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  • 神经网络学习小记录42——windows下的tensorflow-gpu=1.13.2环境配置学习前言环境内容Anaconda安装下载Cudnn和CUDA配置tensorflow环境安装VSCODE 学习前言 好多人问环境怎么配置,还是出个教程吧。 环境内容 ...

    神经网络学习小记录42——windows下的tensorflow-gpu=1.13.2环境配置

    学习前言

    好多人问环境怎么配置,还是出个教程吧。
    在这里插入图片描述

    环境内容

    tensorflow-gpu:1.13.2
    keras:2.1.5
    numpy:1.17.4

    Anaconda安装

    最新版本的Anaconda没有VSCODE,如果大家为了安装VSCODE方便可以直接安装旧版的Anaconda,百度网盘连接如下。也可以装新版然后分开装VSCODE。
    链接: https://pan.baidu.com/s/12tW0Oad_Tqn7jNs8RNkvFA
    提取码: i83n

    取网上搜索Anaconda的官网:https://www.anaconda.com/distribution/
    在这里插入图片描述
    下载左边的python3.7版本,64位的,下载完成后打开:
    在这里插入图片描述
    选择安装的位置,可以不安装在C盘。
    在这里插入图片描述
    我选择了Add Anaconda to my PATH environment variable,我用起来觉得更好用。
    在这里插入图片描述
    等待安装完之后,就安装了Anaconda了。

    下载Cudnn和CUDA

    我这里使用的是tensorflow-gpu=1.13.2,因此会用到cuda10.0,与cuda10.0对应的cudnn是7.4.1.5,这个组合我实验过了,绝对是可以用的。

    cuda10.0官网的地址是:
    cuda10.0官网地址
    cudnn官网的地址是:需要大家进去后寻找7.4.1.5。
    cudnn官网地址

    官网下载是比较慢的,可以在百度云上下载,我给大家分享一手。

    链接: https://pan.baidu.com/s/1znYSRDtLNFLufAuItOeoyQ
    提取码: 8ggr

    下载完之后得到这两个文件。

    在这里插入图片描述
    在这里插入图片描述
    下载好之后可以打开cuda_10的exe文件进行安装。
    在这里插入图片描述
    这里选择自定义。
    不
    然后直接点下一步就行了。
    在这里插入图片描述
    安装完后在C盘这个位置可以找到根目录。
    C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v10.0
    然后大家把Cudnn的内容进行解压。
    在这里插入图片描述
    把这里面的内容直接复制到C盘的根目录下就可以了。
    在这里插入图片描述

    配置tensorflow环境

    Win+R启动cmd,在命令提示符内输入以下命令:

    conda create –n tensorflow-gpu python=3.6
    
    activate tensorflow-gpu 
    
    pip install tensorflow-gpu==1.13.2
    
    pip install keras==2.1.5
    

    需要注意的是,如果在pip中下载安装比较慢可以换个源,可以到用户文件夹下,创建一个pip文件夹,然后在pip文件夹里创建一个txt文件。
    在这里插入图片描述
    修改txt文件的内容,并且把后缀改成ini

    [global]
    index-url = http://pypi.mirrors.ustc.edu.cn/simple
    [install]
    use-mirrors =true
    mirrors =http://pypi.mirrors.ustc.edu.cn/simple/
    trusted-host =pypi.mirrors.ustc.edu.cn
    

    在这里插入图片描述
    在这里插入图片描述
    全部安装完成之后重启电脑。

    安装VSCODE

    我个人喜欢VSCODE……所以就安装它啦。
    打开anaconda,切换环境。
    在这里插入图片描述
    安装VSCODE,安装完就可以launch一下了,之后就可以把VScode固定到任务栏上,方便打开。
    在这里插入图片描述
    最新版本的Anaconda没有VSCODE因此可以直接百度VSCODE进行安装。

    安装完成后在左下角更改自己的环境就行了。
    在这里插入图片描述

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  • 神经网络学习小记录48——windows下的torch=1.2.0环境配置学习前言环境内容Anaconda安装下载Cudnn和CUDA配置torch环境安装VSCODE 学习前言 好多人问环境怎么配置,还是出个教程吧。 环境内容 torch:1.2.0 ...

