabpdf - CSDN
matlab 订阅
MATLAB是美国MathWorks公司出品的商业数学软件,用于数据分析、无线通信、深度学习、图像处理与计算机视觉、信号处理、量化金融与风险管理、机器人,控制系统等领域。 [1]  MATLAB是matrix&laboratory两个词的组合,意为矩阵工厂(矩阵实验室),软件主要面对科学计算、可视化以及交互式程序设计的高科技计算环境。它将数值分析、矩阵计算、科学数据可视化以及非线性动态系统的建模和仿真等诸多强大功能集成在一个易于使用的视窗环境中,为科学研究、工程设计以及必须进行有效数值计算的众多科学领域提供了一种全面的解决方案,并在很大程度上摆脱了传统非交互式程序设计语言(如C、Fortran)的编辑模式。 [1]  MATLAB和Mathematica、Maple并称为三大数学软件。它在数学类科技应用软件中在数值计算方面首屈一指。MATLAB可以进行矩阵运算、绘制函数和数据、实现算法、创建用户界面、连接其他编程语言的程序等。MATLAB的基本数据单位是矩阵,它的指令表达式与数学、工程中常用的形式十分相似,故用MATLAB来解算问题要比用C,FORTRAN等语言完成相同的事情简捷得多,并且MATLAB也吸收了像Maple等软件的优点,使MATLAB成为一个强大的数学软件。在新的版本中也加入了对C,FORTRAN,C++,JAVA的支持。 展开全文
MATLAB是美国MathWorks公司出品的商业数学软件,用于数据分析、无线通信、深度学习、图像处理与计算机视觉、信号处理、量化金融与风险管理、机器人,控制系统等领域。 [1]  MATLAB是matrix&laboratory两个词的组合,意为矩阵工厂(矩阵实验室),软件主要面对科学计算、可视化以及交互式程序设计的高科技计算环境。它将数值分析、矩阵计算、科学数据可视化以及非线性动态系统的建模和仿真等诸多强大功能集成在一个易于使用的视窗环境中,为科学研究、工程设计以及必须进行有效数值计算的众多科学领域提供了一种全面的解决方案,并在很大程度上摆脱了传统非交互式程序设计语言(如C、Fortran)的编辑模式。 [1]  MATLAB和Mathematica、Maple并称为三大数学软件。它在数学类科技应用软件中在数值计算方面首屈一指。MATLAB可以进行矩阵运算、绘制函数和数据、实现算法、创建用户界面、连接其他编程语言的程序等。MATLAB的基本数据单位是矩阵,它的指令表达式与数学、工程中常用的形式十分相似,故用MATLAB来解算问题要比用C,FORTRAN等语言完成相同的事情简捷得多,并且MATLAB也吸收了像Maple等软件的优点,使MATLAB成为一个强大的数学软件。在新的版本中也加入了对C,FORTRAN,C++,JAVA的支持。
信息
开发商
MathWorks.Inc [2]
软件授权
MathWorks.Inc
软件名称
MATLAB
更新时间
2020-06-11
软件版本
R2020a [3]
软件平台
Windows/MacOS/Linux等
软件语言
C
软件大小
216.77M
MATLAB功能特性
·MATLAB®: MATLAB 语言的单元测试框架   ·Trading Toolbox™: 一款用于访问价格并将订单发送到交易系统的新产品  ·Financial Instruments Toolbox™: 赫尔-怀特、线性高斯和 LIBOR 市场模型的校准和 Monte Carlo 仿真  ·Image Processing Toolbox™: 使用有效轮廓进行图像分割、对 10 个函数实现 C 代码生成,对 11 个函数使用 GPU 加速  ·Image Acquisition Toolbox™: 提供了用于采集图像、深度图和框架数据的 Kinect® for Windows®传感器支持  ·Statistics Toolbox™: 用于二进制分类的支持向量机 (SVM)、用于缺失数据的 PCA 算法和 Anderson-Darling 拟合优度检验  ·Data Acquisition Toolbox™: 为 Digilent Analog Discovery Design Kit 提供了支持包  ·Vehicle Network Toolbox™: 为访问 CAN 总线上的 ECU 提供 XCPSimulink 产品系列重要功能  ·Simulink®: Simulation Performance Advisor,链接库模块的封装,以及通过逻辑表达式控制有效变量  ·Simulink: 除 LEGO® MINDSTORMS® NXT、Arduino®、Pandaboard 和 Beagleboard 外,还为 Raspberry Pi™ 和 Gumstix® Overo® 硬件提供了内置支持  ·SimRF™: 针对快速仿真和模型加载时间的电路包络求解器  ·SimMechanics™: 发布了用于从 CAD 和其他系统导入模型的 XML 架构  ·Simulink Design Verifier™: 数组超出边界检查  MATLAB 和 Simulink 的系统工具箱  ·Communications System Toolbo Sphere 解码器和 Constellation 框图系统对象  ·Computer Vision System Toolbox™: 相机标定,立体视觉,Viola-Jones 对象检测培训,FREAK 特征提取和其他新函数  ·DSPSystem Toolbox™: 频谱分析仪和逻辑分析示波器,以及时域示波器的触发·Phased Array System Toolbox™: 极化支持、数组锥化以及针对传感器数组分析、波形分析和雷达方程计算的应用程序代码生成和实现  ·Simulink Coder™: 减少了从 Stateflow® 调用的 Simulink 函数的数据副本  ·Fixed-Point Designer™: 一款结合了 Fixed-Point Toolbox™ 和 Simulink Fixed Point™ 功能的新产品  ·HDL Verifier™: 从 MATLAB 生成 HDL 测试工作台
收起全文
  • MATLAB 是一种用于算法开发、数据可视化、数据分析以及数值计算的高级计算语言和交互式环境,本课程将深入浅出讲解MATLAB的基本操作、MATLAB编程和绘图等。
  • MATLAB最优化方法

