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    介绍常用的.NET开发工具的一些使用技巧,引导.NET从业人员熟悉相关工具的使用,从而提升开发技能 https://github.com/zouyujie/mianshi
  • .NET框架简介

    万次阅读 多人点赞 2018-04-20 10:44:24
    初学.NET肯定会有一系列的疑问,比如(以下为自己的疑问): 1) 何为.... 2) 程序集是什么,它是如何在CLR(通用语言运行时)中运行的? 3) C#与VB.NET同属于.NET平台,它们之间的根本联系和区别,为何他们之间的程序...

    初学.NET肯定会有一系列的疑问,比如(以下为自己的疑问):

      1) 何为. NET框架,它都包含哪些东西?

      2)  程序集是什么,它是如何在CLR(通用语言运行时)中运行的?

      3)  C#与VB.NET同属于.NET平台,它们之间的根本联系和区别,为何他们之间的程序集能互相调用(如果创建一种新型的面向. NET的语言,要遵循什么)?

      想要明白如上问题,就需要弄清楚CIL(通用中间语言)、CLR(通用语言运行时)、CTS(通用类型系统)、CLS(通用语言规范)等等的概念,下面是自己看了一些他人的文章后进行的简单总结。


    首先通俗地理解一下.NET平台、.NET框架(Framework)的概念


      “平台”(这里指软件技术平台,下面都指的是这个)就是能够独立运行并自主存在,为其所支撑的上层系统和应用提供运行所依赖的环境。提取一下就是,平台是一个环境。只要符合平台规范的应用都能扔到上面来运行。

      我的通俗理解.NET平台是.NET应用与操作系统之间的一个中介,首先它为.NET应用运行提供了环境,其次它为.NET应用与操作系统之间起到了“解耦”的作用,使得平台上层的应用不依赖与操作系统(的机器指令集)。至于如何解耦,要看它的编译过程,下面会进行解释。


      


      框架就好似某种应用的半成品,是前人根据经验开发的可复用的一组组件,供你选用,然后添血加肉完成你自己的系统。其思想与设计模式有些相似,框架是代码复用,设计模式是设计复用。框架又好似提供的一组规范,它规范应用系统的开发与部署,众所周知的J2EE框架就是定义了13个规范。相类似,NET Framework也提供了很多规范,下面会进行介绍。


      


      粗略地说,一个.NET应用是一个运行于.NET Framework之上的应用程序。或者,一个.NET应用是一个使用.NET Framework类库来编写,并运行于公共语言运行时CLR(通用语言运行时)之上的应用程序。下面开始解决上面提出的问题:


    程序集及其运行


      首先引出两个概念CIL——通用中间语言、CLR——通用语言运行时两个概念(具体概念看百度百科)。

      我们知道,普通的无平台应用(例如:VB应用程序)经过预编译、编译、汇编、链接几个步骤后,最终生成的可执行文件中就已经包含了本地处理器的代码,支持它运行的是操作系统和本地的机器指令集。

      在.NET框架下,高级语言(例C#)经过编译后生成的结果文件被称做程序集,其后缀名是.dll(类库)或.exe(可执行程序,控制台应用程序编译结果)。而程序集并不是二进制机器码,是不能直接运行的,需要经过CLR(通用语言运行时)的即时编译才能生成被操作系统所识别的机器码。

      下面我们用C#和VB.NET分别写两个相同控制台应用程序,都定义一个字符串“hello world”,然后输出:

      C#:


      


      VB.NET:


      


      然后经过编译,分别生成相应的程序集.exe文件,下面我们用vs自带的反编译工具-IL DASM(目录:开始-- >vs2010-- >Windows SDK Tools -- >IL 反汇编程序)分别打开上面生成的程序集。

      C#程序集:


      


      VB.NET程序集:


      


      对比两个程序集文件,可以发现两者的代码几乎完全一致。

      上面用IL DASM打开的文件中的类似汇编的代码即为CIL-通用中间语言。可以看到VB.NET与C#,编译后生成的程序集的格式是相同的;当程序所实现的功能相同时,程序集所包含的CIL代码也是类似的。由此可得下图:


      


      上面提到了程序集(CIL)并不是CPU可以直接执行的本地机器语言。这种语言还需要.NET运行时(CLR)环境的支持,在执行之前,进行一个被称为即时编译的二次编译过程,才能转变成计算机可以识别的指令。


