图像处理方向应聘

2019-01-09 13:30:00 weixin_30730053 阅读数 147

市场导向。这里通过收集、分析2018年上传在 http://www.opencv.org.cn 的要求,尝试对图像处理算法工程师的具体要求进行归纳总结:

一、原始素材
(一)上海

1、负责机器视觉系统图像处理、分析及算法研发,视频图像特征提取等应用开发;
2、完成算法设计、实现、测试,完成应用调试;
3、完成技术文档。
任职资格:
1、图像处理领域相关专业(如数学、计算机等)本科学历3年以上工作经验,或硕士以上学历1年以上工作经验;
2、熟练使用C/C++编程语言;
3、熟悉图像处理基本方法(边缘检测,区域提取,低通滤波,特征提取,交点检测,二值化等),具备相关领域科研和实现能力;
4、熟练使用openCV进行视觉应用开发,如果能力出众可以忽略以上要求;
5、有双目视觉项目经验者优先考虑;
6、能承受工作压力,具有优秀的沟通能力、高度的工作热情、良好的团队合作精神与敬业精神及职业道德。

(二)深圳
1.  OCR方向的算法
2. 模式识别、图像处理相关算法研究开发
3. 基于深度学习图像的分类,识别等;
资格:
1、计算机视觉、模式识别、图像处理等专业;
2、掌握模式识别、图像处理的基本算法,有相关学习和1+工作经验;
3、有图像处理,模式识别相关实践经验者
4、掌握多种计算机语言和工具, 例如: C/C++, python, OpenCV等 和Halcon;
5、了解主流深度学习框架caffe,tensorflow。
(三)广州
岗位职责:
1、负责开发人工智能算法,计算机视觉算法,图像识别等算法程序;
2、从算法特点,对项目开发提出建议,协助项目组其他成员推动系统最优化
岗位要求:
1、大学本科或以上学历,数学/物理/计算机科学专业优先,欢迎应届生或实习生应聘;
2、数学基础扎实,具备算法推导和优化能力;熟练掌握Matlab或C/C++开发技术。
3、有人工智能项目经验;熟悉OpenCV架构与实现者优先;
4、从事过计算机视觉,图像处理相关项目开发,独立承担过相关核心算法开发。
5、抗压能力强,有责任心,能自觉独立推进工作。
(四)北京
岗位职责:
1、模式识别、图像处理相关算法研究开发
2、基于深度学习框架的目标分类,识别等;
任职资格:
1、本科生及以上学历,计算机视觉、人工智能、机器学习、模式识别、图像处理等专业;
2、掌握模式识别、图像处理的基本算法,有相关学习或工作经验;
3、有图像处理,模式识别相关实践经验者优先;
4、掌握多种计算机语言和工具, 例如: C/C++, python, OpenCV等;
5、掌握主流深度学习框架caffe,tensorflow。
(五)香港
项目内容:产品缺陷检测
职责:项目负责人,负责疵点检测算法。
要求:
1)计算机及相关专业博士及以上(包括即将毕业),计算机视觉、模式识图、机器学习相关研究背景;
2)熟悉纹理特征提取、图像分割及分类;
3)精通OpenCV和MFC编程,熟悉VS2010或以上开发环境;
4)有工作经验或计算机视觉项目经历者优先;                                     
(六)深圳
工作职责:
1.实现和优化现有顶尖算法,重点关注目标物体的检测和分割技术;
2.实现基于深度学习的目标检测技术或者目标分割技术在工业图像上的应用,熟悉模型训练和部署;
3.总结和归纳深度学习技术在工业视觉应用过程中的经验(目标成像、参数调整等),标准化检测流程,最终实现模型训练自动化。
任职要求:
1.硕士及其以上学历,且研究背景为计算机视觉/机器学习;
2.较强的工程能力,熟悉C/C++,Python等主流语言,熟悉深度学习的相关知识,并熟练使用深度学习的开源库,比如Caffe,MXnet等;
3.熟悉基本图像处理算法;
4.有目标检测或目标识别算法经验;
5.具备良好的学习能力、沟通能力和团队协作精神,对技术有非常强烈的热情。
(七)武汉
岗位职责:
  1、跟进国际前沿生物识别技术,参与生物识别算法方案的制定与评估,如虹膜识别、面部识别等;
  2、根据生物识别算法的需要,进行图像预处理算法的方案设计、性能验证与软件开发;
  3、利用模式识别及深度学习等方法,进行生物识别算法的方案设计、性能验证与软件开发;
  4、参与生物识别算法系统集成与测试;
  5、负责技术文档撰写。
任职要求:
  1、 模式识别、计算机科学、信号处理、应用数学等相关专业,硕士及以上学历,2年以上相关工作经验;
  2、 较深入理解常用的图像处理算法,如图像分割、图像滤波、图像均衡、图像增强等;
  3、 熟悉常用的模式识别算法,如目标检测与识别算法;
  4、较丰富的图像处理算法实现经验,扎实的C语言基础,良好的软件开发习惯;
  5、具有虹膜识别、人脸识别、指纹识别等开发经验的优先考虑。
(八)未知
职位要求
计算机,电动化,数学等相关专业硕士以上学历
对常用的机器学习算法、特征选择方法、数据建模过程有深入理解
至少两年以上开发经验,熟练掌握C/C++/Python等中的至少一种,Linux开发环境及opencv库,熟悉软件开发测试与项目管理
善于思考,具有优秀的解决问题及沟通能力
熟悉一种或多种深度学习平台:如yolo2,Tensorflow,PaddlePaddle等
对熟悉深度学习(图像处理、计算机视觉)或在机器学习相关领域发表优秀论文者优先