    2019-12-03 16:09:28
    结合实例介绍MATLAB最优化工具箱的主要功能。
  • matlab入门专题课程

    2019-04-04 10:06:31
    1 1080P高清最新录制,音质清澈; 2 课程精炼,注重实战,注释详细,程序详解;
  • MATLAB零基础入门教程

    2019-12-09 16:38:29
    MATLAB零基础入门教程,主要介绍数组和矩阵、数据类型和M文件设计等。很详细地介绍了MATLAB语言的基础知识。 本课程的特点是内容系统全面,条理清晰,并且内容比较新,讲了表、时间表等新的数据类型。
  • matlab经典题目

    2020-07-30 23:33:24
    matlab经典题目,老师上课的时候给的,后续再发具体程序。matlab经典题目,老师上课的时候给的,后续再发具体程序。matlab经典题目,老师上课的时候给的,后续再发具体程序。
  • 最全的Matlab数学建模宝典,包含30多种数学模型的详细讲解;并且每一种数学模型带有matlab代码实现,是大学生、研究生数学建模以及科研中不可或缺的资料!
  • MATLAB与数学建模-MATLAB与数学建模.zip 希望研究数学建模的朋友能用上
  • MATLAB 虽然功能很强大,但上手却很容易,尤其是 R2013a 以后的版本, 使用起来更加容易。 现在使用 MATLAB 的一个理念就是像 Word 一样去使用 MATLAB。本讲将通过一个实例介绍如何像使用 Word 一样去使用 MATLAB,...

