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  • 近几年,Python 的受欢迎程度可谓是扶摇直上,加入 Python 学习大营的人越来越多。不过,随之而来的是,竞争越来越激烈。迷茫的声音也越来越多,我经常看到粉丝在后台...
        

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    近几年,Python 的受欢迎程度可谓是扶摇直上,加入 Python 学习大营的人越来越多。不过,随之而来的是,竞争越来越激烈。迷茫的声音也越来越多,我经常看到粉丝在后台留言:

    Python程序员都有哪些发展方向?大概都有哪些技能点?

    刚学了半年多 Python,想找个薪资高一点的工作,号主有什么建议吗?

    想学 Python 爬虫,要从哪里开始入手?

    想成为机器学习工程师,该怎样才能拿到 Offer ?

    ……

    其实,大家迷茫的根本原因,是对 Python 的职业成长路径不清楚,也不了解各个阶段对应的核心知识点。因此,我给大家整理了一份「 Python 职业成长路径图」,涵盖Python程序员职场发展的4个方向,也列出了各个方向需要掌握的核心知识点,分享给你。

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    • 入门Python,夯实基础,掌握Python核心知识,比如基本的数据结构、面向对象编程、并发编程等等,成为一名合格的Python工程师;

    • Web工程师:当你掌握了Python中高阶知识,再去学一些单元测试、Flask框架、数据库使用等,就可以往Web工程师发展;

    • 爬虫工程师:如果你对爬虫感兴趣,这是个不错的选择。你的知识库还需要再添加一块内容:学习爬虫开发

    • 数据分析工程师:大数据、数据分析这几年大火,相对应的,你还需要学习Matplotlib绘图、Pandas、10大核心算法等内容

    • 机器学习工程师:跟这个方向相关的词,还有“高薪”、“稀缺”,不过想成为机器学习工程师并非易事,你需要花更多的时间和精力去专研深度学习。

    可以说,不管你往哪个方向发展,都非常有前景,特别是数据分析工程师和机器学习工程师。不过,想成为 Python 高手,找到一个好方向固然重要,更重要的是你的学习方法是否正确。


    我认识这么一个牛人,他在读大学的时候才开始接触编程,但一路进入哥伦比亚大学计算机系读研、毕业后进入 Facebook 做机器学习工程师,他是怎么做到的呢?

    他说,不光他自己,包括他在Facebook 认识的编程牛人们,都特别善于从「工程角度」、以实用为出发点来思考和学习一门语言。

    方法是:花很短的时间看完基础语法,然后去了解一些重难点、易错点,最后自己亲自动手完成一个项目,达到融会贯通的效果。这样下来,可能几周时间就掌握得差不多了。

    你看,这样从「工程角度」去学习和理解一门语言,会让你达到事半功倍的效果。

    再跟你重点介绍一下,这位牛人叫景霄,是Facebook资深工程师。目前从事机器学习的相关工作,主要负责是人工智能的推荐排序系统与算法。他曾领导多个上亿用户级产品的开发与落地,可以说工程与实战经验非常丰富。

    最近,他把自己的「工程角度」Python学习法整理了出来,跟极客时间合作了《Python核心技术与实战》专栏,希望带你从工程的角度,重新理解 Python,做到真正的“即学即用”。


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    相比市面上大多数理论且远离实际工程的学习资料,这个专栏特点很明显:

    1.他不会死抠一些很偏的知识点,而是从实际出发,以工作中遇到的实例为主线,去讲解 Python 的核心技术和应用;

    2.有完整的Python学习路径,从基础语法到高级用法,再到项目实战开发。让你把学到知识点通过项目都串联起来,形成你自己的Python 学习框架图;

    3.整个专栏内容都是基于 Python 最新的3.7版本来讲解,告别网上那些陈旧不更新的学习内容,毋庸置疑,Python 3才是Python的未来。

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    具体地,《Python核心技术与实战》分成以下四个模块。

    1.Python基础入门

    必学知识:【Python基础数据结构】【Python基础语法】【文件操作】【错误与异常处理】【Python面向对象】【模块化】

    第一步,你必然需要掌握的Python基础知识。这个专栏不仅仅只讲基础概念、操作,同时也为你整理了很多进阶难度的知识,或是一些重难点、易错点等需要注意的地方。


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    (部分目录)

