2016-11-20 10:16:11 u011732210 阅读数 1212
  • OpenCV3.2 Java图像处理视频学习教程

    OpenCV3.2 Java图像处理视频培训课程:基于OpenCV新版本3.2.0详细讲述Java OpenCV图像处理部分内容,包括Mat对象使用、图像读写、 基于常用核心API讲述基本原理、使用方法、参数、代码演示、图像处理思路与流程讲授。主要内容包括opencv像素操作、滤波、边缘提取、直线与圆检测、形态学操作与分水岭、图像金子塔融合重建、多尺度模板匹配、opencv人脸检测、OpenCV跟Tomcat使用实现服务器端图像处理服务。

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原文地址:http://www.codeproject.com/Articles/781213/Fundamentals-of-Image-Processing-behind-the-scenes


2006-11-17 19:38:00 ziwen0409 阅读数 2987
  • OpenCV3.2 Java图像处理视频学习教程

    OpenCV3.2 Java图像处理视频培训课程:基于OpenCV新版本3.2.0详细讲述Java OpenCV图像处理部分内容,包括Mat对象使用、图像读写、 基于常用核心API讲述基本原理、使用方法、参数、代码演示、图像处理思路与流程讲授。主要内容包括opencv像素操作、滤波、边缘提取、直线与圆检测、形态学操作与分水岭、图像金子塔融合重建、多尺度模板匹配、opencv人脸检测、OpenCV跟Tomcat使用实现服务器端图像处理服务。

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图像处理专业英语词汇

图像处理软件词汇  

FFT 滤波器 FFT filters

VGA 调色板和许多其他参数 VGA palette and many others

按名称排序 sort by name

包括角度和刻度 including angle and scale

保持目标 keep targets

保存 save

保存和装载 save and load

饱和度 saturation

饱和加法和减法 add and subtract with saturate

背景淡化 background flatten

背景发现 find background

边缘和条纹测量 Edge and Stripe/Measurement

边缘和条纹的提取 find edge and stripe

编辑 Edit

编辑 edit

编辑或删除相关区域 edit or delete relative region

编码 Code

编码条 Coda Bar

变换 forward or reverse fast Fourier transformation

变量和自定义的行为 variables and custom actions

变量检测 examine variables

变形 warping

变形系数 warping coefficients

标题 tile

标注和影响区域 label and zone of influence

标准 normal

标准偏差 standard deviation

表面弯曲 convex

并入图像 merge to image

采集栏 digitizer bar

采集类型 grab type

菜单形式 menu item

参数 Preferences

参数轴和角度 reference axis and angle

测量 measurement

测量方法提取 extract measurements from

测量结果显示和统计 display measurement results and statistics

测量转换 transfer to measurement

插入 Insert

插入 insert

插入条件检查 Insert condition checks

查找最大值 find extreme maximum

长度 length

超过50 个不同特征的计算 calculate over 50 different features area

撤销 undo

撤销次数 number of undo levels

乘 multiply
尺寸 size

抽取或融合分量红 red/

处理 Processing

处理/采集图像到一个新的窗口 processed/grabbed image into new window

窗口 window

窗口监视 watch window

窗位 window leveling

创建 create

垂直边沿 vertical edge

从 Windows

从表格新建 new from grid

从工具条按钮 from toolbar button

从用户窗口融合 merge from user form

粗糙 roughness

错误纠正 error correction

错误匹配 fit error

打开 open

打开近期的文件或脚本 open recent file or script

打印 print

打印设置 print setup

打印预览 print preview

大小和日期 size and date

带通 band pass

带有调色板的8- bit

带有动态预览的直方图和x, y 线曲线椭圆轮廓 histogram and x, y line curve ellipse profiles with dynamic preview

带阻 band reject

代码类型 code type

单步 single step

单一 simple

单帧采集 snap shot

导入 VB

等等 etc.

