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bar是一个常用的压强单位。早先气象学中常用毫巴,后改用等值的国际单位百帕。 展开全文
bar是一个常用的压强单位。早先气象学中常用毫巴,后改用等值的国际单位百帕。
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工    程
公斤力
定    义
压强单位
中文名
外文名
bar
变速器常用术语
1巴(bar)=100千帕(kPa)=10牛顿/平方厘米(N/cm2)=0.1MPa应用:The output of active support system controller is current between 4~20 ma; 4ma is proportional to 0.2 bar and 20 ma is proportional to 1 bar pressure at the output of the I/P converter. [1]  1毫巴(mbar)=0.001巴(bar)=100帕(Pa)巴(bar)是压强的单位,早先气象学中常用毫巴,后改用等值的国际单位百帕。1帕=1N/m2.在工程上仍在沿用公斤力这个单位,1公斤力等于9.80665牛顿,由此得出:1公斤力/平方厘米=0.967841大气压=98066.5帕斯卡=1个工程大气压毫米汞柱也是一种常用的压强单位,由1毫米汞柱产生的压力定义的压强单位为托(Torr)。1托=1毫米汞柱=133.32帕斯卡1大气压=760托
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  • 承接上一篇问题一,关于bar()函数的疑难杂症,主要是坐标的对齐方式,昨天的坐标自动居中了,今天翻阅了一些资料发现了根源所在,各种参数设置啊,先来个简单的例子吧: import numpy as np import matplotlib....

    承接上一篇问题一,关于bar()函数的疑难杂症,主要是坐标的对齐方式,昨天的坐标自动居中了,今天翻阅了一些资料发现了根源所在,各种参数设置啊,先来个简单的例子吧:

    import numpy as np
    import matplotlib.pyplot as plt
    
    men_means= (20, 35, 30, 35, 27)
    women_means= (25, 32, 34, 20, 25)
    
    ind = np.arange(len(men_means))  # the x locations for the groups
    width = 0.35  # the width of the bars
    
    fig, ax = plt.subplots()
    rects1 = ax.bar(ind - width/2, men_means, width, color='SkyBlue', label='Men')
    rects2 = ax.bar(ind + width/2, women_means, width,color='IndianRed', label='Women')
    
    # Add some text for labels, title and custom x-axis tick labels, etc.
    ax.set_ylabel('Scores')
    ax.set_title('Scores by group and gender')
    plt.xticks(ind,('G1', 'G2', 'G3', 'G4', 'G5'))
    ax.legend()
    
    plt.show()

    简单的直方图设置,先看下效果图:

    底下的坐标是居中的,bar()函数的第一个参数为left,表示条形图左边x坐标,在本例中,ind为0,1,2,3,4,则rects1对应的left值分别为0-0.35/2,1-0.35/2……,G1,G2~~对应的是0,1,~~,那问题来了,二者对应不起来,图中第一个Men条形图的左侧x坐标应该是-0.35,第二个Men条形图左侧x坐标为0.65……

    根源是在于bar()的参数align,看一下:

    align:{'center','edge'},可选参数,默认:'center'。如果是'edge',通过左边界(条形图垂直)和底边界(条形图水平)来使条形图对齐;如果是'center',将left参数解释为条形图中心坐标。

    比如上图,我们看G1标识的两个条形图,蓝色的表示Men,它的left值为0-0.35/2,即-0.175,将其作为该条形图的中心坐标,这样G1应该在0的位置上,即在第一个条形图的右侧(这里每个条形图宽为0.35,我们设置的left值也是基于0.35的,这样比较美观)。当然更直白地可以理解为坐标轴G1G2~~是固定的,对应01234,变化的是我们的条形图,当设置align为edge时,我们的left值便是条形图的左侧x坐标;当设置align为center时,我们的left值便是条形图的中点坐标。

    我们手动更改参数align为edge,看下效果图:

    这样就对了,第一个Men条形图的左侧x坐标为-0.175……我们将rects1和rects2的left的值分别设为ind和ind+width,这样貌似更直观一些:

    当然这个是添加属性align=edge的,如果去掉的话也就是默认的center,效果如下:

    我们去掉Women坐标也不会变,为了更直观我们也去掉x轴坐标标签,这个对应的是rects1 = ax.bar(ind-width/2 , men_means, width, color='SkyBlue', label='Men'):

    rects1 = ax.bar(ind, men_means, width, color='SkyBlue', label='Men')对应的是:

    需要注意的是left值的变化,大家可以多次进行设置来看下其变化,另外,width默认值为0.8,这一点可以查看上一篇博客的数据设置,会发现点有意思的东西。https://blog.csdn.net/beyond9305/article/details/82953229

    展开全文
  • matlab bar的用法简介

    2015-11-02 15:32:04
    http://openwetware.org/wiki/McClean:_Making_Nice_Bar_Plots ...McClean: Making Nice Bar Plots Contents  [hide] 1 Summary2 Example3 Code4 Notes5 References6 Contact

    http://openwetware.org/wiki/McClean:_Making_Nice_Bar_Plots


    McClean: Making Nice Bar Plots

    Contents

     [hide]

    Summary

    This explains the basics of making pretty bar plots in Matlab. The Matlab "bar" command is used, along with some nice scripts discovered on the Matlab file exchange.

