• 2017年,软件研发行业再一次迎来大跨步前进,深度学习、人工智能、大数据等领域的发展带来道的革新,DevOps、微服务等技术的日益成熟带动术的发展。 由麦思博(msup)有限公司主办的,以“人工智能时代的研发战略...

    会上,百度云、美团、小米等众多企业的代表分享了诸多精彩案例。

    2017年,软件研发行业再一次迎来大跨步前进,深度学习、人工智能、大数据等领域的发展带来道的革新,DevOps、微服务等技术的日益成熟带动术的发展。

    由麦思博(msup)有限公司主办的,以“人工智能时代的研发战略演进”为主方向的第六届全球软件案例研究峰会,于11月9日-12日在北京国家会议中心举办。本次峰会,来自全球范围内的100个年度优秀软件研发实践案例对2017年的行业发展进行了一次整体复盘。

    科技变革,未来已来,第六届全球软件案例研究峰会成功落幕

    开幕式,人工智能时代下的研发战略演进

    在11月9日举行的开幕式上,中国国家外国专家局、中国国际人才交流基金会主任苏光明先生,msup创始人兼CEO、全球软件案例研究峰会主席刘付强先生,百度云副总经理傅徐军先生,小米开发者生态负责人李晓璐女士,Riot Games大数据和人工智能负责人李仁杰先生,爱奇艺公司首席科学家王涛博士,北京大学信息科学技术学院张铭教授,七牛云创始人兼CEO 许式伟先生,ThoughtWorks中国区CTO徐昊先生,msup研究院院长姚冬先生,阿里巴巴人工智能实验室智能终端总经理茹忆先生,360智能工程中心总经理邓雄先生,LinkedIn领英中国技术副总裁王迪先生, VMware中国研发先进技术中心技术总监张海宁先生,分别从技术组织、研发战略演进、开发者生态、数据团队管理模型、AI应用、机器学习、技术雷达等方面,对2017年软件研发现状及未来发展趋势发表了各自的观点,提出人工智能时代下,开放生态、组织演进、团队管理、应用落地等新命题。

    科技变革,未来已来,第六届全球软件案例研究峰会成功落幕

    据悉,全球软件案例研究峰会与往年一样分为产品、团队、架构、数据科学和质量运维5个专场,在2017年软件研发行业的大背景下,人工智能、大前端、Devops等话题成为大会的新亮点。今年的壹佰案例榜单中,来自硅谷、西雅图的研发案例近20个,国内外的技术带头人共同为现场1700余位参会者带来4天的技术飨宴。

    体验设计/产品创新/运营驱动/用户增长,智能产品变革和驱动用户增长成为新趋势

    纵观今年壹佰案例榜单产品专场的入选案例,我们发现在人工智能大潮的影响下,越来越多的企业和团队聚焦于智能终端产品。本次峰会上,来自阿里巴巴人工智能实验室的硬件产品专家李永太和小米高级研发总监陈维扬分别对“天猫精灵”和“小爱同学”两款智能音箱的产品设计及人工智能时代所带来的终端思考进行了分享。

    来自亚马逊的资深工程师陈亚分享了其团队开发Alexa智能语音服务的实践经验,Alexa为亚马逊的智能音箱Echo提供了技术支持。

    分享中,多位讲师提到人工智能时代来临,未来的智能终端不仅局限于手机、音响、手表等各种目前可见的终端形式。智能终端在完善用户体验的同时,也为满足用户需求带来更多方式,同时降低了用户使用门槛。人工智能时代的终端控制力越来越强,也就意味着终端生态的封闭程度会更高。

    科技变革,未来已来,第六届全球软件案例研究峰会成功落幕

    人工智能及智能终端的演变目的是为了更好地满足用户需要,无论科技发展会带来怎样的变化,在产品设计层面仍然离不开“以人为本”的核心理念。而在产品领域的具体实践中,结果导向的趋势更加明显,关于用户增长也出现了很多优秀的实践案例。

    本次峰会的入选案例中,来自滴滴、KEEP、摩拜、腾讯、喜马拉雅等企业的增长负责人分享了各自团队在用户增长方面的实践。

    用户增长领域,主要涉及到用户增长体系的搭建,KEEP增长负责人张弦提到,做好用户增长需要做好三个连接,即用户和平台的连接、用户和用户的连接、平台和场景的连接。而在新产品用户增长方面,前滴滴用户增长高级专家李森以滴滴快车的用户增长为案例,总结说明增长逻辑以及增长因素,需求、场景、品牌、渠道和用户教育缺一不可。

    科技变革,未来已来,第六届全球软件案例研究峰会成功落幕

    提到产品创新和用户增长,自然离不开体验设计,好的产品一方面是能够满足用户的需求,另一方面是能提供优质的体验。来自用友、搜狗、畅捷通、腾讯、转转的讲师分别从2B和2C的产品差异分享了目标用户不同的产品背后的设计思考。

    无论是智能终端产品还是用户增长,或者是体验设计,产品领域的核心在于“以人为本”,围绕用户需求,合理调动资源,以场景为导向解决用户实际需要,需要产品人员有丰富的对人、事、物的观察和理解。

    工程文化/团队增长/绩效考核,技术变革带来的团队管理差异

    在技术团队管理领域中,关于敏捷、OKR、转型及项目管理的实践方式仍然是最热门的话题。本次峰会,来自腾讯、饿了么、华为、谷歌、中兴、平安科技等企业的讲师分别从各自团队管理及成长过程的角度分享了敏捷和OKR的实践细节和操作经验。

    科技变革,未来已来,第六届全球软件案例研究峰会成功落幕

    团队管理方式成为工程实践协作的基础,DevOps的很多实践就是建立在敏捷管理的基础上。而技术实践方式的转变也对团队管理带来了新的影响,比如来自Linkedin的案例分享了围绕微服务带来的组织变革。