    MATLAB 虽然功能很强大,但上手却很容易,尤其是 R2013a 以后的版本, 使用起来更加容易。 现在使用 MATLAB 的一个理念就是像 Word 一样去使用 MATLAB。本讲将通过一个实例介绍如何像使用 Word 一样去使用 MATLAB,真正将 MATLAB 当工具来使用,即使对于从来没有用过 MATLAB 的模友来说,也可以轻松入门。

    1. MATLAB 的功能

    如果想用 MATLAB 首先要了解 MATLAB 具有哪些功能,图 1 是 MATLAB 家族产品的结构,包含了众多工具箱,所以其应用领域非常广泛。在各行业和学术机构中,工程师和科学家使用 MATLAB 大大提高了他们的工作效率。了解 MATLAB 具有哪些功能,就知道在什么情况下可以使用 MATLAB , 纵观这幅图就可以知道,无论从事哪个行业,只要涉及到科学计算或工程设计,都可以使用 MATLAB。


    1 MATLAB 家族产品结构图

    2. 快速入门案例

    MATLAB 虽然是一款程序开发工具,但依然是工具,所以它可以像其他工具(如 Word)一样易用。而传统的学习 MATLAB 方式一般是从学习 MATLAB 入门知识开始,比如 MATLAB 矩阵操作、绘图、数据类型、程序结构、数值计算等内容。学这些知识的目地是能够将 MATLAB 用起来,可是即便学完了,很多人还是不自信自己能独立、自如地使用 MATLAB。这是因为在我们学习这些知识的时候,目标是虚无的,不是具体的目标,具体的目标应该是要解决某一问题。

    数模哥虽然已使用多年的 MATLAB,但记住的 MATLAB命令不超过 20 个,每次都靠几个常用的命令一步一步地实现各种项目。所以说想使用 MATLAB 并不需要那么多知识的积累,只要掌握住 MATLAB 的几个小技巧就可以了。下面将通过一个小项目,带着大家一步一步用 MATLAB 解决一个实际问题,并假设我们都是 MATLAB 的门外汉(还不到菜鸟的水平)。

    我们要解决的问题是:已知股票的交易数据:日期、开盘价、最高价、最低价、收盘价、成交量和换手率,试用某种方法来评价这只股票的价值和风险。

    这是个开放的问题,但比较好的方法肯定是用定量的方式来评价股票的价值和风险,所以这是个很典型的科学计算问题。通过前面对 MATLAB 功能的介绍,我们可以确信 MATLAB 可以帮助我们(选择合适的工具)。

    现在抛开 MATLAB,我们来看对于一个科学计算问题,一个典型的处理流程是怎样的。一个典型科学计算的流程如图 2 所示,即获取数据,数据探索和建模,最后是将结果分享出去。


    2 MATLAB 典型科学计算流程

    现在根据这个流程,看如何用 MALTAB 实现这个项目。

    第一阶段:从外部读取数据

    对于一个门外汉,我并不知道如何用命令来操作,但计算机操作经验告诉我们当不知如何操作的时候,不妨尝试一下右键,故:

    Step1.1:选中数据文件,右键,将弹出右键列表,很快可发现有个“导入数据”菜单,如图 3 所示。


    启动导入数据引擎示意图

    Step1.2:单击“导入数据”这个按钮,则很快发现起到一个导入数据引擎,如图 4 所示。

    2-4导入数据界面


    导入数据界面

    Step1.3:观察图 4,只在右上角有个“导入所选内容”按钮,则可直接单击之。马上我们就会发现在 MATLAB 的工作区(当前内存中的变量)就会显示这些导入的数据,并以列向量的方式表示,因为默认的数据类型就是“列向量”,当然您可以可以选择其他的数据类型,大家不妨做几个实验,观察一下选择不同的数据类型后会结果会有什么不同。至此,第一步获取数据的工作的完成。

    第二阶段:数据探索和建模

    现在重新回到问题,对于该问题,我们的目标是能够评估股票的价值和风险,但现在我们还不知道该如何去评估,MATLAB 是工具,不能代替我们决策用何种方法来评估,但是可以辅助我们得到合适的方法,这就是数据探索部分的工作。下面我们就来尝试如何在 MATLAB 中进行数据的探索和建模。

    Step2.1:查看数据的统计信息,了解我们的数据。具体操作方式是双击工具区(直接双击这三个字),此时会得到所有变量的详细统计信息。通过查看这些基本的统计信息,有助于快速在第一层面认识我们所正在研究的数据。当然,只要大体浏览即可,除非这些统计信息对某个问题都有很重要的意义。数据的统计信息是认识数据的基础,但不够直观,更直观也更容易发现数据规律的方式就是数据可视化,也就是以图的形式呈现数据的信息。下面我们将尝试用 MATLAB 对这些数据进行可视化。

