图像处理属于什么专业_数字图像处理是属于什么专业 - CSDN
  • 浅谈数字图像处理专业的就业前景

    千次阅读 2013-12-23 18:30:54
    首先可以把图像看成二维、三维或者更高维的信号,从这个意义上来说,图像处理是整个信号处理里面就业形势最好的,因为你不仅要掌握(一维)信号处理的基本知识,也要掌握图像处理(二维或者高维信号处理)的知识。...
    
    
    就我看来,个人觉得图像处理的就业还是不错的。首先可以把图像看成二维、三维或者更高维的信号,从这个意义上来说,图像处理是整个信号处理里面就业形势最好的,因为你不仅要掌握(一维)信号处理的基本知识,也要掌握图像处理(二维或者高维信号处理)的知识。其次,图像处理是计算机视觉和视频处理的基础,掌握好了图像处理的基本知识,就业时就可以向这些方向发展。目前的模式识别,大部分也都是图像模式识别。在实际应用场合,采集的信息很多都是图像信息,比如指纹、条码、人脸、虹膜、车辆等等。说到应用场合,千万不能忘了医学图像这一块,如果有医学图像处理的背景,去一些医疗器械公司或者医疗软件公司也是不错的选择。图像处理对编程的要求比较高,如果编程很厉害,当然就业也多了一个选择方向,并不一定要局限在图像方向。

    下面谈谈我所知道的一些公司信息,不全,仅仅是我所了解到的或者我所感兴趣的,实际远远不止这么多。

    搜索方向
    基于内容的图像或视频搜索是很多搜索公司研究的热点。要想进入这个领域,
    必须有很强的编程能力,很好的图像处理和模式识别的背景。要求高待遇自然就不错,目前这方面的代表公司有微软、google、yahoo和百度,个个鼎鼎大名。

    医学图像方向
    目前在医疗器械方向主要是几个大企业在竞争,来头都不小,其中包括Simens、GE、飞利浦和柯达,主要生产CT和MRI等医疗器材。由于医疗器械的主要功能是成像,必然涉及到对图像的处理,做图像处理的很有机会进入这些公司。它们在国内都设有研发中心,simens的在上海和深圳,GE和柯达都在上海,飞利浦的在沈阳。由于医疗市场是一个没有完全开发的市场,而一套医疗设备的价格是非常昂贵的,所以在这些地方的待遇都还可以,前景也看好。国内也有一些这样的企业比如深圳安科和迈瑞

    计算机视觉和模式识别方向
    我没去调研过有哪些公司在做,但肯定不少,比如指纹识别、人脸识别、虹膜识别。还有一个很大的方向是车牌识别,这个我倒是知道有一个公司高德威智能交通似乎做的很不错的样子。目前视频监控是一个热点问题,做跟踪和识别的可以在这个方向找到一席之地。
    上海法视特位于上海张江高科技园区,在视觉和识别方面做的不错。北京的我也知道两个公司:大恒和凌云,都是以图像作为研发的主体。

    视频方向
    一般的高校或者研究所侧重在标准的制定和修改以及技术创新方面,而公司则侧重在编码解码的硬件实现方面。一般这些公司要求是熟悉或者精通MPEG、H.264或者AVS,选择了这个方向,只要做的还不错,基本就不愁饭碗。由于这不是我所感兴趣的方向,所以这方面的公司的信息我没有收集,但平常在各个bbs或者各种招聘网站经常看到。
    我所知道的两个公司:诺基亚和pixelworks

    其他
    其实一般来说,只要涉及到成像或者图像的基本都要图像处理方面的人。比方说一个成像设备,在输出图像之前需要对原始图像进行增强或者去噪处理,存储时需要对图像进行压缩,成像之后需要对图像内容进行自动分析,这些内容都是图像处理的范畴。下面列举一些与图像有关或者招聘时明确说明需要图像处理方面人才的公司:
    上海豪威集成电路有限公司([url]www.ovt.com.cn[/url])
    中芯微
    摩托罗拉上海研究院
    威盛(VIA)
    松下
    索尼
    清华同方
    三星

