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  • pythonPandas文本数据读取和写入

    万次阅读 2018-04-17 18:18:37
    一、读取文本格式数据注:索引:将一个或者多个列返回dataframe来处理,获取列名;类型推断和数据转换:用户定义值得转换,缺失值的标记等;日期解析:包括组合功能,比如将分散在多个列中的日期数据组合成单个列;...

    一、读取文本格式数据



    注:索引:将一个或者多个列返回dataframe来处理,获取列名;类型推断和数据转换:用户定义值得转换,缺失值的标记等;日期解析:包括组合功能,比如将分散在多个列中的日期数据组合成单个列;迭代:支持大文件逐块迭代,而不是一次性读取;不规整数据问题:可以跳过,清洗。

    二、示例操作











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  • python写入csv文件的几种方法总结

    万次阅读 多人点赞 2017-12-27 20:09:53
    最常用的一种方法,利用pandas包import pandas as pd#任意的多组列表 a = [1,2,3] b = [4,5,6] #字典中的key值即为csv中列名 dataframe = pd.DataFrame({'a_name':a,'b_name':b})#将DataFrame存储为csv,index表示...

    最常用的一种方法,利用pandas包

    import pandas as pd
    
    #任意的多组列表
    a = [1,2,3]
    b = [4,5,6]    
    
    #字典中的key值即为csv中列名
    dataframe = pd.DataFrame({'a_name':a,'b_name':b})
    
    #将DataFrame存储为csv,index表示是否显示行名,default=True
    dataframe.to_csv("test.csv",index=False,sep=',')
       a_name  b_name
    0       1       4
    1       2       5
    2       3       6

    同样pandas也提供简单的读csv方法

    import pandas as pd
    data = pd.read_csv('test.csv')

    会得到一个DataFrame类型的data,不熟悉处理方法可以参考pandas十分钟入门


    另一种方法用csv包,一行一行写入

    import csv
    
    #python2可以用file替代open
    with open("test.csv","w") as csvfile: 
        writer = csv.writer(csvfile)
    
        #先写入columns_name
        writer.writerow(["index","a_name","b_name"])
        #写入多行用writerows
        writer.writerows([[0,1,3],[1,2,3],[2,3,4]])
    index   a_name  b_name
    0       1       3
    1       2       3
    2       3       4

    读取csv文件用reader

    import csv
    with open("test.csv","r") as csvfile:
        reader = csv.reader(csvfile)
        #这里不需要readlines
        for line in reader:
            print line

    以上。

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  • pythonpandas将数据写入csv文件

    万次阅读 2019-01-23 16:39:54
    1.安装pandas pip install pandas 导入模块并将数据写入csv文件 def write_csv(sql_data): file_name = 'test1.csv' save = pandas.DataFrame(list(sql_data)) try: save.to_csv(file_name) except Unic...

    1.安装pandas

    pip install pandas
    
    1. 导入模块并将数据写入csv文件
    def write_csv(sql_data):
        file_name = 'test1.csv'
        save = pandas.DataFrame(list(sql_data))
      	try:
            save.to_csv(file_name)
        except UnicodeEncodeError:
            print("编码错误, 该数据无法写到文件中, 直接忽略该数据")
            
    write_csv(sql_data)
    

    【注】sql_data是你要写如csv文件的数据

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  • python pandas读写excel

    千次阅读 2018-07-20 18:07:47
    读取excel import pandas as pd df = pd.read_excel('data....写入excel import pandas as pd df = pd.read_excel('data.xlsx') writer = pd.ExcelWriter('out.xlsx') df2 = pd.DataFrame(data = df['colum...
    1. 读取excel
    import pandas as pd
    df = pd.read_excel('data.xlsx')
    1. 写入excel
    import pandas as pd
    df = pd.read_excel('data.xlsx')
    writer = pd.ExcelWriter('out.xlsx')
    df2 = pd.DataFrame(data = df['column0']) #取出data的column[0]存入out.xlsx中
    df2.to_excel(writer, 'sheet1', index = False) #只保存column[0]而没有index
    writer.save()
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  • Python)利用pandas向一个csv文件追加写入数据

    万次阅读 多人点赞 2018-07-26 23:05:27
    我们越来越多的使用pandas进行数据处理,有时需要向一个已经存在的csv文件写入数据,传统的方法之前我也有些过,向txt,excel文件写入数据,传送门:Python将二维列表(list)的数据输出(TXT,Excel)  pandas to...
  • python pandas多种方式写入excel