    由于变量比较多,所以还有必要对这些变量进行初步的梳理。对于这个问题,我们一般关心收盘价随时间的变化趋势,这样我们就可以初步选定日期(DateNum)和收盘价(Pclose)作为重点研究对象。也就是说下一步,要对这这两个变量进行可视化。

    对于一个新手,我们还不知道如何绘图。但不要紧,新版 MATLAB 提供了更强大的绘图功能——“绘图”面板,这里提供了非常丰富的图形原型,如图 5 所示。


    5 MATLAB绘图面板中的图例

    要注意,需要在工作区选中变量后绘图面板中的这些图标才会激活。接下来就可以选中一个中意的图标进行绘图,一般都直接先选第一个(plot)看一下效果,然后再浏览整个面板,看看有没有更合适的。下面我们进行绘图操作。

    Step2.2:选中变量 DataNum 和 Pclose,在绘图面板中单机 plot 图标,马上可以得到这两个变量的可视化结果,如图 6 所示,同时还可以在命令窗口区显示绘制此图的命令:

    >> plot(DateNum,Pclose)



    通过 plot 图标绘制的原图

    这样我们就知道了,下次再绘制这样的图直接用 plot 命令就可以了。一般情况下,用这种方式绘图的图往往不能满足我们的要求,比如我们希望更改:

    (1)曲线的颜色、线宽、形状;

    (2)坐标轴的线宽、坐标,增加坐标轴描述;

    (3)在同个坐标轴中绘制多条曲线。

    此时我们就需要了解更多关于命令 plot 的用法,这时就可以通过 MATLAB 强大的帮助系统来帮助我们实现期望的结果。最直接获取帮助的两个命令是 doc 和 help,对于新手来说,推荐使用 doc,因为 doc 直接打开的是帮助系统中的某个命令的用法说明,不仅全,而且有应用实例,这样就可以“照猫画虎”,直接参考实例,从而将实例快速转化成自己需要的代码。

    接下来我们就要考虑如何评估股票的价值和风险呢?

    从图 6 可以大致看出,对于一只好的股票,我们希望股票的增幅越大越好,体现在数学上,就是曲线的斜率越大越好。而对于风险,则可用最大回撤来描述更合适。不妨一个一个来,我们先来看如何计算曲线的斜率。对于这个问题,比较简单,由于从数据的可视化结果来看,数据近似成线性,所以不妨用多项式拟合的方法来拟合该改组数据的方程,这样我们就可以得到斜率。

    如何拟合呢?对于一个新手来说,我并不清楚用什么命令。此时又可以用帮助系统了。在 MATLAB 主面板(靠近右侧)点击“帮助”,就可以打开帮助系统,在搜索框中搜索多项式拟合的英文单词“polyfit”,马上就可以列出与该关键词相关的帮助信息,同时很快就会发现,正好有个命令就是 polyfit,果断点击该命令,进入该命令的用法页面,了解该命令的用法,就可以直接用了。也可以直接找中意的案例,然后直接将案例中的代码拷贝过去,修改数据和参数就可以了。

    Step2.3:通过帮助搜索多项式拟合的命令,并计算股票的价值,具体代码为:

    >> p = polyfit(DateNum,Pclose,1); 多项式拟合

    >> value = p(1) 将斜率赋值给value,作为股票的价值

    value =

        0.1212

    Step2.4:用相似的方法,可以很快得到计算最大回撤的代码:

    >> MaxDD = maxdrawdown(Pclose); 计算最大回撤

    >> risk = MaxDD  将最大回撤赋值给risk,作为股票的风险

    risk =

        0.1155

    到此处,我们已经找到了评估股票价值和风险的方法,并能用 MALTAB 来实现了。但是,我们都是在命令行中实现的,并不能很方便地修改代码。而 MATLAB 最经典的一种用法就是脚本,因为脚本不仅能够完整地呈现整个问题的解决方法,同时更便于维护、完善、执行,优点很多。所以当我们的探索和开发工作比较成熟后,通常都会将这些有用的程序归纳整理起来,形成脚本。现在我们就来看如何快速开发解决该问题的脚本。