(九)杭州

岗位名称:图像处理工程师
岗位职责:
1、通用图像处理算法的实现和性能优化
2、针对特定行业用途的新型图像处理算法的研究和实现;
3、负责项目中软件测试及技术文档撰写 。
岗位要求:
1、图像处理、模式识别、机器视觉及应用数学等相关专业;
2、有图像分割、图像配准、图像识别经验,精通 C/C++,
3、熟悉 OpenCV 、DALSA或其他图像处理库及图像识别相关算法;
4、具备良好的代码书写规范和文档编写能力 ;
5、有图像处理、模式识别的成功项目经验
(十)沈阳
专业要求:计算机视觉、自动控制等相关专业
从事研究方向:视觉测量、模式识别、图像处理
任职要求: 1、开展过图像处理算法研究,熟练掌握Matlab、VC++等常用开发软件; 2、具有较好的模式识别、图像处理基础、计算机视觉等理论基础; 3、具有较强的研究与实际工作能力。
学历经验要求:硕士或博士学历,具有相关研究经历者优先。 其他任职要求:有良好的团队合作意识、独立工作能力和创新能力。
二、初步分析
从地域上来看,以一二线城市居多;
从行业上看,既包括新创公司,也包括研究所等机构;
从语言上看,除了OpenCV和C++以外,Tensorflow、keras、Python等已经成为新的关键词;
此外,普遍要求具有比较强的解决现实问题的能力。
我认为,固然这些招聘公司具体情况不一样,但是通过对图像处理算法工程师的需求里面体现出一些特点:
一是独立思考和处理问题的能力尤其重要,这需要的是长期的思维和实践训练,也需要一定的人脉和其它资源积累;
二是在图像处理的细分领域,比如OCR/美颜/模式识别/双目,不同的公司会有具体的要求;
三是深度学习和基于此智商的目标物体的检测和分割技术等技术未来一段时间必然成为潮流;
四是数学基础和良好的沟通能力,熟练深度学习开源库等或第一作者论文,或者有一定市场的开源程序都会给加分。
反思:
图像处理为什么一直另我着迷,因为它一方面和算法紧密相连;一方面又能够和实际应用紧密相连,这种“双重身份”为它的发展注入了强大活力。这也必然导致图像处理工程师不仅需要一定甚至是比较强的数学和计算机基础;而且要有很强的思维能力和克服困难解决问题的毅力;并且要能够有效地分析现实问题,提出解决方法。以上的一切都是需要不断磨砺的,是为共勉。
 

 