    同时,随着技术和行业的发展,团队管理方式也会有些改变。开源代码的管理容易,有成熟的平台,那么开源项目的技术团队管理怎么来做?PingCap联合创始人兼CTO黄东旭给出了答案;人工智能、大数据等领域的发展下,人才难招、难留、难发展的三难现象成为困扰团队发展的首要问题,任职于Riot Games的李仁杰作为大数据和人工智能团队的领导者,分享了他带领团队在为英雄联盟等游戏搭建大数据平台的过程中,5年团队流失率为0的实践经历。

    科技变革,未来已来,第六届全球软件案例研究峰会成功落幕

    有效协作、适时创新、流程优化是团队管理方面的有效方式,人才是企业发展和技术革新的基础,而在有效的团队管理方式下,才能融合更多新技术、新思维,带来新进步。

    架构演进/工程实践/大前端,亿级访问下,微服务成主流

    随着互联网行业的快速发展,用户手机里的应用数量越来越少,一个个产品经过竞争与淘汰后,大多数用户流向于头部应用。而头部应用所要面对的是动辄亿级用户访问的高流量考验。

    最近两年,应对流量增长所带来的架构转型实践成为热点,本届峰会,京东618大促网关承载海量调用量背后的架构实践、深圳证券交易所交易系统架构转型、百度搜索技术演进、中兴电信级代码架构重构等企业的架构重构及转型演进为参会者带来了新的启示。

    科技变革,未来已来,第六届全球软件案例研究峰会成功落幕

    饿了么在2017年实现异地多活,这是应对高流量服务下的另外一种演进形式,通过多机房同时服务的方式减少资源浪费,应对突发灾害。网易云从优化网络拥塞的角度分享在现有资源条件下提升服务性能的方式。

    而在高流量环境下,越来越多的企业选择了微服务架构,微服务架构以其易管理、易改造、易更新的特性应用于更多服务环境。峰会集中分享了来自途牛、微博、360、飞利浦等国内外企业的微服务架构实践方式,微博原生视频技术负责人乔家辉介绍到,微博故事在微博整体生态中是一个新服务,在设计之初要充分考虑微博高并发、高实时性以及突发热点带来的流量井喷等情况。从无到有的构建以及访问量的后端新服务,微服务化架构及服务间的独立演进是进行复杂系统设计的有效手段。

    数据科学/人工智能/数据科学,人工智能在多个行业得到应用

    人工智能再次被大众所熟知,可以算作是那一场人类与人工智能之间的围棋大战。而在技术领域,人工智能已经发展多年,机器学习、深度学习、大数据等领域的研究也已投入到具体实践。

    本届峰会的入选案例中,出现了很多人工智能实践的案例,在金融风控领域表现尤为突出。来自美国普渡大学的金融大数据实验室副主任、高级研究科学家邢大地分享了风控技术在个人信贷领域的实践;NFCU银行金融数据架构师江晓东分享了美国NFCU银行利用大数据AI所进行的银行管理转型实践。在国内企业中,宜人贷将人工智能用于反欺诈,百度外卖利用大数据和人工智能建立风控防御体系。

    在商业领域,微软云计算已应用增强学习技术;IBM通过脑启发计算技术快速解读百万计科学文献,为用户提供有建设性的商业假设性结论;3M将机器学习可统计建模应用于线下实体零售场景;美团利用大数据和人工智能进行外卖的智能调度;联想和东软利用物联网和大数据平台对传统制造流程进行改进。

    科技变革,未来已来,第六届全球软件案例研究峰会成功落幕

    而在其他方面,Hulu将人工智能应用于推荐系统,来自微软亚洲研究院的资深研究员郑宇先生也分享了关于通过大数据和人工智能驱动智能城市建设发展的实践经验。

    人工智能技术所带来的生活方式变化离我们不再遥远,已然成为触手可及的新事物。人工智能技术的发展结合人工智能终端产品的广泛普及,我们可以看到,智能时代,未来已来。

    质量管理/智能运维/DevOps,智动化运维逐渐解放人力

    运维,在传统概念里往往担负着“消防员”的角色,当系统出现问题时需要运维人员第一时间出现解决。而在今年的全球软件案例研究峰会上,自动化运维正向着智动化运维演进,同时对新技术下的运维管理引发了强烈讨论。

    科技变革,未来已来,第六届全球软件案例研究峰会成功落幕

    质量保障仍然是运维的核心使命,阿里、华为、网易金融等团队分别分享了各自在质量平台建设方面的经验。11月12日,双十一刚刚结束后,淘宝技术专家长衿出现在大会的现场,分享了阿里移动端高可用性体系演进实践。今年双十一阿里再一次创造了新的交易记录和峰值记录,在高可用方面,阿里移动端高可用体系经历了三个阶段,从保障交付前整体可用性到保障端侧全链路层面的可用性再发展到目前追求的高效精准的体验提升及问题定位,整体过程中有3个关键思路,即从用户角度出发、大数据智能分析和工具闭环。

    近两年,DevOps成为运维圈中最火热的话题,DevOps的到来让运维从自动化运维开始向智动化运维升级,人的压力越来越小。中国移动罗琼分享了DevOps平台的“精益创业”;去哪儿王晓翔分享了去哪儿网DevOps的实践;腾讯多位运维专家提到他们今年有一个现象,叫“喝着茶做运维”,腾讯经过10年DevOps演进,SNG的海量业务运维得到整体提升,而标准化是腾讯SNG运维的核心理念,再加上关键的工具和方法论,结合不同阶段进行投入产出分析,帮助运维和研发向DevOps延展。

    科技变革,未来已来,第六届全球软件案例研究峰会成功落幕

    除此之外,新技术变革下产生的运维影响也带来了很多讨论,美团点评酒旅质量团队工具链负责人王鹏分享了微服务架构下的自动化测试和持续集成工具链实践,Splunk engineering manager 沈立彬分享了大数据平台质量保证最后一公里的探索与实践。


    原文发布时间:2017-11-15 16:46
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  • 2017年,机器学习、大数据、人工智能等词汇成为软件研发行业的主流,大前端、DevOps、区块链等技术方式成为热点方向;2017年,智能硬件开始成为新的焦点,这一年更被称为智能音箱井喷的一年;2017年,互联网更快速地...