    所有与图像(静止或者运动图像)有关的公司都是一种选择。比如数码相机、显微镜成像、超声成像、工业机器人控制、显示器、电视、遥感等等,都可以作为求职方向。

    要求:
    1、外语。如果进外企,外语的重要性不言而喻。一般外企的第一轮面试都是英语口语面试。
    2、编程。这方面尤以C++为重,很多公司的笔试都是考c++知识。
    3、专业水平。如果要找专业相关的工作,研究生期间的研究经历和发表的论文就显的比较重要。
    4、知识面的宽度。我觉得在研究生期间,除了做好自己的研究方向之外,扩宽一下知识面也有很大的帮助,当然这个知识面指的是图像处理、计算机视觉和模式识别,知识面越宽,就业时的选择就会越多。

    图像处理方向毕业的就业面非常广,而且待遇在应届生应该是中上等。其实还是一句话,能力决定一切。只要研究生三年没有白过,根本不愁找不到好工作。祝所有正在读研或者即将读研的朋友将来都能有一份满意的工作
    展开全文
  • 数字图像处理将来有什么用啊?(请该专业人事回答,谢谢) 悬赏分:15 - 解决时间:2009-4-10 13:10我是读电信的,才大一,听学校说我们这个专业就业很宽,但后来又说是做嵌入式的,我也不太明白,当初我只对生物...

     数字图像处理将来有什么用啊?(请该专业人事回答,谢谢)

     悬赏分:15 - 解决时间:2009-4-10 13:10
    我是读电信的,才大一,听学校说我们这个专业就业很宽,但后来又说是做嵌入式的,我也不太明白,当初我只对生物图像识别感兴趣,听了学校咨询的话后填的电信专业。我后来又了解到有一门叫做“数字图像处理”的技术离我的爱好比较近,所以想加深对该专业方向的了解,提前学些该技术的东西,以便后面有个明确的专业或读研方向。 
    请问专业人事: 
    1、钻研数字图像处理这门技术,除了做生物识别外还有什么用处? 
    2.要往这方面发展应该具备什么样的知识?(麻烦说说该具备数学,电子,计算机三个方面的哪些知识,不用分本科和研究生)我向买些书籍自己学习学习。谢谢! 
    分有点少哈,惭愧了,此事关乎我的将来,拜托了!谢谢!
    提问者: glace121234 - 试用期 一级
    最佳答案
    可以这样说,选择了数字图像处理这个研究方向作为终身的目标,天赋+兴趣+努力,你将拥有了开启未来最前沿,最富活力技术的钥匙。人类获取的信息80%以上来自于视觉,但目前让机器来处理这些信息才刚刚开始呀,同志们要努力! 

    (1)数字图像处理是交叉学科。是未来技术向智能化发展的最富有前景,也最富有挑战的领域。 

    其研究的领域博大精深,应用领域十分广泛,每个领域都可以让你安身立命一辈子,呵呵,我给你举点你熟悉一点的通俗的例子。 

    在你目前就读的电信专业来说,考虑到发送端要传输的东西(视频流)容量实在是太大,而用于传输的通道(带宽)总是不够用,想要把要传输的东西在无损或不丢失太重要信息的情况下弄得更小一点(压缩编码),然后在接收端解码以恢复原来信号的原貌。那么就产生了数字图像处理的典型应用:【图像压缩和传输(或者叫着图像通信也可以)】(如:静态图像JPEG压缩标准;动态MPEG标准,电信上类似的标准是H.264,娱乐上的MP4也属于这方面),主要研究内容是研发更有效的图像的编解码算法(现在已经有很多硬件实现的编解码芯片了,具体性能指标和适用的标准不同); 

    而你所熟知的生物识别为数字图像处理在【信息安全】领域的应用(包含指纹识别、虹膜识别、人脸识别等),当然交通系统使用的车牌识别也是类似的技术。通用模式是:图像预处理(如去噪、增强等) + 不变特征提取 + 与特征库中特征进行匹配 => 识别; 

    而真正集中了最先进软硬件数字图像处理的应用领域是(杀人的和救人的,呵呵): 
    【军事】:首先图像数据类型上包含所有的成像频段能获取的影像(如无线电(雷达成像)、红外、可见光、紫外、X线。。。你把电磁光谱拉开看就明白),用声音回波来成像也可以,如声纳。千万不要片面地理解图像就是可见光成像,那是人眼的局限,呵呵。 