转载于:https://www.cnblogs.com/jsxyhelu/p/10243762.html

2013-05-10 12:38:57 liu409075600 阅读数 10796

    首先简单介绍自己的一些情况,本科是信息与计算科学专业,研究生是数字媒体技术和艺术专业,研究方向是图像处理。我主要是做图像分类以及视频内容分析的一些工作。因为对图像处理、计算机视觉比较感兴趣,所以想找一个这方面的工作,然后能继续研究下去,现在看来当时想的过于简单了,没有意识到现实的残酷性。其实最终我也没有做图像处理方面的工作,去了一家做电力自动化的公司。

    首先,去面试之前要做一些准备,一个是图像处理的理论知识,一个是编程。理论知识的话看冈萨雷斯的那本数字图像处理,编程的话主要是c和c++,看程序员面试宝典就行,一般对这方面的要求不是太高,也不需要你写很复杂的算法什么的。另外,不少公司要求精通matlab、opencv等。对于自己做过的项目要非常熟悉,面试的时候问的比较细,一旦卡壳就不太好了。

    好的,下面说一下我的面试经历:

    第一家公司是天津海量信息技术有限公司,不过公司总部在北京,是一家海量互联网数据为基础在线智能计算技术提供商,具体做什么我也没太搞清楚。职位是算法工程师。首先是笔试,全是关于图像的理论和应用。包括SIFT特征点的原理及计算方法,HOG特征的计算等。最后还有两个应用题,一个是如何检测矩形,另外一个是字符识别。对了,笔试之前HR问我能不能来实习,我说不能,然后他就很失望,后来我感觉他就是在敷衍我了。笔试完成之后,估计是随便找了两个人给我面试,做了一下自我介绍,问问了项目经验,然后问了我笔试题中几个不会的题目,然后聊了会。面试完成后HR过来通知我说很遗憾,我没有被录用,主要是两个原因:一是不够热情,二是知识面太窄。其实面试一开始我就感觉要悲剧。

    第二家公司是北京文安科技,主要是做智能视频分析的一家公司,包括智能交通、智能安防等等。首先当然还是笔试,笔试全部都是选择题,既有图像处理的知识,也有模式识别的一些东西。虽然都是选择题,还是比较难的。然后HR简单问了我的一些情况,不过感觉答的不好,缺乏面试经验啊。然后一个部门经理来给我面试,主要就问的我简历上面的两个项目,问的非常仔细,其中我还几次都没答上来,知其然而不知其所以然。狂轰乱炸了一个多小时后才结束,弄得我是头昏脑涨。然后就没有消息了。

    第三家公司是凌云光子,首先是笔试,题目包括C++和图像处理理论知识,不是很难,最后两道大题是关于字符识别和车牌识别的。然后是上机,一共四个题,一个是关于素数的,一个是关于字符串的,第三题和第四题是图像方面的,第三题给出一幅图片,检测某个特定位置,第四题是字符识别。所有题目都要求在VC环境下实现,要做界面什么的。第一题、第二题还好说,不太难。第三题和第四题就完全不会了,纠结了两个多小时也没做出来,面试官看我上机做的这么烂,问我愿不愿意做技术支持,然后就聊了会。凌云的笔试题不难,但上机题就比较难了,我是完全没做过字符识别相关的项目。但是凌云的上机题好像一直都是这几个题。

    后来又面了两家小公司,比较坑爹,就不说了。

    回学校之后又面了一家公司,是鲁能智能,应该是鲁能的一家子公司,主要是做电力自动化和电力机器人的,我应聘的职位是模式识别工程师,主要是做电力机器人的视觉系统。首先和HR聊了会,了解一下我的简单情况,然后是笔试题,竟然做了两套笔试题,一套是图像理论和机器视觉方面的,图像理论的题目比较简单,基本上就是冈萨雷斯那本书上的内容,机器视觉就不会了,没接触过。面试的时候首先问了我两道应用题,一道是数一下图片中米粒的个数,这道题比较简单,就是书上的图片,第二道题是读出图片中仪表的读数,接触过的同学可能觉得比较简单,我就答的比较一般了,然后就是项目经验了,不过那两个面试官问的也没问太仔细。这次面试感觉面的还行,面试官也给我说向人力部门推荐,最后还是没消息了,可能是我能力还是不行吧。