    2017年,机器学习、大数据、人工智能等词汇成为软件研发行业的主流,大前端、DevOps、区块链等技术方式成为热点方向;2017年,智能硬件开始成为新的焦点,这一年更被称为智能音箱井喷的一年;2017年,互联网更快速地发展,要求一切都变得更快,工程效率、交付速度、创新速度。还有软件重构、云平台搭建、多活改造、数据变现、大数据转型……

    11月9-12日,北京国家会议中心,第六届TOP100全球软件案例研究峰会。4天时间,洞察100位技术带头人所思所想的案例实践。

    2017年TOP100summit依旧是5个专场同时并行,15个话题方向全面展示软件研发全生命周期各个维度的实践和解决方案。

    专场一:体验设计/产品创新/运营驱动

    精选案例
    ●《Balancing Creativity and technology to make innovation product》
    Ruthia He ——Facbook Product Designer
    案例来源:Facebook
    案例价值:设计过程就像一场需要在产品目标、技术实现、创意发挥、用户体验之间不断探索寻找平衡的旅程。在紧张的资源中纵横捭阖是一种艺术,举例来说,你需要时刻提醒自己你的产品目标是什么,但实现产品目标的技术实现资源很可能一直不足;又或者设计师的灵感催生了一项独特的创意,但是这种创意却不一定能被所有人接受。本案例将以讲师在硅谷的产品设计经验为内容告诉大家如何找到产品设计的「完美平衡点」。

    ●《“一元购画”背后的设计思考》
    陈晓畅——腾讯用户研究与体验设计部设计中心总监 
    案例来源:腾讯公益
    案例价值:8月29日,朋友圈被一幅幅出自“小朋友”之手的美丽画作所刷屏。短短半天时间,580万人次参与,筹得善款1500余万。互联网已经在改变我们的公益事业。科技连接信任,为公益做设计,那么怎样做才会有更好的效果,本案例会复盘整个传播事件,带大家去看“一元购画”背后的设计思考,同时结合设计团队在对腾讯公益10年的设计支持中的经验,探讨如何用服务设计为公益创造更多的价值。

    ●《揭开人工智能终端的时代——天猫精灵的思考和定义》
    茹忆——阿里巴巴人工智能实验室(A.I.Labs)智能终端负责人
    案例来源:阿里巴巴
    案例价值:天猫精灵的问世代表着阿里巴巴对人工智能时代下智能终端的思考和探索,智能终端在完善用户体验、降低使用门槛的同时也意味着终端生态的封闭加强。人工智能时代相对封闭的生态意味着厂商想要提供优质的服务体验,不通过终端很难完成,而未来云端一体将成为大势所趋的新格局,本案例思考在这样的趋势下如何利用自身优势定义和落地终端产品。

    ●《用户至上--从智能家居终端的战争中脱颖而出》
    陈亚——Amazon 资深工程师
    案例来源:amazon
    案例价值:智能家居的终端作为智能家居的入口,是各大巨头抢占市场的主要阵地。那什么让亚马逊一个零售业起家的电商从这场战争中脱颖而出,以压倒性的优势,占据终端市场70%的份额? 本案例将以Echo产品为例,从产品设计及开发管理模式两大方面来分析,亚马逊是怎样将Customer Obession深入到产品的各个阶段,压制了以技术见长的Google。同时本案例也对目前国内的智能家居终端做一个探索性的分析。

    ●《滴滴新业务背后的增长抓手》
    李森——滴滴 增长负责人
    案例来源:滴滴
    案例价值:本案例将讲述分享者自2015年加入滴滴后,先后负责的顺风车车主拉新、巴士产品用户增长、小巴产品冷启动、快车重庆区县业务等从0-1的增长型业务的思考和实践,从增长的逻辑展开,通过复盘业务介绍给大家一些屡试不爽的增长抓手,介绍滴滴快车、小巴等业务从0到1冷启动项目如何解决增长问题,如何解决场景内最后一公里的交通问题。

    专场二:工程文化/团队增长/绩效考核

    精选案例
    ●《The Science behind Art - Five Years Journey of Data Team at Riot Games》
    李仁杰——Riot Games Head of Data
    案例来源:Riot Games
    案例价值:本案例以Riot Games数据团队五年的心路历程为主线介绍如何从零到有建立一支国际一流的大数据团队, 每年团队的工作和vision如何成长和进化,以及这其中的收获和走过的弯路。以每年精选一个case study为副线,介绍全球最受欢迎的游戏《英雄联盟》是如何用数据来提高玩家的体验,支持和帮助公司每一个部门的商业决策和运营计划,以及如何用机器学习和人工智能来颠覆传统的产品。

    ●《Google如何利用OKR帮助团队挑战不可能的任务》
    Zhouzhou He——Google 产品经理《从传统项目转型敏捷,你只需要两天》
    案例来源:Google
    案例价值:Google作为世界顶尖的科技公司之一,挑战了许多在之前看来不可能完成的高精尖任务,比如AlphaGo围棋,谷歌翻译,自动驾驶汽车,Tensorflow,TPU等。Google是如何组织和激励团队的?又如何确保团队齐心协力,向同一个方向冲刺?本案例来自于Google现任美国总部产品经理的第一手体验。他会从机制、人文、流程、决策方法、产品方针以及公司组织等多方面,分享Google的管理成功之道。

