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  • R语言curve绘图函数

    千次阅读 2017-05-31 16:41:00
    curve 函数常用于绘制函数对应的曲线,确定函数的表达式,以及对应的需要展示的起始坐标和终止坐标,curve函数就会自动化的绘制在该区间内的函数图像 基本用法,代码示例: curve(sin, -2*pi, 2*pi) 效果图如下: ...

    curve 函数常用于绘制函数对应的曲线,确定函数的表达式,以及对应的需要展示的起始坐标和终止坐标,curve函数就会自动化的绘制在该区间内的函数图像

    基本用法,代码示例:

    curve(sin, -2*pi, 2*pi)

    效果图如下:

    第一个参数为函数的名称,这里我们选择的是sin 三角函数,后两个参数为对应的起始和终止区间

    下面详细解释一下每个参数:

    1) expr : 对应的函数名称,这个参数的值可以有3中写法:

    第一种: 函数的名称

    代码示例:

    # y = 2x + 1
    coef_line  <- function(x){
    	2 * x + 1
    }
    
    curve(expr = coef_line, from = 1, to = 3)

    效果图如下:

    这里我们先定义了一个函数coef_line , 然后将函数名称传递给curve 

    第二种:expression

    代码示例:

    curve(expr = 2 * x + 1, from = 2 , to = 6)

    效果图如下:

    这里的2 * x + 1 就是一个表达式 expression

    第三种: call, 函数调用

    代码示例:

    # y = 2x + 1
    coef_line  <- function(x){
    	2 * x + 1
    }
    
    x <- 1:5
    curve(expr = coef_line(x), from = 2, to = 6)

    效果图如下:

     

    这里我们调用函数coef_line 去处理x 这个对象

    2)from, to : 自变量x的起始和终止位置,这个用法很简单,就不详细解释了

    3)xname : x 轴的标签, 这里参数只有当传递进来的是函数名称时,才能运行

    代码示例:

    # y = 2x + 1
    coef_line  <- function(x){
    	2 * x + 1
    }
    
    curve(expr = coef_line, from = 2, to = 6, xname = "X Var")

    效果图如下:

    从图中可以看到,不仅x轴标签发生了改变,y轴标签中自变量x也对应的发生了改变

     4) type : 函数图像的类型,默认值为"l", 代表线条,该参数的效果和plot 函数中的保持一致

     

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  • Curve 曲线 工具

    2018-06-06 15:07:00
    最近研究了曲线绘制的工具,主要是2D方程的绘制。综合了许多工具,完成了一下两个脚本。 绘制的工具: 1 using UnityEngine; 2 using System.... 5 public class Curve : MaskableGraphic 6 { 7 p...

        最近研究了曲线绘制的工具,主要是2D方程的绘制。综合了许多工具,完成了一下两个脚本。

    绘制的工具:

     

     1 using UnityEngine;
     2 using System.Collections;
     3 using UnityEngine.UI;
     4 
     5 public class Curve : MaskableGraphic
     6 {
     7     public Color color;
     8     public float m_LineWidth = 1;
     9     [Range(1, 10)]
    10     public int Acc = 2;
    11     public System.Func<float, float> xConvert = x=>x;
    12     public System.Func<float, float> yConvert = y => y;
    13     public System.Func<float, float> MainFunc = f => f;
    14     protected override void OnPopulateMesh(VertexHelper vh)
    15     {
    16         var rect = this.rectTransform.rect;
    17         vh.Clear();
    18         Debug.Log(rect.xMin);
    19         Debug.Log(rect.xMax);
    20         Vector2 pos_first = new Vector2(rect.xMin, CalcY(0) * rect.height+rect.yMin);
    21 
    22         for (float x = rect.xMin + Acc; x < rect.xMax; x += Acc)
    23         {
    24             Vector2 pos = new Vector2(x, CalcY((x - rect.xMin) / rect.width) * rect.height+rect.yMin);
    25             var quad = GenerateQuad(pos_first, pos);
    26 
    27             vh.AddUIVertexQuad(quad);
    28 
    29             pos_first = pos;
    30         }
    31 
    32         Vector2 pos_last = new Vector2(rect.xMax, CalcY(1) * rect.height+rect.yMin);
    33         vh.AddUIVertexQuad(GenerateQuad(pos_first, pos_last));
    34 
    35         for (int i = 0; i < vh.currentVertCount - 4; i += 4)
    36         {
    37             vh.AddTriangle(i + 1, i + 2, i + 4);
    38             vh.AddTriangle(i + 1, i + 2, i + 7);
    39         }
    40         Debug.Log("PopulateMesh..." + vh.currentVertCount);
    41     }
    42 
    43     //根据曲线组件来计算Y
    44     //**** x 为 (x - rect.xMin) / rect.width)  所以范围 为 0~1
    45     //返回值 为y ,取值范围限定在 0~1;
    46     private float CalcY(float x)
    47     {
    48         return yConvert((MainFunc(xConvert(x))));
    49     }
    50 
    51     private UIVertex[] GenerateQuad(Vector2 pos1, Vector2 pos2)
    52     {
    53         float dis = Vector2.Distance(pos1, pos2);
    54         float y = m_LineWidth * 0.5f * (pos2.x - pos1.x) / dis;
    55         float x = m_LineWidth * 0.5f * (pos2.y - pos1.y) / dis;
    56 
    57         if (y <= 0)
    58             y = -y;
    59         else
    60             x = -x;
    61 
    62         UIVertex[] vertex = new UIVertex[4];
    63 
    64         vertex[0].position = new Vector3(pos1.x + x, pos1.y + y);
    65         vertex[1].position = new Vector3(pos2.x + x, pos2.y + y);
    66         vertex[2].position = new Vector3(pos2.x - x, pos2.y - y);
    67         vertex[3].position = new Vector3(pos1.x - x, pos1.y - y);
    68 
    69         for (int i = 0; i < vertex.Length; i++)
    70         {
    71             vertex[i].color = color;
    72         }
    73 
    74         return vertex;
    75     }
    76 }

