数据采集_数据采集卡 - CSDN
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数据采集(DAQ),是指从传感器和其它待测设备等模拟和数字被测单元中自动采集非电量或者电量信号,送到上位机中进行分析,处理。数据采集系统是结合基于计算机或者其他专用测试平台的测量软硬件产品来实现灵活的、用户自定义的测量系统。 展开全文
数据采集(DAQ),是指从传感器和其它待测设备等模拟和数字被测单元中自动采集非电量或者电量信号,送到上位机中进行分析,处理。数据采集系统是结合基于计算机或者其他专用测试平台的测量软硬件产品来实现灵活的、用户自定义的测量系统。
信息
别    称
数据获取
英    译
Data acquisition
简    称
DAQ
数据范围
电力系统
释    义
利用一种装置,从系统外部采集数据并输入到系统内部的一个接口
中文名
数据采集
采集方式
传感器和计算机
数据采集简介
数据采集,又称数据获取,是利用一种装置,从系统外部采集数据并输入到系统内部的一个接口。数据采集技术广泛应用在各个领域。比如摄像头,麦克风,都是数据采集工具。被采集数据是已被转换为电讯号的各种物理量,如温度、水位、风速、压力等,可以是模拟量,也可以是数字量。采集一般是采样方式,即隔一定时间(称采样周期)对同一点数据重复采集。采集的数据大多是瞬时值,也可是某段时间内的一个特征值。准确的数据测量是数据采集的基础。数据量测方法有接触式和非接触式,检测元件多种多样。不论哪种方法和元件,均以不影响被测对象状态和测量环境为前提,以保证数据的正确性。数据采集含义很广,包括对面状连续物理量的采集。在计算机辅助制图、测图、设计中,对图形或图像数字化过程也可称为数据采集,此时被采集的是几何量(或包括物理量,如灰度)数据。在互联网行业快速发展的今天,数据采集已经被广泛应用于互联网及分布式领域,数据采集领域已经发生了重要的变化。首先,分布式控制应用场合中的智能数据采集系统在国内外已经取得了长足的发展。其次,总线兼容型数据采集插件的数量不断增大,与个人计算机兼容的数据采集系统的数量也在增加。国内外各种数据采集机先后问世,将数据采集带入了一个全新的时代。
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  • 总的来说目前互联网常用的数据采集分为APP采集和web端采集对于APP采集最常用的方式就是通过集成SDK,进行埋点采集对于这种方式,目前分为有无埋点采集,可视化埋点采集,手工埋点采集大类分别针对于:日志的全量收集...

    总的来说目前互联网常用的数据采集分为APP采集和web端采集


    对于APP采集最常用的方式就是通过集成SDK,进行埋点采集

    对于这种方式,目前分为有无埋点采集,可视化埋点采集,手工埋点采集大类

    分别针对于:日志的全量收集,日志的可编辑收集,和自定义埋点收集



    对于web目前比常见的可以参考:

    Tony_老七 总结的文章

    在这里需要细分一下目前用户访问的平台,根据目前以及短期内技术发展,可以分为三种APP|PC|WAP,其中PC/WAP可以算一种,都是传统web交互方式,APP(说的是Native APP,iOS、Android etc)
    • PC/WEB上实现一般有三种:
    1.web service记录
    2.js嵌入收集
    3.包嗅探器
     Web日志JavaScript标记包嗅探器
    优点・比较容易获取数据源
    ・方便对历史数据再处理
    ・可以记录搜索引擎爬虫的访问记录
    ・记录文件下载状况
    ・数据收集灵活,可定制性强
    ・可以记录缓存、代理服务器访问
    ・对访问者行动追踪更为准确
    ・对跨域访问的监测比较方便
    ・取得实时数据比较方便
    缺点・无法记录缓存、代理服务器访问
    ・无法捕获自定义的业务信息
    ・对访问者的定位过于模糊
    ・对跨域访问的监测比较麻烦
    ・用户端的JS设置会影响数据收集
    ・记录下载和重定向数据比较困难
    ・会增加网站的JS脚本负荷
    ・初期导入费用较高
    ・无法记录缓存、代理服务器访问
    ・对用户数据隐私有安全隐患
    目前第二种是最流行的收集方式。
    通过使用JS收集客户端的cookie信息,浏览器等,发送到后台一组服务器,找了几个网站查看他们的收集数据,请求格式譬如:
    [html] view plain copy
    1. 唯品会:  
    2. http://mar.vip.com/p?mars_br_pos=&mars_cid=1398657717000_d430514ae3ce8aab29178c11eba5dcb1&mars_sid=b01fc069abdd38df7bd359d6429184f4&pi=0&mars_vid=BD55BF35DADC6722D8D2B29B5C4054A3&lvm_id=83619272008072580001401328910640&mars_var=-&lg=0&wh=VIP_SH&in=0&sn=&url=http://www.vip.com/&sr=1366*768&rf=&bw=1286&bh=150&sc=24&bv=mozilla/5.0 (windows nt 6.3; wow64) applewebkit/537.36 (khtml, like gecko) chrome/40.0.2214.93 safari/537.36&ce=1&vs=&title=唯品会(原Vipshop.com)特卖会:一家专门做特卖的网站_确保正品_确保低价_货到付款&tab_page_id=1423478314979_0c4c3141-f350-79ec-2e58-1b5bafda3332&vip_qe=undefined&vip_qt=undefined&vip_xe=&vip_xt=&r=0.03680062713101506  
    3. 当当:  
    4. http://click.dangdang.com/page_tracker.php?m_id=&o_idion_ids=&out_refer=null&refer_url=&url=http://www.dangdang.com/&to_url=&type=1&visit_count=27&is_first_pv=0&ctr_type=&perm_id=20140430171404681303078869337380126&res=1366,768||1286,1518&r=0.9703021887689829&title=当当—网上购物中心:图书、母婴、美妆、家居、数码、家电、服装、鞋包等,正品低价,货到付款&trace_id=0.70&special=market=location:6;&cif=&rsv1=&rsv2=&rsv3=&rsv4=xxx  
    5. 淘宝:  
    6. http://ac.mmstat.com/1.gif?uid=802662066&apply=vote&abbucket=_AB-M65_B6&com=02&acm=tt-1097039-36356.1.1003&cod=tt-1097039-36356&cache=1874351609&aldid=72SdnsDn&logtype=4&abtest=_AB-LR65-PR65&scm=1003.1.tt-1097039-36356&ip=210.13.117.180  
    7.   
    8. 在服务器端如Nginx,进行query的parse配置,最后将数据以log方式存储。  

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  • 简介数据采集就是搜集符合数据挖掘研究要求的原始数据(Raw Data)。原始数据是研究者拿到的一手或者二手资源。数据采集既可以从现有、可用的无尽数据中搜集提取你想要的二手数据,也可以经过问卷调查、采访、沟通等...

    简介

    数据采集就是搜集符合数据挖掘研究要求的原始数据(Raw Data)。原始数据是研究者拿到的一手或者二手资源。数据采集既可以从现有、可用的无尽数据中搜集提取你想要的二手数据,也可以经过问卷调查、采访、沟通等方式获得一手资料。不管用哪种方法得到数据的过程,都可以叫做数据采集。

    一句话解释版本:

    数据采集就是怎么获得原始数据,如果把数据采集看成吃饭,自己撸起袖子做饭就是用一手数据,点外卖就是用二手数据。


    数据分析与挖掘体系位置

    数据采集是数据挖掘的基础。数据挖掘如果是建房子,数据采集就是那些砖跟水泥等等基础材料。没有砖,拿什么盖房子,总不能用空气吧?所以,找砖、找水泥的工作就是数据采集。它是数据准备工作的第一步。

    数据采集的工作中,包含着部分与样本的知识,但是那部分我们单独在“样本抽取”单元讲解。这里我们只说能够通过什么样的方法进行数据采集。因此,它在整个数据分析与挖掘体系中的位置如下图所示。


    数据采集的理解

    前面也说了,数据收集就是准备数据挖掘要用的那些数据。数据挖掘,没有数,哪来的挖掘呢?

    但是我们肯定会说:世界上有那么多的数据,我怎么知道自己要用的数据能不能拿到?怎么拿到?有什么方法拿到?