    神经网络学习小记录48——windows下的torch=1.2.0环境配置

    学习前言

    好多人问环境怎么配置,还是出个教程吧。
    在这里插入图片描述

    环境内容

    torch:1.2.0
    torchvision:0.4.0

    Anaconda安装

    最新版本的Anaconda没有VSCODE,如果大家为了安装VSCODE方便可以直接安装旧版的Anaconda,百度网盘连接如下。也可以装新版然后分开装VSCODE。
    链接: https://pan.baidu.com/s/12tW0Oad_Tqn7jNs8RNkvFA
    提取码: i83n

    取网上搜索Anaconda的官网:https://www.anaconda.com/distribution/
    在这里插入图片描述
    下载左边的python3.7版本,64位的,下载完成后打开:
    在这里插入图片描述
    选择安装的位置,可以不安装在C盘。
    在这里插入图片描述
    我选择了Add Anaconda to my PATH environment variable,我用起来觉得更好用。
    在这里插入图片描述
    等待安装完之后,就安装了Anaconda了。

    下载Cudnn和CUDA

    我这里使用的是torch=1.2.0,官方推荐的Cuda版本是10.0,因此会用到cuda10.0,与cuda10.0对应的cudnn是7.4.1.5,这个组合我实验过了,绝对是可以用的。

    cuda10.0官网的地址是:
    cuda10.0官网地址
    cudnn官网的地址是:需要大家进去后寻找7.4.1.5。
    cudnn官网地址

    官网下载是比较慢的,可以在百度云上下载,我给大家分享一手。

    链接: https://pan.baidu.com/s/1znYSRDtLNFLufAuItOeoyQ
    提取码: 8ggr

    下载完之后得到这两个文件。
    在这里插入图片描述
    在这里插入图片描述
    下载好之后可以打开cuda_10的exe文件进行安装。
    在这里插入图片描述
    这里选择自定义。
    不
    然后直接点下一步就行了。
    在这里插入图片描述
    安装完后在C盘这个位置可以找到根目录。
    C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v10.0
    然后大家把Cudnn的内容进行解压。
    在这里插入图片描述
    把这里面的内容直接复制到C盘的根目录下就可以了。
    在这里插入图片描述

    配置torch环境

    Win+R启动cmd,在命令提示符内输入以下命令:
    创建环境:

    conda create –n pytorch python=3.6
    

    激活环境:

    activate pytorch 
    

    打开pytorch的官方安装方法:
    https://pytorch.org/get-started/previous-versions/
    官网推荐的安装代码如下,我使用的是Cuda10的版本:

    # CUDA 10.0
    pip install torch===1.2.0 torchvision===0.4.0 -f https://download.pytorch.org/whl/torch_stable.html
    
    # CUDA 9.2
    pip install torch==1.2.0+cu92 torchvision==0.4.0+cu92 -f https://download.pytorch.org/whl/torch_stable.html
    
    # CPU only
    pip install torch==1.2.0+cpu torchvision==0.4.0+cpu -f https://download.pytorch.org/whl/torch_stable.html
    

    需要注意的是,直接这样安装似乎特别慢,因此我们可以进入如下网址:
    https://download.pytorch.org/whl/torch_stable.html
    找到自己需要的轮子下载。
    在这里插入图片描述
    在这里插入图片描述
    下载的时候使用迅雷下载就行了,速度还是比较快的!

    下载完成后找到安装路径:
    在这里插入图片描述
    在cmd定位过来后利用文件全名进行安装就行了!
    在这里插入图片描述
    这里我也传一个百度网盘的版本。
    链接: https://pan.baidu.com/s/14-QVk7Kb_CVwaVZxVPIgtw
    提取码: rg2e
    全部安装完成之后重启电脑。

    安装VSCODE

    我个人喜欢VSCODE……所以就安装它啦。
    打开anaconda,切换环境。
    在这里插入图片描述
    安装VSCODE,安装完就可以launch一下了,之后就可以把VScode固定到任务栏上,方便打开。
    在这里插入图片描述
    最新版本的Anaconda没有VSCODE因此可以直接百度VSCODE进行安装。

    安装完成后在左下角更改自己的环境就行了。
    在这里插入图片描述

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  • VS2017配置opencv教程(超详细!!!)

    万次阅读 多人点赞 2019-05-09 16:49:49
    前言:刚开始是不打算写这篇博客的,但是我最近为了完成对老师布置的区域生长算法,强行要配置一波opencv,因为换了电脑,所以选择了有黑黑主题酷酷的VS2017,但无奈网上的博客关于vs2017配置Opencv不够全(vs2010...

     

    前言:刚开始是不打算写这篇博客的,但是我最近为了完成对老师布置的区域生长算法,强行要配置一波opencv,因为换了电脑,所以选择了有黑黑主题酷酷的VS2017,但无奈网上的博客关于vs2017配置Opencv不够全(vs2010配置opencv的倒是贼多!),我当时是看了将近10篇文章才配置成功,所以在此我来从一个新入坑的角度来说一下怎么完整的配置一个OPencv!下面就分步来进行说明吧!