    2.Python进阶核心知识

    必学知识:【Python协议】【Python高级语法】【Python正则表达式】【Python并发编程】【垃圾回收机制】【项目实战】

    第二步,进阶 Python 的核心知识点,比如装饰器、并发编程等等。如果你的工作只是写100行以下的脚本程序,可能不怎么会用得到。但如果你做的是大型程序的开发,则非常有必要。

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    (部分目录)


    3.规范:编写高质量的Python程序

    这部分着重于教你把程序写得更加规范、更加稳定,用具体的编程操作和技巧,教你提高代码质量。比如,如何合理地分解代码、运用 assert,如何写单元测试等等。


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    (部分目录)


    4.Python实战,串联整个知识体系:带你搭建量化交易系统

    必学知识点:【RESTful】【Socket】【Pandas】【Numpy】【Kafka】【RabbitMQ】【MySQL】【Django】

    真正要掌握一门编程语言,仅仅学会分散的知识点是不够的,还必须要把知识点串联起来,做一些中型的项目才能有更深的领悟与提高。这部分,景霄用量化交易系统这个具体的实战案例,带你综合运用前面所学的Python知识。


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    (部分目录)


    再提一句


    这个专栏里的所有内容都基于Python最新的3.7版本来讲解,其中包含着景霄大量的独家解读、案例,以及不少他阅读源码后的发现和体会。同时,在层次划分上,景霄希望能难易兼顾,循序渐进。专栏中既有核心的基础知识,也有高级的进阶操作,尽量做到“老少皆宜”。

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  • Python小白首选,输入优惠码“python”立减10元最近无意中刷抖音刷到了一个Python工程师的工资条然后我默默的打开看了然后我默默的关闭了emmm.....后悔...
        

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    Python小白首选,输入优惠码“python”立减10元

    最近无意中刷抖音

    刷到了一个Python工程师的工资条

    然后我默默的打开看了

    然后我默默的关闭了

    emmm.....

    后悔为什么我当时没有坚持做开发

    相信每一个人都想拿着高工资

    做着轻松的工作

    而如今Python技术盛行

    大家都纷纷学Python

    我不能跟你确保说学完Python你就能拿高工资

    但是你学完Python肯定有饭吃

    说不定能找到一个貌美如花的女朋友

    而此时的Python小白

    都会梦想成为该领域的大牛

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    当然每人的修炼过程每人都有所不同

    拥有一本入门经典书籍是必须的

    正所谓经典在手,天下我有

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    为什么选择此本书?

    我不能确保说这本书有多牛逼

    但是我想说这本书很适合学习

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    因为此书是由20年IT老司机

    总结多年Python开发之经验

    历时1年之久

    编著Python立体化图书

    修炼路线如下:

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    我一看书就迷糊,咋办?

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    成为大牛必须实战啊!

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    本书的适合人群有哪些?

    想学Python的都可以学习此书!

    关键是评价好啊

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  • Python的火热度持续不断。。。。。。作为入门语言还是不错的!你觉得Python真的好吗?或许你在漫天的宣传中看到了这些:开发环境简单,能打字就能写代码;接近英语的简单语法;众多的第三方库;解释执行,不需要编译...

    Python的火热度持续不断。。。。。。作为入门语言还是不错的!

    你觉得Python真的好吗?或许你在漫天的宣传中看到了这些:

    开发环境简单,能打字就能写代码;

    接近英语的简单语法;

    众多的第三方库;

    解释执行,不需要编译;

    跨平台,方便移植;

     

    但是作为一个负责任的假程序猿,要跟你说的是:就算再简单的语言,也得学才会会,不要在好不好,真的好不好这些事情上下功夫,要在怎么学如何学上下功夫。

    不懂可以添加我的群 725479218,进行交流

    第一部分:各个领域应用的语言。

     

     

     

    大家看这个内容,其实你很明显发现,其实各个语言都有他的用处。我们可以说Python是应用最广的。但是暂时还是不能说它是全能的,因为他也有它的短板,但是对于一般的小公司和小项目而言,是很难得的全能。

    现在有个很奇怪的现象,就是大家把Python神话了。Python作为一门语言,确实有他的优势。但是建议大家在学好这个语言的同时,要学第二门语言,这样未来对大家有好的发展。

    第二环节:Python工程师在企业里面的定位是什么?

