2013-04-20 17:02:22 congzhao7955 阅读数 3
图像处理国际会议

国际会议

会议名称会议介绍
ICCV: IEEE International Conference on Computer Vision领域顶级国际会议,录取率20%左右,2年一次,中国大陆每年论文数不超过10篇
CVPR: IEEE Conf on Comp Vision and Pattern Recognition领域顶级国际会议,录取率25%左右,每年一次,中国大陆每年论文数不超过20篇
ECCV: European Conference on Computer Vision领域顶级国际会议,录取率25%左右,2年一次,中国大陆每年论文数不超过20篇
ICML: International Conference on Machine Learning领域顶级国际会议,录取率25%左右,2年一次,目前完全国内论文很少
IEEE ICIP: International conference on Image Processing图像处理领域最具影响力国际会议,一年一次
IEEE ICME: International Conference on Multimedia and Expo多媒体领域重要国际会议,一年一次
ACM SIGIR: The ACM Conference on Research and Development in Information Retrieval信息检索领域的重要会议
国际期刊International Journal of Computer VisionIEEE Trans. On PAMI http://www.computer.org/tpami/index.htmIEEE Transactionson Image Processinghttp://www.ieee.org/organizations/pubs/transactions/tip.htmPattern Recognitionhttp://www.elsevier.com/locate/issn/00313203Pattern Recognition Letters http://www.elsevier.com/locate/issn/01678655IEEE TPAMIIEEE TIPCVGIP Computer Vision. Graphics and Image Processing,Visual Image Computing,IJPRAI(Internatiorial Journat of Pattern Recognition and Artificial Intelligence)国内期刊计算机学报、软件学报、电子学报,中国图象图形学报,模式识别与人工智能等。

来自 “ ITPUB博客 ” ,链接:http://blog.itpub.net/28624243/viewspace-758954/,如需转载,请注明出处,否则将追究法律责任。

转载于:http://blog.itpub.net/28624243/viewspace-758954/

2017-05-13 14:09:18 qq_26460507 阅读数 273

1、科学网 http://meeting.sciencenet.cn/

2、ICSIP 信号与图像处理国际会议 http://www.icsip.org/chinese.html

3、VS 下载资源   MSDN http://www.itellyou.cn/ 

2018-08-09 13:45:31 weixin_41923961 阅读数 684

名称

简介

类别

级别

ICCV: IEEE International Conference on Computer Vision

领域顶级国际会议,录取率20%左右,2年一次,中国大陆每年论文数不超过10篇

计算机视觉,模式识别,多媒体计算

rank1

CVPR: IEEE Conf on Comp Vision and Pattern Recognition

领域顶级国际会议,录取率25%左右,每年一次,中国大陆每年论文数不超过20篇

模式识别,计算机视觉,多媒体计算

rank1

ECCV: European Conference on Computer Vision

领域顶级国际会议,录取率25%左右,2年一次,中国大陆每年论文数不超过20篇

模式识别,计算机视觉,多媒体计算

rank1

DCC: Data Compression Conference

领域顶级国际会议,录取率很低,每年一次,目前完全国内论文极少

数据压缩

rank1

ICML: International Conference on Machine Learning

领域顶级国际会议,录取率25%左右,2年一次,目前完全国内论文很少

机器学习,模式识别

rank1

NIPS: Neural Information Processing Systems

领域顶级国际会议,录取率20%左右,每年一次,目前完全国内论文极少(不超过5篇)

神经计算,机器学习

rank1

ACM MM: ACM Multimedia Conference

领域顶级国际会议,全文的录取率极低,但Poster比较容易

多媒体技术,数据压缩

rank1

IEEE ICIP: International conference on Image Processing

图像处理领域最具影响力国际会议,一年一次

图像处理

rank1

IEEE ICME: International Conference on Multimedia and Expo

多媒体领域重要国际会议,一年一次

多媒体技术

rank2

CGI:Computer Graphics International

国际图形学会议,一年一次

图形学领域

rank1

SIGGRAPH: ACM SIGGRAPH Conference

计算机图形学顶级国际会议,ACM主办,每年一次,几万人参加会议,论文录用率小于20%

计算机图形学

rank 1

EUROGRAPHICS: The Annual Conference of the European Association for Computer Graphics