    ●《华为百人团队精益看板演进变革之路》
    陈军——华为敏捷精益专家
    案例来源:华为
    案例价值:面对市场需求的激增及快速变化,研发团队需要灵活应对快速响应,并在有限的人力下提升研发效率,决定引入精益看板能有效帮助提升研发效率。本案例讲述华为百人团队精益看板演进变革的历程,从建立看板(四个实践)到运作看板(四个实践),取得小胜利,再到团队遇到困局,停滞不前甚至倒退,面对困局同团队一起再审视改进,重新走上了正确的道路。

    ●《从传统项目转型敏捷,你只需要两天》
    古月——平安科技高级敏捷教练
    案例来源:平安科技
    案例价值:敏捷转型不仅是应用一套新的流程,而是要改变人的思维方式和工作方式,甚至改变企业的组织架构。转型是否有捷径可走?平安科技两天的Quick Start工作坊又是如何成为从传统轨道切换到敏捷轨道的有力扳手的?本案例将一一为您揭晓。

    ●《非典型敏捷:10天一个版本》
    左杨眉——:中兴通讯 敏捷教练
    案例来源:中兴通讯
    案例价值:“快”是相对的。传统的电信领域仍然坚持严格的加法规则和安全要求,遵循基本的“需求-实现-发布-升级”的流程。本案例从重新梳理用户价值出发,引入过程交付物的概念,实现了客户的深度参与和快速反馈;重新审视典型敏捷流程的核心实践,基于“快速验证客户的产品假设”这一目标,去掉自动化测试和持续集成等实践,引入以手绘为中心的低保真交付,引入数据模拟和切面功能。某种程度上,本案例是对《设计冲刺》在电信领域的一次加长版交付项目实战。

    专场三:架构演进/工程实践/大前端

    精选案例
    ●《618大促网关承载十亿级的调用量背后的架构实践》
    王栋 京东 京东商城开放平台总架构师
    案例来源:京东
    案例价值:每年618大促京东商场开放平台在保证近千个不同类型服务接口的海量调用的同时,还要确保服务接口之间的互不干扰,并且能够快速响应任何复杂情况。稳定、快速是一直追求的目标。本案例将分享实践过程中常用的隔离技术、缓存技术、SQL优化、降级限流等方法。学习京东团队如何将这些技术应用到每一次的备战中,确保了每一年的618平稳度过。

    ●《深圳证券交易所新一代交易系统架构转型之路》
    喻华丽——深圳证券交易所 总工程师
    案例来源:深圳证券交易所 
    案例价值:处于行业核心地位的业务系统对持续平稳运行有着严苛的要求,如何对这些核心业务系统进行升级换代以满足业务发展和技术进步的需要,是很多CIO及其研发团队所面临的难题。本案例分享了深圳证券交易所在核心系统特别是高可用高性能的实时处理系统,实施去IOE、走向开放平台开源技术、分布式处理、高可用低时延设计的架构转型、平稳升级的成功经验,分享如何在这种全面重构的架构转型中确保安全平稳升级、并同时带领全市场平稳升级。

    ●《饿了么整体服务异地多活改造》
    李双涛 饿了么 中间件团队首席架构师、异地多活项目总架构师
    案例来源:饿了么
    案例价值:本案例描述了饿了么的异地多活改造,从设计到正式上线的过程中,做的各种取舍,以及如何协调业务团队,和中间件团队的工作,安全而平稳的改造整个业务,使业务从一个单机房的服务,变成多机房多活的服务。当发生机房级故障的时候,服务方可以把用户路由到健康的机房,保证在故障发生时,业务可以正常执行,减小机房级故障带来的巨大损失。

    ●《Uber for Business, 从0到1健康医疗数字化转型中的微服务创新实践》
    时晓宇——Uber Tech Lead
    案例来源:Uber
    案例价值:本案例将分享如何从0到1实现一个高可用的系统,解决实际的Uber for Business业务问题。通过具体的项目需求和系统架构,包括支付系统,账单系统, Policy系统来分析如何end to end完成这些系统。如何完成从0到1的过程,短短两年成为Uber一个非常重要的业绩增长点。同时,从一个6人的工程师团队发展到近40人。

    ●《小米直达服务平台与移动端服务未来形态探索》
    董红光——小米MIUI系统框架负责人团队主管
    案例来源:小米
    案例价值:移动端服务目前的承载形式,无论是应用还是网页,都有着一些不足之处,导致用户使用起来不方便,同时对开发者自身也有一定的影响。如何更加高效的分发和使用服务,是行业中非常关心的一个话题。小米在这个领域也做了一些探索,推出了直达服务这样的技术平台,旨在解决传统应用和网页承载服务的情况下存在的一些问题,提高用户和开发者各方的效率。本案例主要围绕小米直达服务平台,聊一聊小米在这一块的思考和目前的一些实践成果。

    专场四——数据科学/人工智能/数据驱动

    精选案例
    ●《美国NFCU银行如何利用大数据AI开启转型之路》
    江晓东——NFCU 金融数据架构师
    案例来源:NFCU
    案例价值:美国NFCU银行是家财富200强企业,到2016年底,已在全球拥有280个分行,资产超过 7千4百亿美元,全美拥有6多万会员(客户), 全球雇员1万4千人。 如何管理体量如此庞大的全球线下各分行,ATM机每日的现金流,整合总部与分行,分行柜台与顾客,顾客与ATM机间的现金存储,转账,提取等交易额,决定着银行与运钞车,央行以及银行内部的结算和现金流监管管理成果和效率。此案例为大型传统金融企业实施大数据和AI项目开辟了一个非常有意义的案例,将分享NFCU银行运用大数据和人工智能算法解决企业现金流管理的方法和途径。 

    ●《人工智能时代,二手交易平台的智能推荐系统如何演进》
    孙玄 转转 架构算法部负责人
    案例来源:58转转
    案例价值:转转的推荐系统从0开始打造,针对业务的不同阶段,一步步发展演进。在发展的过程中经历了全局无个性化推荐阶段、个性化离线推荐阶段、个性化实时推荐阶段、机器学习排序推荐阶段等。本案例会详细讲解不同发展阶段的原因、架构的演进,让听众对二手交易平台的智能推荐系统能够深刻认识。