低通 low pass

第一帧 first

点 point

调色板预览 palette viewer

调试方式 debug mode

调用外部的 DLL

调整大小 resize

调整轮廓滤波器的平滑度和轮廓的最小域值 adjust smoothness of contour filter and minimum threshold for contours

定点除 fixed point divide

定位精度 positional accuracy

定义一个包含有不相关的不一致的或无特征区域的模板 define model including mask for irrelevant inconsistent or featureless areas

定制制定-配置菜单 Customize - configure menus

动态预览 with dynamic preview

读出或产生一个条形或矩阵码 read or generate bar and matrix codes

读取和查验特征字符串 erify character strings

断点 break points

对比度 contrast

对比度拉伸 contrast stretch

对称 symmetry

对模板应用“不关心的”像素标注 apply don't care pixel mask to model

多边形 polygon

二进制 binary

二进制分离 separate binary

二值和灰度 binary and grayscale

翻转 reverse

返回 return

放大或缩小7 个级别 zoom in or out 7 levels

分类结果 sort results

分水岭 Watershed

分析 Analysis

分组视图 view components

浮点 float

腐蚀 erode

复合视图 view composite

复合输入 combined with input

复制 duplicate

复制 duplicateselect all

傅立叶变换 Fourier transform

改变热点值 change hotspot values

感兴趣区域 ROI

高级几何学 Advanced geometry

高通 high pass

格式栏 formatbar

更改默认的搜索参数 modify default search parameters

工具 Utilities

工具栏 toolbar

工具属性 tool properties

工具条 toolbar

工作区 workspace bar

共享轮廓 shared contours

构件 build

构造表格 construct grid

关闭 close

和/或 and/or

和逆 FFT

画图工具 drawing tools

缓存 buffer

换算 convert

灰度 grayscale

恢复目标 restore targets

回放 playback

绘图连结 connect map

获得/装载标注 make/load mask

获取选定粒子 draw selected blobs

或从一个相关区域创建一个 ROI or create an ROI from a relative region

基线 score

基于校准映射的畸变校正 distortion correction based on calibration mapping

极性 polarity

极坐标转换 polar coordinate transformation

几何学 Geometry

记录 record

加粗 thick

加法 add

间隔 spacing

间距 distance

兼容 compatible

简洁 compactness

剪切 cut

减法 subtract

减小缩进 outdent

交互式的定义字体参数包括搜索限制 ine font parameters including search constraints

脚本栏 script bar

角度 angle

角度和缩放范围 angle and scale range

接收和确定域值 acceptance and certainty thresholds

结果栏 result bar

解开目标 unlock targets

精确度和时间间隔 accuracy and timeout interval

矩形 rectangle

矩形 rectangular

绝对差分 absolute difference

绝对值 absolute value

均匀 uniform

均值 average

拷贝 copy

拷贝序列 copy sequence

可接收的域值 acceptance threshold

克隆 clone

控制 control

控制 controls

快捷健 shortcut key

宽度 breadth

宽度 width

拉普拉斯 Laplacians

拉伸 elongation

蓝 blue

类型 type
粒子 Blob

粒子 blob

粒子标注 label blobs

粒子分离 segment blobs

粒子内的孔数目 number of holes in a blob

亮度 brightness

亮度 luminance

另存为 save as

滤波器 filters

绿 green

轮廓 profile overlay

轮廓极性 contour polarity

逻辑运算 logical operations

面积 area

模板编辑 edit model

模板覆盖 model coverage

模板和目标覆盖 model and target coverage

模板索引 model index

模板探测器 Model Finder

模板位置和角度 model position and angle

模板中心 model center

模糊 mask

模块 import VB module

模块 modules

模式匹配 Pattern matching

默认案例 default cases

目标 Targets

目标分离 separate objects

目标评价 target score

欧拉数 Euler number

盆 basins

膨胀 dilate

匹配率 match scores

匹配数目 number of matches

平方和 sum of the squares

平滑 smooth

平均 average

平均 averaged

平均值 mean

平移 translation

前景色 foreground color

清除缓冲区为一个恒量 clear buffer to a constant

清除特定部分 delete special

区域增长 region-growing ROI

取反 negate

全部删除 delete all

缺省填充和相连粒子分离 fill holes and separate touching blobs

任意指定位置的中心矩和二阶矩 central and ordinary moments of any order location: X, Y

锐化 sharpen

三维视图 view 3D

色度 hue

删除 delete

删除帧 delete frame

设置 settings

设置相机类型 enable digitizer camera type

设置要点 set main

示例 demos

事件发现数量 number of occurrences

事件数目 number of occurrences

视图 View