欧洲举办的国际图形学会议,面向世界。接受率现在也有差不多20%

计算机图形学

rank 1

ICML: International Conference on Machine Learning

机器学习领域中的顶级会议

机器学习

rank 1

IJCAI: International Joint Conference on AI

人工智能领域的顶级会议。

人工智能

rank1

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

CV方面:http://www.cvpapers.com/index.html 

NIPS:  http://books.nips.cc/ 

JMLR(期刊): http://jmlr.csail.mit.edu/papers/ 

很有用的学习网站:

1、毕业于荷兰特温特大学的Dirk-Jan Kroon博士,在Mathworks的FileExchange上的链接,这个链接里有他用Matlab写成的近百个程序源码,质量非常高。
http://www.mathworks.com/matlabcentral/fileexchange/authors/29180
2、这是研究 image matting必去的一个网站,里面有大量关于这个主题内容的介绍,包括最新的成果,评测和对比。
http://www.alphamatting.com/
3、IPOL is a research journal of image processing and image analysis. Each article contains a text on an algorithm and its source code。讨论了超过20个大的Topics,具体每个Topics里面还有许多具体的实现分支,配有可供研究的源代码。研究图像处理不可不看的网站。
http://www.ipol.im/
4、LIBROW,口号是The Helpful Mathematics,里面可以找到很多基础算法文章,例如:滤波,fft等及实例。
http://www.librow.com/articles

大牛学者主页:

1、MIT Freeman教授的主页,里面有他及学生的研究成果及项目链接,绝对的大神级。

http://billf.mit.edu/

2、Michal Irani,最有影响力的研究成果:超分辨率。”Improving resolution by image registration”提出了用迭代的、反向投影的方法来解决图像放大的问题,是图像超分辨率最经典的算法。

http://www.weizmann.ac.il/math/irani/

 

3、何凯明的博客,清华博士,ICCV最佳论文获得者

http://kaiminghe.com/

医学图像处理方面:

以下是计算机视觉领域的研究机构和学者大汇总,涉及了这个学科的很多方面

 

1.USC Computer Vision Group:南加大,多目标跟踪/检测等;

2.ETHZ Computer Vision Laboratory:苏黎世联邦理工学院,欧洲最好的几个CV/ML研究机构;

3.Helmut Grabner:Online Boosting and Vision的作者,tracking by online feature selection的早期经典,貌似现在不是很活跃了,跑去创业了;

4.Robert T. Collins:PSU,也是跟踪界的大牛;

5.Ying Wu:美国西北大学,华人学者中的翘楚;

6.Junsong Yuan:NTU,上面Wu老师的学生;

7.James W. Davis:俄亥俄州立,视频监控;

8. The Australian Centre for Visual Technologies:阿德莱德大学的CV组,最近也是exceedingly active & fruitful;

9.Chunhua Shen:属上面的ACVT组,最近非常活跃;

10.Xi Li:同属ACVT,之前是中科院的PHD,跟踪方面的论文很多,有理论深度;

11.Haibin Ling:天普大学,L1-Tracker及后续扩展,源码分享;

12.Learning, Recognition, and Surveillance:奥地利 TU Graz,在线学习,跟踪/检测等,active!源码分享;

13.Statistical Visual Computing Laboratory:UCSD,光听名字就很学术吧,Saliency研究很有名;

14.David Ross:多伦多大学,IVT的作者,跟踪中Generative表观的经典中的经典,提供源码,IVT的代码结构被后来很多人引用,值得一读;

15.EPFL, Computer Vision Laboratory:洛桑理工的学院,和上面的的ETHZ CV lab同样是欧洲最好的CV研究大组;

16.Jamie Shotton:属微软剑桥研究中心,Decision/Regression Forests

17.Sinisa Todorovic:俄勒冈州立,行为分析等;

18.Shi Jianbo:大名鼎鼎的Good Feature to Track作者,目前方向行为分析和多目标跟踪等;

19.Shai Avidan:特拉维夫大学,大牛级,可算是Tracking-by-detection的开创者,Ensemble Tracking, SVM Tracking;

20.Visual Information Processing and Learning:中科院计算所,山世光老师的研究组,不需介绍了吧;

21.Shaogang Gong:Queen Mary University of London,各种PAMI,IJCV;

22.Yang Jian:南京理工大学,2DPCA,人脸识别;

23.CALVIN:weakly supervised learning,objectness;

24.Learning & Vision Group:NUS,稀疏表示;