    ●《先知:人工智能助力Fintech反欺诈让黑产无处遁形——大数据和人工智能如何助力风控防御体系》
    王婷——宜人贷 数据科学家
    案例来源:宜人贷
    案例价值:先知是基于宜人贷的反欺诈云平台,面向Fintech全行业的一种反欺诈解决方案,以强大的金融数据能力、反欺诈智能和线上客户获取服务能力,帮助Fintech企业解决在信贷申请欺诈、金融中介识别、团伙监控/预警上面临的一系列问题,为金融科技企业提供更强大的信用评估、风险控制和精准获客。本案例将分享在反欺诈云平台的构建过程中,如何利用人工智能实现以上功能。

    ●《线上到线下场景中机器学习和统计建模的一些应用》
    张健——3M 数据科学技术负责人
    案例来源:3M
    案例价值:线上到线下是未来发展的重要趋势, 数据发掘和机器学习已经广泛成熟运用到线上软件开发,推荐匹配, 用户分析等等方面。然而线下和线上的数据融合,优化才刚刚开始。本次分享将从线上到线下零售的具体案例中通过建设线上到线下数据反馈与优化系统,将A/B 测试,深度个性推荐,加强学习等统计与机器学习方法运用其中,达到提高数据分析效率,了解用户行为,增加线下收入等一系列具体的目标。

    ●《联想大数据助力联想业务转型升级》
    于辰涛——联想集团 大数据事业部高级总监、首席研究员
    案例来源:联想
    案例价值:以数字化转型为驱动的第四次工业革命已经开始,它开启了一条大数据、云服务与智能技术并行的新航路。企业也赢得机遇的同时也面临很多难题:企业内各个系统数据无法共享,数据区块化现象严重,直接导致企业采购、生产、物流、销售等环节效率降低。本案例分享联想如何在成本可控的前提下,借助大数据、工业互联网4.0、中国制造2025的契机,解决上述问题,借着风势得到一个快速的发展。

    专场五——质量管理/智能运维/DevOps 专场

    精选案例
    ●《无人测试如何助力京东提升产品测试效率与质量》
    杨瑾——京东 B2B产品质量团队负责人
    案例来源:京东
    案例价值:随着业务的发展,系统通常会经历单体式,服务化,平台化的过程,在系统持续演进的漫漫长途中,不管是小需求,还是大改动,每一次的上线都伴随着大量的回归工作,即使是经验老道的测试老司机也没有100%不出问题的信心。在迭代周期短,发版频率高的互联网行业,产品质量的如何在频繁的上线中,保证产品质量,提升用户体验是我们一直在努力探索和实践的。本案例讲述了一种高效的回归测试方法以及此方法在提升产品测试效率与质量方面的实践。

    ●《阿里移动DevOps实践》
    陆义元 阿里巴巴 平台产品负责人
    案例来源:阿里巴巴
    案例价值:移动开发模式已经进入两级分化:超大规模APP的研发模式偏项目式,研发协同的人员、模块较多,需要完整的构建、测试、发布、运维等DevOps体系;而一些创新、试验类的APP在商业模式和业务形态未完全确定的情况下,更适合以较快的方式来测试和验证业务的想法,所以以最低成本快速创建一个 APP 就是当务之急。本案例将分享阿里移动技术在过去几年如何沉淀和解决这些问题。

    ●《以Kafka为例的大规模有状态集群优化方法探索》
    秦江杰 LinkedIn Staff Software Engineer
    案例来源:LinkedIn
    案例价值:分布式系统的动态负载均衡和自我管理始终是一个不太容易解决的问题。大多数解决方法是迁移整个应用进程来实现硬件资源的负载均衡,这种方法对无状态应用较为适用,但对于有状态集群(如Kafka)并不十分有效。因为迁移应用意味着大量状态的迁移,这是一个漫长又昂贵的过程。LinkedIn为解决这一问题开发了Cruise Control,其主要特点是可以根据应用的特点进行部分状态的迁移。本案例将通过对Cruise Control实践的解读,分享一套大规模有状态集群优化方法。

    ●《低成本实现系统接口测试--自动化、性能、持续集成&线上监控》
    九毫 大疆 测试开发工程师
    案例来源:大疆
    案例价值:在大多数公司和项目中都存在对系统接口进行自动化测试、性能测试、持续集成、线上监控的需求。但现有方式都存在投入产出比低的问题,工具和技术栈多且杂,维护成本和学习成本居高不下。针对这一普遍存在的痛点,大疆探索出一种低成本的最佳实践方案,并将其沉淀为一款开源的接口测试框架 ApiTestEngine。本案例将拆解这一框架的技术要点和实现原理。

    ●《运维智能化@Pinterest》
    孟晓桥——Pinterest 监控部门经理
    案例来源:Pinterest
    案例价值:运维智能化是所有基于云计算的公司未来趋势。PINTEREST作为一个大型图片分享平台,后台的计算平台和软件架构非常庞大而复杂,如何用最少的人力和资源成本保证高质量的运维,是一个巨大的挑战。为此,我们监控部门搭建了一套集成式的监控平台,该监控平台高伸缩性、集成式、智能化三大特点,本案例将通过分享该监控平台,提供运维运维智能化方面的实践上的探索。

    以上为部分精选案例展示,更多TOP100案例信息及日程请前往[官网]查阅。4天时间集中分享2017年最值得学习的100个研发案例实践。本平台共送出10张开幕式单天免费体验票,数量有限,先到先得。免费体验票申请入口。

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  • 大数据、云计算、AI等新兴领域逐渐改变我们的生活方式,Devops、容器、深度学习、敏捷等技术方式和工作理念对软件研发从业者提出更高要求。   由麦思博(msup)有限公司主办的第六届全球软件案例研究峰会(以下...