收藏 collectionDICOM

手动 manually

手绘曲线 freehand

输出选项 output options

输出选择结果 export selected results

输入通道 input channel

属性页 properties page

数据矩阵 DataMatrix

数字化设置 Digitizer settings

双缓存 double buffer

双域值 two-level

水平边沿 horizontal edge

搜索 find

搜索和其他应用 Windows Finder and other applications

搜索角度 search angle

搜索结果 search results

搜索区域 search area

搜索区域 search region

搜索速度 search speed

速度 speed

算法 arithmetic

缩放 scaling

缩放和偏移 scale and offset

锁定目标 lock destination

锁定实时图像处理效果预览 lock live preview of processing effects on images

锁定预览 Lock preview

锁定源 lock source

特定角度 at specific angle

特定匹配操作 hit or miss

梯度 rank

替换 replace

添加噪声 add noise

条带直径 ferret diameter
停止 stop

停止采集 halt grab

同步 synchronize

同步通道 sync channel

统计 Statistics

图像 Image

图像大小 image size

图像拷贝 copy image

图像属性 image properties

图形 graph

退出 exit

椭圆 ellipse

椭圆 ellipses

外形 shape

伪彩 pseudo-color

位置 position

文本查看 view as text

文件 File

文件 MIL MFO font file

文件 load and save as MIL MMF files

文件 load and save models as MIL MMO files OCR

文件中的函数 make calls to functions in external DLL files

文件转换器 file converterActiveMIL Builder ActiveMIL Builder

无符号抽取部分 Extract band -

细化 thin

下一帧 next

显示表现字体的灰度级 ayscale representations of fonts

显示代码 show code

线 line

线 lines

相对起点 relative origin

像素总数 sum of all pixels

向前或向后移动 Move to front or back

向上或向下 up or down

校准 Calibration

校准 calibrate

新的/感兴趣区域粘贴 paste into New/ROI

新建 new

信息/ 图形层 DICOM information/overlay

形态 morphology

行为 actions

修改 modify

修改路径 modify paths

修改搜索参数 modify default search parameters

序列采集 sequence

旋转 rotation
旋转模板 rotate model

选择 select

选择 selector

循环 loops

移动 move

移动 shift

应用过滤器和分类器 apply filters and classifiers

影响区域 zone of influence

映射 mapping

用户定义 user defined

用基于变化上的控制实时预览分水岭转化结果阻止过分切割 live preview of resulting watershed transformations with control over variation to prevent over segmentation

用某个值填充 fill with value

优化和编辑调色板 palette optimization/editor

有条件的 conditional

域值 threshold

域值 thresholding

预处理模板优化搜索速度循环全部扫描 preprocess model to optimize search speed circular over-scan

预览 previous

元件数目和开始(自动或手动) number of cells and threshold auto or manual

元件最小/最大尺寸 cell size min/max

源 source

允许的匹配错误率和加权 fit error and weight

运行 run

在目标中匹配数目 number of modelmatches in target

暂停 pause

增大缩进 indent

整数除 integer divide

正 FFT

正常连续 continuous normal

支持象征学 supported symbologies: BC 412

直方图均衡 histogram equalization

执行 execute

执行外部程序和自动完成 VBA only execute external programs and perform Automation VBA only

指定 specify

指数 exponential Rayleigh

中值 median

重复 repeat

重建 reconstruct

重建和修改字体 restore and modify fonts

重新操作 redo

重心 center of gravity

周长 perimeter

注释 annotations

转换 Convert

转换 convert

装载 load
装载和保存模板为 MIL MMO

装载和另存为 MIL MFO

装载和另存为 MIL MMF

状态栏 status bar

资源管理器拖放图像 drag-and-drop images from Windows ExplorerWindows

自动或手动 automatic or manual

自动或手动模板创建 automatic or manual model creation

字符产大小 string size

字符串 string

字体 font

最大 maximum

最大化 maximum

最大数 maxima

最后一帧 last frame

最小 minimum

最小化 minimum

最小间隔标准 minimum separation criteria

最小数 minima

坐标盒的范围 bounding box coordinates
 
2017-04-04 17:53:20 houguofei123 阅读数 2840
  • OpenCV3.2 Java图像处理视频学习教程

    OpenCV3.2 Java图像处理视频培训课程:基于OpenCV新版本3.2.0详细讲述Java OpenCV图像处理部分内容,包括Mat对象使用、图像读写、 基于常用核心API讲述基本原理、使用方法、参数、代码演示、图像处理思路与流程讲授。主要内容包括opencv像素操作、滤波、边缘提取、直线与圆检测、形态学操作与分水岭、图像金子塔融合重建、多尺度模板匹配、opencv人脸检测、OpenCV跟Tomcat使用实现服务器端图像处理服务。