    数据收集的理论其实就是提供了一个方法论,或者说一个框架,它就是告诉你:有这些这些方法能够在你不知道数据中怎么来的时候帮到你。你不是不知道数据从哪里来吗?我告诉你,有这么多的方法都能帮你拿到数据。

    唯一一个需要注意的地方就是:

    数据收集可以告诉你:我怎么样才能拿到数据。

    但是,不能告诉你:你拿到的数据合不合适;他也不能告诉你:你需要什么样的数据。

    要解决后两个问题,你需要进行完善的项目调研,并且明确项目的需求。这些,靠的是你对业务以及模型的理解,而并非是方法论。

    数据采集的方法

    数据收集的方法可以分成两类:

    1. 直接来源:一手数据
    2. 间接来源:二手数据

    就像前面说的,一手资源就是拿着炒勺锅子自己做饭。二手资源则是点个外卖,吃别人做好的饭。

    我们下面分别讲解一下如何用这两种方法吃饱饭。


    直接来源:一手数据

    一手数据的正式版定义是:通过研究者实施的调查或实验活动获得的数据。

    所以,要想获得一手数据,有两种方法:调查 或 实验。

    调查

    通过调查得到的一手数据叫做调查数据。调查数据是针对社会现象的。比如说,调查现在的经济形势、人的心理现象、工厂效率等等。

    调查的形式

    调查的形式分为两类:

    • 普查
    • 抽样

    普查是要对一个总体内部的所有个体进行调查,国家进行的人口普查就是最典型的普查形式。普查的结果是最贴近总体的真实表现的,是无偏见(Unbias)的估测。但是普查的成本太大,少有项目采用这种方式。

    抽样则在生活中被应用的更加广泛。由于数据分析挖掘涉及的总体数据量一般很大,如果要做普查,没有大规模的时间与金钱是几乎不可能的。所以,我们会从总体中抽取部分有代表性的个体调查,并用这部分个体的数据去反映整体,这就是抽样。

    调查的方法

    不管是用普查还是抽样的方法,数据采集都习惯用下面三种方式之一:

    • 自填式:填写调查问卷(电子/书面)。
    • 面访式:面对面采访。
    • 电话式:电话联络。

    具体的设计问卷的方法、面访的技巧或者电话的提问设计都在后面慢慢讲解。这里只是概括性的介绍方法。


    实验

    通过实验得到的一手数据叫做实验数据。调查数据是针对自然现象的。比如说,植物背光生长的快慢、小白鼠对食物的记忆规律等等。

    实验的方法

    实验方法需要研究者真正设计实验,并记录结果、整合为数据,服务于后期的数据分析与挖掘工作。

    实验的设计需要满足一个大原则:有实验组与对照组。实验组是只有要研究的变量发生变化的组;对照组是保持变量不变的组。这样,通过控制变量的方法,能得到观测数据。


    间接来源:二手数据

    二手数据的正式版定义是:数据原本已经存在,是由别人收集的,使用者通过重新加工或整理得到的数据。

    所以,要想获得二手数据,有两种方法:系统内部采集 或 系统外部采集。

    系统内部采集

    系统内部采集数据是我在工作中最常见的数据采集方法。要进行数据分析的公司肯定会有自己的数据,这些数据一般会保存在数据库中,我有过接触的数据库例如Oracle与Teradata。在数据仓库中,会保存公司内部的生产数据,他们就是将公司的业务、渠道、成本、收益等生产过程数字化并固定存放在机器中。数据挖掘师可以通过SQL语言提取想要的数据表,并进行数据的收集。

    系统内部数据一般都与企业的生产相关,涉及到用户信息的保密与商业机密等问题。所以一般都是有项目或者有研究课题的时候才能够获取。


    系统外部采集

    系统外部采集的数据是更加宏观、更加公开的数据。这些数据大部分不是针对某一家公司自己的运营与生产情况,而是更加偏重于社会的外部环境以及行业的经济形势。

    下面这些都是系统外部采集的常用渠道:

    • 统计部门或政府的公开资料、统计年鉴
    • 调查机构、行会、经济信息中心发布的数据情报
    • 专业期刊
    • 图书
    • 博览会
    • 互联网

    系统外部采集数据的源头众多,采集方法也有很多,手工处理excel或者网络爬虫都是可选的方法。

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  • 大数据之数据采集

    万次阅读 2018-08-02 10:14:53
    大数据之数据采集 大数据体系一般分为:数据采集、数据计算、数据服务、以及数据应用 几大层次。 在数据采集层,主要分为 日志采集 和 数据源数据同步。 日志采集 根据产品的类型 又有可以分为: - 浏览器...