    千次阅读 2018-12-08 17:39:21
    使用pandas模块中的DtaFrame sep =‘,’即使用分隔符分割需要保存的内容,‘’如果里面不写默认是用” ,“来分割 na_rep='NA'确实值保存为'NA'如果不写默认是空 float_format='%.2f'保留两位小数 原始值 ...
  • 重点是同一个sheet!!! 使用ExcelWriter多次写入同一个excel的多个sheet(保留原内容),这个已经知道如何实现
  • Pythonpandas读写文件乱码

    千次阅读 2017-03-24 19:56:49
    python读写文件有时候会出现 ‘XXX’编码不能打开XXX什么的,用记事本打开要读取的文件,...在pandas中读写csv时候通过制定encoding可以有效防止excel打开或者写入中文乱码 data.to_csv(f_out,index=False,encodi
  • 使用pandas操作excel,同时写入数据到多个Sheet def write_excel_pd(file, sheet, data): """ excel title: name / age df1 = { 'name': [1, 2, 3], 'age': [1, 2, 3] } pandas DataFram...
  • 导入实验常用的python包。如图2所示。【import pandas as pd】pandas用来做数据处理。【import numpy as np】numpy用来做高维度矩阵运算.【import matplotlib.pyplot as plt】matplotlib用来做数据可视化。3、pandas...
  • 先看下需要存入的df数据:安装并导入需要的库:先创建数据库:开始直接一条pandas入库:入库后查看数据:注意:(1)再进行入库的时候,他会根据列自动选择类型,可能为double、float等,后面如果出现类型不匹配,就...
  • 如果要对同一个excel 写入多个sheet 的话,普通叠加的方式会覆盖之前写入的sheet. 所以这里提出了一种简单的读写方式。 注意, 这里需要提前安装openpyxl 库, 但是不需要 import pandas as pd df1 = pd.DataFrame({...
  • 在使用python处理数据的过程中,经常需要做一些数据读取和写入的工作,比较常用的数据格式是csv,csv文件是一种以逗号分割字符的文件形式 例如:demo.csv,一个很简单的csv文件 name,score alex,1 jon,2 sansa,...
  • Python简单教程:利用pandas对数据的操作(写入excel) 因为之前在对Excel操作的时候,遇到了一些坑。估计小白们都会遇到,所以做了一个最简单的教程,可以为小白避免了很多坑。 代码过于简单,大佬勿喷 材料准备: 1....
  • python按照列行写入csv文件

    万次阅读 2019-06-03 10:02:58
    python按照列写入csv文件 可以利用pandas包来按照列写入csv文件: import pandas as pd #a和b的长度必须保持一致,否则报错 a = [x for x in range(5)] b = [x for x in range(5,10)] #字典中的key值即为csv中...
  • 将DataFrame中的内容添加到一个已有的excel...import pandas as pd wb = openpyxl.load_workbook('测试.xlsx') #如果有多个模块可以读写excel文件,这里要指定engine,否则可能会报错 writer = pd.ExcelWriter('测...
  • 原文链接:...原文:df.to_csv(‘my_csv.csv’, mode=‘a’, header=False) 试了原文的方式,一直写入失败,然后换成如下方式,即mode=‘a+’,而不是mode=‘a’ df.to_csv(‘my_csv.csv’, mode=‘a+’,...
  • python pandas 读写文件: 读: import pandas as pd file_path = "abc.csv" data = pd.read_csv(file_path) # data 是个dataframe,可以进行 dataframe 的操作(切割,分块,计算等等) 写: data =...
  • python笔记:将字典存储为csv格式

    万次阅读 2018-09-09 01:45:41
    import pandas as pd pd.DataFrame(shop_pay_count).to_csv('shop_pay_count_demo.csv') DataFrame 生成的是一个新的对象,示例2: import pandas as pd inp = [{'c1':10, 'c2':100}, {'c1':11,'c2':110}, {'c1...
  • 本文实例讲述了Python3使用pandas模块读写excel操作。分享给大家供大家参考,具体如下: 前言 Python Data Analysis Library 或 pandas 是基于NumPy 的一种工具,该工具是为了解决数据分析任务而创建的。Pandas ...
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