    注意:不是博主这个版本的opencv本教程也是实用的,只需要改一点点东西就行,后面会进行提示!

     

    第一步:下载opencv安装包

    下载的途径有三种:

    1、官网下载

    在此,说明一下,没有必要去根据博主 的博客下载与博客相应的版本,其实只需要改一点点东西即可,后面进行说明,官网下载真的是贼头大,首先下载好好的突然说下载中断,而且无法恢复,此外,还慢,毕竟外网,没有办法。一个安装包大概100多M,而下载速度只有50多K(校园网20K,对面宿舍宽带50K),所以最后我实在无法忍受,已经失败了N次,时间紧,就没必要在这一棵树上撞死。

    但是网好的朋友也可以试试,在此我给出官网的网址,大家可以根据自己情况选择合适的版本(我的是3.4.1版本)

    网址:https://opencv.org/releases.html#

     

     

    2、网上资源

    靠谱的是CSDN等博主提供的安装包,但是是要C币的,我一般不会充值的,所以如果条件允许的话可以选择这个

    https://download.csdn.net/download/yu2439/10369150?utm_source=bbsseo(其中的一个网址)

    还有一个建议就是不要去尝试在一些钓鱼网站去下载opencv,我上回为了下载一个matlab破解版,虽然一路小心翼翼,最终下载了将近7、8个捆绑软件,连卸载时也给我加两个。。。。

     

    3、身边同学或者一起搞编辑的朋友们啊

    我的opencv就来自我对面宿舍的同学,他在官网下载成功了,直接用U盘拷过来用,还不是美滋滋,在此我给个百度网盘链接:opencv3.41

     

    二、解压下载文件

     

    双击下载好的或者拷好的安装包,选择解压路径后点Extract即可完成解压,解压后会自动生成一个opencv的文件夹(图2)

    图3中的文件夹如果配置环境比较多的筒子们还是非常眼熟的。

     

    第三步:配置系统变量(WIN10)

    1、找到此电脑(图4)

    2、右键->属性->高级系统设置->环境变量

    找到系统变量中的path变量,双击它,点击新建,将你解压的opencv文件夹中的***opencv\build\x64\vc14\bin路径添加到当中。这里我是选择了vc14这个子文件夹,也可以选择15,但后面要做出相应调整,所以不妨就vc14咯!

    注意:路径粘贴后记得点确定,并在外面点能点的确定全点选一遍!

     

    详细操作可看下图!

     

     

     

     

     

     

     

     

    以上完成了系统变量的配置,其实不是特别复杂,说简单点就是拷贝个路径

     

     

    第四步:相关文件的配置

     

    注意:网上很多教程没有这一步,会报那种找不到dll文件的错误,是因为没有将opencv里面的相关文件复制到C盘中的文件夹里面

    操作方法:将bin目录下面的opencv_world341.dll和opencv_world341d.dll文件复制到C:\Windows\SysWOW64这个文件夹里面即可

    将bin目录里面的opencv_ffmpeg341_64.dll复制到C:\Windows\System32这个文件夹里面(详细看图)

    如果是opencv其他的版本,把对应的dll文件移动到上述两个C盘文件夹即可!

     

     

     

     

     

     

     

    第五步:进入VS2017配置属性管理器进行相关配置

     

    1、新建一个项目,我这里建了一个空项目

    2、进入属性管理器,菜单栏->视图->其他窗口->属性管理器

    3、对Debug|X64进行配置,右键Microsoft.Cpp.x64.user,点击属性

    4、这里我们对属性中的 VC++目录->包含目录和VC++目录->库目录进行添加相关路径,对 链接器->输入->附加依赖项进行添加相关路径

    5、包含目录中加入

    F:\OPENCV\opencv\build\include

    F:\OPENCV\opencv\build\include\opencv

    F:\OPENCV\opencv\build\include\opencv2

    库目录中加入

    F:\OPENCV\opencv\build\x64\vc14\lib

    6、链接器->输入->附加依赖项中加入

    opencv_world341d.lib

    注意:博主后面了解到release|X64的配置为可选项,后面也有热心读者提醒,所以下面的这一步可以不做,因为编译时只用到了debug,release是发布程序时才会用到。

    //7、对Release|X64进行配置,右键Microsoft.Cpp.x64.user,点击属性

    //链接器->输入->附加依赖项中加入

    //opencv_world341.lib

    注意:如果是opencv其他版本,只需要将将上述的依赖项文件稍作修改即可;eg:如果是opencv版本3.4.0,只需要将dll名字改为opencv_world340d.lib即可,依次类推!