26.Xiaogang Wang:CUHK,active & fruitful,行人检测,群体行为分析;

27.Zhou, Bolei:上面Wang老师硕士研究生,群体行为,看看人家的Publications已经轻松甩国内博士好几条街;

28.Computational Vision Group:Leader--Deva Ramanan

29.Zhang Lei:香港理工,稀疏表示,人脸识别,可以算大中华区比较活跃的研究组了,几乎每篇论文都有对应源码

30.Zhang Kaihua:上面Zhang老师学生,Compressive Tracking

31.Pramod Sharma:离线训练检测器的在线自适应,貌似是个不错的topic;

32.Loris Bazzani:person re-id,他的SDALF(code)描述子经常被用来做为比较对象,说明还是有参考价值的;

33.Pedro Felzenszwalb:布朗大学,目标检测,新新N人一枚;

34.Vijayakumar Bhagavatula:IEEE Fellow, correlation filters;

35.Laurens van der Maaten:MLer.

牛人主页(主页有很多论文代码)

Serge Belongie at UC San Diego

Antonio Torralba at MIT

Alexei Ffros at CMU

Ce Liu at Microsoft Research New England

Vittorio Ferrari at Univ.of Edinburgh

Kristen Grauman at UT Austin

Devi Parikh at  TTI-Chicago (Marr Prize at ICCV2011)

John Wright at Columbia Univ.

Piotr Dollar at CalTech

Boris Babenko at UC San Diego

David Ross at Google/Youtube

David Donoho at Stanford Univ.

William T. Freeman at MIT

Roberto Cipolla at Cambridge

David Lowe at Univ. of British Columbia

Mubarak Shah at Univ. of Central Florida

Yi Ma at MSRA

Tinne Tuytelaars at K.U. Leuven

Trevor Darrell at U.C. Berkeley

Michael J. Black at Brown Univ.

 

重要研究组:

 

Computer Vision Group at UC Berkeley

Robotics Research Group at Univ. of Oxford

LEAR at INRIA

Computer Vision Lab at Stanford

Computer Vision Lab at EPFL

Computer Vision Lab at ETH Zurich

Computer Vision Lab at Seoul National Univ.

Computer Vision Lab at UC San Diego

Computer Vision Lab at UC Santa Cruz

Computer Vision Lab at Univ. of Southern California

Computer Vision Lab at Univ. of Central Florida

Computer Vision Lab at Columbia Univ.

UCLA Vision Lab

Motion and Shape Computing Group at George Mason Univ.

Robust Image Understanding Lab at Rutgers Univ.

Intelligent Vision Systems Group at Univ. of Bonn

Institute for Computer Graphics and Vision at Graz Univ. of Tech.

Computer Vision Lab. at Vienna Univ. of Tech. 

Computational Image Analysis and Radiology at Medical Univ. of Vienna

Personal Robotics Lab at CMU

Visual Perception Lab at Purdue Univ. 

 

潜力牛人:

 

Juergen Gall at ETH Zurich

Matt Flagg at Georgia Tech.

Mathieu Salzmann at TTI-Chicago

Gerg Shakhnarovich at TTI-Chicago

Taeg Sang Cho at MIT

Jianchao Yang at UIUC

Stefan Roth at TU Darmstadt

Peter Kontschieder at Graz Univ. of Tech.

Dominik Alexander Klein at Univ. of Bonn

Yinan Yu at CASIA (PASCAL VOC 2010 Detection Challenge Winner)

Zdenek Kalal at FPFL

Julien Pilet at FPFL

Kenji Okuma

2 个人、研究机构链接

(1)googleResearch; http://research.google.com/index.html
(2)MIT博士,汤晓欧学生林达华;http://people.csail.mit.edu/dhlin/index.html
(3)MIT博士后Douglas Lanman; http://web.media.mit.edu/~dlanman/
(4)opencv中文网站;http://www.opencv.org.cn/index.php/%E9%A6%96%E9%A1%B5
(5)Stanford大学vision实验室; http://vision.stanford.edu/research.html
(6)Stanford大学博士崔靖宇; http://www.stanford.edu/~jycui/
(7)UCLA教授朱松纯; http://www.stat.ucla.edu/~sczhu/
(8)中国人工智能网; http://www.chinaai.org/
(9)中国视觉网; http://www.china-vision.net/
(10)中科院自动化所; http://www.ia.cas.cn/
(11)中科院自动化所李子青研究员; http://www.cbsr.ia.ac.cn/users/szli/
(12)中科院计算所山世光研究员; http://www.jdl.ac.cn/user/sgshan/
(13)人脸识别主页; http://www.face-rec.org/
(14)加州大学伯克利分校CV小组;http://www.eecs.berkeley.edu/Research/Projects/CS/vision/