    总之,图像处理方面的公司不太多,大多是中小型公司,当然百度、腾讯、三星这些公司也招,但要么是招实习生,要么是招有工作经验的,但就是不招应届生。个人建议,如果毕业后还想做图像方面的工作,最好在研究生期间去实习,或者读个博士吧。

    曾经有人总结了图像处理方面的一些公司名单http://blog.csdn.net/carson2005/article/details/7356225,感兴趣的可以看一看。

  

2015-10-30 22:05:33 cafucwxy 阅读数 35312
这个推荐答案被反复粘贴n遍。没有新意。应该让专业从业人员回答这个问题。刚好本人就是。。那个链接值得推荐,比较中肯。但是分析的还是太窄。
如果从人生整体规划上讲应该考虑一下问题:
1 现实所逼,你准备在哪个城市发展(买房,女友工作等等),该城市是否有充分的图像处理行业以供选择。如,北京上海深圳,北京的图像企业感觉占近半数江山。多年招聘的感觉。剩下的广州,武汉,成都也有为数不多的图像企业。像本人所在的城市,牛逼大学再多,学图像的再多不顶用,没行业没研究所从事图像方向。你个博士奈何。。学校的坑你更是进不去的。
2 学图像的研究生能从事本专业的不到15%,这个是我身边的统计数据。图像分析受环境影响比较大,如光照。这个另说了,就是比较难又不太可靠。所以作为一个检测手段还有很多路要走。如果你没有在做图像的公司实习并取得信任那么你用图像处理就业的可能性大为下降。全世界每年能实用的图像算法能有多少,那些发paper的同志们,你们自己知道自己算法的约束性。就是state of the art的paper,适用的场景又能有多少。所以不要迷信自己的算法有多牛逼。好好提高自己的编程水平,没事看看图形方面的东西(不要问我图像,图形有啥不同。。),玩玩并行运算,嵌入式,扩展下自己的就业面。
3 到主观的地方了,谈谈正面的。公司缺人么?每个公司都缺。但你是否能胜任它职位所需要的岗位。回到图像上来说,人类获取信息80%的信息都是通过图像获取的,你说图像重要么。图像处理,模式识别的方向的确相对通讯电子是窄,但是你说造原子弹的科学家就业窄不。。相信自己的专业,时间越长越不可替代,可以走技术专家路线,比较自由。自动化,人工智能是今后发展的大方向,图像是个重要的手段。工作经验告诉我,图像处理这个东西不在人多,贵在精深。不要单干,一个小而精的团队战斗力是非常强悍的,但只是需要一两个人做图像算法的公司不建议去。掂量下自己有没有这个热情,头脑,数学功力,和沟通能力。如果你已经进入了相关企业,程序相关的东西可以再学习培养(看看应聘公司有这个前瞻性和魄力当然你要有头脑和数学底子),分析问题,解决问题的能力很重要,更重要的是提出问题。学习好的同学比较擅长前两项,而图像这个创新的工作更加看重提出问题,这个是创新思维的表现。这个可不是口号。当然,能提出问题取决于,你对问题研究的深度广度,最终取决于你对研究的兴趣。

最后谈谈图像处理研究的门类。
1医疗2识别类3零件检测4卫星图像。
总的说来医疗口的就业量比较大,企业相对比较多。对其他图像而言,医学图像标准化更好对外界影响小,不同设备间的差距也比较小。毕竟是诊断的凭据。所以你如果想跳槽(嘿嘿),同样类别算法基本不用删改都是适用的(注意知识产权哦)。
下来识别类,所有的文字,行人,车辆等等需要识别跟踪的物体。做好了发大财,譬如美国一家公司的指纹检测在911后,速度准确性最好。拿了政府大单,回报丰厚。
但是想做好谈何容易。。但,这个是本人最喜欢的,最有人工智能的感觉。这个是自动化类专业研究图像的最高形态。
3零件检测,包括一些食品包装类的异物检测。对于工业自动化也是很有前景的方向,有些甚至用于芯片级的检测,如果显微图像的话多涉及到亚像素及三维相关。
4卫星图像。一般国家需要,如果可能有些研究所有相关类别。公司的话,不太清楚
对了忘说了比较重要的一条。英语。这个不费话了。中文的paper可以做个科普,想做算法研究的话,你看不懂显然是不可以的。如果英文整体实力NB了,可以去些外企。客观上说,欧美的企业还是不错滴,重视人,创造,做算法有耐心。薪酬也比较丰厚。这类企业貌似上海那边比较多