     

     

     

    第六步:勾选微软符号服务器(此步为可选项)

    其实到上一步已经配好了,但是到了关键时候VS2017总是说我少各种dll文件,百度上面说不用理这种错误,可以选择勾选微软符号服务器来下载缺失的dll文件

    操作步骤:左键调试->选项->常规 勾选启动源服务器支持

    符号那一项勾上微软符号服务器

    注意:可以用一个文件夹来缓存下载的dll文件,只是第一次加载,不用担心。或者,你也可以等加载完了之后,再把之前勾选的取消掉,也没有问题。 我建了一个文件夹(文件夹是我自己建的),后面发现它下载了很多pdb文件!

     

     

     

     

    注意:到上面所有工作,opencv已经配完了,注意解决方案平台那一栏要换成X64(因为我们一直都在配X64)

     

    第七步:测试环节!

    注意:由于很多人遇到图片无法输出的情况,在此特地添加一条需要注意的事项,读入图片路径时有两种方法。

    (1)绝对路径

    eg:Mat img = imread("F:\\suoxiaotu\\poyanghu缩小图.tif");

    注意这个地方的双斜杠很重要,直接弄过来的图片途径是只有一个斜杠的,两个斜杠的原因应该是第一个斜杠是转义字符。

    (2)图片路径

    eg:Mat img = imread("poyanghu缩小图.tif");

    这个地方有两点需要注意:第一个就是大家的图片格式一定要分清楚,建议自己右键查看目标图片的属性,另一个就是要注意这样做的前提条件就是你的图片就在你所建工程的目录下。不然会显示找不到图片。

    #include <iostream>  
    #include <opencv2/core/core.hpp>  
    #include <opencv2/highgui/highgui.hpp>  
    
    using namespace cv;
    
    int main()
    {
    	// 读入一张图片(poyanghu缩小图)    
    	Mat img = imread("F:\\suoxiaotu\\poyanghu缩小图.tif");
    	// 创建一个名为 "图片"窗口    
    	namedWindow("图片");
    	// 在窗口中显示图片   
    	imshow("图片", img);
    	// 等待6000 ms后窗口自动关闭    
    	waitKey(6000);
    	return 0;
    }

     

    输出:

     

    以上,配置完成!

    [-_-]眼睛累了吧,注意劳逸结合呀[-_-]

    ”若您愿意的话,请博主喝杯咖啡呗“

     

    下面是交流群,大家可以互相交流交流经验,互相解决配置遇到的问题,互相学习,不只是opencv!群号:830792425

    (2019年2月6号更新)可以说,博主这一篇文章就解决了我绝大多数问题!唯一补充的一点是,我用博主的方法,在运行代码的时候,发现waitKey(6000);这个函数结束后,其申请的内存没有正常释放,所以会引发异常。所以需要在这句的后面加上destroyAllWindows();实现内存的手动回收 @jerryNYX

     

    (2019年3月4号更新)加载符号遇到问题的朋友:“第六步勾选微软服务器”可以省略,把勾取消掉就能运行了,不然会卡住。希望对大家有帮助。@æ°å:

    (2019年4月22号更新)  谢谢博主,除了release部分我没有配置以外,其他部分按照博主的方法配置成功了。谢谢。@blackkkkk

    (2019年5月8日更新)小白成功了!非常感谢楼主!我遇到的问题“无法打开PDB文件”或者是“图像显示出来是灰色”的可能解决方法是:Debug|X64只放opencv_world341d,Release|X64只放opencv_world341 @https://me.csdn.net/weixin_40288785

    (2019年5月9日更新)主要针对CSDN编辑器的bug(给我的博客增加了好多空格,强迫症受不了),另外为方便阅读,将所有图片全部居中。

    展开全文
  • JDK1.8下载、安装和环境配置教程

    万次阅读 多人点赞 2019-12-02 19:46:26
    一、下载安装包 1. JDK1.8百度云下载路径: 链接:https://pan.baidu.com/s/1ozCGy53AIeQIHWL6s9oAbw 提取码:04lf 网盘放的是jdk1.8版本中的1.8.0_152的版本 2.如果大家想下载别的版本,可以去官网:......