      


      CIL也是一种程序语言,它是比C#低级,比机器码高级的一种中间码语言,类似Java中的.Class文件。从前面截图可知CIL是一种基于堆栈的语言,同时,它提供了class、interface、继承、多态等诸多面向对象的语言特性,因此它又是完全面向对象的语言。如果愿意,甚至可以直接编写CIL代码,并且使用CIL的编译工具IL ASM(IL Assembler,IL汇编程序)来对它进行编译。只不过,和大多数低级语言一样,这种方式会使开发效率会变得很低。

      C#源程序在被编译为程序集以后,就独立于C#,因此程序集可以由其他种类的语言所调用;同时,因为程序集并没有包含本地机器的指令,所以它与具体的机器类型也分隔开了,可以被装有.NET框架的任何机器运行。


    C#与VB.NET的根本联系与区别


      (下文大部分引用一些书籍或博文)

      这里要引入CTS——公共类型系统、CLS——公共语言规范两个概念。

      设想我们如何开发一套类似C#或VB.NET的新的语言(编译后生成CIL代码,可以在.NET环境下运行)?

      要开发的新语言相当于CIL的高级语言版本,所以实际上要做什么并不是由新语言决定的,而是由CIL来决定的。因此,需要一套CIL的定义、规则或标准。这套规则定义了我们的语言可以做什么,不可以做什么,具有哪些特性。这套规则就称作CTS(Common Type System,公共类型系统)。任何满足了这套规则的高级语言就可以称为面向.NET框架的语言。C#和VB.NET不过是微软自己开发的一套符合了CTS的语言,实际上还有很多的组织或团体,也开发出了这样的语言,比如Delphi.Net、FORTRAN等。

      CTS规定了可以在语言中定义的数据类型、访问级别比如Private、Public、Family(C#中为Protected)、Assembly(C#中为internal)、Family and assembly(C#中没有提供实现)、Family or assembly(C#中为protected internal)。

      CTS还定义了一些约束,例如,所有类型都隐式地继承自System.Object类型,所有类型都只能继承自一个基类。从CTS的名称和公共类型系统可以看出,不仅C#语言要满足这些约束,所有面向.NET的语言都需要满足这些约束

      上面提到了,C#并没有提供Family and assembly的实现,C#中也没有全局方法(Global Method)。换言之,C#只实现了CTS 的一部分功能。也就是说,CTS规范了语言能够实现的所有能力,但是符合CTS规范的具体语言实现不一定要实现CTS规范所定义的全部功能。

      显然,由于CIL是.NET运行时所能理解的语言,因此它实现了CTS的全部功能。虽然它是一种低级语言,但是实际上,它所具有的功能更加完整。C#语言和CIL的关系,可以用如下表示:

      


      

      既然已经理解了CTS是一套语言的规则定义,就可以开发一套语言来符合CTS了。假设这个语言叫做B#,它所实现的CTS非常有限,仅实现了其中很少的一部分功能,它与CTS和C#语言的关系可能如下:


      


      那么现在就有一个问题:由C#编写的程序集,能够引用由B#编写的程序集吗?答案显然是不能。虽然C#和B#同属于CTS旗下,但是它们并没有共通之处。因此,虽然单独的B#或C#程序可以完美地在.NET框架下运行,但是它们之间却无法相互引用。

      如果B#项目期望其他语言类型的项目能够对它进行引用,就需要B#中公开的类型和功能满足C#语言的特性,即它们需要有共通之处。B#中不公开的部分(private、internal、protected)是不受影响的,可以使用独有的语言特性,因为这些不公开的部分本来就不允许外部进行访问。因此,如果B#想要被C#所理解和引用,它公开的部分就要满足C#的一些规范,此时,它与CTS和C#语言的关系就会变成如下:


      


      如果世界上仅有C#和N#两种语言就好办了,把它们共同的语言特性提取出来,然后要求所有公开的类型都满足这些语言特性,这样C#和N#程序集就可以相互引用了。可问题是:语言类型有上百种之多,并且.NET的设计目标是实现一个开放的平台,不仅现有的语言经过简单修改就可以运行在.NET框架上,后续开发的新语言也可以,而新语言此时并不存在,如何提取出它的语言特性?因此又需要一套规范和标准来定义一些常见的、大多数语言都共有的语言特性。