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图像处理研究初学者在看外文文献时,会遇到很多专业术语,为方便理解和学习,现将部分常用图像处理专业术语整理如下:


  • 基本术语
    digital image:数字图像
    digital image processing:数字图像处理
    image digitalization:图像数字化
    image representation:图像表达
    image acquisition:图像的获取
    pixel:像素
    image classification:图像分类
    image transformation:图像变换
    image enhancement:图像增强
    image restoration:图像复原
    image reconstruction:图像重构
    image segmentation:图像分割
    implementation:实现

  • 图像运算
    point operation:点运算
    linear point operation:线性点运算
    non-linear point operation:非线性点运算
    algebra operation:代数运算
    logical operation:逻辑运算
    geometric operation:几何运算
    image translation:图像的平移
    image mirror:图像的镜像
    image rotation:图像的旋转
    image zoom:图像的缩放
    gray resampling:灰度重采样

  • 图像变换
    continuous fourier transform:连续傅里叶变换
    discrete fourier transform:离散傅里叶变换
    fast fourier transform:快速傅里叶变换
    discrete cosine transform:离散余弦变换
    spatial transformation:空间变换

  • 图像增强
    spatial domain:空间域
    frequency domain:频域
    homomorphic filter:同态滤波器

  • 图像复原
    image degradation:图像退化
    noise model:噪声模型
    mean filter:均值滤波器
    order-statistic filter:顺序统计滤波器
    estimation of noise parameter:噪声参数估计
    inverse filter:逆滤波
    minimum meansquare error filter-Wiener filter:最小均方误差滤波-维纳滤波
    geometric distortion correction:几何失真校正

  • 图像压缩编码
    information content:信息量
    information entropy:信息熵
    image data redundancy:图像数据冗余
    fidelity criteria:保真度准则
    coding of lossless image compression:无失真图像
    Huffman coding:哈夫曼编码
    run-length coding:游程编码
    arithmetic coding:算术编码
    lossy image:失真图像
    rate distortion function:率失真函数
    prediction coding:预测编码
    transform coding:变换编码
    vector quantification coding:矢量量化编码
    subband coding:子带编码
    model-based coding:模型基编码
    fractal coding:分形编码

  • 图像分割
    edge detection:边缘检测
    edge connection:边缘连接
    image segmentation using threshold:阈值分割
    global threshold:全局阈值
    adaptive threshold:自适应阈值
    watershed Algorithm:分水岭算法
    region segmentation:区域分割
    region splitting and merging:区域分裂与合并
    binary image processing:二值图像处理
    mathematical morphology image processing:数学形态学图像处理
    open operation and close operation:开运算和闭运算

  • 图像表示与描述
    color feature:颜色特征
    intensity feature:灰度特征
    histogram feature:zhifangtu tezheng
    color moments:颜色矩
    representation of image texture:纹理特征
    autocorrelation function:自相关函数
    statistics of intensity difference:灰度差分统计
    gray-level co-occurrence matrix:灰度共生矩阵
    spectrum feature:频谱特征
    boundary feature:边界特征
    boundary representation:边界表达
    region feature:区域特征
    topological description:拓扑描述
    shape description:形状描述
    moment:矩
    principal components:主成成分
    feature extraction:特征提取
    moving object:运动目标

2011-08-11 16:04:20 timidsmile 阅读数 2609
  • OpenCV3.2 Java图像处理视频学习教程

    OpenCV3.2 Java图像处理视频培训课程:基于OpenCV新版本3.2.0详细讲述Java OpenCV图像处理部分内容,包括Mat对象使用、图像读写、 基于常用核心API讲述基本原理、使用方法、参数、代码演示、图像处理思路与流程讲授。主要内容包括opencv像素操作、滤波、边缘提取、直线与圆检测、形态学操作与分水岭、图像金子塔融合重建、多尺度模板匹配、opencv人脸检测、OpenCV跟Tomcat使用实现服务器端图像处理服务。

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Algebraic operation   代数运算   一种图像处理运算,包括两幅图像对应像素的和、差、积、商。
Aliasing  走样(混叠)   当图像像素间距和图像细节相比太大时产生的一种人工痕迹。
Arc  弧    图的一部分;表示一曲线一段的相连的像素集合。