    一、下载安装包

        1. JDK1.8百度云下载路径:

        链接:https://pan.baidu.com/s/1ozCGy53AIeQIHWL6s9oAbw     提取码:04lf 

        网盘放的是jdk1.8版本中的1.8.0_152的版本

        2.如果大家想下载别的版本,可以去官网:www.oracle.com下载,进入官网页面,然后点击Downloads。

         3.下拉页面,找到下载区域,点击Java。

        4.点击Java(JDK) for Developers。

        5.这时进入了JDK的下载页面,不过这里显示的是JDK的最新版本(目前更新到JDK12),但一般情况下开发人员会选择之前的版本,更稳定。可以根据个人需要进行选择,如果想要下载其他版本的JDK,将页面下拉到底部。

        6.找到Java Archive(Java的档案),即Java之前其他的历史版本文件。点击DOWNLOAD。

        7.进来可以看到有多种版本,根据个人需要选择版本。

        8.进入JDK1.8的下载页面,可以看到适用于多种操作系统环境的JDK。在下载之前需要点击Accept License Agreement(接受许可协议)。

        9.根据电脑配置选择你们想要的版本下载安装包,如:64位的Windows系统就点击jdk-8u221-windows-x64.exe进行下载。

    二、JDK安装过程

        1.下载好了安装包后,双击进入安装向导。

        2.点击下一步。

        3.默认会在C盘,这里选择更改安装路径。

        4.根据各自习惯选择安装路径,建议最内层的文件夹名是JDK的版本号,图中是本人的安装路径,大家可以参照我的命名方式去选择安装路径。选完之后,然后按确定。

        5.点击下一步。

        6.正在安装。

        7.安装 jre,可以更改 jre 安装路径(过程同上述安装目录的选择)。(注意:如果提示需要将 jre 安装在一个空目录下,那自己创建一个目录即可)

        和JDK安装目录一样,本人在Java文件夹下新建一个“jre1.8.0_152”的空文件夹,选择这个文件夹,然后点击确定。

        8.点击下一步。

        9.进行安装。

        10.安装结束,点击关闭。

    三、配置环境变量(win10为例)

        1.打开“此电脑”,右键选择属性,选择高级系统设置。

        2.点击“环境变量”。

        3.在系统变量区域,点击新建。

        4.变量名:JAVA_HOME ,变量值为 jdk 的安装路径。

        5.新建变量名:CLASSPATH  ,变量值: .;%JAVA_HOME%\lib\dt.jar;%JAVA_HOME%\lib\tools.jar

        (注意:变量值开头是英文句号)

        6.找到Path变量,双击编辑 Path变量。

        点击新建,变量值为%JAVA_HOME%\bin ,并将它移到最前端,然后点击确定。

        这样就配置完成了。

    四、检验是否配置成功

        1.按键盘win+R,打开运行,输入cmd 指令,点击确定进入命令行窗口。

        2.输入java -version获取当前安装的 jdk 的版本信息(注意:java后面有个空格

        3.检验javac.exe命令。

        4.检验java.exe命令。

        以上就算配置成功了!

    展开全文
  • 从NETCONF/YANG看网络配置自动化

    万次阅读 2016-03-31 16:14:28
    NETCONF和YANG的目的是以可编程的方式实现网络配置的自动化,从而简化和加快网络设备和服务的部署,为网络运营商和企业用户节约成本。NETCONF和YANG对应的RFC文档分别是RFC6241和RFC6020,而RFC6244描述了
  • Vim的终极配置方案,完美的写代码界面! ——.vimrc

    万次阅读 多人点赞 2019-03-19 08:41:52
    先秀一下我的Vim界面 语法补全我用的是YouCompleteMe, 有目录树插件,taglist插件等。 通过插件管理器Vundle来进行安装,具体方法自行百度。...背景可以通过换张自己喜爱的壁纸,然后调终端的透明度,就可以对着...
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    千次阅读 2018-01-31 14:14:08
    elasticsearch的config文件夹里面有两个配置文 件:elasticsearch.yml和logging.yml,第一个是es的基本配置文件,第二个是日志配置文件,es也是使用log4j来记录日 志的,所以logging.yml里的设置按普通log4j配置文件...
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    万次阅读 2019-08-01 10:03:59
    第一步、首先需要大家安装好最新版的eclipse和jdk10,双击打开桌面eclipse图标。然后弹出窗口要我们选择工作空间路径,建议最好新建一个目录。 ...第一次打开会有些许慢,需要加载的东西多些。...
  • Java开发环境安装与配置(快速配置)

    万次阅读 多人点赞 2020-09-08 16:57:46
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  • 华为AC+AP无线的配置方法

    万次阅读 2018-04-25 20:56:54
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  • springboot jar方式指定配置文件启动

    万次阅读 2020-06-02 13:32:42
    ​ 1、在配置文件中指定 spring.profiles.active=dev ​ 2、命令行: ​ java -jar spring-boot-demo.jar --spring.profiles.active=dev; ​ 可以直接在测试的时候,配置传入命令行参数 ​ 3、虚拟机参数; ​ -...
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