     

     

     

    四个重要的定位:验证算法、快速开发、测试运维、数据分析。

    1、验证算法:就是对我们公司一些常见设计算法或者公式的验证,公式代码化。

    2、快速开发:这个大家应该都比较熟悉,快速开发,就是用成熟框架,更少的代码来开发网站,Python在网站前后台有大量的成熟的框架,如django,flask,bottle,tornado,flask和django的使用较多,国内用Python开发的网站有:知乎、豆瓣、扇贝、腾讯、阿里巴巴;

    3、测试运维:做运维同学应该清楚,在Linux运维工作中日常操作涵盖了监控,部署,网络配置,日志分析,安全检测 等等许许多多的方面,无所不包。python可以写很多的脚本,把“操作”这个行为做到极致。与此同时,python在服务器管理工具上非常丰富,配置管理(saltstack) 批量执行( fabric, saltstack) 监控(Zenoss, nagios 插件) 虚拟化管理( python-libvirt) 进程管理 (supervisor) 云计算(openstack) ...... 还有大部分系统C库都有python绑定。

    4、数据分析:Python有三大神器:numpy,scipy,matplotlib,其中numpy很多底层使用C语言实现的,所以速度很快,用它参加各种数学建模大赛,完全可以替代r语言和MATLAB。spark,Hadoop都开了Python的接口,所以使用Python做大数据的mapreduce也非常简单,加上py对数据库支持都很好,或者类似sqlalchemy的orm也非常强大好用。

    在结束这个部分之前,大家有没有一个疑问:为什么爬虫没有中重点讲?

     

     
     

    其实这里给大家重点说一下,如果你要学好Python,仅仅停留在爬虫上,这个是很不靠谱的。Python 写爬虫的教程网上一抓一大把,据大家所知很多初学 Python 的人都是使用它编写爬虫程序。小到抓取一个小黄图网站,大到一个互联网公司的商业应用。通过 Python 入门爬虫比较简单易学,不需要在一开始掌握太多太基础太底层的知识就可以很快上手,而且很快可以做出成果,非常适合小白一开始想做出点看得见的东西的成就感。你没有爬虫的技术是万万不行的!

    除了入门,爬虫也被广泛应用到一些需要数据的公司、平台和组织,通过抓取互联网上的公开数据,来实现一些商业价值是非常常见的做法。

    当然这些选手的爬虫就要厉害的多了,需要处理包括路由、存储、分布式计算等很多问题,与小白的抓黄图小程序,复杂度差了很多倍。

    Python岗位有哪些呢?主要的岗位有这些:

    Python全栈开发工程师(10k-20K)

    Python运维开发工程师(15k-20K)

    Python高级开发工程师(15k-30K)

    Python大数据工程师(15K-30K)

    Python机器学习工程师(15k-30K)

    Python架构师(20k-40k)

    目前应用最多的:全栈开发、数据分析、运维开发,大家知道他们分别的要求是什么吗?

    展开全文
  • python工程师面试题

    千次阅读 2019-03-01 17:34:15
    Python基础语法相关 一、Python中的pass语句的作用是什么? pass语句什么也不做,一般作为占位符 或者创建站位程序,pass语句不会不执行任何操作。 二、Python是如何进行类型转换的? python提供了将变量或值从一种...

    Python基础语法相关

    一、Python中的pass语句的作用是什么?

    pass语句什么也不做,一般作为占位符 或者创建站位程序,pass语句不会不执行任何操作。
    

    二、Python是如何进行类型转换的?

    python提供了将变量或值从一种类型转换为另一种类型的内置函数。比如int函数能将符合数学格式数字型字符串转换为整型。否则,返回错误信息。
    

    三、Python是如何进行内存管理的?

     Python引用了一个内存池(memory pool)机制,即Pymalloc机制(malloc:n.分配内存),用于管理对小块内存的申请和释放。
    

    四、dict的items()方法与iteritems()方法的不同

     items方法将所有的字典以列表方式放回,其中项在放回时没有特殊的顺序;
     iteritems方法有相似的作用,但是反回一个迭代器对象。
    

    五、什么是lambda函数?它有什么好处?