    从万维网到物联网,从信息传播到人工智能,20年间软件研发行业趋势发生了翻天覆地的变化。大数据、云计算、AI等新兴领域逐渐改变我们的生活方式,Devops、容器、深度学习、敏捷等技术方式和工作理念对软件研发从业者提出更高要求。

     

    由麦思博(msup)有限公司主办的第六届全球软件案例研究峰会(以下简称TOP100summit)将于2017年11月9-12日在北京国家会议中心举行。(关注微信号:壹佰案例,有机会获得免费体验票)

    本届峰会将以“人工智能时代的研发战略演进”作为主方向,由15位垂直领域的业界专家担任出品人,负责专题案例的评审,最终甄选出100个年度最具创新价值与和借鉴意义的研发案例,从而为参会企业盘点最核心的案例实践与技术方法落地。

    以下将分别从五大技术专场维度介绍本届峰会的部分出品人与精选案例。

    专场一:体验设计/产品创新/运营驱动


    在互联网下半场的集体焦虑中,如何应对「产品趋同」与「机会变少」的挑战?
    如何跳出眼前的思维局限?如何用产品创新和体验设计作为产品原力,推动产品的进化?
    那些在2017年爆火的软硬件产品背后的创新逻辑与在体验设计上如履薄冰的尝试的方法论是什么?

    本专场将通过一线产品负责人的案例解读,找到这些问题的答案。


     

     

    精选案例

    ●《“一元购画”背后的设计思考》
    陈晓畅——腾讯用户研究与体验设计部设计中心总监

     

    ●《揭开人工智能终端的时代——天猫精灵的思考和定义》
    茹忆——阿里巴巴人工智能实验室(A.I.Labs)智能终端负责人


    ●《滴滴新业务背后的增长抓手》
    李森——滴滴 增长负责人


    ●《用户至上--从智能家居终端的战争中脱颖而出》<
    陈亚——Amazon 资深工程师</p>

    专场二:工程文化/团队增长/绩效考核


    技术团队只关注技术是绝对不行的,那该如何展现其技术商业价值?

    怎样站在战略层面去预判业务?
    如何带领技术团队思考未来?
    如何让自己带领的技术组织成为企业的驱动力?
    本专场20个来自大型研发组织、创业型研发组织、快速成长型研发组织的案例将帮助您找到答案。



     

     

    精选案例


    ●《The Science behind Art - Five Years Journey of Data Team at Riot Games》
    李仁杰——Riot Games Head of Data

     

    ●《Google如何利用OKR帮助团队挑战不可能的任务》
    Zhouzhou He——Google 产品经理

     

    ●《从传统项目转型敏捷,你只需要两天》

    古月——平安科技高级敏捷教练

     

    ●《非典型敏捷:10天一个版本》

     

    左杨眉——中兴通讯 敏捷教练

     

    专场三:架构演进/工程实践/大前端

     

    为了适应业务的发展,为了应对复杂性和规模化,各大公司都在不断优化IT架构,从服务端到「大前端」,微服务、serverlessvue、组件化等概念、框架层出不穷。

    如何让这些看上去很美的概念落地并真正支撑业务?

    如何调整架构、不断演化架构来应对各种复杂的难题?

    现在有哪些值得参考的创新架构,能够给架构师们带来启发?

    这些话题将是本专场的焦点。



     

     

    精选案例

     

    618大促网关承载十亿级的调用量背后的架构实践》

    王栋 京东 京东商城开放平台总架构师

     

    《深圳证券交易所新一代交易系统架构转型之路》

    喻华丽——深圳证券交易所 总工程师

     

    《饿了么整体服务异地多活改造》

    李双涛 饿了么 中间件团队首席架构师、异地多活项目总架构师

     

    Uber for Business, 01

    时晓宇——Uber Tech Lead

     

    《小米直达服务平台与移动端服务未来形态探索》

    董红光——小米团队主管

     

    专场四——数据科学/人工智能/数据驱动

     

     

    本专题主要聚焦在发展最为迅猛的数据科学和人工智能领域,通过介绍这两个领域最前沿的案例进展,帮助大家找到更快接入数据科学和人工智能的最佳路径。



     

    精选案例

     

    《美国NFCU银行如何利用大数据AI开启转型之路》

    江晓东——NFCU 金融数据架构师

     

    《人工智能时代,二手交易平台的智能推荐系统如何演进》

    孙玄 转转 架构算法部负责人

     

    《让黑产无处遁形——大数据和人工智能如何助力风控防御体系》

    王永会 百度外卖 高级架构师

     

    《线上到线下场景中机器学习和统计建模的一些应用》

    张健——3M 数据科学技术负责人

     

    《联想大数据助力联想业务转型升级》

    于辰涛——联想集团 大数据事业部高级总监、首席研究员

     

     

    专场五——质量管理/智能运维/DevOps

    如何从单纯运维向技术运营的方向发展?

    如何前置测试和引入最新测试理念与工具?

    如何与周边团队形成指导和协作的状态?

    如何能够通过产品、系统使用和数据分析,更好地指导应用和业务?

    如何优化做设计和开发?

    从人肉运维、人肉测试到自动化的路如何走得更顺利?

    本专场的20个案例将给你答案。



     

     

    精选案例

    《无人测试如何助力京东提升产品测试效率与质量》

    杨瑾——京东 B2B产品质量团队负责人

     

    《阿里移动DevOps实践》

    陆义元 阿里巴巴 平台产品负责人

     

    《以Kafka为例的大规模有状态集群优化方法探索》

    秦江杰 LinkedIn Staff Software Engineer

     

    《低成本实现系统接口测试--自动化、性能、持续集成&线上监控》

    九毫 大疆 测试开发工程师

     

    《运维智能化@Pinterest

     

    孟晓桥——Pinterest 监控部门经理

     

    以上为出品人介绍及部分精选案例展示,更多TOP100案例信息及日程请前往官网查阅。4天时间集中分享2017年最值得学习的100个研发案例实践。



     

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  • 大数据、云计算、AI等新兴领域逐渐改变我们的生活方式,Devops、容器、深度学习、敏捷等技术方式和工作理念对软件研发从业者提出更高要求。 由麦思博(msup)有限公司主办的第六届全球软件案例研究峰会(以下简称TOP...