    Step2.5:像 Step1.1 一样,重新选中数据文件,右键并单击“导入数据”菜单,待启动导入数据引擎后,选择“生成脚本”,然后就会得到导入数据的脚本,并保存该脚本。

    Step2.6:从命令历史中选择一些有用的命令,并复制到 Step2.5 得到的脚本中,这样就很容易得到了解决该问题的完整脚本了,如下所示:

    %% MATLAB 入门案例

    %% 导入数据

    clc, clear, close all

    导入数据

    [~, ~, raw] = xlsread(’sz000004.xls’,‘Sheet1’,‘A2:H99’);

     

    创建输出变量

    data = reshape([raw{:}],size(raw));

     

    将导入的数组分配给列变量名称

    Date = data(:,1);

    DateNum = data(:,2);

    Popen = data(:,3);

    Phigh = data(:,4);

    Plow = data(:,5);

    Pclose = data(:,6);

    Volum = data(:,7);

    Turn = data(:,8);

    清除临时变量

     clearvars data raw;

     

     %% 数据探索

    figure 创建一个新的图像窗口

    plot(DateNum,Pclose,’k’更改图的的颜色的黑色(打印后不失真)

    datetick(’x’,‘mm’);更白日期显示类型

    xlabel(日期); % x轴说明

    ylabel(收盘价); % y轴说明

    figure

    bar(Pclose) 作为对照图形

     

    %% 股票价值的评估

    p = polyfit(DateNum,Pclose,1); 多项式拟合,

    分号作用为不在命令窗口显示执行结果

    P1 = polyval(p,DateNum); % 得到多项式模型的结果

    figure

    plot(DateNum,P1,DateNum,Pclose,’*g’); 模型与原始数据的对照

    value = p(1) 将斜率赋值给value,作为股票的价值。

     

    %% 股票风险的评估

    MaxDD = maxdrawdown(Pclose); 计算最大回撤

    risk = MaxDD  将最大回撤赋值给risk,作为股票的风险

    到此处,第二阶段的数据探索和建模工作就完成了。

    第三阶段:发布

    当项目的主要工作完成之后,就进入了项目的发布阶段,换句话说,就是将项目的成果展示出去。下面还将继续上面的案例将介绍如何通过 MATLAB 的 publish 功能,来快速发布报告。

    Step3.1:在脚本编辑器的“发布”面板,从“发布”按钮(最右侧)的下拉菜单中,选择“编辑发布选项”,这样就打开了发布的配置面板。

    Step3.2:根据自己的要求,选择合适的“输出文件格式”,默认为 html,但比较常用的是 Word 格式,因为 Word 格式便于编辑,尤其是对于写报告或论文。然后单击“发布”按钮,就可以运行程序,同时会得到一份详细的运行报告,包括目录、实现过程、主要结果和图,当时也可以配置其他选项来控制是否显示代码等内容。

    至此,整个项目就算完成了。我们可以发现,这个过程中,我们并没有需要记住多少个 MATLAB 命令,只用少数几个命令,MATLAB 就帮我们完成了想做的事情。通过这个项目,我们可以有这样的基本认识,一是 MATLAB 的使用真的很简单,就像一般的办公工具那样好用;二是在做项目的过程中,思路是核心,我们只是用 MATLAB 快速实现了我们想做的事情。

    3. 入门后的提高

    快速入门是为了让我们快速建立对 MATLAB 的使用信心,有了信心后,提高就是自然而然的事情了。为了帮助读者能够更自如的应用 MATLAB,下面将介绍几个入门后提高 MATLAB 使用水平的几个建议:

    一是要了解 MATLAB 最常用的操作技巧和最常用的知识点,基本上是每个项目中都会用到的最基本的技巧。入门之后, 再去看 MATLAB 的基础知识(帮助系统里有个 Language Fundamentals ), 视角就完全不一样了, 有种一览众山小的从容。

    二是要了解 MATLAB 的开发模式,这样无论项目多复杂,都能灵活面对。关于 MATLAB 开发模式, 可以参考《大数据挖掘:系统方法与实例分析》中的第三章, 或者 MathWorks 官网上的关于 MATLAB 程序开开发技巧的视频,点击阅读原文观看视频

    三是在实践中学习,不断积累经验和知识,拓展 MATLAB 的外延。

    根据以上三点,大家就可以逐渐变成 MATLAB 高手了,至少可以很自信地使用 MATLAB 。

    展开全文
  • matlab中,常常会遇到(),[],和{},这个3种符号怎么区分,怎么用,这里我来总结一下,龚参考。 [] 首先。[]叫中括号,它用来存储矩阵和向量(vector在C++中也叫容器) 举个例子,a=[1,2,3],是一个向量,这个向量有...

    在matlab中,常常会遇到(),[],和{},这个3种符号怎么区分,怎么用,这里我来总结一下,供参考。

    • []

    首先。[]叫中括号,它用来存储矩阵和向量(vector在C++中也叫容器)
    举个例子,a=[1,2,3],是一个向量,这个向量有3个元素,也可以用a=[1 2 3]
    eg:
    这里写图片描述
    对于a=[1 2 3;2 3 4 ;3 4 5],就是一个3*3矩阵
    这里写图片描述

    • { }

    大括号,用于cell型的数组(就是前面讲的单元数组)的分配或引用。
    比如 a{3,3}=‘china’就是建立了一个3*3的单元数组,a(3,3)就是‘china’
    比如c={‘china’,’中国’,[1 2 3 4]}运行结果如下
    这里写图片描述
    比如:A(2,1) = {[1 2 3; 4 5 6]},就是一个2行一列的单元数组,第二行第一列的元素就是[1 2 3;4 5 6]的2*1矩阵

    • ( )

    小括号,用于引用数组的元素。
    如 X(3)就是X的第三个元素。 X([1 2 3])就是X的头三个元素。
    这里用[]建立一个非cell数组。a=[1 2 2],则a(1,2)就是访问的a数组的第一行第2列元素,为2.

    最后看一下单元数组和普通数组的关系。
    比如我建立了一个单元数组:
    a=cell(2,3)
    a(1,2)=’china’;%这种写法是错的
    a{1,2}=’china’%这种写法才对
    因为大括号才代表单元数组赋值,小括号只能是普通数组中的元素
    如下
    a{1,3}=[1 2 3;2 3 4];
    b=a{1,3}(1,3)%这样才能取出上面2*3矩阵中的元素
    运行如下
    这里写图片描述
    这里写图片描述
    大家多尝试一下,就会明白这些括号的意思。

    展开全文
  • MATLAB安装

    2018-07-27 18:09:11
    Matlab 2016a 安装包及破解教程百度云分享链接: 链接:https://pan.baidu.com/s/1i6BgD8p 密码:17gg   Matlab安装教程: 1、下载文件,得到R2016a_win64.part1.rar、R2016a_win64.part2.rar两部分安装文件和...

     

    • Matlab安装教程
    • 1、下载文件,得到R2016a_win64.part1.rar、R2016a_win64.part2.rar两部分安装文件和Matlab 2016a Win64 Crack破解文件。
    • 2、解压安装文件(解压R2016a_win64.part1.rar即可)得到“R2016a_win64”文件夹,安装文件为iso格式,打开iso虚拟光驱并运   行“setup.exe”开始安装。
    • 3、安装程序启动后选择”使用文件安装密钥 不需要Internet连接“

              

    • 4、是否接受许可协议的条款,选择“是”
    • 5、选择”我已有我的许可证的文件安装密钥“,在下面输入秘钥:”09806-07443-53955-64350-21751-41297

              