    大数据之数据采集

    大数据体系一般分为:数据采集、数据计算、数据服务、以及数据应用 几大层次。

    在数据采集层,主要分为 日志采集 和 数据源数据同步。

    日志采集

    根据产品的类型 又有可以分为:
    - 浏览器页面 的日志采集
    - 客户端 的日志采集

    浏览器页面采集
    主要是收集页面的 浏览日志(PV/UV等) 和 交互操作日志(操作事件)。

    这些日志的采集,一般是在页面上植入标准的统计JS代码来进执行。但这个植入代码的过程,可以在页面功能开发阶段由开发同学手动写入,也可以在项目运行的时候,由服务器在相应页面请求的时候动态的植入。

    事实上,统计JS在采集到数据之后,可以立即发送到数据中心,也可以进行适当的汇聚之后,延迟发送到数据中心,这个策略取决于不同场景的需求来定。

    页面日志在收集上来之后,需要在服务端进行一定的清晰和预处理。
    比如 清洗假流量数据、识别攻击、数据的正常补全、无效数据的剔除、数据格式化、数据隔离等。

    客户端日志采集
    一般会开发专用统计SDK用于APP客户端的数据采集。

    客户端数据的采集,因为具有高度的业务特征,自定义要求比较高,因此除应用环境的一些基本数据以外,更多的是从 “按事件”的角度来采集数据,比如 点击事件、登陆事件、业务操作事件 等等。

    基础数据可由SDK默认采集即可,其它事件由业务侧来定义后,按照规范调用SDK接口。

    因为现在越来越多APP采用Hybrid方案,即 H5 与 Native相结合的方式,因此对于日志采集来说,既涉及到H5页面的日志,也涉及到Native客户端上的日志。在这种情况下,可以分开采集分开发送,也可以将数据合并到一起之后再发送。

    常规情况下是推荐将 H5上的数据往Native上合并,然后通过SDK统一的发送。这样的好处是 既可以保证采集到的用户行为数据在行为链上是完整的,也可以通过SDK采取一些压缩处理方案来减少日志量,提高效率。

    APP上的数据采集,还有一点比较重要的就是唯一ID了,所有的数据都必须跟唯一ID相关联,才能起到更好的分析作用,至于移动设备唯一ID我在上一篇文章中有详细讲到。

    日志收集,还有很重要的一条原则就是 “标准化”、“规范化”,只有采集的方式标准化、规范化,才能最大限度的减少收集成本,提高日志收集效率、更高效的实现接下来的统计计算。

    数据源数据同步

    根据同步的方式 可以分为:
    - 直接数据源同步
    - 生成数据文件同步
    - 数据库日志同步

    直接数据源同步
    是指直接的连接业务数据库,通过规范的接口(如JDBC)去读取目标数据库的数据。这种方式比较容易实现,但是如果业务量比较大的数据源,可能会对性能有所影响。

    生成数据文件同步
    是指从数据源系统现生成数据文件,然后通过文件系统同步到目标数据库里。
    这种方式适合数据源比较分散的场景,在数据文件传输前后必须做校验,同时还需要适当进行文件的压缩和加密,以提高效率、保障安全。

    数据库日志同步
    是指基于源数据库的日志文件进行同步。现在大多数数据库都支持生成数据日志文件,并且支持用数据日志文件来恢复数据。因此可以使用这个数据日志文件来进行增量同步。
    这种方式对系统性能影响较小,同步效率也较高。

    数据采集本身不是目的,只有采集到的数据是可用、能用,且能服务于最终应用分析的数据采集才是根本。


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  • 数据采集:如何自动化采集数据?

    千次阅读 2019-01-27 20:33:54
    上一节中我们讲了如何对用户画像建模,而建模之前我们都要进行数据采集数据采集是数据挖掘的基础,没有数据,挖掘也没有意义。很多时候,我们拥有多少数据源,多少数据量,以及数据质量如何,将决定我们挖掘产出的...

    上一节中我们讲了如何对用户画像建模,而建模之前我们都要进行数据采集。数据采集是数据挖掘的基础,没有数据,挖掘也没有意义。很多时候,我们拥有多少数据源,多少数据量,以及数据质量如何,将决定我们挖掘产出的成果会怎样。

    举个例子,你做量化投资,基于大数据预测未来股票的波动,根据这个预测结果进行买卖。你当前能够拿到以往股票的所有历史数据,是否可以根据这些数据做出一个预测率高的数据分析系统呢?