     编程中提到的lambda表达式,通常是在需要一个函数,但是又想费神去命名一个函数的场合下使用,也就是指匿名函数。
     Python允许你定义一种单行的小函数。定义lambda函数的形式:lambda 参数:表达式lambda函数默认返回表达式的值。你也可以将其赋值给一个变量。lambd函数可以接受任意参数,包括可选参数,但是表达式只有一个。
    

    六、说明os,sys模块不同,并列举常用的模块方法?

    os:提供一种方便的使用操作系统函数的方法。
    sys:提供访问由解释器使用或维护的变量和在与解释器交互使用到的函数。
    

    os常用的方法

    顺序 方法
    1 os.remove()删除文件
    2 os.rename()重命名文件
    3 os.walk()生成目录树下的所有文件名
    4 os.chdir()改变目录
    5 os.mkdir/makedirs创建目录/多层目录
    6 os.redir/removedirs删除目录/多层目录
    7 os.listdir()列出指定目录的文件
    8 os.getcwd()取得当前工作目录
    9 os.chmod()改变目录权限
    10 os.path.basename()去掉目录路径,返回文件名
    11 os.path.join()将分离的各部分组合成一个路径名
    12 os.path.split()返回(dirname(),basename())元组
    13 os.path.splitext()(放回filename,extension)元组
    14 os.path.splitext()(放回filename,extension)元组
    15 os.path.getatime\ctime\mtime分别放回最近访问,创建,修改时间
    16 os.path.getsize()返回文件大小
    17 os.path.exists()是否存在
    18 os.path.isabs()是否为绝对路径
    19 os.path.isdir()是否为目录
    20 os.path.isfile()是否为目录
    30 os.path.isfile()是否为文件

    sys常用的方法

    顺序 方法
    1 sys.argv()命令行参数List,第一个元素是程序本身路径
    2 sys.modules.keys()返回所有已经导入的模块列表
    3 sys.exc_info()获取当前正在处理的异常类,exc_type,exc_value,exc_traceback当前处理的异常详细信息
    4 sys.exit()退出程序,正常退出时exit(0)
    5 sys.hexversion获取Python解释程序的版本值,16进制格式如下:0x020403F0
    6 sys.version获取Python解释程序的版本信息
    7 sys.maxint 最大值
    8 sys.maxunicode最大Unicode值
    9 sys.modules返回系统导入的模块字段,key是模块名,value是模块
    10 sys.path返回模块的搜索路径,初始化时使用PythonPATH环境变量的值
    11 sys.platform返回操作系统平台名称
    12 sys.stdout标准输出
    13 sys.stdin标准输入
    14 sys.stderr错误输出
    15 sys.exc_clear()用来清除当前线程所出现的当前的或最近的错误信息
    16 sys.exec_prefix反回平台独立的python文件安装的位置
    17 sys.byteorder本地字节规则的指示器,big-endian平台的值是big,little-endian平台的值是little
    18 sys.copyright记录Python版权相关的东西
    19 sys.api_version解释器的C的API版本
    20 sys.version_info

    七、Python里面如何拷贝一个对象?deepcopy和copy的区别?

    copy仅拷贝对象本身,而不拷贝对象中引用的其它对象。
    deepcopy除拷贝对象本身,而且拷贝对象中引用的其它对象。
    

    八、os.path和sys.path的区别?

    os.path是module,包含了各种处理长文件名(路径名)的函数。
    sys.path是由目录名构成的列表,Python从中查找扩展模块(Python源模块,编译模块,或者二进制扩展).启动Python时,这个列表从根据内建规则,PYTHONPATH环境变量的内容,,以及注册表(windows系统)等进行初始化。
    

    九、re模块中match和search方法的不同?

    match()函数只检查RE是否在字符串开始处匹配,而search()则是扫描整个字符串。
    

    十、解释生成器(generator)与函数的不同,并实现和使用简单generator?

    生成器和函数的主要区别在与函数return avalue,生成器yield value同时标记或记忆point of the yield以便于在下次调用时从标记点恢复执行。yield使用函数转换生成器,而生成器反过来又返回迭代器。
    

    十一、Python Web相关

    解释一下 WSGI 和 FastCGI 的关系?
        CGI全称是“公共网关接口”(CommonGateway Interface),HTTP服务器与你的或其它机器上的程序进行“交谈”的一种工具,其程序须运行在网络服务器上。 CGI可以用任何一种语言编写,只要这种语言具有标准输入、输出和环境变量。如php,perl,tcl等。
    
        FastCGI像是一个常驻(long-live)型的CGI,它可以一直执行着,只要激活后,不会每次都要花费时间去fork一次(这是CGI最为人诟病的fork-and-execute模式)。它还支持分布式的运算, 即 FastCGI 程序可以在网站服务器以外的主机上执行并且接受来自其它网站服务器来的请求。
    
