2019-09-18 13:57:31 spot45 阅读数 109
  • 大数据智能:金融行业用户画像实践教程

    用户画像, 是企业用来了解用户的一种数据技术手段,是数据运营的一种典型应用。该用户画像教程会告诉大家如何利用用户画像数据进行用户画像分析,从不同行业来看,每个行业的客户画像指标都不相同,用户画像本质就是从业务角度出发对用户进行分析,了解用户需求,寻找目标客户。本次课程将从金融的业务出发,分享团队用户画像的实践经验。

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企业画像,即企业用户的信息标签化,就是企业通过收集与分析消费者社会属性、生活习惯、消费行为等主要信息的数据之后,完美地抽象出一个用户的商业全貌是企业应用大数据技术的基本方式。用户画像为企业提供了足够的信息基础,能够帮助企业快速找到精准用户群体以及用户需求等更为广泛的反馈信息。
为了精准地描述用户特征,可以从用户微观画像的建立,用户画像的标签建模,用户画像的数据架构,由微观到宏观逐层分析。在完成对客户微观画像分析后,就可以考虑为用户画像的标签建模了。从原始数据进行统计分析,得到事实标签,再进行建模分析,得到模型标签,再进行模型预测,得到预测标签。最后从宏观层面总结,就是得到用户画像的数据架构。数点营销的企业画像图谱,基于海量数据库和800万标签体系,利用大数据与人工智能技术构建精准匹配算法模型,实现通过输入关键词,探寻企业的上游供应商,中游竞争对手,下游目标客户,帮助ToB企业批量获取到潜在客户,在通过营销工具,全方位提升ToB企业的业绩销售。

2019-07-29 16:19:54 weixin_44886884 阅读数 129
  • 大数据智能:金融行业用户画像实践教程

    用户画像, 是企业用来了解用户的一种数据技术手段,是数据运营的一种典型应用。该用户画像教程会告诉大家如何利用用户画像数据进行用户画像分析,从不同行业来看,每个行业的客户画像指标都不相同,用户画像本质就是从业务角度出发对用户进行分析,了解用户需求,寻找目标客户。本次课程将从金融的业务出发,分享团队用户画像的实践经验。

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背景

大数据时代已经到来,企业迫切希望从已经积累的数据中分析出有价值的东西,而用户行为的分析尤为重要。利用大数据来分析用户的行为与消费习惯,可以预测商品的发展的趋势,提高产品质量,同时提高用户满意度。本课程是基于大型电商公司的真实用户画像中提练出的精华内容,旨在培养学员了解用户画像的内容,掌握构建用户画像的方法。

 

用户画像的概念

用户画像:也叫用户信息标签化、客户标签;根据用户社会属性、生活习惯和消费行为等信息而抽象出的一个标签化的用户模型。从电商的角度看,根据你在电商网站上所填的信息和你的行为,可以用一些标签把你描绘出来,描述你的标签就是用户画像。构建用户画像的核心工作即是给用户贴“标签”,而标签是通过对用户信息分析而来的高度精炼的特征标识。

 

 目标分析

用户画像的目标是通过分析用户行为,最终为每个用户打上标签,以及该标签的权重。

标签:表现了内容,用户对该内容有兴趣、偏好、需求等等。

权重:表现了指数,用户的兴趣、偏好指数,也可能表现用户的需求度,可以简单的理解为可信度,概率。

 

构建电商用户画像的重大意义

 1、精准营销,分析产品潜在用户,针对特定群体利用短信邮件等方式进行营销;

 2、用户统计,比如中国大学购买书籍人数 TOP10;

 3、数据挖掘,构建智能推荐系统,利用关联规则计算,喜欢红酒的人通常喜欢什么运动品牌,利用聚类算法分析,喜欢红酒的人年龄段分布情况;

 4、进行效果评估,完善产品运营,提升服务质量,其实这也就相当于市场调研、用户调研,迅速下定位服务群体,提供高水平的服务;

 5、对服务或产品进行私人定制,即个性化的服务某类群体甚至每一位用户(个人认为这是目前的发展趋势,未来的消费主流)

 6、业务经营分析以及竞争分析,影响企业发展战略。

 

如何构建电商用户画像

构建一个用户画像,包括数据源端数据收集、数据预处理、行为建模、构建用户画像

 

有些标签是可以直接获取到的,有些标签需要通过数据挖掘分析到!

用户数据分为2类:

动态信息数据、静态信息数据

静态信息数据来源:

用户填写的个人资料,或者由此通过一定的算法,计算出来的数据如果有不确定的,可以建立模型来判断,比如用户的性别注册没有填写,可以建立模型,根据用户的行为来判断用户性别是什么,或者它的概率

动态信息数据来源:

用户行为产生的数据:注册、游览、点击、购买、签收、评价、收藏等等。

 用户比较重要的行为数据:游览商品,收藏商品、加入购物车、关注商品

根据这些行为特性可以计算出:用户注册时间、首单时间、潮妈族、纠结商品、最大消费、订单数量、退货数量、败家指数、品牌偏好等等。

 

 

主要数据来源:用户表、用户调查表、孕妇模型表、马甲模型表。

用户表:记录用户最基本的属性特性。

用户调查表:补充用户的其他基本信息。

用户所填写的基本信息:用户ID、用户名、密码、性别、手机号、邮箱、年龄、户籍省份、身份证编号、注册时间、收货地址等

 

