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  • 页面单跳转化率

    千次阅读 2018-07-15 14:36:39
    页面单跳转化率 产品经理,可以根据这个指标,去尝试分析,整个网站,产品,各个页面的表现怎么样,是不是需要去优化产品的布局;吸引用户最终可以进入最后的支付页面; 数据分析师,可以基于咱们的这个数据,做更...

    页面单跳转化率

    产品经理,可以根据这个指标,去尝试分析,整个网站,产品,各个页面的表现怎么样,是不是需要去优化产品的布局;吸引用户最终可以进入最后的支付页面;

    数据分析师,可以基于咱们的这个数据,做更深一步的计算和分析

    企业管理层,可以看到整个公司的网站,各个页面的之间的跳转的表现,如何?心里有数,可以适当调整公司的经营战略或策略

    这里写图片描述

    一、本模块的流程

    1.1、需求分析

    这里写图片描述

    数据库设计

    数据表,其实是比较简单的
    
    taskid:唯一标识一个任务
    convert_rate:页面流中,各个页面切片的转化率,以特定的格式拼接起来,作为这个字段的值
    
    3,5=10%;5,7=20%

    什么是页面单挑转化率

    用户指定的页面流id:
    3,5,7,9,10,21
    
    页面3->页面5的转换率是多少;
    页面5->页面7的转化率是多少;
    页面7->页面9的转化率是多少;
    
    页面3->页面5的访问量是多少;页面5到页面7的访问量是多少;两两相除,就可以计算出来

    1.2、技术方案设计

    1.2.1、获取任务的日期范围参数

    1.2.2、查询指定日期范围内的用户访问行为数据

    1.2.3、获取用户访问行为中,每个session,计算出各个在指定页面流中的页面切片的访问量;实现,页面单跳切片生成以及页面流匹配的算法;session,3->8->7,3->5->7,是不匹配的;

    1.2.4、计算出符合页面流的各个切片的pv(访问量)

    1.2.5、针对用户指定的页面流,去计算各个页面单跳切片的转化率

    1.2.6、将计算结果持久化到数据库中

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  • 还在苦苦思索如何提高网站访问量吗?还在烦恼怎样提升产品在社交网络的影响力吗?...尽管创业者们不断加大对广告营销的投入(例如优化搜索引擎营销中投放的关键词和广告创意等),但网站的转化率和投入...

    还在苦苦思索如何提高网站访问量吗?还在烦恼怎样提升产品在社交网络的影响力吗?

    墨守成规不如换个思路,合理优化流量到站后的目标转化,同样可以大幅提升你的网站收益,让网站运营事半功倍。

    事实上,许多创业者在社交网络上都有不小的影响力,但粉丝并不等于用户,他们依然要付出很多的努力才能获得用户关注。尽管创业者们不断加大对广告营销的投入(例如优化搜索引擎营销中投放的关键词和广告创意等),但网站的转化率和投入产出(ROI)始终不能让人满意。
    没有万能的方法

    转化率的定义是通用的,但所有优化转化率的方法却不一定都适合你,你要根据自己产品的运营目标选择性地使用。我们概括了9个优化转化率的小技巧,帮助你改进数字营销策略,提高转化。

    1、一个页面,一个目标

    在同一个页面内,有些运营者不仅仅想将访客转化为销售线索,还要推广热门产品,同时还要收集订阅者的电子邮件,这种做法真的是大错特错。不仅会在内容设计上造成不同区域的相互影响,分散用户的注意力;也不利于进行系统的用户行为分析。

    正确的做法是为网站设立1个明确的目标(注意:是1个目标),然后将它分解成几个可实现的小目标,分别放在不同的页面上。

    2、打通销售漏斗和转化优化流程

    想要做好转化率优化,你必须把转化率优化相关工作融入到你的销售大漏斗中。

    你的销售大漏斗由多个环节组成,每两个相邻的环节之间都通过一个转化率指标来衡量。那么,转化率优化的工作必须紧密围绕漏斗中的每个环节去展开。

    一般来讲,在销售漏斗中,我们可以把用户分成5个群体。

    1)陌生:他们只是在网上随意浏览,有可能会接触到你的网站。在这个阶段,你能和他们互动的媒介只有网站,活动着陆页和广告。

    2)好奇:这些访客对你的产品介绍感兴趣,想进行更深入的了解。此时将他们转化为“关注”的最好方法是向他们展示你的产品详情页面、案例或者客户声音,并设计快捷入口让他们注册账号。