    主要包含这些研究内容:目标捕获 目标锁定 目标跟踪 
    【医疗影像处理】:CT成像,核磁共振MRI,超声,X线成像。。。 
    主要研究内容:图像去噪,图像增强,图像识别,3维可视化等等 

    【机器人视觉】:啊,现在的机器人还很笨呀,能自己绕开障碍物已经是了不起了,努力呀,同仁们。 

    (2)既然是交叉前沿学科,你需要掌握的基础知识还真不少。 
    【数理基础】非常重要:本科里面的高等数学、线性代数、概率统计当然是最基本的啦;研究生(硕博)数理课程:矩阵理论;随机过程;泛函要学好,特别是前两门; 
    【专业课程】:信号系统;数字信号处理(特别要弄清楚傅立叶理论);(研究生课程)现代数字信号处理(推荐:张贤达,清华出版);当然进阶的化,学好小波变换理论也是相当不错的(这个需要很好的泛函数理基础);人工智能与神经网络学学也不错。 
    【英语】:呵呵,我们不得不承认现在数字图像处理邻域,西方科技还是要先进一些,努力学好英语吧,调研资料的时候你会很轻松,另外做学术交流的时候你也会比较从容。。。 
    【计算机应用】:光有想法,不能实现自己的想法会沦为纸上谈兵,好好提高自己的工程技术能力吧,要把数据结构,C/C++学好喔,编程方面建议多用STL。 

    我跟你写这么多不是为了你那点分数来的,是看你对这方面感兴趣,居然在百度来提问,嗯,不错,也许希望你继续在这个领域努力,不过要有心理准备喔,要特别能吃苦和持之以恒。祝你好运! 

    PS:我以前是做杀人方面的数字图像处理,现在是做救人方面的医学影像技术。你才刚刚开始,未来的路还很长,要学的还很多,希望我说的对你有帮助,而又不至于让你知难而退(打击你)。也希望看到更多对这一领域感兴趣的人出现。当然,这几行文字难以对数字图像处理领域有更多的了解,我尽量让你看到一个大轮廓吧。你如果要跟我交流也可以,不过要等到你到了更高层次,有一定基础再说吧。
    展开全文
  • 1 现实所逼,你准备在哪个城市发展(买房,女友工作等等),该城市是否有充分的图像处理行业以供选择。如,北京上海深圳,北京的图像企业感觉占近半数江山。多年招聘的感觉。剩下的广州,武汉,成都也有为数不多的...
    这个推荐答案被反复粘贴n遍。没有新意。应该让专业从业人员回答这个问题。刚好本人就是。。那个链接值得推荐,比较中肯。但是分析的还是太窄。
    如果从人生整体规划上讲应该考虑一下问题:
    1 现实所逼,你准备在哪个城市发展(买房,女友工作等等),该城市是否有充分的图像处理行业以供选择。如,北京上海深圳,北京的图像企业感觉占近半数江山。多年招聘的感觉。剩下的广州,武汉,成都也有为数不多的图像企业。像本人所在的城市,牛逼大学再多,学图像的再多不顶用,没行业没研究所从事图像方向。你个博士奈何。。学校的坑你更是进不去的。
    2 学图像的研究生能从事本专业的不到15%,这个是我身边的统计数据。图像分析受环境影响比较大,如光照。这个另说了,就是比较难又不太可靠。所以作为一个检测手段还有很多路要走。如果你没有在做图像的公司实习并取得信任那么你用图像处理就业的可能性大为下降。全世界每年能实用的图像算法能有多少,那些发paper的同志们,你们自己知道自己算法的约束性。就是state of the art的paper,适用的场景又能有多少。所以不要迷信自己的算法有多牛逼。好好提高自己的编程水平,没事看看图形方面的东西(不要问我图像,图形有啥不同。。),玩玩并行运算,嵌入式,扩展下自己的就业面。
    3 到主观的地方了,谈谈正面的。公司缺人么?每个公司都缺。但你是否能胜任它职位所需要的岗位。回到图像上来说,人类获取信息80%的信息都是通过图像获取的,你说图像重要么。图像处理,模式识别的方向的确相对通讯电子是窄,但是你说造原子弹的科学家就业窄不。。相信自己的专业,时间越长越不可替代,可以走技术专家路线,比较自由。自动化,人工智能是今后发展的大方向,图像是个重要的手段。工作经验告诉我,图像处理这个东西不在人多,贵在精深。不要单干,一个小而精的团队战斗力是非常强悍的,但只是需要一两个人做图像算法的公司不建议去。掂量下自己有没有这个热情,头脑,数学功力,和沟通能力。如果你已经进入了相关企业,程序相关的东西可以再学习培养(看看应聘公司有这个前瞻性和魄力当然你要有头脑和数学底子),分析问题,解决问题的能力很重要,更重要的是提出问题。学习好的同学比较擅长前两项,而图像这个创新的工作更加看重提出问题,这个是创新思维的表现。这个可不是口号。当然,能提出问题取决于,你对问题研究的深度广度,最终取决于你对研究的兴趣。