(15)南加州大学CV实验室; http://iris.usc.edu/USC-Computer-Vision.html
(16)卡内基梅隆大学CV主页;

http://www.cs.cmu.edu/afs/cs/project/cil/ftp/html/vision.html

(17)微软CV研究员Richard Szeliski;http://research.microsoft.com/en-us/um/people/szeliski/
(18)微软亚洲研究院计算机视觉研究组; http://research.microsoft.com/en-us/groups/vc/
(19)微软剑桥研究院ML与CV研究组; http://research.microsoft.com/en-us/groups/mlp/default.aspx

(20)研学论坛; http://bbs.matwav.com/
(21)美国Rutgers大学助理教授刘青山;http://www.research.rutgers.edu/~qsliu/
(22)计算机视觉最新资讯网; http://www.cvchina.info/
(23)运动检测、阴影、跟踪的测试视频下载;http://apps.hi.baidu.com/share/detail/18903287
(24)香港中文大学助理教授王晓刚; http://www.ee.cuhk.edu.hk/~xgwang/
(25)香港中文大学多媒体实验室(汤晓鸥); http://mmlab.ie.cuhk.edu.hk/
(26)U.C. San Diego. computer vision;http://vision.ucsd.edu/content/home
(27)CVonline; http://homepages.inf.ed.ac.uk/rbf/CVonline/
(28)computer vision software; http://peipa.essex.ac.uk/info/software.html
(29)Computer Vision Resource; http://www.cvpapers.com/
(30)computer vision research groups;http://peipa.essex.ac.uk/info/groups.html
(31)computer vision center; http://computervisioncentral.com/cvcnews

(32)浙江大学图像技术研究与应用(ITRA)团队:http://www.dvzju.com/

(33)自动识别网:http://www.autoid-china.com.cn/

(34)清华大学章毓晋教授:http://www.tsinghua.edu.cn/publish/ee/4157/2010/20101217173552339241557/20101217173552339241557_.html

(35)顶级民用机器人研究小组Porf.Gary领导的Willow Garage:http://www.willowgarage.com/

(36)上海交通大学图像处理与模式识别研究所:http://www.pami.sjtu.edu.cn/

(37)上海交通大学计算机视觉实验室刘允才教授:http://www.visionlab.sjtu.edu.cn/

(38)德克萨斯州大学奥斯汀分校助理教授Kristen Grauman :http://www.cs.utexas.edu/~grauman/ 图像分解,检索

(39)清华大学电子工程系智能图文信息处理实验室(丁晓青教授):http://ocrserv.ee.tsinghua.edu.cn/auto/index.asp

(40)北京大学高文教授:http://www.jdl.ac.cn/htm-gaowen/

(41)清华大学艾海舟教授:http://media.cs.tsinghua.edu.cn/cn/aihz

(42)中科院生物识别与安全技术研究中心:http://www.cbsr.ia.ac.cn/china/index%20CH.asp

(43)瑞士巴塞尔大学 Thomas Vetter教授:http://informatik.unibas.ch/personen/vetter_t.html

(44)俄勒冈州立大学 Rob Hess博士:http://blogs.oregonstate.edu/hess/

(45)深圳大学 于仕祺副教授:http://yushiqi.cn/

(46)西安交通大学人工智能与机器人研究所:http://www.aiar.xjtu.edu.cn/

(47)卡内基梅隆大学研究员Robert T. Collins:http://www.cs.cmu.edu/~rcollins/home.html#Background

(48)MIT博士Chris Stauffer:http://people.csail.mit.edu/stauffer/Home/index.php

(49)美国密歇根州立大学生物识别研究组(Anil K. Jain教授):http://www.cse.msu.edu/rgroups/biometrics/

(50)美国伊利诺伊州立大学Thomas S. Huang:http://www.beckman.illinois.edu/directory/t-huang1

(51)武汉大学数字摄影测量与计算机视觉研究中心:http://www.whudpcv.cn/index.asp

(52)瑞士巴塞尔大学Sami Romdhani助理研究员:http://informatik.unibas.ch/personen/romdhani_sami/