    3)关注:在这个阶段,你的产品已经展现出了一些价值,但这些潜在的客户还不确定是否能解决他们的需求痛点。此时为他们提供产品试用或者产品样品都是提升使用量很好的办法。

    4)使用:恭喜你。在这个阶段,用户已经认同了你的价值。此时开始销售你的产品和服务,就能慢慢地提升收益。

    5)赞同:购买完成了,但转化率优化的过程并没有结束。在这个阶段,尝试着跟用户进行更多的互动,让用户感受到他们对你的价值。这样他们就会持续关注你,更加赞同你的产品和服务,并且有可能把你的网站推荐给其他人。

    3、设立转化的目标

    在开始优化转化率之前,你必须收集所有可量化的数据,全面了解网站运行的现状。通过给转化流程各环节的关键数据设立目标,你可以精确判断转化率是否得到提升。

    当你开始设立目标的时候,确保考虑到以下信息:

    1)流量到来的高峰时段:你可以明确用户的浏览时间和使用习惯,针对性地进行页面优化设计;

    2)用户的平均停留时间和跳出率:它们体现了用户对网站内容的感兴趣程度以及页面上站内跳转的设计好坏,所以要做好用户需求和浏览分析,调整页面上的内容和结构。

    3)上个月的自然流量:这展现了你在搜索引擎里的排名状况,对网站的品牌价值和在相关领域内的影响力都是一个很好的体现。

    4)过去30天内获得的销售线索:这直接关系你的商业收益。

    5)新访次数和回访次数的百分比:分解你的用户构成,帮你确定接下来一段时间网站运营的重点——拉取新用户or提高留存。

    6)移动端和PC端的用户比例:你可以根据用户在不同设备上的浏览习惯,采用响应式设计控制页面在不同尺寸屏幕上的显示。

    你需要知道的是,你提出的每一个优化方案都必须通过测试来进行验证。给每一个测试都设定一个测试周期,每天查看关键数据的变化情况。

    事实上,经常关注这些数据也有利于你实时了解优化的效果,并整体把握优化的进度。

    4、了解用户的意图

    常规的用户调研,具有极大的随机性和偶然性。

    这其中你对于用户样本的筛选、问题内容的设置、包括样本数量和提问的方式,每一个环节的小差错都有可能让最后的调研结果千差万别。

    在用户成本逐日攀升的情况下,你完全可以用更精确的方式(例如热图)来了解用户的意图,让客观的数据帮你做出最正确的决策。

    注意力热图是根据用户实际浏览页面各部分的时长,显示用户在某个内容板块的注意力程度,浏览时间越久的区域热度越高(红色)。使用注意力热图你可以很轻松地找到用户感兴趣的区域,分析这些区域的内容能帮助你快速发现用户的意图。
    5、减少干扰项

    要想最大程度地优化转化率,在优化过程的关键步骤上你一定要为用户提供良好的浏览环境。通过精确定位你的目标客户群,提供他们最想要的信息,才能真正提升转化。

    相反地,如果你将页面设计得太过杂乱而没有突出重点,会严重干扰那些潜在的客户,大幅降低你的转化率。
    上面两幅图是同一家新闻网站中文版和英文版的热图页面。通过对比,我们明显看出两种页面会给访客完全不同的浏览体验。

    1)中文版页面的内容过于密集,用户浏览过程中找寻信息十分繁琐,不仅整体点击量不高,而且点击区域分散;这使得网站的转化效果很差,文章打开率很低,页面跳出率极高,整体的浏览量(PV)很不理想。