     

    控制脚本:

     

     1 using UnityEngine;
     2 using System.Collections;
     3 using System;
     4 [RequireComponent(typeof(Curve))]
     5 public class CurveItem : MonoBehaviour {
     6     private Curve curve;
     7     private Vector2[] posArray;
     8 
     9     //绘制谱图x 最小值
    10     [Header("绘制谱图x 最小值")]
    11     public float xMin;
    12     //绘制谱图 x 最大值 
    13     [Header("绘制谱图x 最大值")]
    14     public float xMax;
    15     //绘制 谱图 y 最小值
    16     [Header("绘制谱图y 最小值")]
    17     public float yMin;
    18     //绘制谱图 y 最大值
    19     [Header("绘制谱图y 最大值")]
    20     public float yMax;
    21     [Header("绘制谱图取样间隔")]
    22     public float delta;
    23     // Use this for initialization
    24     void Start () {
    25         curve = this.GetComponentInChildren<Curve>();
    26     }
    27     
    28 
    29     #region 主要方法
    30   
    31 
    32     public void ShowPutu(Func<float, float> func)
    33     {
    34         //    DrawLine(LineDrawer.GetSampleArray(func, xMin, xMax, delta));
    35         curve.MainFunc = func;
    36         curve.xConvert = MathTool.GetLinear(0, xMin, 1, xMax);
    37         curve.yConvert = MathTool.GetLinear(yMin, 0, yMax, 1f);
    38         curve.enabled = false;
    39         curve.enabled = true;
    40     }
    41 
    42   
    43 
    44 
    45     #endregion
    46 
    47     #region Test
    48 
    49     private Func<float, float> func = x=>x*x;
    50 
    51     [ContextMenu("谱图")]
    52     private void Test()
    53     {
    54         ShowPutu(func);
    55     }
    56 
    57     #endregion
    58 }

     

     

    Math工具

     

     1   
     2     //获取线性方程
     3     public static Func<float, float> GetLinear(float x0, float y0, float x1, float y1)
     4     {
     5         Func<float, float> linear = x => 
     6         {
     7             float a = (y1 - y0) / (x1 - x0);
     8             return x*a+y0-x0*a;
     9         };
    10         return linear;
    11     }
    View Code

     

     

     

     

    调用以下方法即可。

    ShowPutu(Func<float, float> func)
    

     将两个脚本都挂载在Canvas下的一个空物体上。

    演示 x=>x*x:

    演示 x=>Mathf.Asin(x):

     

    转载于:https://www.cnblogs.com/Spliendid/p/9145200.html

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  • 7月16日,网易数帆宣布开源性能1.84倍于Ceph的新一代高性能分布式存储系统Curve,3个多月低调开发时间过去之后,Curve项目又成熟了不少。那么,Curve又有哪些新的技术进展?Curve独特的核心架构设计如何实现?其远超...

    7月16日,网易数帆宣布开源性能1.84倍于Ceph的新一代高性能分布式存储系统Curve,3个多月低调开发时间过去之后,Curve项目又成熟了不少。那么,Curve又有哪些新的技术进展?Curve独特的核心架构设计如何实现?其远超其他开源存储的性能优化是怎么做到的?未来Curve社区将会如何发展?接下来的1个多月,Curve核心开发团队将带来精心准备的Curve 新一代分布式存储技术系列公开课(直播+回放),每周五晚为大家揭开Curve技术的奥妙及Curve社区的规划,敬请关注!