        FastCGI是语言无关的、可伸缩架构的CGI开放扩展,其主要行为是将CGI解释器进程保持在内存中并因此获得较高的性能。众所周知,CGI解释器的反复加载是CGI性能低下的主要原因,如果CGI解释器保持在内存中并接受FastCGI进程管理器调度,则可以提供良好的性能、伸缩性、Fail- Over特性等等。
    
        WSGI的全称为: PythonWeb Server Gateway Interface v1.0 (Python Web 服务器网关接口),
    
        它是 Python 应用程序和 WEB 服务器之间的一种接口。
    
        它的作用,类似于FCGI 或 FASTCGI 之类的协议的作用。
    
        WSGI 的目标,是要建立一个简单的普遍适用的服务器与 WEB 框架之间的接口。
    
        Flup就是使用 Python 语言对 WSGI 的一种实现,是可以用于 Python 的应用开发中的一种工具或者说是一种库。
    
        Spawn-fcgi是一个小程序,这个程序的作用是管理fast-cgi进程,那么管理wsgi进程也是没有问题的,功能和php-fpm类似。
    
        故,简单地说,WSGI和FastCGI都是一种CGI,用于连接WEB服务器与应用程序,而WSGI专指Python应用程序。而flup是WSGI的一种实现,Spawn-fcgi是用于管理flup进程的一个工具,可以启动多个wsgi进程,并管理它们。
    

    十二、解释一下 Django 和 Tornado 的关系、差别

    Django源自一个在线新闻 Web站点,于 2005 年以开源的形式被释放出来。
    
    Django 框架的核心组件有:
    
    用于创建模型的对象关系映射为最终用户设计的完美管理界面一流的 URL 设计设计者友好的模板语言缓存系统等等
    
    它鼓励快速开发,并遵循MVC设计。Django遵守 BSD版权,最新发行版本是Django
    
    1.4,于2012年03月23日发布.Django的主要目的是简便、快速的开发数据库驱动的网站。它强调代码复用,多个组件可以很方便的以“插件”形式服务于整个框架,Django有许多功能强大的第三方插件,你甚至可以很方便的开发出自己的工具包。这使得Django具有很强的可扩展性。它还强调快速开发和DRY(Do Not RepeatYourself)原则。
    
    Tornado是 FriendFeed使用的可扩展的非阻塞式 web 服务器及其相关工具的开源版本。这个 Web 框架看起来有些像 web.py 或者 Google 的 webapp,不过为了能有效利用非阻塞式服务器环境,这个 Web 框架还包含了一些相关的有用工具和优化。
    
    Tornado 和现在的主流 Web 服务器框架(包括大多数Python 的框架)有着明显的区别:它是非阻塞式服务器,而且速度相当快。得利于其 非阻塞的方式和对epoll的运用,Tornado 每秒可以处理数以千计的连接,这意味着对于实时 Web服务来说,Tornado 是一个理想的 Web 框架。我们开发这个 Web 服务器的主要目的就是为了处理 FriendFeed 的实时功能 ——在 FriendFeed 的应用里每一个活动用户都会保持着一个服务器连接。(关于如何扩容 服务器,以处理数以千计的客户端的连接的问题。
    

    十三、解释下django-debug-toolbar的使用

    使用django开发站点时,可以使用django-debug-toolbar来进行调试。在settings.py中添加’debug_toolbar.middleware.DebugToolbarMiddleware’到项目的MIDDLEWARE_CLASSES 内。

    十四、解释下Django使用redis缓存服务器

    为了能在Django中使用redis,还需要安装redis for Django的插件。然后在Django的settings中配置了。现在连接和配置都已经完成了,接下来是一个简单的例子:

    from django.conf import settings
    from django.core.cache import cache
    #read cache user id
    def read_from_cache(self, user_name):
        key = 'user_id_of_'+user_name
        value = cache.get(key)
        if value == None:
            data = None
        else:
            data = json.loads(value)
        return data
    #write cache user id
    def write_to_cache(self, user_name):
        key = 'user_id_of_'+user_name
        cache.set(key, json.dumps(user_name), settings.NEVER_REDIS_TIMEOUT)
    
    
    