    2)英文版页面的设计更加简洁,用户可以快速找到自己感兴趣的内容,几个重点突出的标题点击效果都较好,相关文章打开率提高的同时,极大提升了用户的访问深度、浏览量和平均停留时间。

    6、简化信息收集

    知道用户的姓氏和生日对提高你的转化率并没有实质性的帮助。因此,不要在用户注册环节提太多无关的问题,这会消耗他们的耐心。

    思考用户真正愿意填写哪些内容,将它们与企业需要收集的关键信息进行匹配,确定最重要的部分从而简化收集的流程。另外,把用户注册的页面设计得尽可能简洁美观,这会大幅提升你的转化率。
    7、强调重定向广告

    很多用户在第一次访问你的网站时,都不会立刻留下邮箱注册或决定购买你的产品。此时,吸引他们的最好策略就是Retargeting(重定向)。

    你可以在网站上使用Cookie收集数据看看他们最喜欢什么;然后调整你的互动策略,根据标准定制相关的产品优惠,并在他们访问你的目标网页时向他们显示不同的优惠。

    8、平衡销售和用户体验

    你经常要在收益和用户体验之间做出选择。但你应该知道,长远来看,好的用户体验对你的转化率和收益都会产生积极的影响。

    即使是具有全球声誉的品牌企业也很难立刻将新访问者转化为客户,因为访问者同时拥有很多其他的选择,他们不太可能在第一次访问时就决定购买。

    因此不要直接地向用户推销产品,你要先给他们一个良好的浏览体验,让他们产生想要尝试新产品的念头。

    微信公众号是目前网站运营里一个很棒的增值服务,用来提升用户体验。当你创作一些高质量的文章帮人们解决问题,而不用他们支付一分钱时,你会获得极好的口碑,转化率也会大幅度上升。

    9、提供透明的购物体验

    当用户想要从你的网站购物时,证明他们已经信任了你们的服务。但这种信任是极其脆弱的,如果你对用户不透明,这种信任会迅速消失殆尽。不要让用户在结账页面时,突然发现还有隐藏费用,额外运费,税收等“意外惊喜”。提供一个真实并且透明的价格,给用户一次愉快的购物体验。

    【 总 结 】

    看完了上面的技巧介绍,你是不是也想赶紧优化自己的网站转化率呢?如果你有什么更好的技巧,不妨留言给我好多粉一起讨论~

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  • 网站转化率与漏斗模型

    千次阅读 2018-09-02 10:21:38
    摘要:漏斗模型适用于网站中某些关键路径的转化率的分析,以确定整个流程的设计是否合理,各步骤的优劣,是否存在优化的空间等。试着去了解用户来你的网站的真正目的,为他们提供合理的访问路径或操作流程,而不是...

    摘要:漏斗模型适用于网站中某些关键路径的转化率的分析,以确定整个流程的设计是否合理,各步骤的优劣,是否存在优化的空间等。试着去了解用户来你的网站的真正目的,为他们提供合理的访问路径或操作流程,而不是一味地去提高转化率。

    网站分析

    前段时间刚完成了一个分析网站流程的每个步骤的流失率,并用漏斗模型进行展示的需求,这里跟大家来分享一下。分析过程可以从以下三步展开:确定需要分析的访问路径或操作流程,收集数据并分别统计出该路径中每一步的人数,最后用漏斗模型展示结果。

    用户访问路径(Path Analysis)

    之前的从WEB日志到点击流这篇文章中对点击流的概念进行了介绍,其实一个点击流就是用户的一次访问路径。在大多数情况下用户的访问路径随意的,无序的,用户在访问一个网站时可能会经常使用后退、返回主页或者直接点击某个链接等,不同用户访问路径的重合度可能只有1%,分析这些无序的路径是毫无意义的。

    所以,我们要分析的是网站中的一些关键路径(Key Path),即用户是为了某个目标而进入了一个相对标准的有序的路径,用户的目标就是为了到达“出口”,而不是随意游荡。如电子商务网站的注册流程、购物流程,应用型网站的服务使用流程等。举一个电子商务网站购物流程的简单例子:

    E-Commerce-Shopping-Process

    于是,我们就可以根据这些关键路径来计算每一步的转化率了。

    转化率(Conversion Rate)

    转化率,顾名思义,就是从当一个页面进入下一页面的人数比率,比如访问我的博客首页的用户有30,而从首页点击进入本文的用户有12,那么从首页到这篇文章的转化率就是12/30=40%。当然,我们可以根据用户的访问路径计算每个页面到下个页面的转化率,同样这类工作大部分也是没有意义的,我们需要抓住重点——关键路径的转化率。

    以上面的购物流程为例,我们可以分别统计出这5步中每一步的人数,然后计算得到每一步的转化率:

      浏览 购物车 订单 支付 完成交易
    人数 2071 622 284 235 223
    上一步转化率 100% 30.0% 45.7% 82.7% 94.9%
    总体转化率 100% 30.0% 13.7% 11.3% 10.8%

    GA-E-Commerce-Funnel-129x300
    通过对这些数据的统计,我们已经可以初步判断该流程转化率的情况,及每一步的流失率情况。当然,为了让分析的结果更加具体形象,我们可以借助一些图表工具,漏斗模型用在这里正好恰当不过了。

    漏斗模型(Funnel Model)

    漏斗模型不仅显示了用户在进入流程到实现目标的最终转化率,同时还可以展示整个关键路径中每一步的转化率。Google Analytics提供了漏斗模型很好的分析和展示方案,具体的方法可以参考蓝鲸的文章——Google Analytics功能篇—目标和渠道,Google Analytics中漏斗模型的展示可以见右边的截图。

    因为可以拿到原始数据,所以我选用了更加灵活,定制程度更高的excel表格来处理。为了能显示漏斗的效果,在网上找到了一个很实用的方法——设置占位数据,然后用条形堆栈图展示数据,并将占位数据的数据条颜色去除,显示效果上就是下面每个数据条都居中了,占位数据=(进入人数-当前人数)/2,结果如下图:

    Funnel-Model

    这里的下面每个蓝条的左边都是占位数据条,只是它们被“隐形”了而已。

    需要注意的是,单一的漏斗模型对于分析来说没有任何意义,我们不能单从一个漏斗模型中评价网站某个关键流程中各步骤的转化率的好坏,所以必须通过趋势比较细分的方法对流程中各步骤的转化率进行分析:

    • 趋势(Trend:从时间轴的变化情况进行分析,适用于对某一流程或其中某个步骤进行改进或优化的效果监控; 
    • 比较(Compare:通过比较类似产品或服务间购买或使用流程的转化率,发现某些产品或应用中存在的问题;
    • 细分(Segment:细分来源或不同的客户类型在转化率上的表现,发现一些高质量的来源或客户,通常用于分析网站的广告或推广的效果及ROI。

    所以,漏斗模型适用于网站中某些关键路径的转化率的分析,以确定整个流程的设计是否合理,各步骤的优劣,是否存在优化的空间等。试着去了解用户来你的网站的真正目的,为他们提供合理的访问路径或操作流程,而不是一味地去提高转化率。

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  • 一、页面停留时间与网站停留时间是如何计算出来的?假设用户访问了网站的主页(Home)。分析工具将这个访问者标记为一个Visit,接着这个访问者又浏览了另外两个页面(Page2和Page3),然后他离开了你的网站。如下图...

    一、页面停留时间与网站停留时间是如何计算出来的?

    假设用户访问了网站的主页(Home)。分析工具将这个访问者标记为一个Visit,接着这个访问者又浏览了另外两个页面(Page2和Page3),然后他离开了你的网站。如下图所示:

    这里写图片描述

    我们想要知道的是:

    这里写图片描述

    Tp = 花费在一个页面上的时间
    Ts = 花费在这网站上的总时间

    假如这个用户从10:00开始访问网站:

    这里写图片描述

    对于Page2而言,访问时间是10:05-10:01,即4分钟。

    接着访问者来到了Page3页面,他发现改页面无法满足他的需求或是他要找的内容已在Page3页面找到。那么接下来就是离开。

    这里写图片描述

    那么,这个访问者到底在Page3停留了多长时间呢?由于不知道用户在Page3具体的离开时间,我们也就无法计算访问者到底在Page3上停留了多长时间。因此,网站分析程序不知道访问者花在网站最后一个页面上的时间是多少。

    下图表示各个页面网站分析工具统计的访问时间:

    这里写图片描述

    Tp (Home) = 1 分钟
    Tp (Page2) = 4 分钟
    Tp (Page3) = N/A
    Ts = 5 分钟。

    从上面的数据中很容易的看出这样的数据并不合理,因为你不知道访问者花在最后一个页面上的时间是多少,因此网站分析工具给你的时间统计一般都会少于用户实际在网站上停留的时间。

    网站停留时间的准确性与跳出率和退出率有关。跳出率和退出率越大,平均停留时间越不准确。

    二、页面停留时间或是网站停留时间有什么用?

    如果把页面停留时间和网站停留时间单纯的拿出来看,那么意义不是很大,主要原因有以下方面:

    1. 这些指标是战术层面的,我们无法认识到这些数据对公司的业绩的影响。单纯的页面停留时间或网站停留时间并不能反映到具体的营收。
    2. 这些指标需要很多的推断,简单的逻辑是这些数据越大越好,这些数据无法直接推断出某夜页面是好是坏。
    3. 这些指标主要是短期数据,随着互联网的发展,依照会话来度量指标现在远远不能满足需求,长期的访客行为,顾客生命周期等可能更加能反映问题。

    不同的停留时间需要用不同的逻辑去判断。下面就开看看淘宝的例子:

    网站 平均访问页数 平均访问时间 转化率
    淘宝 30 30分钟 10%
    天猫 10 10分钟 2%

    出现上述不同数据的主要原因有:淘宝就像超市,访客没有明确的目标,进了超市但是最终会买点什么,天猫更像商场,去商场的用户多半是带着明确的目标去的,他们直奔目标,快速搜索,快速的购物,快速的离开。

    从用户行为的维度看,淘宝的用户在淘宝和天猫有着不同的购物行为,就像相同的人在商城和超市的举止言行肯定不同,所以天猫的页面风格更加简洁,服务更标准化,商家更优质化。

    同样的,作为旅游预订类网站,来到网站的用户基本上都有很明确的预订需求,我们需要做的是如何让用户在最短的时间内找到适合的产品。

    三、页面停留时间和网站停留时间数据如何应用?

    1、判断页面用户体验

    从页面停留时间的计算方法中我们知道不可能用户在离开前在页面上停留多长时间,即页面停留时间是在有后续行为的情况下计算出来的,对已这部分数据先 期可用的,就是把每套页面的停留时间统计出来,判断用户停留高或者低的主要原因,比如:用户在搜索结果页停留时间长了,是不是搜索结果不能满足用户需求, 用户在列表页停留时间长了,是不是我们的列表页筛选做的还不够人性化,在产品终页停留长了是不是因为终页内容展示过多或者用户没有找到他想要的内容等。

    2、访客再营销

    记录网站停留时间较长,但是最后没有下单的用户,对这些用户进行再营销,由此产生的问题是,用户只有在登录的情况下我们才能获取到用户ID,记录下用户ID以后还需通过程序分析,需要给该用户推荐什么样的内容。可行性不是很高。

    3、主动弹出客服弹出框或优惠信息

    当用户在特定页面停留过长时,弹出客服框。主动与访客接触。解决访客疑惑。促使访客下单。但是此部分用户体验会不太好,可以学习下新浪微博的那种在页面顶部的提示功能。

    4、当转化目标来用

    在没有下单流程的网站,可以使用页面或者网站停留时间来作为完成一个目标,继而计算目标转化率,比如哪些主要以电话作为目标的网站,如果有N多的人(比例要大)到达终页没有下单,直接打电话预订,就可以使用停留时间来作为目标。

    原文链接:https://buluo.qq.com/p/detail.html?bid=309949&pid=3269004-1498623665

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