    课程概述

    Curve 新一代分布式存储技术公开课将全面介绍Curve的总体设计,核心概念与流程,运维平台,分布式集群部署;并介绍Curve的测试体系、当前性能优化的方法。

    适合人群

    存储工程师,云计算架构师,运维工程师,软件工程师

    课程安排

     

    Curve 新一代分布式存储技术公开课(直播+回放)

    时间

    课程

    讲师

    10月30日 19:00-20:00

    Curve:新一代分布式存储系统设计要点

    李小翠,网易数帆资深系统开发工程师

    11月06日 19:00-20:00

    Curve核心组件之MDS元数据节点

    陈威,网易数帆资深系统开发工程师

    11月13日 19:00-20:00

    Curve核心组件之ChunkServer数据节点

    查日苏,网易数帆高级C++开发工程师

    11月20日 19:00-20:00

    Curve核心组件之Client客户端

    吴汉卿,网易数帆高级C++开发工程师

    11月27日 19:00-20:00

    Curve快照克隆子系统SnapshotClone

    许超杰,网易数帆资深系统开发工程师

    12月04日 19:00-20:00

    Curve监控、运维与质量体系

    秦亦,网易数帆资深服务端开发工程师

     

    学员收益

    1. 更加全面地了解Curve软件架构、设计思想、技术实现,感兴趣者可以更快速地参与社区工作;
    2. 深度了解Curve系统适用场景及其线上运维和使用,为将Curve开源平台应用于实际项目扫清障碍;
    3. 通过Curve的测试体系和性能优化方法,体会当前分布式系统设计、软件开发中的各种新思想、新技术。

    讲师阵容

    • 李小翠,网易数帆资深系统开发工程师,多年分布式存储系统开发经验,参与建设网易自研Nefs和Curve的设计与开发,现负责Curve的研发和运营,致力于为网易的各个业务提供高可用、高性能、低成本的数据存储服务。
    • 陈威,网易数帆资深系统开发工程师,一直从事分布式存储相关工作,是网易数帆自研块存储NBS和自研分布式存储系统Curve的核心开发。
    • 查日苏,网易数帆高级C++开发工程师,自研分布式存储系统Curve的核心开发。
    • 吴汉卿,网易数帆高级C++开发工程师,自研分布式存储系统Curve的核心开发。
    • 许超杰,网易数帆资深系统开发工程师,自研分布式存储系统Curve的核心开发。
    • 秦亦,网易数帆资深服务端开发工程师,计算机系统结构博士,专注于分布式存储领域;曾参与华为FusionStorage分支项目,独立攻关天玑数据PhegData X数据存储云平台的后端存储引擎,现为Curve团队核心开发。

    课程大纲

    • 【 Curve:新一代分布式存储系统设计要点】

      对Curve做一个总体的介绍,包括:
      • Curve出现的背景,为什么不基于已有的存储改造或直接使用已有存储,而是从0到1开发Curve。
      • Curve的总体设计,主要介绍软件基本架构,数据的组织形式,拓扑结构,以及总体的IO流程,其中IO的细节将在后面的系列讲座中介绍。
      • Curve的系统特性,主要介绍Curve在高性能(包括当前最新版本v1.1.0-beta的测试数据)、高可用、自治、易运维、高质量这几个方面是如何体现的以及它们的一些关键实现方式。
      • 最后会说明下Curve的近期规划,期待感兴趣的小伙伴加入我们。

     

    • 【Curve核心组件之MDS元数据节点】

      介绍Curve的元数据节点MDS,包括:
      • MDS总体介绍。
      • Topology模块,包括MDS管理的Curve拓扑结构,故障隔离等。
      • NameServer,用于保存Curve中文件和目录的层级结构以及分配信息等元数据。
      • Copyset,介绍Curve中Chunk的副本管理方式,Copyset的概念,生成方式,与Chunk和ChunkServer的关系等。
      • HeartBeat模块,介绍MDS如何通过心跳管理ChunkServer的在线状态,各个状态之间的转换方式等。
      • 调度模块Scheduler,介绍MDS如何通过调度实现系统的自动容错和负载均衡。

     