    实际上,如果你只有股票历史数据,你仍然无法理解股票为什么会产生大幅的波动。比如,当时可能是爆发了SARS疫情,或者某地区发生了战争等。这些重大的社会事件对股票的影响也是巨大的。

    因此我们需要考虑到,一个数据的走势,是由多个维度影响的。我们需要通过多源的数据采集,收集到尽可能多的数据维度,同时保证数据的质量,这样才能得到高质量的数据挖掘结果。

    那么,从数据采集角度来说,都有哪些数据源呢?我将数据源分成了以下的四类。

    这四类数据源包括了:开放数据源、爬虫抓取、传感器和日志采集。它们各有特点。

    开放数据源一般是针对行业的数据库。比如美国人口调查局开放了美国的人口信息、地区分布和教育情况数据。除了政府外,企业和高校也会开放相应的大数据,这方面北美相对来说做得好一些。国内,贵州做了不少大胆尝试,搭建了云平台,逐年开放了旅游、交通、商务等领域的数据量。

    要知道很多研究都是基于开放数据源进行的,否则每年不会有那么多论文发表,大家需要相同的数据集才能对比出算法的好坏。

    爬虫抓取,一般是针对特定的网站或App。如果我们想要抓取指定的网站数据,比如购物网站上的购物评价等,就需要我们做特定的爬虫抓取。

    第三类数据源是传感器,它基本上采集的是物理信息。比如图像、视频、或者某个物体的速度、热度、压强等。

    最后是日志采集,这个是统计用户的操作。我们可以在前端进行埋点,在后端进行脚本收集、统计,来分析网站的访问情况,以及使用瓶颈等。

    知道了有四类数据源,那如何采集到这些数据呢?

    如何使用开放数据源

    我们先来看下开放数据源,教你个方法,开放数据源可以从两个维度来考虑,一个是单位的维度,比如政府、企业、高校;一个就是行业维度,比如交通、金融、能源等领域。这方面,国外的开放数据源比国内做得好一些,当然近些年国内的政府和高校做开放数据源的也越来越多。一方面服务社会,另一方面自己的影响力也会越来越大。

    比如,下面这张表格列举的就是单位维度的数据源。

    所以如果你想找某个领域的数据源,比如金融领域,你基本上可以看下政府、高校、企业是否有开放的数据源。当然你也可以直接搜索金融开放数据源。

    如何使用爬虫做抓取

    爬虫抓取应该属于最常见的需求,比如你想要餐厅的评价数据。当然这里要注重版权问题,而且很多网站也是有反爬机制的。

    最直接的方法就是使用Python编写爬虫代码,当然前提是你需要会Python的基本语法。除此之外,PHP也可以做爬虫,只是功能不如Python完善,尤其是涉及到多线程的操作。

    在Python爬虫中,基本上会经历三个过程。

    1. 使用 Requests 爬取内容。我们可以使用 Requests库来抓取网页信息。Requests 库可以说是 Python 爬虫的利器,也就是Python的HTTP 库,通过这个库爬取网页中的数据,非常方便,可以帮我们节约大量的时间。

    2. 使用 XPath 解析内容。XPath 是XML Path的缩写,也就是XML 路径语言。它是一种用来确定 XML 文档中某部分位置的语言,在开发中经常用来当作小型查询语言。XPath可以通过元素和属性进行位置索引。

    3. 使用 Pandas 保存数据。Pandas 是让数据分析工作变得更加简单的高级数据结构,我们可以用 Pandas 保存爬取的数据。最后通过Pandas再写入到XLS或者MySQL等数据库中。

    Requests、XPath、Pandas是Python的三个利器。当然做Python爬虫还有很多利器,比如Selenium,PhantomJS,或者用Puppteteer这种无头模式。

    另外我们也可以不编程就抓取到网页信息,这里介绍三款常用的抓取工具。

    火车采集器

    火车采集器已经有13年历史了,是老牌的采集工具。它不仅可以做抓取工具,也可以做数据清洗、数据分析、数据挖掘和可视化等工作。数据源适用于绝大部分的网页,网页中能看到的内容都可以通过采集规则进行抓取。

    八爪鱼

    八爪鱼也是知名的采集工具,它有两个版本,一个就是免费的采集模板,还有一个就是云采集(付费)。

    免费的采集模板实际上就是内容采集规则,包括了电商类、生活服务类、社交媒体类和论坛类的网站都可以采集,用起来非常方便。当然你也可以自己来自定义任务。

    那什么是云采集呢?就是当你配置好采集任务,就可以交给八爪鱼的云端进行采集。八爪鱼一共有5000台服务器,通过云端多节点并发采集,采集速度远远超过本地采集。此外还可以自动切换多个 IP,避免IP被封,影响采集。