    Example

    Suppose you have some experimental data from two strains (Strain 1 and Strain 2) under four different experiment conditions (Condition A,B,C,D). The means and standard deviations of your measurement of interest look like:

    Strain1_Mean=[0.5137    3.2830    1.5887    5.9188];
    Strain2_Mean=[0.4042    2.9884    0.5709    2.7766];
    Strain1_std=[1.1393    2.8108    2.2203    3.5233];
    Strain2_std=[0.8762    2.8478    0.9878    2.2197];
    

    Use Matlab's bar command to plot this data (without error bars) as a bar chart:

    bar([1 2 3 4],[Strain1_Mean' Strain2_Mean'])
    legend('Strain 1','Strain 2')
    pause; close all;
    

    Image:Fig1_BarChart.png

    This looks ok, but we would really like some error bars, so we use a handy function (barwitherr) from the Matlab file exchange:

    h=figure; hold;
    barwitherr([Strain1_std' Strain2_std'], [1 2 3 4],[Strain1_Mean' Strain2_Mean'])
    legend('Strain 1','Strain 2')
    pause; close all;
    

    Image:Fig2_BarChart.png

    This is ok, but we'd rather only have one-sided error bars. To do this, use a 4x2x2 matrix for the errors: cat(3,zeros(4,2),[Strain1_std' Strain2_std'])

    The function barwitherr uses the first matrix zeros(4,2) as the lower error, and the second matrix [Strain1_std' Strain2_std'] for the upper errors:

    barwitherr(cat(3,zeros(4,2),[Strain1_std' Strain2_std']), [1 2 3 4],[Strain1_Mean' Strain2_Mean'])
    legend('Strain 1','Strain 2')
    pause; close all;
    

    Image:Fig3_BarChartEx.png‎

    Don't like the colors? You can change them by modifying the colormap:

    barmap=[0.7 0.7 0.7; 0.05 .45 0.1]; %[0.7 0.7 0.7] is grey, [ 0.05 .45 0.1] is green
    colormap(barmap);
    ylabel('Data','FontSize',14)
    title('Title of Experiment','FontSize',14)
    pause; 
    

    Image:Fig4_BarChartEx.png‎

    It isn't very useful to have our experimental conditions labelled 1,2,3,4. To change the x-ticks to labels:

    set(ax, 'XTick',[1 2 3 4],'XTickLabel',{'A','B','C','D' });
    pause;
    

    Image:Fig5_BarChartEx.png‎

    Maybe we would like more information in our x-tick labels. But if the labels are too long, they will overlap. To get around this, rotate the x-tick labels using the function xticklabel_rotate from the Matlab file exchange (see references below):

    set(ax, 'FontSize',12,'XTick',[1 2 3 4],'XTickLabel',{'Condition A','Condition B','Condition C','Condition D' });
    xticklabel_rotate([1 2 3 4],45,{'Condition A','Condition B','Condition C','Condition D' })
    pause
    

    Image:Fig6_BarChartEx.png‎


    If you are going to use this figure in a presentation or paper you can save it in various forms (including as a file for adobe illustrator). Recall that h is our figure handle:

    saveas(h, 'ExampleBar.fig','fig')
    saveas(h, 'ExampleBar.png','png')
    saveas(h, 'ExampleBar.ai','ai')
    close all;
     

    Code

    You can copy and paste the code below into a Matlab m-file to run all of the examples shown above. You will also need the two functions listed in the references below, available from the Matlab file exchange at Matlab Central.

    close all;
    
    %Suppose you have the following data for two different strains across 4
    %different experimental conditions (Conditions A,B,C,D, from left to right)
    Strain1_Mean=[0.5137    3.2830    1.5887    5.9188];
    Strain2_Mean=[0.4042    2.9884    0.5709    2.7766];
    Strain1_std=[1.1393    2.8108    2.2203    3.5233];
    Strain2_std=[0.8762    2.8478    0.9878    2.2197];
    