    • 【Curve核心组件之ChunkServer数据节点】

      介绍Curve的数据节点ChunkServer,包括:
      • ChunkServer整体架构,自顶向下介绍每个模块的功能。最上层是与其他模块交互的RPC层,最下层是EXT4文件系统。
      • ChunkServer的注册和心跳,详细介绍ChunkServer向MDS注册,并通过心跳与MDS交互的过程。
      • CopysetNode,介绍ChunkServer中的Copyset实例工作流程,与braft交互的方式(建议提前了解一下raft一致性协议)。举例介绍故障场景(坏盘)情况下的自动迁移和恢复,以及换盘后ChunkServer重新上线的流程。
      • DataStore模块,介绍ChunkServer中底层Chunk文件组织形式,ChunkFilePool介绍等
      • 新版本ChunkServer性能优化,介绍通过覆盖写减少WAL写放大的方案以及优化后的测试结果。

     

    • 【Curve核心组件之Client客户端】

      介绍Curve的客户端部分,包括:
      • Curve Client总体介绍。
      • Curve Client架构介绍,由哪些模块组成,以及各个模块的交互流程。
      • 元数据缓存及更新,介绍client端对MDS记录的元数据的缓存策略以及更新流程。
      • IO流程,介绍Client端收到来自上层的读写请求后的一系列流程,包括定位Chunk位置,IO切分,与ChunkServer通信等。
      • NEBD模块架构,介绍Curve client热升级模块NEBD的整体架构。
      • Curve Client热升级流程介绍。
      • 新版本Curve Client性能优化总结。

     

    • 【Curve快照克隆子系统SnapshotClone】

      介绍Curve快照克隆服务器,包括:
      • 快照克隆服务器整体架构。
      • Curve快照和克隆的特点。
      • 快照总体流程介绍,从用户触发快照开始,介绍每个阶段的流程。
      • 介绍ChunKServer端的快照机制,包括snap chunk的数据组织以及写时复制机制的实现。
      • 克隆总体流程介绍,从用户触发克隆卷开始,介绍每个阶段的流程。
      • 介绍ChunkServer端的克隆机制,包括clone chunk的数据组织与读时复制机制的实现。

     

    • 【Curve监控、运维与质量体系】

      介绍Curve使用的一些监控和运维方案以及质量控制方法。
      • 监控体系总体介绍。
      • 前端展示,结合例子展示怎样通过Grafana完成数据可视化。
      • 后端监控架构,介绍监控体系架构及各个组件之间的联系。
      • Curve metric介绍,介绍在Curve中怎样统计metric,使用了哪些类型的metric等。
      • 运维管理介绍,包括Curve上架标准,运维规范,应急预案等。
      • 运维工具介绍,包括curve-ansible部署工具,curve_ops_tool管理员工具等。
      • 日志管理,ELK日志平台展示。
      • 质量控制理论体系,介绍Curve的单元测试,集成测试和系统测试方法。
      • Curve流程控制,包括code review,CI检查等。

     

    展开全文
  • sklearn中的roc curve函数

    2020-10-29 16:05:10
    转载地址 https://blog.csdn.net/w1301100424/article/details/84546194
    展开全文
  • Curve

    2017-04-07 18:04:48
    Hilbert curveZ-order curvePeano curve
  • Curve Estimation

    千次阅读 2010-02-15 10:10:00
    Curve Estimation Models are types of linear and nonlinear curves which maybe fitted to the data. PASW/SPSS supports these models: linear,logarithmic, inverse, quadratic, cubic, power, c
  • AnimationCurve

    千次阅读 2017-04-25 16:54:30
    关于animationCurve的使用总结 1 创建,可以新建脚本,创建animationCurve变量,然后直接在脚本上手动拖动可视化创建曲线,也可以用代码创建(这种比较不直观) 2 使用,anim.Evaluate(Time.time) 3 存储,编辑器...
  • 决策曲线 Decision Curve

    千次阅读 2019-04-01 17:08:58
    本文转自:决策曲线分析法(Decision Curve Analysis,DCA) 简介 评价一种诊断方法是否好用,一般是作ROC曲线,计算AUC。但是,ROC只是从该方法的特异性和敏感性考虑,追求的是准确。而临床上,准确就足够了吗?...
  • Z-order curve

    2012-03-11 14:46:00
    http://en.wikipedia.org/wiki/Z-order_curve Z-order curve From Wikipedia, the free encyclopedia Jump to: navigation, search Not to be confused with Z curve or Z-order. Four iterations of the Z...
  • 前面系列文章讲过各种知识,包括绘制曲线、散点图、...这篇文章主要讲述调用Scipy扩展包的curve_fit函数实现曲线拟合,同时计算出拟合的函数、参数等。希望文章对你有所帮助,如果文章中存在错误或不足之处,还请海涵~
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  • ZMQ 的官方文档中关于 curve 的介绍如下: Client and server roles A socket using CURVE can be either client or server, at any moment, but not both. The role is independent of bind/connect ...
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curve