用户所填信息计算得到的指标

生日、星座、城市等级、手机前几位、手机运营商、邮件运营商

用户调查表得到:学历、收入、职业、婚姻、是否有小孩、是否有车有房、使用手机品牌。

 

根据算法得到:

身高、体重、性别模型、孩子性别概率、潜在汽车用户概率、是否孕妇、孩子年龄概率、手机品牌、更换手机频率、是否有小孩,是否有车,使用手机档次,疑似马甲标准、疑似马甲账号数、用户忠诚度、用户购物类型。

 

模型算法---性别模型

用户自己也填写了性别,但仍然要用算法算一次性别

模型算法---性别模型
​用户性别 1男 0女 -1未识别

1、商品性别得分

2、用户购买上述商品计算用户性别等得分

3、最优化算法训练阀值,根据阀值判断

孩子性别

0 仅有男孩

1仅有女孩

2男女都有

3无法识别

1、选择男孩女孩商品

2、确定用户购买商品的男女性别比例

3、训练阀值,判断孩子性别,同用户性别类似

性别验证方法

随机抽样几千条数据让客户打电话确认。

与用户自己填的性别做对比,确认百分比

 

模型算法---用户汽车模型

用户是否有车

1有 0 没有

-1 未识别

根据用户购买车相关产品

判断用户是否有车

潜在汽车用户

1有 0 没有

-1 未识别

用户游览或者搜索汽车

用户数据判断

 

模型算法---用户忠诚度模型

 忠诚度越高的用户越多,对网站的发展越有利

模型算法---用户忠诚度模型
用户忠诚度

1忠诚型用户

2偶尔型用户

3投资型用户

4游览型用户

-1未识别

总体规则是判断+聚类算法

1、游览用户型:只游览不购买的

2、购买天数大于一定天数的为忠诚用户

3、购买天数小于一定天数,大部分是有优惠才购买的

4、其他类型根据购买天数,购买最后一次距今时间,购买金额进行聚类

模型算法---用户身高尺码模型

模型算法---用户身高尺码模型
男性用户身高尺码 xxx-xxx身高段,-1未识别 用户购买服装鞋帽等用户判断
男性身材 1偏瘦、2标准、3偏胖4肥胖、-1未识别
女性用户身高尺码 xxx-xxx身高段,-1未识别
女性身材 1偏瘦、2标准、3偏胖4肥胖、-1未识别

 

模型算法---用户马甲标志模型

 马甲是指一个用户注册多个账号

 多次访问地址相同的用户账号是同一个人所有

 同一台手机登陆多次的用户是同一个人所有

 收货手机号相同的账号同一个人所有

 

模型算法---手机相关标签模型

 对于手机营销参考意义比较大

 使用手机品牌: 最常用手机直接得到

 使用手机品牌档次:根据档次维表

 使用多少种不同的手机:手机登陆情况

 更换手机频率(月份):按时间段看手机登陆情况


                                                             欢迎关注我的个人公众号:破晓的不止黎明

2019-07-02 16:10:55 spot45 阅读数 618
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    用户画像, 是企业用来了解用户的一种数据技术手段,是数据运营的一种典型应用。该用户画像教程会告诉大家如何利用用户画像数据进行用户画像分析,从不同行业来看,每个行业的客户画像指标都不相同,用户画像本质就是从业务角度出发对用户进行分析,了解用户需求,寻找目标客户。本次课程将从金融的业务出发,分享团队用户画像的实践经验。

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什么是企业用户画像 企业用户画像怎么建立?不少企业一直缺乏对用户画像的认识,也不了解建立了完整的用户画像体系对企业所带来的多方面影响,尤其是对于ToB企业而言,企业级画像与个人用户画像的差异性非常大,只有完全掌握如何构建企业级用户画像才能更好的实现销售业绩的稳步增长。而数点营销作为数据时代国内专业的智能销售SaaS服务提供商,今天就为大家来解读一下用户画像之于企业的意义以及如何构建企业用户画像。
企业用户画像
什么是企业用户画像
企业用户画像是通过收集企业相关信息,如工商信息和企业年报、市场动态等公共数据,通过一系列算法和数据挖掘,找出一定的规律,抽象出一个有标记的用户模型。其目的就是为了精准定位目标企业,通过标记和信息分类进行针对性的企业营销。
企业用户画像
企业用户画像的作用
1.精准营销:将各种标签贴在企业用户身上后,广告商可以通过标签与目标客户联系,进行准确的广告宣传,完善企业用户形象分析,有助于推广广告、服务推荐等,提高公司的经营效率。
2.企业数据分析:根据实际情况,企业可以细分自己的客户群体,借用一些用户肖像分析系统,逐步完善用户形象,帮助销售人员快速分类客户,实现精准销售
3.销售预测:通过对企业用户画像的分析,可以更快地找到目标客户群体,帮助销售部关注关键潜在客户及其需求,提高销售转化率。
企业用户画像
总而言之,从整体而言,用户画像的细分不仅有利于目标市场的选择和营销策略的制定,也有利于人力物力资源的集中进入目标市场。越来越多的ToB企业正在利用大数据分析技术去构建企业用户画像模型,数点营销的数据挖掘数据已帮助数百家企业获取精准销售线索从而提高了销售业绩,接下来将依旧始终如一的为各类企业提供大数据服务。数点营销——让成交变得如此简单

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