综上,如果你没耐心看完,去找图像类的公司实习,这个前提是手上有一些做程序的功夫,这个真不难。。,玩玩opencv,然后自己就感觉出来了。还有积累人脉。这个也是极重要的。刚从学校出来的没有利害到一定程度,也没有工作经验,实习经验的重要性超乎想象。

劝一句,如果你对图像没有兴趣还是不要做下去。你也做不好。


各位学长学姐好!
今年被图形图像所录取,暑假前导师给了两个方向让我选择,参考的文献全是英语论文,伤不起啊。看过后 还是不太懂,在这里请教一下

方向 1、体数据建模 (需要学习的软件pov-ray,这个软件,中文教程都很少,自学 很吃力)
2、等几何分析 (需要学习的软件matlab,感觉这个太偏向数学了)
PS:导师是本科是数学专业出身,博士是 应用数学专业计算机辅助设计与图形

问题 1、请了解的大神 解释一下这两个方向,或者说说这两个方向毕业后能干啥
2、我也咨询过同一个导师的学姐,她说研究生的方向 和将来工作是无关的,问她为啥,她说 你来了就知道了。请知道的学长解释一下
3、导师坑不坑就不说了,要是不想跟导师的做,自学的话 在毕业时,会不会有大麻烦
4、将来毕业后想进互联网公司,学这些计算机辅助工程设计的方向 互联网公司有这些需求吗?


研究生学图形图像处理,就业可以有哪些选择?

按投票排序按时间排序

10 个回答


2015-07-28 11:04:40 u013360881 阅读数 4998

最近版上有不少人在讨论图像处理的就业方向,似乎大部分都持悲观的态度。我想结合我今年找工作的经验谈谈我的看法。就我看来,个人觉得图像处理的就业还是不错的。首先可以把图像看成二维、三维或者更高维的信号,从这个意义上来说,图像处理是整个信号处理里面就业形势最好的,因为你不仅要掌握(一维)信号处理的基本知识,也要掌握图像处理(二维或者高维信号处理)的知识。其次,图像处理是计算机视觉和视频处理的基础,掌握好了图像处理的基本知识,就业时就可以向这些方向发展。目前的模式识别,大部分也都是图像模式识别。在实际应用场合,采集的信息很多都是图像信息,比如指纹、条码、人脸、虹膜、车辆等等。说到应用场合,千万不能忘了医学图像这一块,如果有医学图像处理的背景,去一些医疗器械公司或者医疗软件公司也是不错的选择。图像处理对编程的要求比较高,如果编程很厉害,当然就业也多了一个选择方向,并不一定要局限在图像方向。

下面谈谈我所知道的一些公司信息,不全,仅仅是我所了解到的或者我所感兴趣的,实际远远不止这么多。

搜索方向

基于内容的图像或视频搜索是很多搜索公司研究的热点。要想进入这个领域,必须有很强的编程能力,很好的图像处理和模式识别的背景。要求高待遇自然就不错,目前这方面的代表公司有微软、google、yahoo和百度,个个鼎鼎大名。

医学图像方向

目前在医疗器械方向主要是几个大企业在竞争,来头都不小,其中包括Simens、GE、飞利浦和柯达,主要生产CT和MRI等医疗器材。由于医疗器械的主要功能是成像,必然涉及到对图像的处理,做图像处理的很有机会进入这些公司。它们在国内都设有研发中心,simens的在上海和深圳,GE和柯达都在上海,飞利浦的在沈阳。由于医疗市场是一个没有完全开发的市场,而一套医疗设备的价格是非常昂贵的,所以在这些地方的待遇都还可以,前景也看好。国内也有一些这样的企业比如深圳安科和迈瑞

计算机视觉和模式识别方向

我没去调研过有哪些公司在做,但肯定不少,比如指纹识别、人脸识别、虹膜识别。还有一个很大的方向是车牌识别,这个我倒是知道有一个公司高德威智能交通似乎做的很不错的样子。目前视频监控是一个热点问题,做跟踪和识别的可以在这个方向找到一席之地。