Binary image  二值图像     只有两级灰度的数字图像(通常为0和1,黑和白)
Blur  模糊    由于散焦、低通滤波、摄像机运动等引起的图像清晰度的下降。
Border  边框    一副图像的首、末行或列。
Boundary chain code  边界链码    定义一个物体边界的方向序列。
Boundary pixel  边界像素   至少和一个背景像素相邻接的内部像素(比较:外部像素、内部像素)
Boundary tracking  边界跟踪    一种图像分割技术,通过沿弧从一个像素顺序探索到下一个像素将弧检测出。
Brightness  亮度    和图像一个点相关的值,表示从该点的物体发射或放射的光的量。

Change detection 变化检测   通过相减等操作将两幅匹准图像的像素加以比较从而检测出其中物体差别的技术。
Class 类   见模或类
Closed curve 封闭曲线    一条首尾点处于同一位置的曲线。
Cluster 聚类、集群   在空间(如在特征空间)中位置接近的点的集合。
Cluster analysis  聚类分析    在空间中对聚类的检测,度量和描述。
Concave  凹的   物体是凹的是指至少存在两个物体内部的点,其连线不能完全包含在物体内部(反义词为凸)
Connected  连通的
Contour encoding  轮廓编码    对具有均匀灰度的区域,只将其边界进行编码的一种图像压缩技术。
Contrast 对比度    物体平均亮度(或灰度)与其周围背景的差别程度
Contrast stretch 对比度扩展     一种线性的灰度变换
Convex  凸的     物体是凸的是指连接物体内部任意两点的直线均落在物体内部。
Convolution 卷积   一种将两个函数组合成第三个函数的运算,卷积刻画了线性移不变系统的运算。
Corrvolution kernel 卷积核     1,用于数字图像卷积滤波的二维数字阵列,2,与图像或信号卷积的函数。
Curve  曲线        1,空间的一条连续路径 ,2 表示一路径的像素集合(见弧、封闭曲线)。

Deblurring 去模糊     1一种降低图像模糊,锐化图像细节的运算。2 消除或降低图像的模糊,通常是图像复原或重构的一个步骤。
Decision rule 决策规则      在模式识别中,用以将图像中物体赋以一定量的规则或算法,这种赋值是以对物体特征度量为基础的。
Digital image 数字图像     1 表示景物图像的整数阵列 ,2 一个二维或更高维的采样并量化的函数,它由相同维数的连续图像产生,3 在矩形(或其他)网络上采样一连续函数,并才采样点上将值量化后的阵列。
Digital image processing  数字图像处理      对图像的数字化处理;由计算机对图片信息进行操作。
Digitization  数字化     将景物图像转化为数字形式的过程。

Edge 边缘   1 在图像中灰度出现突变的区域,2 属于一段弧上的像素集,在其另一边的像素与其有明显的灰度差别。
Edge detection 边缘检测   通过检查邻域,将边缘像素标识出的一种图像分割技术。
Edge enhancement 边缘增强  通过将边缘两边像素的对比扩大来锐化图像边缘的一种图像处理技术。
Edge image 边缘图像   在边缘图像中每个像素要么标注为边缘,要么为非边缘。
Edge linking 边缘连接  在边缘图像中将边缘像素连成边缘的一种图像处理技术。
Edge operator 边缘算子   将图像中边缘像素标记出来的一种邻域算子。
Edge pixel 边缘像素  处于边缘上的像素
Enhance 增强   增加对比度或主观可视程度。
Exterior pixel 外像素   在二值图像中,处于物体之外的像素(相对于内像素)

False negative 负误识   在两类模式识别中,将属于物体标注为不属于物体的误分类
False positive 正误识  在两类模式识别中,将不属于物体标注为属于物体的误分类。
Feature 特征  物体的一种特性,它可以度量。有助于物体的分类。如大小,纹理,形状。
Feature extraction 特征检测  模式识别过程中的一个步骤,在该步骤中计算物体的有关度量。
Feature selection 特征选择  在模式识别系统开发过程中的一个步骤。旨在研究质量或观测能否用于将物体赋以一定类别。
Feature space 特征空间   参见度量空间
Fourier transform 傅立叶变换   采用复指数作为核函数的一种线性变换。
Geometric correction  几何校正   采用几何变换消除几何畸变的一种图像复原技术。
Gray level 灰度级    1和数字图像的像素相关连的值,它表示由该像素的原始景物点的亮度。2 在某像素位置对图像的局部性质的数字化度量。
Gray scale 灰度    在数字图像中所有可能灰度级的集合
Gray-scale transformation 灰度变换   在点运算中的一种函数,它建立了输入灰度和 对应输出灰度的关系