    • 6、选择安装路径,一般情况下不推荐安装在C盘,该软件占用空间比较大,需选择一个非系统盘进行安装,我安装在”D:\Soft\MATLAB\R2016a“

              

    • 7、选择需要安装的产品,建议全选,也可根据自己需要选择要安装的产品,我是全选的,选择之后点击“下一步”

              

    • 8、进入安装选项,快捷方式全选,点击”下一步“,进入安装确认界面进行安装

              

    • 9、进入安装界面,有进度条显示安装进度,安装过程需要较长时间,安装完成后会进入”产品配置说明“界面,点击下一步,完成安装。

     

    • Matlab破解教程:
    • 1、将下载的Matlab 2016a Win64 Crack.rar破解文件解压,解压后文件如图所示,文件夹中的”license_standalone.lic“就是许可文件
    • 2、打开Matlab的安装目录”D:\Soft\MATLAB\R2016a\bin\win64“,点击”activate_matlab.exe“进行激活,选择”在不使用 Internet 的情况下手动激活“

              

    • 3、选择“输入许可证文件的完成路径(包括文件名)”,点击”浏览“,选择刚解压的 Matlab 2016a Win64 Crack 文件夹中的”license_standalone.lic“许可文件。

              

    • 4、之后提示”激活完成“,此时不要打开软件,打开解压的 Matlab 2016a Win64 Crack 文件夹中的MATLAB Production Server\R2016a\bin\win64,复制其中的3个dll文件
    • 5、打开”D:\Soft\MATLAB\R2016a\bin\win64“文件,将复制的dll文件粘贴在这个文件夹中,系统会提示“复制文件”选项,所有文件都选择“复制和替换”即可完成 Matlab 软件破解。

              

    • 6、之后打开软件,就拥有一个完全免费的 Matlab 2016a 中文破解版本了。
    • 上一步安装完成后在执行下一步便能全部安装完成。

    MATLAB2016b,装完了后出现了没有快捷方式,并在菜单栏中没有相应的文件夹,而且打开MATLAB时感觉有点不正常,先是闪现dos那种界面,然后才慢慢打开(MATLAB打开都很慢),而且之前的m文件都不能相关联。

    解决方案如下:

    方案一:

    找到MATLAB的安装目录文件一般是D:\Program Files\Matlab\bin(根据你自己的安装路径,不一定是D盘),然后找到MATLAB.exe,右键,选择“发送”、“到桌面快捷方式”,这样就可以从桌面打开MATLAB了。但缺点是开始菜单没有快捷方式。.m文件也没有关联。

    方案二:

    第一遍安装完后,不会出现勾选创建快捷方式及文件关联的页面,安装完后,关闭;
    再打开安装程序,进行安装,但选择安装组件时,会显示都已安装,随便选择一个需要的组件(选择一个较小的,这样安装过程会快),若提示已安装过,则选择覆盖安装,

    之后就会出现创建快捷方式及文件关联的页面了。勾选“桌面”和“开始菜的那种的所有app”就ok了


    安装完成后,随便打开一个.m文件,然后所有的.m文件都可以和MATLAB关联起来了。这样*.m文件也能关联上了。

    推荐使用第二种方法,从根本上解决了问题

     

    展开全文
  • Matlab中 .' 的作用。

    2019-07-03 01:38:22
    Syntax B = A.' B = transpose(A) Description B =A.'returns the nonconjugate transpose ofA, that is, interchanges the row and column index for each element....

    Syntax

    B = A.'
    B = transpose(A)
     

    Description

    B = A.' returns the nonconjugate transpose of A, that is, interchanges the row and column index for each element. If Acontains complex elements, then A.' does not affect the sign of the imaginary parts. For example, if A(3,2) is 1+2i and B = A.', then the element B(2,3) is also 1+2i.

    B = transpose(A) is an alternate way to execute A.' and enables operator overloading for classes.

     

    Create a matrix containing complex elements and compute its nonconjugate transpose. B contains the same elements as A, except the rows and columns are interchanged. The signs of the imaginary parts are unchanged.