上海法视特位于上海张江高科技园区,在视觉和识别方面做的不错。北京的我也知道两个公司:大恒和凌云,都是以图像作为研发的主体。

视频方向

一般的高校或者研究所侧重在标准的制定和修改以及技术创新方面,而公司则侧重在编码解码的硬件实现方面。一般这些公司要求是熟悉或者精通MPEG、H.264或者AVS,选择了这个方向,只要做的还不错,基本就不愁饭碗。由于这不是我所感兴趣的方向,所以这方面的公司的信息我没有收集,但平常在各个bbs或者各种招聘网站经常看到。

我所知道的两个公司:诺基亚和pixelworks

其他

其实一般来说,只要涉及到成像或者图像的基本都要图像处理方面的人。比方说一个成像设备,在输出图像之前需要对原始图像进行增强或者去噪处理,存储时需要对图像进行压缩,成像之后需要对图像内容进行自动分析,这些内容都是图像处理的范畴。下面列举一些与图像有关或者招聘时明确说明需要图像处理方面人才的公司:

上海豪威集成电路有限公司(www.ovt.com.cn)

中芯微

摩托罗拉上海研究院

威盛(VIA)

松下

索尼

清华同方

三星

所有与图像(静止或者运动图像)有关的公司都是一种选择。比如数码相机、显微镜成像、超声成像、工业机器人控制、显示器、电视、遥感等等,都可以作为求职方向。

要求:

1、外语。如果进外企,外语的重要性不言而喻。一般外企的第一轮面试都是英语口语面试。

2、编程。这方面尤以C++为重,很多公司的笔试都是考c++知识。

3、专业水平。如果要找专业相关的工作,研究生期间的研究经历和发表的论文就显的比较重要。

4、知识面的宽度。我觉得在研究生期间,除了做好自己的研究方向之外,扩宽一下知识面也有很大的帮助,当然这个知识面指的是图像处理、计算机视觉和模式识别,知识面越宽,就业时的选择就会越多。

图像处理方向毕业的就业面非常广,而且待遇在应届生应该是中上等。其实还是一句话,能力决定一切。只要研究生三年没有白过,根本不愁找不到好工作。祝所有正在读研或者即将读研的朋友将来都能有一份满意的工作。

我说点不好的呵呵版主的说法我同意 都是正面的

反面的来说:现在大学和研究机构做图象的越来越多了,这里面老板自己懂图象的不知道有多少?!老板不懂,影响还是很大的

多数做图象的是用MATLAB,用别人的代码(如小波)。在研究生三年学好C++毕业的有多少?在公司C++是重要的。

图象其实就是信号处理,除了本科是学信号的以外,信号与系统、数字信号处理是一定要学好的,那相应的数学方面的概率,多元统计,甚至泛函也要了解。

外语的基本要求是看懂英文文献(不一定全看懂),相应的英文书。去外企做研发,这是必备的。然后是口语和听力。

说这些不是波冷水,希望大家了解清楚。

Compared to the number of jobs available each year in the imaging soceity, the people who are majoring on it are way too much. I have to say most of the people who studied the this area were not end up with working on this area anymore.

The most important thing here is to understand image processing, it requires a broad level of knowledge including, some math (algrebra, statistics, PDE), dsp, pattern recognition, programming skills…

It is all these background skills will find you a job, so prepare to have a deep understanding on all these areas related to image processing

我也是学模式识别的,但是研究方向是遥感图像处理和识别.总的来说这个方向是比较专,但也是目前图像处理中比较难做的一个方向,因为遥感图像的复杂性超过我们所见过的任何图像.

其实谈到就业问题,我觉得如果研究方向比较适合,特别是读研期间能到斑竹谈的那些牛比的公司实习,了解企业真正需要的方向可能做起来有目标性.

顺便提下:高德威公司还是不要考虑,因为本人在毕业面试过程中,虽然面试的人力资源人员很友善,但是通过他们老板写的一些文章可以发现他们还是一个比较自恋和自大的公司.