(53)CMU大学研究员Yang Wang:http://www.cs.cmu.edu/~wangy/home.html

(54)英国曼彻斯特大学Tim Cootes教授:http://personalpages.manchester.ac.uk/staff/timothy.f.cootes/

(55)美国罗彻斯特大学教授Jiebo Luo:http://www.cs.rochester.edu/u/jluo/

(56)美国普渡大学机器人视觉实验室:https://engineering.purdue.edu/RVL/Welcome.html

(57)美国宾利州立大学感知、运动与认识实验室:http://vision.cse.psu.edu/home/home.shtml

(58)美国宾夕法尼亚大学GRASP实验室:https://www.grasp.upenn.edu/

(59)美国内达华大学里诺校区CV实验室:http://www.cse.unr.edu/CVL/index.php

(60)美国密西根大学vision实验室:http://www.eecs.umich.edu/vision/index.html

(61)University of Massachusetts(麻省大学),视觉实验室:http://vis-www.cs.umass.edu/index.html

(62)华盛顿大学博士后Iva Kemelmacher:http://www.cs.washington.edu/homes/kemelmi

(63)以色列魏茨曼科技大学Ronen Basri:http://www.wisdom.weizmann.ac.il/~ronen/index.html

(64)瑞士ETH-Zurich大学CV实验室:http://www.vision.ee.ethz.ch/boostingTrackers/index.htm

(65)微软CV研究员张正友:http://research.microsoft.com/en-us/um/people/zhang/

(66)中科院自动化所医学影像研究室:http://www.3dmed.net/

(67)中科院田捷研究员:http://www.3dmed.net/tian/

(68)微软Redmond研究院研究员Simon Baker:http://research.microsoft.com/en-us/people/sbaker/

(69)普林斯顿大学教授李凯:http://www.cs.princeton.edu/~li/
(70)普林斯顿大学博士贾登:http://www.cs.princeton.edu/~jiadeng/
(71)牛津大学教授Andrew Zisserman: http://www.robots.ox.ac.uk/~az/
(72)英国leeds大学研究员Mark Everingham:http://www.comp.leeds.ac.uk/me/
(73)英国爱丁堡大学教授Chris William: http://homepages.inf.ed.ac.uk/ckiw/
(74)微软剑桥研究院研究员John Winn: http://johnwinn.org/
(75)佐治亚理工学院教授Monson H.Hayes:http://savannah.gatech.edu/people/mhayes/index.html
(76)微软亚洲研究院研究员孙剑:http://research.microsoft.com/en-us/people/jiansun/
(77)微软亚洲研究院研究员马毅:http://research.microsoft.com/en-us/people/mayi/
(78)英国哥伦比亚大学教授David Lowe: http://www.cs.ubc.ca/~lowe/
(79)英国爱丁堡大学教授Bob Fisher: http://homepages.inf.ed.ac.uk/rbf/
(80)加州大学圣地亚哥分校教授Serge J.Belongie:http://cseweb.ucsd.edu/~sjb/
(81)威斯康星大学教授Charles R.Dyer: http://pages.cs.wisc.edu/~dyer/
(82)多伦多大学教授Allan.Jepson: http://www.cs.toronto.edu/~jepson/
(83)伦斯勒理工学院教授Qiang Ji: http://www.ecse.rpi.edu/~qji/
(84)CMU研究员Daniel Huber: http://www.ri.cmu.edu/person.html?person_id=123
(85)多伦多大学教授:David J.Fleet: http://www.cs.toronto.edu/~fleet/
(86)伦敦大学玛丽女王学院教授Andrea Cavallaro:http://www.eecs.qmul.ac.uk/~andrea/
(87)多伦多大学教授Kyros Kutulakos: http://www.cs.toronto.edu/~kyros/
(88)杜克大学教授Carlo Tomasi: http://www.cs.duke.edu/~tomasi/
(89)CMU教授Martial Hebert: http://www.cs.cmu.edu/~hebert/
(90)MIT助理教授Antonio Torralba: http://web.mit.edu/torralba/www/
(91)马里兰大学研究员Yasel Yacoob: http://www.umiacs.umd.edu/users/yaser/
(92)康奈尔大学教授Ramin Zabih: http://www.cs.cornell.edu/~rdz/

