• 未来5-8年汽车产业将会真正进入大数据时代首先是汽车本身智能化,各种传感器的应用,提供了庞大的数据来源,包含车辆寿命周期信息、车型特征信息、车主的行为信息等,甚至座椅的使用习惯都会形成相应的数据;...
        

    物联网的发展带来各种新的概念甚至新的“物种”,车联网有机会变成物联网具体应用的急先锋。

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    未来5-8年汽车产业将会真正进入大数据时代

    首先是汽车本身智能化,各种传感器的应用,提供了庞大的数据来源,包含车辆寿命周期信息、车型特征信息、车主的行为信息等,甚至座椅的使用习惯都会形成相应的数据;还有就是以车为中心的数据化、零部件、车况、维修保养、交通、地理位置等信息都会形成庞大的数据被挖掘应用而产生价值。

    其次,汽车大数据可以创造巨大的价值,将成为车企和车商的有效资产,围绕这些数据将打造一个汽车周边的生态网络,包含各种车险、汽车销售、汽车美容、洗车服务、汽车检测、汽车改装等在内的方方面面,以汽车为主导的另类“美团生活网”。

    这将是一个基于汽车物联网构建起庞大的、多层级的汽车大数据生态商业

    基于各种大数据,我们预测这些数据将会被用于以下几个方面。

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    大数据具体应用思维导图如下:

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    需要做到大数据的应用,就需要各方面的数据采集,举个例子

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    车辆的信息应用举例:

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    尽管大数据的应用目前还有一些难点和不足,但是以目前车联网的发展速度及趋势,我们有理由相信大数据必将改变整个汽车生态链的升级,推动整个汽车行业的发展以及服务水平的提高。


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  • 大数据在十年前是一个有趣的概念,而现在却成为现代企业的一个普遍特征。数据从根本上讲是有价值的,这取决于所收集的内容以及如何使用,数据可以给企业带来更好的商业洞察力,帮助企业改变经营方向,并指导学习以及...

    大数据在十年前是一个有趣的概念,而现在却成为现代企业的一个普遍特征。数据从根本上讲是有价值的,这取决于所收集的内容以及如何使用,数据可以给企业带来更好的商业洞察力,帮助企业改变经营方向,并指导学习以及为什么企业的业务如此运作。当这些数据被大规模收集时,其收益会进一步增长。

    每个行业都在利用大数据的利益,而这些新的能力、理念和流程正以令人兴奋的全新方式重塑各个行业。汽车行业就是一个很好的例子,从理念到持续的客户服务,大数据正在从根本上改变汽车行业。

    汽车行业离不开大数据

    汽车行业的规模可能比人们想像的要大。有许多知名的汽车制造商,他们为大众设计和装配车辆,但人们还需要考虑他们依赖的广泛的供应商网络来制造和运送这些车辆所需的各个部件。也有经销商负责运输和销售这些车辆,另外,不要忘记安全和客户服务等部门。大数据的应用对汽车行业影响深远,因为几乎每个层面都将使用大数据。

    巨大的变化

    大数据将让汽车行业的多个不同层面提到改善:

    (1)价值分析。首先,大数据帮助企业了解汽车的真正价值。这在设计新车时非常有用,但在评估旧车时更加有用。KelleyBlueBook公司所提供的估值服务比以前更加精确和高效,像ClunkerJunker公司这样的车辆回收商可以为车主提供更为精确的车款。

    (2)供应链管理。大数据最重要的应用之一是解析跨多个组织的特定流程的价值和流程;在汽车行业中,这一分析被应用于供应链管理。组织需要知道他们从哪里获得的零件,成本是多少,提供的效率如何,以及这些行为如何影响整个公司的整体盈利能力。复杂的数据处理功能可以洞察这些维度,而企业正在相应地优化其策略。

    (3)降低成本。汽车行业的大数据正在推动整体成本下降。大数据分析允许公司理解一种材料实质上有益于另一种材料,并帮助他们发现能提高效率或最大化生产率的新工艺变化。最终,这就意味着企业能够以更低廉的价格整合车辆,而消费者也看到了收益。消费者最终为车辆支付更少的费用,汽车制造商仍然能够获得最大的利润。

