python自学视频_自动化测试——python+selenium自学视频教程 - CSDN
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  • 推荐一份完整的python教学视频

    万次阅读 热门讨论 2019-02-24 17:10:15
    前一段时间在学习python,所以专门找了这方面的课程,现在来分享一下。 这一套教学视频非常完整,从入门到进阶。 视频共包含就各部分,分别是python基础、python核心编程、数据结构预算法、数据库、前端、django、...

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    前一段时间在学习python,所以专门找了这方面的课程,现在来分享一下。

    这一套教学视频非常完整,从入门到进阶。

    视频共包含就各部分,分别是python基础、python核心编程、数据结构预算法、数据库、前端、django、爬虫、tornado、shell和自动化运维。

     

    第一部分  python基础

     

    第二部分  python核心编程

     

     第三部分  数据结构与算法

     

     

    第四部分  数据库

     

     

    第五部分   前端

     

     

    第六部分   django

     

     

    第七部分 爬虫

     

     

    第八部分  tornado

     

     

    第九部分  shell和自动化运维

     

     

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  • Python自学视频教程

    2020-07-30 23:31:46
    Python自学视频教程免费送给需要的你,希望对你有所帮助。
  • 零基础入门学习Python视频(全42集)

    万次阅读 多人点赞 2015-12-16 15:39:00
    Python具有丰富和强大的库。它常被昵称为胶水语言,能够把用其他语言制作的各种模块(尤其是C/C++)很轻松地联结在一起。常见的一种应用情形是,使用Python快速生成程序的原型(有时甚至是程序的最终界面),然后对...

    Python具有丰富和强大的库。它常被昵称为胶水语言,能够把用其他语言制作的各种模块(尤其是C/C++)很轻松地联结在一起。常见的一种应用情形是,使用Python快速生成程序的原型(有时甚至是程序的最终界面),然后对其中有特别要求的部分,用更合适的语言改写,比如3D游戏中的图形渲染模块,性能要求特别高,就可以用C/C++重写,而后封装为Python可以调用的扩展类库。需要注意的是在您使用扩展类库时可能需要考虑平台问题,某些可能不提供跨平台的实现。

    视频下载:http://pan.baidu.com/s/1o6vk6Bw

    【视频格式为exe自解压版(没有解压软件也可以自动解压  方便广大网友学习)   网盘无密码】

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  • 自学python教程免费python教程视频

    千次阅读 2020-05-11 09:36:20
    自学python,可以找我领取参考教程。我的抠抠前面是169,中间是0729,后面是198,数字连起来就行了 它拥有非常小的程序集,非常易于学习、阅读和维护。其解释器可在Windows、Linux 和 Mac OS 等多种操作系统上使用。...

    Python 是一门对初学者友好的编程语言,是一种多用途的、解释性的和面向对象的高级语言。

    它拥有非常小的程序集,非常易于学习、阅读和维护。其解释器可在Windows、Linux 和 Mac OS 等多种操作系统上使用。它的可移植性和可伸缩性等特性使得它更加容易被运用。

    Python 库可用于以下用途:
    Web 开发

    数据科学

    机器学习

    多媒体

    软件开发

    像 Django 这样的 Web 框架

    GUI 应用
    大多数极客认为 Python 是解释性语言,但它也存在编译过程。

    编译部分在代码执行时完成,并被删除。然后编译内容被转换为字节码。通过机器和操作系统进一步扩展到 Python 虚拟机。

    本文重点介绍了适用于 Python 程序员的 11 种最佳的 Python 编译器和解释器。

    最好的 Python 编译器和解释器
    1.Brython

    Brython 是一种流行的 Python 编译器,可将 Python 转换为 Javascript 代码。它提供对所有 Web 浏览器(包括一种手机 Web 浏览器)的支持。

    它还支持最新的 Html5/CSS3 规范,可以使用流行的 CSS 框架,如 BootStrap3 和 LESS。

    1. Pyjs

    Pyjs 是一个丰富的 Internet 应用程序框架,也是一种轻量级的 Python 编译器,可以从 Web 浏览器直接执行 Python 脚本,可以从浏览器的 JS 控制台执行程序。

    它是从 Python 到 Javascript 的编译器,可以使代码在 Web 浏览器上运行。它带有 Ajax 框架和 Widget Set API。

    1. WinPython

    它是为 Windows 操作系统设计的。它有一些 CPython 的特性。它预装了一些针对数据科学和机器学习的流行库,例如 Numpy、Pandas 和 Scipy。