    做过工程项目的同学应该能体会到,云采集这个功能太方便了,很多时候自动切换IP以及云采集才是自动化采集的关键

    下一篇文章我会给你详细介绍八爪鱼的使用。

    集搜客

    这个工具的特点是完全可视化操作,无需编程。整个采集过程也是所见即所得,抓取结果信息、错误信息等都反应在软件中。相比于八爪鱼来说,集搜客没有流程的概念,用户只需要关注抓取什么数据,而流程细节完全交给集搜客来处理。

    但是集搜客的缺点是没有云采集功能,所有爬虫都是在用户自己电脑上跑的。

    如何使用日志采集工具

    传感器采集基本上是基于特定的设备,将设备采集的信息进行收集即可,这里我们就不重点讲解了。

    下面我们来看日志采集。

    为什么要做日志采集呢?日志采集最大的作用,就是通过分析用户访问情况,提升系统的性能,从而提高系统承载量。及时发现系统承载瓶颈,也可以方便技术人员基于用户实际的访问情况进行优化。

    日志采集也是运维人员的重要工作之一,那么日志都包括哪些呢,又该如何对日志进行采集呢?

    日志就是日记的意思,它记录了用户访问网站的全过程:哪些人在什么时间,通过什么渠道(比如搜索引擎、网址输入)来过,都执行了哪些操作;系统是否产生了错误;甚至包括用户的IP、HTTP请求的时间,用户代理等。这些日志数据可以被写在一个日志文件中,也可以分成不同的日志文件,比如访问日志、错误日志等。

    日志采集可以分两种形式。

    1. 通过Web服务器采集,例如 httpd、Nginx、Tomcat 都自带日志记录功能。同时很多互联网企业都有自己的海量数据采集工具,多用于系统日志采集,如Hadoop的Chukwa、Cloudera的Flume、Facebook的Scribe等,这些工具均采用分布式架构,能够满足每秒数百MB的日志数据采集和传输需求。

    2. 自定义采集用户行为,例如用JavaScript代码监听用户的行为、AJAX异步请求后台记录日志等。

    埋点是什么

    埋点是日志采集的关键步骤,那什么是埋点呢?

    埋点就是在有需要的位置采集相应的信息,进行上报。比如某页面的访问情况,包括用户信息、设备信息;或者用户在页面上的操作行为,包括时间长短等。这就是埋点,每一个埋点就像一台摄像头,采集用户行为数据,将数据进行多维度的交叉分析,可真实还原出用户使用场景,和用户使用需求。

    那我们要如何进行埋点呢?

    埋点就是在你需要统计数据的地方植入统计代码,当然植入代码可以自己写,也可以使用第三方统计工具。我之前讲到“不重复造轮子”的原则,一般来说需要自己写的代码,一般是主营核心业务,对于埋点这类监测性的工具,市场上已经比较成熟,这里推荐你使用第三方的工具,比如友盟、Google Analysis、Talkingdata等。他们都是采用前端埋点的方式,然后在第三方工具里就可以看到用户的行为数据。但如果我们想要看到更深层的用户操作行为,就需要进行自定义埋点。

    总结一下,日志采集有助于我们了解用户的操作数据,适用于运维监控、安全审计、业务数据分析等场景。一般Web服务器会自带日志功能,也可以使用Flume从不同的服务器集群中采集、汇总和传输大容量的日志数据。当然我们也可以使用第三方的统计工具或自定义埋点得到自己想要的统计内容。

    总结

    数据采集是数据分析的关键,很多时候我们会想到Python网络爬虫,实际上数据采集的方法、渠道很广,有些可以直接使用开放的数据源,比如想获取比特币历史的价格及交易数据,可以直接从Kaggle上下载,不需要自己爬取。

    另一方面根据我们的需求,需要采集的数据也不同,比如交通行业,数据采集会和摄像头或者测速仪有关。对于运维人员,日志采集和分析则是关键。所以我们需要针对特定的业务场景,选择适合的采集工具。

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  • 大数据(一)数据采集 3

    万次阅读 2018-09-27 21:46:22
    数据采集3: 关于pandas的函数都在官方API有写,哪个参数不会用首先应该去查这个 http://pandas.pydata.org/pandas-docs/stable/generated/pandas.Series.interpolate.html   --------------------------------...
  • 数据采集