(93)CMU博士田渊栋: http://www.cs.cmu.edu/~yuandong/
(94)CMU副教授Srinivasa Narasimhan: http://www.cs.cmu.edu/~srinivas/
(95)CMU大学ILIM实验室:http://www.cs.cmu.edu/~ILIM/
(96)哥伦比亚大学教授Sheer K.Nayar: http://www.cs.columbia.edu/~nayar/
(97)三菱电子研究院研究员Fatih Porikli :http://www.porikli.com/
(98)康奈尔大学教授Daniel Huttenlocher:http://www.cs.cornell.edu/~dph/
(99)南京大学教授周志华:http://cs.nju.edu.cn/zhouzh/index.htm
(100)芝加哥丰田技术研究所助理教授Devi Parikh: http://ttic.uchicago.edu/~dparikh/index.html
(101)瑞士联邦理工学院博士后Helmut Grabner:http://www.vision.ee.ethz.ch/~hegrabne/#Short_CV

(102)香港中文大学教授贾佳亚:http://www.cse.cuhk.edu.hk/~leojia/index.html

(103)南京大学教授吴建鑫:http://c2inet.sce.ntu.edu.sg/Jianxin/index.html

(104)GE研究院研究员李关:http://www.cs.unc.edu/~lguan/

(105)佐治亚理工学院教授Monson Hayes:http://savannah.gatech.edu/people/mhayes/

(106)图片检索国际竞赛PASCAL VOC(微软剑桥研究院组织):http://pascallin.ecs.soton.ac.uk/challenges/VOC/

(107)机器视觉开源处理库汇总:http://archive.cnblogs.com/a/2217609/

(108)布朗大学教授Benjamin Kimia: http://www.lems.brown.edu/kimia.html 

(109)数据堂-图像处理相关的样本数据:http://www.datatang.com/data/list/602026/p1

(110)东软基于CV的汽车辅助驾驶系统:http://www.neusoft.com/cn/solutions/1047/

(111)马里兰大学教授Rema Chellappa:http://www.cfar.umd.edu/~rama/

(112)芝加哥丰田研究中心助理教授Devi Parikh:http://ttic.uchicago.edu/~dparikh/index.html

(113)宾夕法尼亚大学助理教授石建波:http://www.cis.upenn.edu/~jshi/

(114)比利时鲁汶大学教授Luc Van Gool:http://www.vision.ee.ethz.ch/members/get_member.cgi?id=1http://www.vision.ee.ethz.ch/~vangool/

(115)行人检测主页:http://www.pedestrian-detection.com/

(116)法国学习算法与系统实验室Basilio Noris博士:http://lasa.epfl.ch/people/member.php?SCIPER=129576 http://mldemos.epfl.ch/

(117)美国马里兰大学LARRY S.DAVIS教授:http://www.umiacs.umd.edu/~lsd/

(118)计算机视觉论文分类导航:http://www.visionbib.com/bibliography/contents.html

(119)计算机视觉分类信息导航:http://www.visionbib.com/

(120)西班牙马德里理工大学博士Marcos Nieto:http://marcosnieto.net/

(121)香港理工大学副教授张磊:http://www4.comp.polyu.edu.hk/~cslzhang/

(122)以色列技术学院教授Michael Elad:http://www.cs.technion.ac.il/~elad/

(123)韩国启明大学计算机视觉与模式识别实验室:http://cvpr.kmu.ac.kr/

(124)英国诺丁汉大学Michel Valstar博士:http://www.cs.nott.ac.uk/~mfv/

(125)卡内基梅隆大学Takeo Kanade教授:http://www.ri.cmu.edu/people/kanade_takeo.html

(126)微软学术搜索:http://libra.msra.cn/

(127)比利时天主教鲁汶大学Radu Timofte博士:http://homes.esat.kuleuven.be/~rtimofte/,交通标志检测,定位,3D跟踪

(128)迪斯尼匹兹堡研究院研究员:Iain Matthews:http://www.iainm.com/iainm/Home.html

http://www.ri.cmu.edu/person.html?type=publications&person_id=741 AAM,三维重建

(129)康奈尔大学视觉与图像分析组:http://www.via.cornell.edu/ 医学图像处理

(130)密西根州立大学生物识别研究组:http://www.cse.msu.edu/biometrics/ 人脸识别、指纹识别、图像检索
(131)柏林科技大学计算机视觉与遥感实验室:http://www.cv.tu-berlin.de/menue/computer_vision_remote_sensing/parameter/en/ 图像分析、物体重建、基于图像的表面测量、医学图像处理