    它带有 C/C++ 编译器,大多数时候不会用到。除此之外,它只有 Python 编译器,没有其它包。

    4.Skulpt

    Skulpt 是 Python 的浏览器版实现,可以被添加到 HTML 代码中。

    此 Python 编译器使用 Javascript 编写,在客户端运行代码,无需其它插件、加工或服务器支持。

    Skulpt 解释器通过导入方式,来执行保存在网站上的 .py 文件中的代码。

    5.Shed Skin

    该编译器将 Python 标准库模块编译为 C++,它将静态类型的 Python 程序转换为很受限的优化的 C++ 代码。

    通过将其内置的 Python 数据类型再次实现为自己的类集(可以用 C++ 高效实现),可以提高性能。

    6.Active Python

    这是用于 Windows、Linux 和 Mac Os 的 Python 发行版,有免费的社区版。

    它支持在许多平台安装,某些不被 Python-like 的 AIX 支持的平台,它也支持。它提供了比 Python 更多的兼容性。

    7.Transcrypt

    它是一种流行的将 Python 代码编译为简单易读的 Java 代码的编译器。它是一个轻量级的 Python 编译器,支持对矩阵和向量运算进行切片。

    Transcrypt 也可以在 Node.js 上运行。分层模块、多重继承和本地类给其添加了很多功能。

    1. Nutika

    这是一种源码到源码的 Python 编译器,可以将 Python 源代码转换为 C/C++ 可执行代码。它会使用到许多 Python 库和扩展模块。

    它自带 Anaconda,可用于创建数据科学和机器学习项目。

    1. Jython

    它用 Java 编写,可以在运行 JVM 的任何平台上执行。Jython 将 Python代码编译为 Java 字节码,从而做到跨平台。

    它可用于创建 Servelets、Swing、SWT 和 AWT 软件包的解决方案。Jython 使用 CPython 之类的全局解释器锁(GIL) 。

    另外,你可以将 Java 类扩展到 Python 代码。

    1. CPython

    CPython 是默认的且使用最广泛的 Python 编译器。它是用 C 语言编写的,并使用 GIL(全局解释器锁),这使得并发 CPython 进程之间的通信很困难。

    CPython 中的编译步骤包括:解码、令牌化、解析、抽象语法树和编译。

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  • 近年来,学习Python的人比学习其他任何语言的人都多,许多人学Python是为了它背后的数据科学和机器学习库,当然,也有一些人学习用于Web开发的Python,有些人则学习用于编写脚本和自动化的Python,无论你学习Python...

    毫无疑问,Python是目前世界上排名第一的编程语言,它最大的优势在于它将越多越多的人带入了编程领域。

    近年来,学习Python的人比学习其他任何语言的人都多,许多人学Python是为了它背后的数据科学和机器学习库,当然,也有一些人学习用于Web开发的Python,有些人则学习用于编写脚本和自动化的Python,无论你学习Python的原因是什么?学习本身就是一件了不起的事。

    有的人学习喜欢从免费资源开始,这很好,因为它鼓励你去探索,而且免费不代表没用,可能不像某些付费资源那么全面,但他们依然比一些付费视频要好得多,今天,就和大家分享一些很棒Python在线免费课程。

    1. Python Core and Advanced

    这是一门学习Python的综合性课程,通过该课程,你将学会如何安装Python,运行第一个Python程序,逻辑、编程构造、Python语法、使用Python进行面向对象编程以及许多更高级的概念。

    该课程一共8小时,讲解了正则表达式模式匹配,Python文件读写操作API等。简而言之,这是一个不错的免费课程资源

    课程地址: https://www.udemy.com/python-core-and-advanced/

    2. Programming with Python: Hands-On Introduction for Beginners

    这门课程更侧重实践培训,旨在清除初学者在学习Python时所面临的一些障碍,它首先教你如何下载和安装Python,设置开发环境并编写第一个项目。

    接着,在这个基础上逐渐深入,并解释了关键的Python编程概念,如变量和数据类型、数组、操作符、字符串、列表、条件语句、循环、函数和异常处理等,它还包含了一个实践项目

    课程地址: https://www.udemy.com/python-programming-beginners/

    3. Deep Learning Prerequisites: The Numpy Stack in Python

    如果你想要学习数据科学和机器学习中的Python,那就选择本课程,里面涵盖了大量的Python库,如NumPy、SciPy、panda和Matplotlib stack,并且进一步研究了深度学习和机器学习以及人工智能,为读者提供一个良好的基础

    这门课程的实践性和深度也超出了你的想象,你不仅可以了解这些库,还会了解各种机器学习模型的优缺点,包括深度学习、决策树、随机函数、线性回归等等。

    课程地址:

    https://www.udemy.com/deep-learning-prerequisites-the-numpy-stack-in-python/

    4. Learn Programming with Python in 100 Steps

    这是我最喜欢的一门课程,是一门新循序渐进学习Python 3的课程,Ranga Karnan,是一位十分受欢迎的Udemy导师。在本课程中,你不仅能学到Python的编程概念,还将学习JetBrains和Python Shell、PyCharm IDE等工具。