    最后谈谈图像处理研究的门类。
    1医疗2识别类3零件检测4卫星图像。
    总的说来医疗口的就业量比较大,企业相对比较多。对其他图像而言,医学图像标准化更好对外界影响小,不同设备间的差距也比较小。毕竟是诊断的凭据。所以你如果想跳槽(嘿嘿),同样类别算法基本不用删改都是适用的(注意知识产权哦)。
    下来识别类,所有的文字,行人,车辆等等需要识别跟踪的物体。做好了发大财,譬如美国一家公司的指纹检测在911后,速度准确性最好。拿了政府大单,回报丰厚。
    但是想做好谈何容易。。但,这个是本人最喜欢的,最有人工智能的感觉。这个是自动化类专业研究图像的最高形态。
    3零件检测,包括一些食品包装类的异物检测。对于工业自动化也是很有前景的方向,有些甚至用于芯片级的检测,如果显微图像的话多涉及到亚像素及三维相关。
    4卫星图像。一般国家需要,如果可能有些研究所有相关类别。公司的话,不太清楚
    对了忘说了比较重要的一条。英语。这个不费话了。中文的paper可以做个科普,想做算法研究的话,你看不懂显然是不可以的。如果英文整体实力NB了,可以去些外企。客观上说,欧美的企业还是不错滴,重视人,创造,做算法有耐心。薪酬也比较丰厚。这类企业貌似上海那边比较多

    综上,如果你没耐心看完,去找图像类的公司实习,这个前提是手上有一些做程序的功夫,这个真不难。。,玩玩opencv,然后自己就感觉出来了。还有积累人脉。这个也是极重要的。刚从学校出来的没有利害到一定程度,也没有工作经验,实习经验的重要性超乎想象。

    劝一句,如果你对图像没有兴趣还是不要做下去。你也做不好。


    各位学长学姐好!
    今年被图形图像所录取,暑假前导师给了两个方向让我选择,参考的文献全是英语论文,伤不起啊。看过后 还是不太懂,在这里请教一下

    方向 1、体数据建模 (需要学习的软件pov-ray,这个软件,中文教程都很少,自学 很吃力)
    2、等几何分析 (需要学习的软件matlab,感觉这个太偏向数学了)
    PS:导师是本科是数学专业出身,博士是 应用数学专业计算机辅助设计与图形

    问题 1、请了解的大神 解释一下这两个方向,或者说说这两个方向毕业后能干啥
    2、我也咨询过同一个导师的学姐,她说研究生的方向 和将来工作是无关的,问她为啥,她说 你来了就知道了。请知道的学长解释一下
    3、导师坑不坑就不说了,要是不想跟导师的做,自学的话 在毕业时,会不会有大麻烦
    4、将来毕业后想进互联网公司,学这些计算机辅助工程设计的方向 互联网公司有这些需求吗?


    研究生学图形图像处理,就业可以有哪些选择?

    按投票排序按时间排序

    10 个回答


    展开全文
  • (1)目标分类(即目标识别,只要能够知道这个东西是什么名字即可) (2)目标定位 (3)目标检测 图1 目标分类、定位、检测示例 简单来说,分类、定位和检测的区别如下: 分类:是什么? 定位:在哪里? 检测:在...