    A = [1 3 4-1i 2+2i; 0+1i 1-1i 5 6-1i]
    A = 
       1.0000 + 0.0000i   3.0000 + 0.0000i   4.0000 - 1.0000i   2.0000 + 2.0000i
       0.0000 + 1.0000i   1.0000 - 1.0000i   5.0000 + 0.0000i   6.0000 - 1.0000i
    
    
    B = A.'
    B = 
       1.0000 + 0.0000i   0.0000 + 1.0000i
       3.0000 + 0.0000i   1.0000 - 1.0000i
       4.0000 - 1.0000i   5.0000 + 0.0000i
       2.0000 + 2.0000i   6.0000 - 1.0000i
    

     

     

     

    Create a 2-by-2 matrix with complex elements.

    A = [0-1i 2+1i;4+2i 0-2i]
    A = 
       0.0000 - 1.0000i   2.0000 + 1.0000i
       4.0000 + 2.0000i   0.0000 - 2.0000i
    
    

    Find the conjugate transpose of A.

    B = A'
    B = 
       0.0000 + 1.0000i   4.0000 - 2.0000i
       2.0000 - 1.0000i   0.0000 + 2.0000i
    
    

    The result, B, contains the elements of A with the row and column indices interchanged. The sign of the imaginary part of each number is also switched.

    转载于:https://www.cnblogs.com/250101249-sxy/p/10627342.html

    展开全文
  • 一、MATLAB软件介绍 1.matlab的界面 左上角,home标签下,找到layout进行设置/复位,可以设置各板块的显示与隐藏。其中有几个部分,请务必要显示①Current Folder:中文一般翻译成工作路径,一般设置成一个自己...
  • 原文matlab中./与/有什么区别点运算是处理元素之间的运算直接/在矩阵计算中只能处理符合矩阵运算法则的运算矩阵计算和作图都是点运算在对数值计算时,“./”和“/”其实是没有区别的。例:对于矩阵A=[a b c d],1./A...
  • 1_MATLAB简单介绍

    2018-08-03 16:20:59
    近期刚接触到数学建模,而MATLAB是数学建模中一个非常重要的工具,所以对于数学建模来说是必不可少的,所以在这里做一个学习的笔记,方便以后查看,同时希望可以给以后想要学习MATLAB的读者提供一点个人线索。...
  • MATLAB使用及介绍

    2017-07-13 20:44:54
    本教程提供了 MATLAB 编程语言介绍。它的目的是让学生流利的学习 MATLAB 语言编程。以简单易用、快速和有效的使学习 MATLAB 例子。 读者 本教程是为初学者准备的,帮助他们了解基本的 MATLAB 提供的
  • 1.matlab的界面 ①CurrentFolder:中文一般翻译成工作路径,一般设置成一个自己建立的、有读写权限的文件夹,例如我的文档下建立一个matlab文件夹②Command Window:字面意思是命令窗口,用来运行代码,所有的...
  • MATLAB简介

    2017-06-10 17:32:56
    什么是MATLAB? 了解MATLAB ,熟练掌握简单编程,能够使用MATLAB解决常见的数学问题。
  • 本人初学图像处理,在此分享自己的学习经验和踩过...对于图像处理,Matlab确实是非常强大,做得确实是好。方便快捷,在图像处理方面,有一个工具包,叫Image Processing Toolbox,里面包含了很多函数的用法,非常实用。
  • 一.MATLAB介绍 1. 如果一个语句在一行内书写太长了,可能要另起一行接着写,在这种情况下我们需要在第一行末打上半个省略号(...),再开始第二行的书写。 2. 用 whos 命令将会产生一个在当前工作区内的所有变量...
  • 首先,以下从九个部分简单介绍基础入门知识。第一部分:MATLAB显示桌面的基本布局https://cn.mathworks.com/help/matlab/learn_matlab/desktop.html1.启动MATLAB后,桌面会显示默认布局,主要有以下三个部分: 当前...
1 2 3 4 5 ... 20
收藏数 52,402
精华内容 20,960
关键字:

matlab