    同时,你还有机会解决各种Python实践问题,如数据结构、OOP概念、错误处理、文件处理,并且开发一个Python项目,目前,这门课程还是免费的,但是随时可能转化成付费的,所以先加入再说,一旦加入了,及时后期转成付费的,你依然可以免费使用。

    课程地址: https://click.linksynergy.com/fs-bin/click

    5. Learn Python 3.6 for Total Beginners

    如果你喜欢通过解决编程问题来学习一门新的编程语言,那么,这门课程就是为你准备的,这是一个很好的综合课程,超过6.5小时的内容,它最好的地方在于,它不仅教会你Python,还会教你如何使用Python IDE以及如何安装使用Jupyter。

    本课程涵盖了编程基础,数据类型、操作符、循环、函数、处理错误,以及常见的字符串操作等,简而言之,这是一个学习Python 3.6的有趣的免费课程

    课程地址: https://click.linksynergy.com/fs-bin/click

    6. The Four Pillars of OOP in Python 3 for Beginners

    这是Udemy提供的另一门免费Python课程,它使用Python 3教授面向对象编程。通过该课程,你将学习基本的面向对象概念,如类和对象、属性和方法、抽象、封装、继承和多态性——OOP的四大支柱,以及如何在Python程序中使用它们。最后,你还会使用面向对象的技术构建一个项目。

    课程地址: https://click.linksynergy.com/fs-bin/click

    7. Python 3 Bootcamp for Novice: Start programming in Python 3

    如果你喜欢训练营风格的课程来学习Python,那么建议你选择这一门课程,这是一个详细、简单而又直观的课程,适合初学者学习Python 3编程语言的基础知识。

    课程地址: https://click.linksynergy.com/fs-bin/click

    8. Try Django 1.11 // Python Web Development

    Django是用于web开发的流行Python库之一。如果你学习Python是为了用于Web开发,那么学习Django是很有必要的,通过该课程,你将掌握Django的基础知识,先从Web开发基础学起(HTML和Jango模板),接着再转向更高级的概念(如表单、视图、模型等)

    课程地址: https://click.linksynergy.com/fs-bin/click

    9. Introduction To Python Programming

    这也是一个非常适合初学者的课程,你将从下载和安装Python开始,然后就开始创建你的第一个项目,这对初学者来说挑战还是蛮大的。

    本课程主要介绍Python编程语言的基本知识,如语法、操作符、函数、循环、类、对象和一些标准的Python数据类型等。

    目前,这门课程已经有17万多名学生加入,导师Avinash Jain也不时地更新课程,而且一直保持免费状态。

    课程地址: https://click.linksynergy.com/fs-bin/click

    10. Learn Python: Build a Virtual Assistant

    如果你喜欢通过构建一些有用的工具来学习一门新的编程语言,那么本课程适合你,在本课程中,你将建立一个虚拟助手,学习如何从Wikipedia和Wolfram Alpha获取数据,以及创建GUI,为你提供一个良好的Python实践。

    简而言之,该课程通过让你创建一个真实的应用程序,将你从初级水平过度到中级水平。

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  • Python入门的学习心得

    万次阅读 2018-06-13 15:25:57
    由于我是自学Python,非科班出生,所以只能分享一些关于我的学习心得,如果有不对地方欢迎指正。不过非科班出生虽然是一个痛点,但是在工作上,我其实不输给我其他同事,这点我倒是很有自信,而且我也统一一句话...
  • 万人学习 1970-01-01 08:00:00
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  • Python视频教程百度云免费分享

    万次阅读 热门讨论 2018-01-15 20:53:55
    与现在流行的编程语言Java、C、C++等相比较,同样是完成一个功能,Python编写的代码短小精干,开发的效率是其它语言的好几倍。所以如果你想尝试成为程序员,Python将会是一个重要的选择,Python是最适合的入门语言。...
  • python高级视频教程免费下载

    千次阅读 2018-02-11 16:30:43
    伴随着Python语言的火爆,Python相关的视频教程充斥着网络,但是视频品质层次不齐,品质有别,因此找到适合自己有效学习Python视频教程,就成了大家能否有所斩获的关键所在。Python作为一门新手友好型语言,迷恋者...
  • python数据分析分析(8G)学习视频免费分享

    万次阅读 多人点赞 2019-05-28 19:36:57
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  • Python3零基础入门学习视频+源码+课件+习题

    万次阅读 多人点赞 2020-05-15 09:21:28
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