    (4)安全改进。企业也在使用大数据深入分析车辆安全。在从测试崩溃和模拟情景中收集数百万个数据点之后,企业可以对其车辆进行数百项额外的改进,以提高其能力,以在紧急事件和长期磨损的情况下生存下来。这又对企业和消费者都有利;消费者可以拥有更安全的汽车,企业的客户更快乐,保险成本更低。这也逐渐让交通更安全。

    (5)消费者的理解。最后,汽车制造商正在使用大数据来更好地了解客户的需求。这使得他们可以为大众设计更具吸引力,更实用的车辆(这可以使消费者更多地了解他们正在寻找的东西,并增加制造商的销售量)。它还为汽车制造商提供了重要的见解,然后他们可以用它来创建更具体的广告和营销活动,通过提高效率和最大限度地宣传其最重要品牌来节省资金。

    如果某人拥有一辆汽车或者计划在不久的将来购买一辆汽车,大数据已经使其受益。得益于大数据和预测分析,人们的车辆的价格将变得越来越便宜和安全,并可以根据个人需求量身定制。如果有机会完成客户调查,并为这些汽车厂商需要不断改进的大量数据做出贡献。
    人工智能、大数据、云计算和物联网的未来发展值得重视,均为前沿产业,多智时代专注于人工智能和大数据的入门和科谱,在此为你推荐几篇优质好文:
    1.大数据时代,主要需要什么类型的人才?
    http://www.duozhishidai.com/article-1554-1.html
    2.对于大数据开发的学习,最经典的学习路线是什么?
    http://www.duozhishidai.com/article-1544-1.html
    3.Hadoop是什么,主要有哪几部分组成和Hadoop的影响力
    http://www.duozhishidai.com/article-1152-1.html


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  • 随着如今迅速发展的技术,现代汽车已经成为带有轮子、安全气囊与乘客空间的计算机。运用在汽车上的创新可以为司机规划安全路线、播放卫星广播、连接手机免提功能、使汽车保持在车道内行驶、并通过距离感应器和自动...

    随着如今迅速发展的技术,现代汽车已经成为带有轮子、安全气囊与乘客空间的计算机。运用在汽车上的创新可以为司机规划安全路线、播放卫星广播、连接手机免提功能、使汽车保持在车道内行驶、并通过距离感应器和自动驾驶避免交通事故的发生。所有的这些功能增强和改进都归功于先进的软件技术和大数据分析。

    什么是大数据?

    大数据是对非常大量的数据进行收集和分析的产物,这些信息数据可以通过计算机进行分类排序,从而揭示某种趋势、模式或关联。当涉及到人类的行为,以及人类与某个产品或某种服务之间的交互行为,大数据技术将尤为实用。在进行供分析数据的收集时,最重要是记住三个方面:数量、多样性和可变性。在国际和全球范围内需要被分析的数据量是巨大的,而且随着收集到的信息越来越多,其总量会逐年增长。

    思路1:智能手机的使用

    智能手机作为覆盖面最广,功能性最强,便携性好的终端设备,能够很大程度上给用户带来便利。互联化的一个最重要的部分就是连接智能手机。

    智能手机的运用主要有两个方面:

    1、实时反馈车辆状态信息和运行信息。

    这方面比如胎压、实时车速、里程数、安全行驶公里数等等。某些混合动力汽车装备有传感器,可以生成和处理信息,并通过移动应用程序发送给驾驶员。这种软件技术可以告知用户汽车的电池寿命。