      对于未来的新语言,只要它公开的部分能够满足这些规范,就能够被其他语言的程序集所使用。这个规范就叫做CLS (Common Language Specification,公共语言规范)。很明显,CLS是CTS的一个子集。那么VB.NET、C#、B#的关系就可表达为:


      


      如果利用C#开发的一个程序集的公开部分仅采用了CLS中的特性,那么这个程序集就叫做CLS兼容程序集(CLScompliant assembly)。显然,对于上面提到的FCL框架类库,其中的类型都符合CLS,仅有极个别类型的成员不符合CLS,这就保证了所有面向.NET的语言都可以使用框架类库中的类型。

      满足CLS就是要求语言特性要一致,那么什么叫做语言特性?这里给出几个具体的语言特性:是否区分大小写,标识符的命名规则如何,可以使用的基本类型有哪些,构造函数的调用方式(是否会调用基类构造函数),支持的访问修饰符等。

      那么我们如何检验程序集是否符合CLS呢?.NET为我们提供了一个特性CLSCompliant,便于在编译时检查程序集是否符合CLS。我们来看下面一个例子:


      


      可以注意到,在CLSTest类的前面为程序集加上了一个CLSCompliant特性,表明这个程序集是CLS兼容的。但是,有三处并不满足这个要求,因此编译器给出了警告信息。这三处是:

      •不能以大小写来区分成员,因此字段name和方法Name()不符合CLS。

      •方法的返回类型和参数类型必须是CLS兼容的,uint和sbyte类型并非CLS兼容,因此GetValue()和SetValue()方法不符合CLS。

      •标识符的命名不能以下划线“_”开头,因此属性_MyProperty不符合CLS。

      还会注意到,编译器给出的只是警告信息,而非错误信息,因此可以无视编译器的警告,不过这个程序集只能由其他C#语言编写的程序集所使用。


    总结


             我们对.NET框架的第一感觉就是,.NET框架所提供的庞大类库及编写代码所采用的C#语言等,实际上远不止这些。还包含许多的内容,例如CLI、CIL、CTS、CLS、CLR、JIT、BCL、FCL等,这些内容在《.NET之美》这本书中都进行了深入浅出的讲解,对初学者很实用。如果想真正的理解.NET,仅仅会编码是远远不够得,上面这些东西才是根本

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  • 这里将自己做的一个PPT纪录一下,根据斯坦福大学CS234 lecture 5 整理而来Some of the content for this lecture is borrowed from Hugo Larochelle 神经网络相对于训练集:太小(欠拟合),找到的规律模型未能够很...
    这里将自己做的一个PPT纪录一下,根据斯坦福大学CS234 lecture 5 整理而来

    Some of the content for this lecture is borrowed from Hugo Larochelle 




    神经网络相对于训练集:太小(欠拟合),找到的规律模型未能够很好的捕捉数据特征,不能很好的拟合数据;太大(过拟合),记住的规律太多,太具体死板地记住训练集,不够抽象。




    单个神经元的作用:把一个n纬的向量空间用一个超平面分成两部分(称之为判断边界),给定一个输入向量,神经元能判断出这个向量位于超平面的哪一边。b+wTx=0 就是超平面方程。

    x1,x2,x3.....是输入特征向量的各个分量

    w1,w2,w3....是各神经元各突触的权值

    b:神经元偏置



    二维可视化激活函数表示图,W向量决定两类情况范围区别的基本方向,b变大,超平面会向相反的方向移动。

    图中红色虚线就是超平面,w方向和超平面垂直




    Sigmoid 激活函数,特点:可以将输出压缩到0-1的范围;总是正数;有界;严格递增

    缺点:会出现梯度消失,这个函数的导数是g(a)(1-g(a)),最大值是1/4,所以每一层向前传递都会至少3/4的梯度损失。

    激活函数的意义:

    如果不加激活函数,无论多少的层隐层,最终的结果还是原始输入的线性变化,这样一层隐层就能达到效果,就没有多层感知器的意义了,所以每个隐层都配有激活函数,提供非线性的变化。