    十五、执行目录下所有的测试(所有的test*.py文件):运行测试的时候,测试程序会在所有以test开头的文件中查找所有的test cases(inittest.TestCase的子类),自动建立测试集然后运行测试。

    $ python manage.py test
    

    执行animals项目下tests包里的测试:

    $ python manage.py testanimals.tests
    

    执行animals项目里的test测试:

    $ python manage.py testanimals
    

    单独执行某个test case:

    $ python manage.py testanimals.tests.AnimalTestCase
    

    单独执行某个测试方法:

    $ python manage.py testanimals.tests.AnimalTestCase.test_animals_can_speak
    

    为测试文件提供路径:

    $ python manage.py testanimals/
    
    $ python manage.py test--pattern="tests_*.py"
    

    启用warnings提醒:

    $ python -Wall manage.py test
    

    十六、解释下Http协议

    HTTP是一个属于应用层的面向对象的协议,由于其简捷、快速的方式,适用于分布式超媒体信息系统。
    

    十七、HTTP协议的主要特点可概括如下:

    1.支持客户/服务器模式。
    
    2.简单快速:客户向服务器请求服务时,只需传送请求方法和路径。请求方法常用的有GET、HEAD、POST。每种方法规定了客户与服务器联系的类型不同。由于HTTP协议简单,使得HTTP服务器的程序规模小,因而通信速度很快。
    
    3.灵活:HTTP允许传输任意类型的数据对象。正在传输的类型由Content-Type加以标记。
    
    4.无连接:无连接的含义是限制每次连接只处理一个请求。服务器处理完客户的请求,并收到客户的应答后,即断开连接。采用这种方式可以节省传输时间。
    
    5.无状态:HTTP协议是无状态协议。无状态是指协议对于事务处理没有记忆能力。缺少状态意味着如果后续处理需要前面的信息,则它必须重传,这样可能导致每次连接传送的数据量增大。另一方面,在服务器不需要先前信息时它的应答就较快。
    

    十八、解释下Http请求头和常见响应状态码

    Accept:指浏览器或其他客户可以接爱的MIME文件格式。可以根据它判断并返回适当的文件格式。
    
    Accept-Charset:指出浏览器可以接受的字符编码。英文浏览器的默认值是ISO-8859-1.
    
    Accept-Language:指出浏览器可以接受的语言种类,如en或en-us,指英语。
    
    Accept-Encoding:指出浏览器可以接受的编码方式。编码方式不同于文件格式,它是为了压缩文件并加速文件传递速度。浏览器在接收到Web响应之后先解码,然后再检查文件格式。
    
    Cache-Control:设置关于请求被代理服务器存储的相关选项。一般用不到。
    
    Connection:用来告诉服务器是否可以维持固定的HTTP连接。HTTP/1.1使用Keep-Alive为默认值,这样,当浏览器需要多个文件时(比如一个HTML文件和相关的图形文件),不需要每次都建立连接。
    
    Content-Type:用来表名request的内容类型。可以用HttpServletRequest的getContentType()方法取得。
    
    Cookie:浏览器用这个属性向服务器发送Cookie。Cookie是在浏览器中寄存的小型数据体,它可以记载和服务器相关的用户信息,也可以用来实现会话功能。
    

    十九、状态代码有三位数字组成,第一个数字定义了响应的类别,且有五种可能取值:

    1xx:指示信息–表示请求已接收,继续处理
    
    2xx:成功–表示请求已被成功接收、理解、接受
    
    3xx:重定向–要完成请求必须进行更进一步的操作
    
    4xx:客户端错误–请求有语法错误或请求无法实现
    
    5xx:服务器端错误–服务器未能实现合法的请求
    
    常见状态代码、状态描述、说明:
    
    200 OK     //客户端请求成功
    
    400 Bad Request  //客户端请求有语法错误,不能被服务器所理解
    
    401 Unauthorized //请求未经授权,这个状态代码必须和WWW-Authenticate报头域一起使用
    
    403 Forbidden  //服务器收到请求,但是拒绝提供服务
    
    404 Not Found  //请求资源不存在,eg:输入了错误的URL
    
    500 Internal Server Error //服务器发生不可预期的错误
    
    503 Server Unavailable  //服务器当前不能处理客户端的请求,一段时间后可能恢复正常
    
    eg:HTTP/1.1 200 OK (CRLF)
    

    转载 http://blog.csdn.net/u013510614/article/details/50509387

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