    
    %Plot this data as a bar chart
    bar([1 2 3 4],[Strain1_Mean' Strain2_Mean'])
    legend('Strain 1','Strain 2')
    pause; close all;
    
    %This looks ok, but we would really like some error bars, so we use a handy
    %function from the file exchange:
    h=figure; hold;
    barwitherr([Strain1_std' Strain2_std'], [1 2 3 4],[Strain1_Mean' Strain2_Mean'])
    legend('Strain 1','Strain 2')
    pause; close all;
    
    %This is ok, but we'd rather only have one-sided error bars.  To do this,
    %you will send barwitherr zeros for the lower error and keep the upper
    %error as is by sending in the matrix cat(3,zeros(4,2),[Strain1_std'
    %Strain2_std']) for the error
    barwitherr(cat(3,zeros(4,2),[Strain1_std' Strain2_std']), [1 2 3 4],[Strain1_Mean' Strain2_Mean'])
    legend('Strain 1','Strain 2')
    pause; close all;
    
    %Now let's use better colors by changing the color map and set the bar
    %widths, line widths, axis fonts etc to something prettier
    barwitherr(cat(3,zeros(4,2),[Strain1_std' Strain2_std']), [1 2 3 4],[Strain1_Mean' Strain2_Mean'],'LineWidth',2,'BarWidth',0.9)
    legend('Strain 1','Strain 2')
    %set the axis properties
    ax=gca;
    set(ax, 'FontSize',12)
    
    
    %Don't like the colors? You can change them by modifying the colormap:
    barmap=[0.7 0.7 0.7; 0.05 .45 0.1]; %[0.7 0.7 0.7] is grey, [ 0.05 .45 0.1] is a green
    colormap(barmap);
    ylabel('Data','FontSize',14)
    title('Title of Experiment','FontSize',14)
    pause; 
    
    %It isn't very useful to have our experimental conditions labelled 1,2,3,4
    %so can we change these to words? Yes:
    set(ax, 'XTick',[1 2 3 4],'XTickLabel',{'A','B','C','D' });
    pause;
    %But this isn't perfect, maybe we want more information on the axis.  To
    %have actual labels rotate them using the handy xticklabel_rotate function:
    %set(ax, 'FontSize',12,'XTick',[1 2 3 4],'XTickLabel',{'Condition A','Condition B','Condition C','Condition D' });
    xticklabel_rotate([1 2 3 4],45,{'Condition A','Condition B','Condition C','Condition D' })
    pause
    
    %If you are going to use this figure in a presentation or paper you can
    %save it in various forms (including as a file for adobe illustrator):
    
    %Recall that h is our figure handle:
     saveas(h, 'ExampleBar.fig','fig')
     saveas(h, 'ExampleBar.png','png')
     saveas(h, 'ExampleBar.ai','ai')
     
     close all;
    

    Notes

    Please feel free to post comments, questions, or improvements to this protocol. Happy to have your input!

    • Megan N McClean 17:27, 11 June 2012 (EDT): There are probably more elegant ways of doing this, but this solution has worked well for me so far. Please feel free to update and add information as you figure out better ways of doing this.

    References

    Function xticklabel_rotate: xticklabel_rotate

    Function barwitherr: barwitherr

    Contact

    or instead, discuss this protocol.



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  • matlab中的bar, barh

    2019-10-14 17:31:35
    随时随地阅读更多技术实战干货,获取项目源码、学习资料,请关注源代码社区公众号(ydmsq666)、博主微信(guyun297890152)、QQ技术交流群(183198395)。...bar(...,'bar_color') bar(axes_handle,......

    随时随地阅读更多技术实战干货,获取项目源码、学习资料,请关注源代码社区公众号(ydmsq666)、博主微信(guyun297890152)、QQ技术交流群(183198395)。

    绘制直方图(水平和垂直的)

    语法

    bar(Y)
    bar(x,Y)
    bar(...,width)
    bar(...,'style')
    bar(...,'bar_color')
    bar(axes_handle,...)
    h = bar(...)
    hpatches = bar('v6',...)

    barh(...)
    h = barh(...)
    hpatches = barh('v6',...)