    从万维网到物联网,从信息传播到人工智能,20年间软件研发行业趋势发生了翻天覆地的变化。大数据、云计算、AI等新兴领域逐渐改变我们的生活方式,Devops、容器、深度学习、敏捷等技术方式和工作理念对软件研发从业者提出更高要求。

    由麦思博(msup)有限公司主办的第六届全球软件案例研究峰会(以下简称TOP100summit)将于2017年11月9-12日在北京国家会议中心举行。

    本届峰会将以“人工智能时代的研发战略演进”作为主方向,由15位垂直领域的业界专家担任联席主席,负责专题案例的评审,最终甄选出100个年度最具创新价值与和借鉴意义的研发案例,从而为参会企业盘点最核心的案例实践与技术方法落地。

    以下将分别从五大技术专场维度介绍本届峰会的部分联席主席与精选案例。

    专场一:体验设计/产品创新/运营驱动

    在互联网下半场的集体焦虑中,

    如何应对「产品趋同」与「机会变少」的挑战?

    如何跳出眼前的思维局限?

    如何用产品创新和体验设计作为产品原力,推动产品的进化?

    那些在2017年爆火的软硬件产品背后的创新逻辑与在体验设计上如履薄冰的尝试的方法论是什么?

    本专场将通过一线产品负责人的案例解读,找到这些问题的答案。


    精选案例

    • Balancing Creativity and technology to make innovation product》

    Ruthia He ——Facbook Product Designer

    • 《“一元购画”背后的设计思考》

    陈晓畅——腾讯用户研究与体验设计部设计中心总监

    • 《揭开人工智能终端的时代——天猫精灵的思考和定义》

    茹忆——阿里巴巴人工智能实验室(A.I.Labs)智能终端负责人

    • 《滴滴新业务背后的增长抓手》

    李森——滴滴 增长负责人

    • 《用户至上--从智能家居终端的战争中脱颖而出》

    陈亚——Amazon 资深工程师

    专场二:工程文化/团队增长/绩效考核

    技术团队只关注技术是绝对不行的,那该如何展现其技术商业价值?

    怎样站在战略层面去预判业务?

    如何带领技术团队思考未来?

    如何让自己带领的技术组织成为企业的驱动力?

    本专场20个来自大型研发组织、创业型研发组织、快速成长型研发组织的案例将帮助您找到答案。


    精选案例

    • The Science behind Art - Five Years Journey of Data Team at Riot Games》

    李仁杰——Riot Games Head of Data

    • Google如何利用OKR帮助团队挑战不可能的任务》

    Zhouzhou He——Google 产品经理《从传统项目转型敏捷,你只需要两天》

    • 《华为百人团队精益看板演进变革之路》

    陈军——华为敏捷精益专家

    • 《从传统项目转型敏捷,你只需要两天》

    古月——平安科技高级敏捷教练

    • 《非典型敏捷:10天一个版本》

    左杨眉——兴通讯敏捷教练

    专场三:架构演进/工程实践/大前端

    为了适应业务的发展,为了应对复杂性和规模化,各大公司都在不断优化IT架构,从服务端到「大前端」,微服务、serverless、vue、组件化等概念、框架层出不穷。

    如何让这些看上去很美的概念落地并真正支撑业务?

    如何调整架构、不断演化架构来应对各种复杂的难题?

    现在有哪些值得参考的创新架构,能够给架构师们带来启发?

    这些话题将是本专场的焦点。


    精选案例

    • 618大促网关承载十亿级的调用量背后的架构实践》

    王栋——京东商城开放平台总架构师

    • 《深圳证券交易所新一代交易系统架构转型之路》

    喻华丽——深圳证券交易所 总工程师

    • 《饿了么整体服务异地多活改造》

    李双涛——饿了么中间件团队首席架构师、异地多活项目总架构师

    • Uber for Business, 从0到1

    时晓宇——Uber Tech Lead

    • 《小米直达服务平台与移动端服务未来形态探索》

    董红光——小米团队主管

    专场四——数据科学/人工智能/数据驱动

    本专题主要聚焦在发展最为迅猛的数据科学和人工智能领域,通过介绍这两个领域最前沿的案例进展,帮助大家找到更快接入数据科学和人工智能的最佳路径。


    精选案例

    • 《美国NFCU银行如何利用大数据AI开启转型之路》

    江晓东——NFCU 金融数据架构师

    • 《人工智能时代,二手交易平台的智能推荐系统如何演进》

    孙玄 转转 架构算法部负责人

    • 《让黑产无处遁形——大数据和人工智能如何助力风控防御体系》

    王永会 百度外卖 高级架构师

    • 《线上到线下场景中机器学习和统计建模的一些应用》

    张健——3M 数据科学技术负责人

    • 《联想大数据助力联想业务转型升级》

    于辰涛——联想集团 大数据事业部高级总监、首席研究员

    专场五——质量管理/智能运维/DevOps

    如何从单纯运维向技术运营的方向发展?

    如何前置测试和引入最新测试理念与工具?

    如何与周边团队形成指导和协作的状态?

    如何能够通过产品、系统使用和数据分析,更好地指导应用和业务?

    如何优化做设计和开发?

    从人肉运维、人肉测试到自动化的路如何走得更顺利?