Hankel transform Hankel 变换
Harmonic signal 谐波信号   有余弦实部和相同频率的正弦虚部组合的复数信号
Hermite function Hermite 函数   具有偶实部和奇虚部的复值函数
Highpass filtering 高通滤波   图形增强(通常是卷积)运算,相对于低频部分它对高频部分进行了提升
Hole 洞  在二值图像中,由物体内点完全包围的连通的背景点

Image 图像  对物理景物或其他图像的统一表示称为图像
Image compression 图像压缩   消除图像冗余或对图像近似的任一种过程,其目的是对图像以更紧凑的形式表示
Image coding 图像编码   将图像变换成另一个可恢复的形式(如压缩)
Image enhancement 图像增强   旨在提高图像视觉外观的任一处理
Image matching 图像匹配   为决定两副图像相似程度对它们进行量化比较的过程。
Image-processing operation 图像处理运算   将输入图像变换为输出图像的一系列步骤
Image reconstruction 图像重构   从非图像形式构造或恢复图像的过程
Image registration 图像匹准   通过将景物中的一图幅像与相同景物的另一幅图像进行几何运算,以使其中物体对准的过程
Image restoration 图像复原   通过逆图像退化的过程将图像恢复为原始状态的过程。
Image segmentation 图像分割   1 在图像中检测并勾画出感兴趣物体的处理,2 将图像分为不相连的区域。通常这些区域对应于物体以及物体所处的背景。
Interior pixel 内像素   在一幅二值图像中,处于物体内部的像素(相对与边界像素,外像素)
Interpolation 插值   确定采样点之间采样函数的过程称为插值
Kernel 核

Line detection 线检测   通过检查邻域将直线像素标识出来的一种图像分割技术
Line pixel 直线像素   处于一条近似于直线的弧上的像素
Local operation 局部运算   基于输入像素的一个邻域的像素灰度决定该像素输出灰度的图像处理运算,同邻域运算(对比:点运算)
Local property 局部特征  在图像中随位置变化的感兴趣的特征(如光学图像的亮度或颜色;非光学图像高度、温度、密度等)
Lossless image compression 无失真图像压缩   可以允许完全重构原图像的任何图像压缩技术。
Lossy image compression 有失真图像压缩  由于包含近似,不能精确重构原图像的任何图像压缩技术

Matched filtering 匹配滤波  采用匹配波器检测图像中特定物体的存在及其位量
Measurement space 度量空间   在模式识别中,包含所有可能度量向量的n维向量空间
Misclassification 误分类   在模式识别中,将物体误为别类的分类
Multispectral image 多光谱图像  同一景物的一组图像,每一个是由电磁谱的不同波段辐射产生的
Neighborhood 邻域  在给定像素附近的一像素集合
Neighoorhood operation 邻域运算  见局部运算
Noise 噪音  一幅图像中阻碍感兴趣数据的识别和解释的不相关部分
Noise reduction 噪音抑制  降低一副图像中噪音的任何处理

Object 目标,物体   在模式识别中,处于一二值图像中的相连像素的集合,通常对应于该图像所表示景物中的一个物体
Optical image 光学图像 通过镜头等光学器件将景物中的光投射到一表面上的结果

Pattern 模式   一个类的成员所表现出的共有的有意义的规则性,可以度量并可用于对感兴趣的物体分类
Pattern class 模式类   可赋予一个物体的相互不包容的预先定义的类别集合的任一个类
Pattern classification 模式分类   将物体赋予模式类的过程
Pattern recognition 模式识别   自动或半自动地检测、度量、分类图像中的物体
Pel 像素   图像元素(picture element )的缩写
Perimeter 周长   围绕一物体的边界的周边距离
Picture element 图像元素  ,像素     数字图像的最小单位,一幅数字图像的基本组成单元
Pixel 像素   图像元素(picture element )的缩写
Point operation 点运算    只根据对应像素的输入灰度值决定该像素输出灰度值的图像处理运算(对比:邻域运算)

Quantitative image analysis 图像定量分析   从一副数字图像中抽取定量数据的过程
Quantization 量化   在每一个像素处,将图像的局部特性赋予一个灰度集合中的元素的过程