    描述

    一个条形图展示向量或者矩阵的值,使用水平的或者垂直的直方图。

    1、bar(Y):为Y中的每一个元素绘制一个条。如果Y是一个矩阵,会对每一行元素所产生的条进行分组。当Y是一个向量时,x轴的刻度范围是1到Y的长度,当Y是一个矩阵时,长度即是行的数量。

    2、bar(x,Y):为Y中的每一个元素在指定的x位置绘制条形图。x是一个单调增加的向量,其用来定义垂直直方图中的x轴间距。如果Y是一个矩阵,bar对Y中的每行元素在指定x位置进行分组。

    3、bar(...,width):设置相关bar的宽度和控制一个组之间bar的距离。默认宽度是0.8,所以如果你不指定x,这些一个组内的bars有一个比较小的距离。如果宽度是1,则一个组内的bars是相互紧挨着的。

    4、bar(...,'style'):指定bars的样式。样式是'grouped' or 'stacked'。默认是'grouped'

    'grouped':表示展示m个组的每组n个垂直直方图。m代表矩阵行数,n代表矩阵列数。

    'stacked':表示为每一行展示一个bar,bar的高度是每一行元素的总和。每一个bar是多种颜色,根据颜色的分布显示各元素对总元素的贡献。

    5、bar(...,'bar_color'):使用单个字母缩写 'r', 'g', 'b', 'c', 'm', 'y', 'k', or 'w'所指定的颜色展示bar.

    6、bar(axes_handles,...) and barh(axes_handles,...):使用指定句柄的坐标轴代替当前坐标轴。

    7、h = bar(...):返回barseries图形对象句柄的向量。bar为Y中每列创建一个barseries图形对象。

    8、barh(...) and h = barh(...):创建水平直方图。Y决定bar的长度。向量x是一个自增的向量,用来定义y轴上直方图的间距。

    向后兼容版本

    hpatches = bar('v6',...) and hpatches = barh('v6',...):对于兼容版本MATLAB 6.5和更早,返回 的是patch对象的句柄而不是 barseries对象的。

    示例

    Single Series of Data

    这个示例绘制钟形曲线作为直方图,设置其颜色为红色。

    x = -2.9:0.2:2.9;
    bar(x,exp(-x.*x),'r')

    Bar Graph Options

    这个示例显示一些条形图设置选项

    Y = round(rand(5,3)*10);
    subplot(2,2,1)
    bar(Y,'group')
    title 'Group'
    subplot(2,2,2)
    bar(Y,'stack')
    title 'Stack'
    subplot(2,2,3)
    barh(Y,'stack')
    title 'Stack'
    subplot(2,2,4)
    bar(Y,1.5)
    title 'Width = 1.5'

    Setting Properties with Multiobject Graphs

    这个示例展示了3组,每组5个barseries对象的直方图。由于所有的barseries对象共用同一个基线,所以你可以使用任何一个对象去设置其BaseLine属性。这个例子使用返回h的第一个句柄。

    Y = randn(3,5);
    h = bar(Y);
    set(get(h(1),'BaseLine'),'LineWidth',2,'LineStyle',':')
    colormap summer % Change the color scheme

    展开全文
  • bar

    2017-05-30 21:01:51
    bar,bar3,barh 和bar3h,其中barbar3 分别用来绘制二维和三维竖直方图,barh 和b ar3h 分别用来绘制二维和三维水平直方图,调用格式是: bar(x,y) 其中x 必须单调递增或递减,y 为 m×n 矩阵,可视化结果为...
    bar,bar3,barh 和bar3h,其中bar 和bar3 分别用来绘制二维和三维竖直方图,barh 和b
    ar3h 分别用来绘制二维和三维水平直方图,调用格式是:
    bar(x,y) 其中x 必须单调递增或递减,y 为 m×n 矩阵,可视化结果为m 组,每
    组n 个垂直柱,也就是把y 的行画在一起,同一列的数据用相同的颜色表示;
    bar(x,y,width) (或bar(y,width))指定每个直方条的宽度,如width>1,则直方条会重
    叠,默认值为width=0.8;
    bar(…,’grouped’) 使同一组直方条紧紧靠在一起;
    bar(…,’stack’) 把同一组数据描述在一个直方条上。
    例5.3.2
    >> y=[5 3 2 9;4 7 2 7;1 5 7 3];
    >> subplot(2,2,1),bar(y)
    >> x=[5 9 11];
    >> subplot(2,2,2),bar3(x,y)
    >> subplot(2,2,3),bar(x,y,'grouped')
    >> subplot(2,2,4),bar(rand(2,3),.75,'stack')%rand(2,3)为随机生成一个2行3列的随机数组,.75表示宽度,默认为.8,当大于1时直方条会重叠。


    展开全文
  • Bar.add() 方法签名 add(name, x_axis, y_axis, is_stack=False, bar_category_gap='20%', **kwargs) name -> str 图例名称 x_axis -> list x 坐标轴数据 y_axis -> list y 坐标...
  • 转载请注明出处: http://blog.csdn.net/aa464971/article/details/70197394 已经迁移到新版,请移步 http://blog.csdn.net/aa464971/article/details/70197394 源码与例子下载地址: ......
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