    ReLU激活函数,修正线性激活函数

    特点:非负;将神经元变得稀疏;没上界;严格递增

    优点:可以防止梯度消失,其导数是1



    前馈神经网络,是指链接图无闭环或者回路。单隐层神经网络,只有一个隐藏层。

    偏置单元无输入,w(1) 3*3 , w(2) 1*3 , S(l) 表示第l层节点个数,不包括偏置单元。

    w(1)i,j  表示第一层的 j 单元和第二层的 i 单元链接权重





    这个例子可以解释XOR抑或门


    前向传播的例子





    扩展到多个隐藏层




    通用近似定理:单隐层神经网络如果有线性输出层,可以以任何精度逼近任何连续函数,只要隐层神经元的个数足够多。




    神经网络调参的形象比喻,磨合就是不断找到更好的参数值



    theta 是所有参数的集合

    关于训练样本集的平均损失。 

    经验风险最小化(empirical risk minimization,ERM)的策略认为,经验风险最小的模型是最优的模型。根据这一策略,按照经验风险最小化求最优模型就是求解最优化问题: 


    当样本容量足够大时,经验风险最小化能保证有很好的学习效果,在现实中被广泛采用。例如,极大似然估计(MLE)就是经验风险最小化的一个例子。当模型是条件概率分布,损失函数是对数损失函数时,经验风险最小化就等于极大似然估计。 

    但是,当样本容量很小时,经验风险最小化学习的效果就未必很好,会产生过拟合现象。而结构风险最小化(structural risk minimization, SRM)是为了防止过拟合而提出的策略。结构风险最小化等价于正则化。结构风险在经验风险的基础上加上表示模型复杂度的正则化项。在假设空间、损失函数以及训练集确定的情况下,结构风险的定义是:

    其中,J(f)为模型的复杂度,是定义在假设空间上的泛函。模型f越复杂,复杂度J(f)就越大。也就是说,复杂度表示了对复杂模型的惩罚。结构风险小的模型往往对训练数据和未知的测试数据都有较好的预测。比如,贝叶斯估计中的最大后验概率估计(MAP)就是结构风险最小化的例子。当模型是条件概率分布,损失函数是对数损失函数,模型复杂度由模型的先验概率表示时,结构风险最小化就等价于最大后验概率估计。 

    结构风险最小化的策略认为结构风险最小的模型是最优的模型。所以求解模型,就是求解最优化问题:





    随机梯度下降:

    不直接计算梯度精确值,而是用梯度无偏差估计来替代梯度,随机化整个数据集,每次迭代仅选择一个训练样本去计算代价函数的梯度,然后更新参数,优点是计算速度很快,缺点是精度受到影响





    前向传播和反向传播图示。

    下面是反向传播的例子,详细计算过程:









    模型选择,网格搜索或者随机搜索,网格搜索就是尝试所有的参数组合,随机组合就是随机尝试几组参数组合,选择这里面最好的组合





    在上述的批梯度的方式中每次迭代都要使用到所有的样本,对于数据量特别大的情况,如大规模的机器学习应用,每次迭代求解所有样本需要花费大量的计算成本。是否可以在每次的迭代过程中利用部分样本代替所有的样本呢?基于这样的思想,便出现了mini-batch的概念。 

      假设训练集中的样本的个数为1000,则每个mini-batch只是其一个子集,假设,每个mini-batch中含有10个样本,这样,整个训练数据集可以分为100个mini-batch。



    momentum是梯度下降法中一种常用的加速技术。对于一般的SGD,其表达式为x \leftarrow  x-\alpha \ast dx,x沿负梯度方向下降。而带momentum项的SGD则写生如下形式:
    v=\beta \ast v -a\ast dx\\
    x \leftarrow  x+v
    其中\beta即momentum系数,通俗的理解上面式子就是,如果上一次的momentum(即v)与这一次的负梯度方向是相同的,那这次下降的幅度就会加大,所以这样做能够达到加速收敛的过程。





    解决过拟合:无监督预训练;dropout



    解码器、编码器





    dropout:模型训练时,随机让网络某些隐藏层结点的权重不工作,不工作的结点可暂时认为不是网络结构的一部分,但是权重保留下来,不更新,因为下次样本输入时又可能会继续工作。

    能减少神经元之间的共适性,一个神经元不能依赖其他特定的神经元,所以不得不去学习随机子集神经元间复样性的有用连接。

    即:减少权重连接,增加网络模型在缺失个体连接信息情况下的鲁棒性。




    欠拟合:BN,加速训练,解决梯度消失的问题





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  • MODIS数据介绍

    万次阅读 2018-07-21 15:16:11
    转自:... 一、Modis数据资源总体介绍  1999年2月18日,美国成功地发射了地球观测系统(EOS)的第一颗先进的极地轨道环境遥感卫星Terra。它的主要目标是实现...