楼主是好人,不过此文更多是安慰,新手不可太当真

衡量专业好坏的标准有两个:应用前景和技术门槛。个人觉得图像处理应用前景一般,比通信,计算机差远了,而技术门槛,相信不是新手都清楚,比微波之类低不少。总的来说图像方向就业一般,在it业算较冷得,特别是模式识别,人工智能之类,看起来高深邪乎,其实就是博士都不好找工作(亲身所见)

1)说到图像处理比通信差,很大部分的原因是当前行业背景,但通信真正的研发在中国又有多少,我的朋友中很多做工程的,况且现在在通信领域,很大的一个难点,也是多媒体通信。

2)说到比计算机差,我觉得这与你怎么看待计算机专业有关,有人觉得是基础,是工具,有人觉得是专业。况且计算机那边,现在研究图像的也不少。

3)再者,说微波,RFID等入门难,但要做精又谈何容易,而且兴趣真的很重要,没有兴趣,再有前景的专业,你也不一定能做好,还有女生并不适合搞这个,就业时,单位一般会暗示。另外,就业面也较窄,好公司真的难进,找工的时候,真的很郁闷,特别对女生。或许将来很大发展前途,这个另当别论。

4)说回图像处理,我觉得还是较中肯的,略有好的嫌疑,关键还是在读研的时候能把方向做宽(一般做图像处理,需要何模式识别等相结合,拓宽知识面是必要的,在真正做研究的时候,也发现是必须的),研究点做深入,注重实现能力、创新能力和学习能力,通过论文。多培养自己的材料组织提炼能力,锻炼逻辑思维。如果真的能做到三年光阴不虚度,找工应该不是问题,到时真正要考虑的是定位问题。

5)当然,最后,找工的时候,包装是一种技巧,整合是一种需要。

我觉得做图像处理还是很有前途的。

1、请学好图像基本理论知识,笔试会遇到很多基础的题;

2、请学好c++语言,99%以上的公司在招图像岗位的人员时都会笔试c++;

3、请多做一些实际的项目,少一些理论的研究(针对中小企业而言);

4、请不要只局限于的课题,因为可能你的课题只是图像处理领域的一些皮毛;

5、请多了解一些相关的前沿知识;

6、请不要迷信自己的算法,比如BP神经网络(可能理论研究时用的很多,可是实际呢?)

7、请尽量与企业的相关人士探讨该领域的问题,那样的收获比书本大很多;

2010-10-23 16:07:00 mpzsw 阅读数 25265

我根据《数字图像处理的就业前景》和自己找工作的一些经验简单介绍一下图像处理方向就业前景,希望能对后来者有所帮助!

01、请学好图像基本理论知识,笔试会遇到很多基础的题;

02、请学好c++语言,99%以上的公司在招图像岗位的人员时都会笔试c++;

03、请多做一些实际的项目,少一些理论的研究(针对中小企业而言);

04、请不要只局限于的课题,因为可能你的课题只是图像处理领域的一些皮毛;

05、请多了解一些相关的前沿知识;

06、请不要迷信自己的算法,比如BP神经网络(可能理论研究时用的很多,可是实际呢?)

07、请尽量与企业的相关人士探讨该领域的问题,那样的收获比书本大很多;

附:北京相关图像的公司
外企:

01、东芝(中国)有限公司 研究开发中心开发部
02、通用电气(GE)医疗集团
03、微软
04、SONY
05、凌阳
06、理光软件研究所(北京)
07、富士通研究开发中心有限公司
08、三星电子中国通信研究院
09、NEC中国研究院
10、研发系统
11、德加拉北京办事处
12、适普软件
13、松下
14、佳能信息技术(北京)有限公司
15、ITS(中国)有限公司
大型企业:
01、海湾控股集团有限公司
02、腾讯研究院招
03、北大方正
04、清华同方
05、北京方正国际
06、卓望集团
07、迪瑞集团(北京)研发中心
08、汉王科技股份有限公司
09、威视股份
事业单位:
01、中国核工业集团公司
02、船舶系统工程部
03、中科院软件所二部
04、中国科学院软件研究所
05、中科院自动化所
06、中国兵器工业第二〇八研究所
07、中国航天科技集团公司
08、中国航天科技集团公司第五研究院
09、综合信息系统技术国家级重点实验室
10、国家农业信息化工程技术研究中心
11、中国航天科工集团公司飞航技术研究院
12、铁道部信息技术中心
13、中国航天科工集团第二研究院第二〇七所
14、中国科学院生物物理研究所
15、中国电子科技集团公司第三研究所
16、中国船舶信息中心
17、航天科工卫星技术有限公司
18、中科院电子所
19、中国科学院计算技术研究所
20、中国安全生产科学研究院
21、中国航天时代电子公司光纤惯导项目分公司
22、中国计量科学研究院
23、公安部第一研究所
24、中国印钞造币总公司
中小企业:
01、北京中自邦柯科技有限公司
02、北京锦恒佳晖汽车电子系统有限公司
03、长峰科技工业集团公司
04、北京京天威科技发展有限公司招聘职位
05、北京优纳科技有限公司
06、北京深拓科技有限公司
07、永鑫宇恒信息技术
08、北京蓝卡软件技术有限公司
09、中盛信合(北京)科技有限公司
10、北京赛尔蒂扶科技有限公司
11、北达万坤(北京)科技发展有限公司
12、北京思比科微电子技术有限公司
13、北京德韶数码技术有限公司
14、北京天远三维科技有限公司
15、航天星图科技(北京)有限公司
16、北京友通
17、北京中盾安民分析技术有限公司
18、北京文安科技发展有限公司
19、北京华生恒业科技有限公司
20、北京经纬恒润科技有限责任公司
21、北京伟景行数字城市科技有限公司招聘
22、北京极明源科技有限公司
23、北京优立慧科信息技术有限公司
24、北京华旗资讯数码科技有限公司
25、北京新航智科技有限公司
26、银河动力
27、北京普赛科技有限公司
28、北京德鑫泉科技发展有限公司
29、北京嘉恒中自图像技术有限公司
30、优加利信息科技(北京)技术中心
31、北京天诚盛业科技有限公司
32、北京华胜天成有限公司
33、北京威速科技有限公司
34、深圳市蓝韵实业有限公司(北京)
35、北京维深科技发展有限责任公司
36、重庆金山科技(集团)有限公司(北京)
37、创新科技(中国)有限公司北京分公司
38、北京思创贯宇科技开发有限公司
39、明锐标图
40、中钞长城金融设备控股有限公司
41、北京文安视觉科技有限公司
42、北京东方红海科技发展有限公司
43、北京普赛科技有限公司
44、北京昂天科技有限公司
45、中国东方红卫星股份有限公司
46、北京长江源科技有限公司
47、北京海鑫科金高科技股份有限公司
48、北京瑞斯康达科技发展有限公司
49、厚德新视
50、北京嘉恒中自图像技术有限公司
51、北京科天健图像技术有限公司
52、大恒图像
53、凌云光子技术集团
54、微视凌志
55、北京微视新纪元科技有限公司
56、银河传媒
57、太阳驹(北京)科技发展有限公司
58、北京道达天际软件技术有限公司
59、北京航星永志科技有限公司
60、北京创新未来科技有限公司
61、北京吉威数码信息技术有限公司
62、神形互联(北京)科技有限公司
63、智安邦科技
64、北京亚邦伟业技术有限公司
65、北京顶亮科技有限公司
66、北京华星世联科技有限公司
67、北京昂天科技有限公司
68、北京多维视通技术有限公司
69、同方知网技术产业集团
70、北京天诚盛业科技有限公司
71、欢乐网北京研发中心
72、德众通科技发展(北京)有限公司
73、北京中远通科技有限公司
74、北京山海经纬信息技术有限公司
75、北京德威同致科技有限公司
76、航天量子数码科技(北京)有限公司
77、北京超图地理信息技术有限公司
78、北京中科软件有限公司
79、北京源德生物医学工程有限公司
80、北京思比科微电子技术有限公司
81、北京融信博通科技发展有限公司
82、北京盛赞科技有限公司_
83、北京普赛科技有限公司
84、北京文通信息技术有限公司
85、万盛(中国)科技有限公司
86、北京康拓红外技术有限公司