    2、车辆周围服务信息

    推荐最近的充电站位置,并提供其他与汽车性能相关的信息。这些数据可以带给用户安全感,通过与汽车的实时连接反馈避免一些由于混合动力汽车的不便所带来的焦虑。

    同时可以提供个性化服务,比如长途汽车可以通过摄像机记录沿途的风景,生成旅游日志等等。

    思路2:分析社交媒体

    对社交媒体以及其他网络数据进行分析是大数据分析技术中用于评估在线客户报告的一部分。这些数据分析可以让制造商在无偏见的假定中了解客户对车辆的评价。他们可以收集到关于某种车型在公众角度与另一种车型相比较的结果,并发现当前出现的问题。对这些他们不一定总是能通过调查获取的客户反馈信息进行分析,可以帮助制造商实现和改进目前的汽车性能。它还可以为生产中为了推动未来进一步改进的关注点提供参考。

    思路3:绩效反馈

    汽车的自我学习系统可以通过识别驾驶条件进行适当的功能评估,并且可以相应地调整其性能。制造商仍不断在新品牌和和新型号的汽车上装备尽可能多的传感器,但解决遗留的技术问题才是真正的挑战。每辆汽车都有成千上万个不同的部件和传感器,而这些传感器都被装备在不同的功能位置,完整的汽车视图、内部的传感器、以及反馈信息都对数据收集和未来的效率改进工作有很大帮助。

    思路4:库存管理

    企业们在库存管理系统中运用大数据分析,以确保经销商拥有最佳的库存量。只在库存中囤销量最好的车并不总是最佳选项。当有些汽车的销量比其他车型好,能够收集相关的数据,有助于经销商确定库存。大数据不仅能统计销售信息,也能通过其他本地的相关信息提供软件改进的建议。

    思路5:不断的研究与分析

    通过开源技术和相关信息,制造商已经能够使用大数据收集用户数据。自然语言处理和大量文本信息采集过程之中揭示了人与企业之间的交叉关系。运用这些信息来揭示两者之间的关系。通过识别移动平均线,分布直方图,确定导致问题的核心因素,并提出影响企业未来的关键问题。

    总结

    大数据分析允许对快速开发进行检查,并与用户反馈和建议进行比较。大数据和汽车制造业的结合大大增加了行业内的正面反馈。能够根据公众的意见调整功能,有助于根据社区的需求定制和改进产品。人与企业之间的这种交叉关系只会改善未来汽车制造的方式。

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  • 汽车上的大数据

    2019-09-10 09:46:49
    每一辆汽车在驾驶过程中都会产生大量的数据,而通常这些数据只有厂商们能获取到——但如果它们也能为车主所用呢?福特的一位工程师最近就采用传感器和3D打印技术研制了一款智能变速杆,它通过车辆驾驶中采集到的数据...

        每一辆汽车在驾驶过程中都会产生大量的数据,而通常这些数据只有厂商们能获取到——但如果它们也能为车主所用呢?福特的一位工程师最近就采用传感器和3D打印技术研制了一款智能变速杆,它通过车辆驾驶中采集到的数据,自动提示车主切换档位的最佳时机。




        Zach Nelson是福特旗下的一名高级工程师。他将传感器和一颗Xbox手柄上拆下的马达装入了自己3D打印的变速杆内,再通过福特自家的OpenXC平台编写程序到Arduino开发板,最后这个DIY变速杆会在适当的时机震动提醒司机切换档位——同时提高你的驾驶技术和燃油效率。


        这一实现的关键之处还是在于OpenXC的平台。这一软件平台能让开发者使用福特收集到的驾驶数据来开发设备或者app——从本质上,我们可以把它看做是汽车的API。把这些数据的使用权限分享给开发者的好处显而易见。

     

     

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    转载于:https://my.oschina.net/u/1160813/blog/310049

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  • 车辆大数据

    2020-06-06 23:30:03
    车辆大数据平台是根据公共安全车辆管理信息化需求,构建的综合性大数据实战平台。
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    白皮书所用数据均来自汽车之家、易车、爱卡等垂直汽车网站口碑频道认证车主的文字点评信息,每篇口碑的字数平均在500-2000字,从小型SUV、紧凑型SUV、中大型SUV、小型车、紧凑型车、中型车、MPV、新能源车8大类别分析,覆盖中国品牌、海外品牌、豪华品牌,全面解读各类车型的真实用户评价数据。

    以下内容是《车主评价白皮书2019》之MPV篇。

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