    边缘检测(Edge Detection/Contour Detection):效果如下图所示:

    04.jpg

    目标检测(Object Detection):

    (1)目标分类(即目标识别,只要能够知道这个东西是什么名字即可)

    (2)目标定位

    (3)目标检测

    图1 目标分类、定位、检测示例

    简单来说,分类、定位和检测的区别如下:

    分类:是什么?

    定位:在哪里?

    检测:在哪里+是什么?

     

                  目标分类                                                       目标定位                                                       目标检测

    参考文章:

    https://baijiahao.baidu.com/s?id=1608705724317838896&wfr=spider&for=pc

    https://blog.csdn.net/mdjxy63/article/details/76009046

    实例分割(Instance Segmentation):机器自动从图像中用目标检测方法框出不同实例,再用语义分割方法在不同实例区域内进行逐像素标记。

    语义分割(Semantic segmentation):对图片的每个像素都做分类。

    借一个浅显的说法:语义分割不区分属于相同类别的不同实例。例如,当图像中有多只猫时,语义分割会将两只猫整体的所有像素预测为“猫”这个类别。与此不同的是,实例分割需要区分出哪些像素属于第一只猫、哪些像素属于第二只猫

    参考文章:https://blog.csdn.net/qq_39295044/article/details/79796663

    候选区域(Region Proposal):  是预先找出图中目标可能出现的位置。它利用了图像中的纹理、边缘、颜色等信息,可以保证在选取较少窗口(几千甚至几百)的情况下保持较高的召回率(Recall)。

    目标检测(object detection):

    YOLO(You only look once unified real-time object detection ):

    bounding box:

    sliding window:

    end-to-end:

    generalizable representations:

    grid cell:

    normalize:归一化

    classification:

    localization:定位

    滑动窗口技术:

    selective search:

    overfeat:

    近几年来,目标检测算法取得了很大的突破。比较流行的算法可以分为两类,一类是基于Region Proposal的R-CNN系算法(R-CNN,Fast R-CNN, Faster R-CNN),它们是two-stage的,需要先使用启发式方法(selective search)或者CNN网络(RPN)产生Region Proposal,然后再在Region Proposal上做分类与回归。而另一类是Yolo,SSD这类one-stage算法,其仅仅使用一个CNN网络直接预测不同目标的类别与位置。第一类方法是准确度高一些,但是速度慢,但是第二类算法是速度快,但是准确性要低一些。

     

     

    展开全文
  • 华为图像处理算法实习生面试记录

    千次阅读 2018-12-24 16:11:53
    岗位:算法工程师实习生(图像处理方向) 面试方式:一面电话面,二面视频面(异地原因) 面试 一面(技术面): 1、从头到尾把简历问了一遍,深剖,重点是自己干的东西 2、算法考试: 给定一个Array,再给定...
  • 数字图像处理什么图像处理,全称数字图像处理是一门交叉前沿学科。其应用领域博大精深,十分广泛。是未来技术向智能化发展的最富有前景,也最富有挑战的一门技术。 具体流程包括:图像的采集、增强、识别以及...
  • 如何学好图像处理——从小白到大神?

    万次阅读 多人点赞 2020-04-17 02:28:38
    什么是数字图像处理?历史、以及它所研究的内容。 说起图像处理,你会想到什么?你是否真的了解这个领域所研究的内容。纵向来说,数字图像处理研究的历史相当悠久;横向来说,数字图像处理研究的话题相当广泛。 ...
  • 如何学好图像处理--从小白到大神。

    万次阅读 多人点赞 2017-10-11 21:02:21
    什么是数字图像处理?历史、以及它所研究的内容 本文引用地址:http://www.eepw.com.cn/article/201702/344072.htm  说起图像处理,你会想到什么?你是否真的了解这个领域所研究的内容。纵向来说,数字图像处理...
  • 数字图像处理找工作