    转自:http://blog.sina.com.cn/s/blog_53e9bb570101jv55.html

    一、Modis数据资源总体介绍

     1999218日,美国成功地发射了地球观测系统(EOS)的第一颗先进的极地轨道环境遥感卫星Terra。它的主要目标是实现从单系列极轨空间平台上对太阳辐射、大气、海洋和陆地进行综合观测,获取有关海洋、陆地、冰雪圈和太阳动力系统等信息,进行土地利用和土地覆盖研究、气候季节和年际变化研究、自然灾害监测和分析研究、长期气候变率的变化以及大气臭氧变化研究等,进而实现对大气和地球环境变化的长期观测和研究的总体(战略)目标。200254日成功发射Aqua星后,每天可以接收两颗星的资料。 
        搭载在TerraAqua两颗卫星上的中分辨率成像光谱仪(MODIS)是美国地球观测系统(EOS)计划中用于观测全球生物和物理过程的重要仪器。它具有36个中等分辨率水平 (0.25um~1um)的光谱波段,每1-2天对地球表面观测一次。获取陆地和海洋温度、初级生产率、陆地表面覆盖、云、汽溶胶、水汽和火情等目标的图像。 
        本网站提供的MODIS陆地标准产品来自NASA的陆地过程分布式数据档案中心(The Land Processes Distributed Active Archive Center,LP DAAC/NASA)。包括:基于Terra星和Aqua星数据的地表反射率(250m,daily;500m,daily;250m,8days;500m,8day)、地表温度(1000m,daily;1000m,8days;5600m,daily)、地表覆盖(500m,96days;1000m,yearly)、植被指数NDVI&EVI250m,16daily;500m,16days;1000m,16days;1000m,monthly;、温度异常/火产品(1000m,daily;1000m,8days)、叶面积指数LAI/光合有效辐射分量FPAR1000m,8days)、总初级生产力GPP1000m,8days)。 
        本网站提供的所有MODIS陆地标准产品的格式为HDF-EOS,数据组织方式为10°经度*10°纬度的分片(TILE)方式。

    二、MODIS数据特点及技术指标

    1.概况

    MODIS全称Moderate-Resolution Imaging Spectroradiometer,即中分辨率成像光谱仪。1998MODIS机载模型器安装到EOS-AM(上午轨道)和PM(下午轨道)系列卫星上,从199912月正式向地面发送数据。MODISNASA地球行星使命计划中总数为15颗。

    2. MODIS数据的特点

    MODIS数据主要有四个特点: 
        1)全球免费:NASAMODIS数据实行全球免费接收的政策(TERRA卫星除MODIS外的其他传感器获取的数据均采取公开有偿接收和有偿使用的政策),这样的数据接收和使用政策对于目前我国大多数科学家来说是不可多得的、廉价并且实用的数据资源; 
        2)光谱范围广:MODIS数据涉及波段范围广(共有36个波段,光谱范围从0.4um-14.4um),数据分辨率比NOAA-AVHRR有较大的进展(辐射分辨率达12bits,其中两个通道的空间分辨率达250m5个通道为500m,另29个通道为1000m)。这些数据均对地球科学的综合研究和对陆地、大气和海洋进行分门别类的研究有较高的实用价值; 
        3)数据接收简单:MODIS接收相对简单,它利用X波段向地面发送,并在数据发送上增加了大量的纠错能力,以保证用户用较小的天线(仅3m)就可以得到优质信号; 
        4)更新频率高:TERRAAQUA卫星都是太阳同步极轨卫星,TERRA在地方时上午过境,AQUA在地方时下午过境。TERRAAQUA上的MODIS数据在时间更新频率上相配合,加上晚间过境数据,对于接收MODIS数据来说可以得到每天最少2次白天和2次黑夜更新数据。这样的数据更新频率,对实时地球观测和应急处理(例如森林和草原火灾监测和救灾)有较大的实用价值。