    2020-04-22 22:55:21
    数据采集角度,数据源分为开放数据源、爬虫抓取、日志采集、传感器,四类数据源。     开放数据源和爬虫听得比较多(主要是我听得比较多),所以简单说一下传感器和日志采集。传感器是基于...
  • 常用数据采集手段

    2020-10-08 10:46:06
    常用数据采集手段埋点——用户行为数据采集埋点方式埋点采集数据的过程常规埋点示例埋点方案应具备四个要素常用埋点APP数据分析工具ETL——系统业务数据整合常用的ETL工具网络爬虫——互联网数据采集网络爬虫工作...
  • 大数据(一)数据采集 2

    千次阅读 2018-09-26 23:19:47
    每日牢骚:  写之前,先说两句题外话。第一是9月23日就想更新博客的,但是一直拖到现在,确实这两天有不可抗力。第二就是今天有个刺激,一个很不起眼的同事只学了三个月的机器学习就拿到了新浪的Offier,年薪25W,...
  • 如何判断爬虫采集内容是否违法?

    万次阅读 2018-01-12 21:02:59
    前言  随着大数据和人工智能的火爆,... 网络爬虫在大多数情况中都不违法,其实我们生活中几乎每天都在爬虫应用,如百度,你在百度中搜索到的内容几乎都是爬虫采集下来的(百度自营的产品除外,如百度知道、百科等)
  • 3个免费数据采集工具网站

    万次阅读 2017-09-07 22:05:20
    1.火车采集器http://www.locoy.com/ 2.八爪鱼http://www.bazhuayu.com/ 3.集搜客http://www.gooseeker.com/
  • 常见数控机床的数据采集方法比较

    万次阅读 2017-11-29 09:55:47
    现在国内外市场上出现了一些对数控机床进行数据采集和监控的系统。现对这些系统的采集方法进行比较 一.对高档机床数控系统的数据采集    目前常见的数据采集厂家都采用数控系统厂商提供的数据采集软件或系统二...
  • 前市面上常见的采集软件一般可以划分为云爬虫和采集器两种: 所谓云爬虫就是无需下载安装软件,直接在网页上创建爬虫并在网站服务器运行,享用网站提供的带宽和24小时服务; 采集器一般就是要下载安装在本机,然后...
  • 六大数据采集工具

    千次阅读 2017-05-22 17:17:46
    http://blog.csdn.net/yeruby/article/details/51003445
  • 献给初学labview数据采集的初学者

    万次阅读 多人点赞 2017-01-09 10:17:07
     这里的内容只针对NI的数据采集卡,不保证适用于其它公司的数据采集卡。有不对的地方请指出,谢谢! 1.数据采集的时候数据会不会丢失?   这是最常见的一个问题,刚开始学数据采集的时候都会在考虑,...
  • 在大数据时代,传统的大数据处理技术还管用吗?大数据处理环节下的需求大数据环节下的数据来源是非常多,而且类型也很多花样,存储和数据处理的需求量很大,对于数据展现也...传统大数据处理方法的不足传统的数据采集...
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  • 四款有名的开源海量数据采集工具

    千次阅读 2011-10-11 05:32:26
    http://hi.baidu.com/nullbeta/blog/item/76e2781549d76e1d34fa418f.html 四款有名的开源海量数据采集工具 2011-08-01 23:21 面对海量数据,传统的ETL(Extraction-
  • 基于STM32F103的数据采集系统设计

    千次阅读 2018-01-17 17:00:40
    要求: 1) 可实现16路ADC采样,电压采样范围(0-3.3V,或0-5V),采样...3) 通过串口将采集到的电压值发送到上位机显示(串口调试助手)。 资源下载: http://download.csdn.net/download/qq_40966084/10210409
  • 关于数据采集(也就是所谓的埋点),有很多中形式,或者说方法。所有的数据采集都时围绕一个核心的三个点来做区别的处理。 数据采集核心思维三个点: 1、对象;  要采集谁,一个页面、一个按钮,页面或者...
  • 电子商务采集数据的方法一般都是用软件采集的,但是不是每一款软件都能高效快速的根据你的需求采集出网页指定的数据。很多时候我们只需要某一区域某一个品类的商品数据采集回来的却是该平台全部区域数据,此时我们...
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