    千次阅读 2018-05-10 19:58:03
    最近版上有不少人在讨论图像处理的就业方向,似乎大部分都持悲观的态度。我想结合我今年找工作的经验谈谈我的看法。就我看来,个人觉得图像处理的就业还是不错的。首先可以把图像看成二维、三维或者更高维的信号,从...
  • 图像处理入门教程

    万次阅读 多人点赞 2018-04-20 19:00:46
    最近有人问我图像处理怎么研究,怎么入门,怎么应用,我竟一时语塞。仔细想想,自己也搞了两年图像方面的研究,做个两个创新项目,发过两篇论文,也算是有点心得,于是总结总结和大家分享,希望能对大家有所帮助。在...
  • 数字图像处理的就业前景

    万次阅读 多人点赞 2013-05-04 14:31:09
    最近版上有不少人在讨论图像处理的就业方向,似乎大部分都持悲观的态度。我想结合我今年找工作的经验谈谈我的看法。就我看来,个人觉得图像处理的就业还是不错的。首先可以把图像看成二维、三维或者更高维的信号,从...
  • FPGA图像处理之路,从此开始

    万次阅读 多人点赞 2017-09-02 22:35:31
    FPGA图像处理之路,从此开始,接下来,让我们把时间交给“图像处理”。一休哥在动笔之前,一直在犹豫,反复思考着一个问题,这个问题一直困扰着我,“FPGA在图像处理领域中的地位?” 按照惯例,我们先暂且不直说这...
  • 图像处理(image processing),用计算机对图像进行分析,以达到所需结果的技术。又称影像处理。图像处理一般指数字图像处理。数字图像是指用工业相机、摄像机、扫描仪等设备经过拍摄得到的一个大的二维数组,该数组的...
  • 数字图像处理的学习

    2016-10-17 21:46:44
    什么是数字图像处理?历史、以及它所研究的内容。 说起图像处理,你会想到什么?你是否真的了解这个领域所研究的内容。纵向来说,数字图像处理研究的历史相当悠久;横向来说,数字图像处理研究的话题相当广泛。...
  • 伴随着图像处理技术的发展,我们每天无时无刻都在接触着图像处理的一切,打开相机,设置美颜程度,伴随着快门键的按下,一张瘦脸磨皮的人像处理完成了。按下手机的解锁键,前置摄像头已经获取了你的人脸图像,并在你...
  • 数字图像处理就业前景--非常详细

    万次阅读 多人点赞 2015-10-30 22:12:22
    图像处理 最近版上有不少人在讨论图像处理的就业方向,似乎大部分都持悲观的态度。我想结合我今年找工作的经验谈谈我的看法。就我看来,个人觉得图像处理的就业还是不错的。首先可以把图像看成二维、三维或者更...
  • 数字图像处理的技术方法和应用

    万次阅读 2016-11-18 10:56:01
    所谓数字图像处理,是指将图像信号转换成数字信号并利用计算机对其进行处理的过程。20 世纪 50 年代,电子计算机已经发展到一定水平,人们开始利用计算机来处理图形和图像信息,这便是早期的图像处理。早期图像处理...
  • 有关图像处理的主要公司

    万次阅读 2017-03-19 12:56:44
    最近版上有不少人在讨论图像处理的就业方向,似乎大部分都持悲观的态度。我想结合我今年找工作的经验谈谈我的看法。  就我看来,个人觉得图像处理的就业还是不错的。首先可以把图像看成二维、三维或者更高维的信号...
  • 6本值得收藏的数字图像处理书籍!

    万次阅读 2016-11-01 10:32:17
    相信,阅读以下这些经典的图像处理书籍能够助你一臂之力。赶紧紧随大圣众包威客平台的脚步吧! 《数字图像处理基础》  随着台式计算机的处理能力日益增强,各种图像拍摄的设备(例如平板电脑、...
  • 图像处理面试方法和前景

    千次阅读 2016-05-29 16:15:40
    最近版上有不少人在讨论图像处理的就业方向,似乎大部分都持悲观的态度。我想结合我今年找工作的经验谈谈我的看法。就我看来,个人觉得图像处理的就业还是不错的。首先可以把图像看成二维、三维或者更高维的信号,从...
1 2 3 4 5 ... 20
收藏数 77,231
精华内容 30,892
关键字:

图像处理属于什么专业