    3.MODIS数据的技术指标

    项目

    指标

    轨道

    705km,降轨上午10: 30过境,升轨下午1: 30过境,太阳同步,近极地圆轨道

    扫描频率

    每分钟20.3转,与轨道垂直

    测绘宽带

    2330km x 10km

    望远镜

    直径17.78cm

    体积

    1.0m X 1.6m X 1.0m

    重量

    250g

    功耗

    225w

    数据率

    11Mbit/s

    量化

    12bit

    星下点空间分辨率

    250m,500m,1000m

    设计寿命

    5年

     

    4.MODIS数据的波段分布特征

    波段

    波谱范围(nm)

    信噪比

    主要用途

    分辨率(m)

    1

    620-670

    128

    陆地/云边界

    250

    2

    841-876

    201

    3

    459-479

    243

    陆地/云特性

    500

    4

    545-565

    228

    5

    1230-1250

    74

    6

    1628-1652

    275

    7

    2105-2155

    110

    8

    405-420

    880

    海洋颜色/浮游 
    植物/生物化学

    1000

    9

    43848

    838

    10

    483-493

    802

    11

    526-536

    754

    12

    546-556

    750

    13

    662-672

    910

    14

    673-683

    1087

    15

    743-753

    586

    16

    862-877

    516

    17

    890-920

    167

    大气水蒸气

    18

    931-941

    57

    19

    915-965

    250

    20

    3.660-3.840

    0.05

    地表/云温度

    21

    3.929-3.989

    2.00

    22

    3.929-3.989

    0.07

    23

    4.020-4.080

    0.07

    24

    4.433-4.498

    0.25

    大气温度

    25

    4.482549

    0.25

    26

    1360-1390

    150

    卷云

    27

    6.535-6.895

    0.25

    水蒸气

    28

    7.175-7.475

    0.25

    29

    8.400-8,700

    0.25

    30

    9.580-9.880

    0.25

    臭氧

    31

    10.780-11.280

    0.05

    地表/云温度

    32

    11.770-12.270

    0.05

    33

    13.185-13.485

    0.25

    云顶高度

    34

    13.485-13.785

    0.25

    35

    13.785-14.085

    0.25

    36

    14.085-14.385

    0.35

    3.MODIS数据产品分级

    按数据产品特征划分:主要产品包括校正数据产品、陆地数据产品、海洋数据产品和大气数据产品;若按处理级别划分,又可以分为以下6种: 
        0级产品:也称原始数据; 
        1级产品:指L1A数据,已经被赋予定标参数; 
        2级产品:指L1B级数据,经过定标定位后数据,本系统产品是国际标准 的EOS-HDF格式。包含所有波段数据,可能是应用比较广泛的一类数据。; 
        3级产品:在1B数据的基础上,对由遥感器成像过程产生的边缘畸变(Bowtie效应)进行校正,产生L3级产品; 
        4级产品:由参数文件提供的参数,对图像进行几何纠正,辐射校正,使图像的每一点都有精确的地理编码、反射率和辐射率。L4级产品的MODIS图像进行不同时相的匹配时,误差小于1个像元。该级产品是应用级产品不可缺少的基础; 
        5级及以上产品:根据各种应用模型开发L5级产品。  

    MODIS数据介绍

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    MODIS数据介绍

    三.MODIS Tile产品数据组织方式

     本网站提供的MODIS陆地标准产品数据都采用TILE类型进行组织即以地球为参照系, 采用了SINISIN,正弦曲线投影) 地球投影系统,将全球按照10°经度*10°纬度(1200KM*1200KM)的方式分片(如下图),全球陆地被分割为600多个Tile,并对每一个Tile赋予了水平编号和垂直编号。左上角的编号为(00)右下角的编号为(3517)。


    MODIS数据介绍

    四.MODIS 命名规则

     MODIS文件名的命名遵循一定的规则,通过文件名,可以获得很多关于此文件的详细信息,比如:文件名    MOD09A1.A2006001.h08v05.005.2006012234657.hdf     MOD09A1 –产品缩写     .A2006001 – 数据获得时间(A-YYYYDDD)     .h08v05 – 分片标示(水平XX,垂直YY)     .005 – 数据集版本号     .2006012234567 – 产品生产时间(YYYYDDDHHMMSS)     .hdf – 数据格式(HDF-EOS)

     

    五.MODIS 时间分辨率

     根据实际情况不同,本网站提供的MODIS陆地标准数据产品具有不同的时间分辨率,主要包括: 

        每日产品(daily 
        8天合成产品(8-Day 
        16天合成产品(16-Day 
        月合成产品(Monthly 
        季度产品(Quarterly 
        年产品(Yearly

    六.MODIS 空间分辨率

    MODIS仪器获得的数据有3个空间分辨率: 
        Bands 1–2 – 250 
        Bands 3–7 – 500 
        Bands 8–36 – 1000 
        本网站提供的MODIS陆地标准数据产品分为4种不同的空间分辨率,分别如下: 
        250 
        500 
        1000 
        5600 (0.05).