    本专场的20个案例将给你答案。


    精选案例

    • 《无人测试如何助力京东提升产品测试效率与质量》

    杨瑾——京东 B2B产品质量团队负责人

    • 《阿里移动DevOps实践》

    陆义元 阿里巴巴 平台产品负责人

    • 《以Kafka为例的大规模有状态集群优化方法探索》

    秦江杰 LinkedIn Staff Software Engineer

    • 《低成本实现系统接口测试--自动化、性能、持续集成&线上监控》

    九毫 大疆 测试开发工程师

    • 《运维智能化@Pinterest》

    孟晓桥——Pinterest 监控部门经理

     

    以上为联席主席介绍及部分精选案例展示,更多TOP100案例信息及日程请前往官网查阅。强大的嘉宾阵容与精彩的技术案例必定会为大家带来一场干货十足的业界峰会!赞助、媒体合作正在火热进行中,有意向可与下方邮箱进行联系或拨打官方电话咨询。

    官方咨询热线:400-1818-020

    TOP100官网:http://www.top100summit.com/

    赞助合作:market@msup.com.cn yuyue@msup.com.cn

    媒体合作:jingyi@msup.com.cn

    免费体验票限量发放,先到先得,点此进入

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    杭州2018年10月8日电 /美通社/ -- 以大数据、人工智能、云计算、区块链为代表的新一代信息技术正在金融业加速突破应用,全面渗透至诸多金融细分领域,深刻改变着金融生态格局和未来。目前,大数据在中国金融领域的应用被普遍看好;而随着 AI 技术的发展,中国金融业界已开始寻求反欺诈和智能风控的有力解决方案;近日,金融时报报道称,中国的区块链技术专利数量已经超过世界上其他国家,位列第一。为了促进中国与全球金融科技界在颠覆性科技领域的交流与合作,Money20/20 全球金融科技创新大会,将聚焦全球最大的金融科技市场 -- 中国,于11月14至16日在杭州国际博览中心首次举行中国大会。

    往届Money20/20全球系列大会主题演讲现场
    往届Money20/20全球系列大会主题演讲现场

     

    往届Money20/20全球系列大会主题演讲现场-2
    往届Money20/20全球系列大会主题演讲现场-2

    颠覆性科技与金融的深度融合,对金融新生态的塑造及未来发展的强大驱动,是 Money20/20 中国大会重点关注的关键议题。Money20/20 中国大会将邀请275位来自中国及全球的行业领导者作为演讲嘉宾,包括但不限于:蚂蚁金服董事长兼 CEO 井贤栋、众安保险首席执行官陈劲、前韩国总理韩升洙、杭州互联网金融协会副秘书长胡珊珊、微众银行副行长马智涛、陆金所董事长 Chairman 李仁杰和中国人民银行征信中心项目负责人朱俊杰。不仅如此,包括澳新银行、星展银行、苹果、微软、华为、万事达卡、普华永道、亚马逊、爱尔兰投资发展局、德国德意志交易所、深圳前海微众银行等公司及机构高层在内的全球知名金融科技领导者均已确定作为与会者参会,进行现场倾听,学习与交流,共同探索金融科技发展的方向和前景。

    中国与世界其它国家在人工智能应用于金融领域的发展上呈现出不同特征。美国的 Wealthfront 和 Betterment,英国的 Moneyon Toast 与德国的 FinanceScout24 等均已成功将人工智能引入投资理财,并产生巨大收益。在中国,蚂蚁金服等已在互联网小贷、保险、征信、资产配置、客户服务等领域广泛应用了人工智能技术,但智能投顾相对还处于发展早期,且由于中国市场的特殊性,发挥的作用相对有限。Money20/20 中国大会开设的人工智能主题相关演讲,将集合全球顶级公司最优秀的人工智能、机器学习和数据科学人才,研究中国和美国在人工智能研发应用方面不同的方式及途径,分享人工智能研究的最新进展和实验,展示量子计算强大能力,探讨人工智能对信用价值评估的影响。此外,基于数据本身的敏感性、安全性、隐私性,大数据的开发、二次加工、合法交易等目前监管政策尚不明确。Money20/20 中国大会也将探讨数据隐私的全球性方案,降低风险、安全与规避欺诈的案例。

    值得一提的是,作为展商之一的京东数科旗下金融科技公司 ZRobot 推出了“安心查”。这是一款基于数据挖掘与分析,为企业提供司法、借贷、涉黑维度背调查询的智能化风控管理产品。随着海量、多元、优质的数据持续沉淀,信用类产品的边际成本会逐渐下降,其服务效率、实力和能力也会相应提升。

    往届Money20/20全球系列大会展览现场
    往届Money20/20全球系列大会展览现场

    从全球范围来看,颠覆性科技在充分展现出对传统金融业极佳的赋能和增值作用的同时,也存在着场景结合、资金投入、运营效益、安全风险、监管要求、人才短板等现实痛点。以区块链技术为例,西班牙桑坦德银行发布的一份报告述称,如果2020年全世界银行内部都使用区块链技术,则每年能省下200亿美元成本。但是,2017年加拿大央行 Jasper 项目结果却提到区块链技术不但没有达到银行系统性能需求,而且如果使用区块链技术还会增加银行的风险。但加拿大央行并未放弃区块链,2017年10月又宣布使用区块链做股票交易的清结算的实验。区块链作为发展新引擎,推动金融变革的路还要走很远。Money20/20 中国大会将就“金融服务、智能合约中大规模区块链技术”问题,重点介绍大规模区块链解决方案的跨行业示例(供应链,安全等),进一步推动区块链项目的开发和扩展。

    Money20/20 中国大会还将涉及金融云与银行的数字化转型、颠覆性科技与另类借贷等一系列金融科技领域前沿话题,发布最新的科学技术和产品,深度开发颠覆性科技在金融领域应用的蓝海市场,促进中国和世界各国相互之间的学习交流与潜在合作。

    欲了解更多有关 Money20/20 中国大会的信息,请访问www.money2020-china.com

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