Region 区域   一副图像中的相连子集
Region growing 区域增长   通过重复地求具有相似灰度或纹理的相邻子区域的并集形成区域的一种图像分割技术
Registered 匹准的   1 调准的状态 2 两幅或多幅图像已几何调准,其中的物体吻合
Registered image  已匹准图像   同一景物的两副(或以上)图像已相互调准好位置,从而使其中的物体具有相同的图像位置
Resolution 分辨率    1 在光学中指可分辨的点物体之间最小的分离距离,2 在图像处理中,指图像中相邻的点物体能够被分辨出的程度
Run 行程   在图像编码中,具有相同灰度的相连像素序列
Run length 行程长度,行程    在行程中像素的个数
Run length encoding 行程编码   图像行以行程序列表示的图像压缩技术,每一行程以一个给定的行程长度和灰度值定义

Sampling 采样  (根据采样网络)将图像分为像素并测量其上局部特性(如亮度、颜色)的过程
Scene 景物  客观物体的一种特色的布局
Sharp 清晰   关于图像细节的易分辨性
Sharpening 锐化   用以增强图像细节的一种图像处理技术
Sigmoid function Sigmoid 函数 S函数      形如S的一种函数,是一种灰度变化函数,它也可用于神经元网络中处理单元(PE)中的函数
Sinusoidal 正弦型的    具有正弦函数形状的函数类型
Smoothing 平滑    降低图像细节幅度的一种图形处理技术,通常用于降噪
Statistical pattern recognition 统计模式识别      采用概率和统计的方法将物体赋予模式类的一种模式识别
Structural pattern recognition 结构模式识别     为描述和分类物体,将物体表示为基元及其相互关系的一种模式识别方法
Syntactic pattern recognition 句法模式识别     采用自然或人工语言模式定义基元及相互关系的一种结构模式识别方法
System 系统     任何接收输入,产出输出的东西
Texture 纹理    在图像处理中,表示图像中灰度幅度及其局部变化的空间组织的一种属性
Thinning 细化    将物体削减为(单像素宽度)的细曲线的一种二值图像处理技术
Threshold 阈值     用以生产二值图像的一特定灰度
Thresholding 二值化     有灰度图产生二值图像的过程,如果输入像素的灰度值大于给定的阈值则输出像素赋为1,否则赋为0
Transter function 传递函数    在线性移不变系统中,表达每一频率下的正弦型输入信号的幅值比例传递到输出信号上的频率函数

2014-11-03 20:38:48 u013108236 阅读数 500
  • OpenCV3.2 Java图像处理视频学习教程

    OpenCV3.2 Java图像处理视频培训课程:基于OpenCV新版本3.2.0详细讲述Java OpenCV图像处理部分内容,包括Mat对象使用、图像读写、 基于常用核心API讲述基本原理、使用方法、参数、代码演示、图像处理思路与流程讲授。主要内容包括opencv像素操作、滤波、边缘提取、直线与圆检测、形态学操作与分水岭、图像金子塔融合重建、多尺度模板匹配、opencv人脸检测、OpenCV跟Tomcat使用实现服务器端图像处理服务。

    4133 人正在学习 去看看 贾志刚

        数字图像处理技术是计算机应用的一个重要领域。在许多工程运用方面,都设计通过计算机对进行去除噪声,增强,复原,分割和提取特征等处理。简单地多,数字图像处理技术就是通过计算机对图像进行各种目的处理的方法和技术。

        一、颜色及Color类

                自然界中所以颜色都可以由红、绿、蓝(R,G,B)三个颜色分量组合而成。一般将基本颜色分成0到255共256个等级。0级表示不含颜色成分,255级表示含有100%的颜色成分。根据红黄蓝各种不同的组合能表示出(256*256*256)约1600万种颜色。

        二、Graphics类

                Graphics类是用于在一个二维坐标系中绘制图形,它包含了大量的绘图方法。

                drawLine,drawRect,drawOval,drawArc,drawImage,drawString

       三、图像的几种常见格式

              在讲述图像文件格式之前,先对图像做个简单的分类。除了最简单的图像都有颜色,而单色图像则是带有颜色的图像中比较简单的格式,它一般由黑色区域和白色区域组成,可以用一个比特表示一个像素,“1”表示黑色,“0”表示白色。我们也可以用8个比特表示一个像素,相当于把黑和白分为256个等级。0表示黑,255表示白。该字节的数值表示相应的像素值的灰度值或亮度值。



图像处理经典文献

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android图像处理(二)

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