    七.MODIS产品处理级别

    本网站提供的MODIS陆地标准数据产品都为L2或者更高级别: 
        Level-2: derived geophysical variables at the same resolution and location as level-1 source data (swath products) 
        Level-2G: level-2 data mapped on a uniform space-time grid scale (Sinusoidal) 
        Level-3: gridded variables in derived spatial and/or temporal resolutions 
        Level-4: model output or results from analyses of lower-level data

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  • SSM框架介绍

    万次阅读 多人点赞 2018-10-30 14:07:53
    1、SSM框架简介 SSM框架是Spring MVC ,Spring和Mybatis框架的整合,是标准的MVC模式,将整个系统划分为表现层,Controller层,Service层,DAO层四层,使用Spring MVC负责请求的转发和视图管理,Spring实现业务对象...

    1、SSM框架简介

    SSM框架是Spring MVC ,Spring和Mybatis框架的整合,是标准的MVC模式,将整个系统划分为View层,Controller层,Service层,DAO层四层,使用Spring MVC负责请求的转发和视图管理,Spring实现业务对象管理,Mybatis作为数据对象的持久化引擎。

    2、SSM框架各层介绍

    2.1、持久层(Mybatis):Dao层(mapper)
    DAO层:DAO层主要是做数据持久层的工作,负责与数据库进行联络的一些任务都封装在此。

    • DAO层的设计首先是设计DAO的接口。
    • 然后在Spring的配置文件中定义此接口的实现类。
    • 然后就可在模块中调用此接口来进行数据业务的处理,而不用关心此接口的具体实现类是哪个类,显得结构非常清晰。
    • DAO层的数据源配置,以及有关数据库连接的参数都在Spring的配置文件中进行配置。

    2.2、业务层(Spring):Service层
    Service层:Service层主要负责业务模块的逻辑应用设计。

    • 首先设计接口,再设计其实现的类。
    • 接着再在Spring的配置文件中配置其实现的关联。这样我们就可以在应用中调用Service接口来进行业务处理。
    • Service层的业务实现,具体要调用到已定义的DAO层的接口。
    • 封装Service层的业务逻辑有利于通用的业务逻辑的独立性和重复利用性,程序显得非常简洁。

    2.3、表现层(springMVC):Controller层(Handler层)
    Controller层:Controller层负责具体的业务模块流程的控制。

    • 在此层里面要调用Service层的接口来控制业务流程。
    • 控制的配置也同样是在Spring的配置文件里面进行,针对具体的业务流程,会有不同的控制器,我们具体的设计过程中可以将流程进行抽象归纳,设计出可以重复利用的子单元流程模块,这样不仅使程序结构变得清晰,也大大减少了代码量。

    2.4、视图层:View层
    View层:View层与控制层结合比较紧密,需要二者结合起来协同工发。View层主要负责前台jsp页面的表示。

    3、SSM框架各层关系

    • DAO层、Service层这两个层次都可以单独开发,互相的耦合度很低,完全可以独立进行,这样的一种模式在开发大项目的过程中尤其有优势。
    • Controller,View层因为耦合度比较高,因而要结合在一起开发,但是也可以看作一个整体独立于前两个层进行开发。这样,在层与层之前我们只需要知道接口的定义,调用接口即可完成所需要的逻辑单元应用,一切显得非常清晰简单。
    • Service层是建立在DAO层之上的,建立了DAO层后才可以建立Service层,而Service层又是在Controller层之下的,因而Service层应该既调用DAO层的接口,又要提供接口给Controller层的类来进行调用,它刚好处于一个中间层的位置。每个模型都有一个Service接口,每个接口分别封装各自的业务处理方法。

    4、SSM原理及流程

    1. 客户端发送请求到DispacherServlet(分发器)
    2. 由DispacherServlet控制器查询HanderMapping,找到处理请求的Controller
    3. Controller调用Service业务逻辑层处理后返回结果
      在这里插入图片描述
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