(132)英国布里斯托大学数字多媒体研究组:http://www.cs.bris.ac.uk/Research/Digitalmedia/ 运动检测与跟踪、视频压缩、3D重建、字符定位

(133)英国萨利大学视觉、语音与信号处理中心: http://www.surrey.ac.uk/cvssp/   人脸识别、监控、3D、视频检索、
(134)北卡莱罗纳大学教堂山分校Marc Pollefeys教授:http://www.cs.unc.edu/~marc/ 基于视频的3D模型生成、相机标定、运动检测与分析、3D重建

(135)澳大利亚国立大学Richard Hartley教授:http://users.cecs.anu.edu.au/~hartley/ 运动估计、稀疏子空间、跟踪、

(136)百度技术副总监于凯:http://www.dbs.ifi.lmu.de/~yu_k/ 深度学习,稀疏表示,图像分类

(137)西安电子科技大学高新波教授:http://web.xidian.edu.cn/xbgao/index.html 质量评判、水印、稀疏表示、超分辨率

(138)加州大学伯克利分校Michael I.Jordan教授:http://www.cs.berkeley.edu/~jordan/ 机器学习

(139)加州理工行人检测相关资料:http://www.vision.caltech.edu/Image_Datasets/CaltechPedestrians/

(140)微软Redmond研究院研究员Piotr Dollar: http://vision.ucsd.edu/~pdollar/ 行人检测、特征提取、

(141)视觉计算研究论坛:http://www.sigvc.org/bbs/ 中科院视觉计算研究小组的论坛

(142)美国坦桑尼亚州立大学稀疏学习软件包:http://www.public.asu.edu/~jye02/Software/SLEP/index.htm 稀疏学习

(143)美国加州大学圣地亚哥分校Jacob Whitehill博士:http://mplab.ucsd.edu/~jake/ 机器学习

(144)美国布朗大学Michael J.Black教授:http://cs.brown.edu/~black/  人的姿态估计和跟踪

(145)美国加州大学圣地亚哥分校David Kriegman教授:http://cseweb.ucsd.edu/~kriegman/ 人脸识别

(146)南加州大学Paul Debevec教授:http://ict.debevec.org/~debevec/ 或 http://www.pauldebevec.com/ 将CV和CG结合研究 人脸捕捉重建技术

(147)伊利诺伊大学D.A.Forsyth教授:http://luthuli.cs.uiuc.edu/~daf/ 三维重建

(148)英国牛津大学Ian Reid教授:http://www.robots.ox.ac.uk/~ian/ 跟踪和机器人导航

(149)CMU大学Alyosha Efros 教授: https://www.cs.cmu.edu/~efros/ 图像纹理合成

(150)加州大学伯克利分校Jitendra Malik教授:http://www.cs.berkeley.edu/~malik/ 轮廓检测、图像/视频分割、图形匹配、目标识别

(151)MIT教授William Freeman: http://people.csail.mit.edu/billf/ 图像纹理合成

(152)CMU博士Henry Schneiderman: http://www.cs.cmu.edu/~hws/ 目标检测和识别;

(153)微软研究员Paul Viola: http://research.microsoft.com/en-us/um/people/viola/ AdaBoost算法

(154)微软研究员Antonio Criminisi: http://research.microsoft.com/en-us/people/antcrim/ 图像修补,三维重建,目标检测与跟踪;

(155)魏茨曼科学研究所教授Michal Irani: http://www.wisdom.weizmann.ac.il/~irani/ 超分辨率

(156)瑞士洛桑理工学院Pascal Fua教授:http://people.epfl.ch/pascal.fua/bio?lang=en 立体视觉,增强现实

(157)佐治亚理工学院Irfan Essa教授:http://www.ic.gatech.edu/people/irfan-essa 人脸表情识别

(158)中科院助理教授樊彬:http://www.sigvc.org/bfan/ 特征描述;

(159)斯坦福大学Sebastian Thrun教授:http://robots.stanford.edu/index.html 机器人;

(160)多伦多大学Geoffrey E.Hinton教授:http://www.cs.toronto.edu/~hinton/ 深度学习

(161)凤巢系统架构师张栋博士:http://weibo.com/machinelearning

(162)2012年龙星计划机器学习课程:http://bigeye.au.tsinghua.edu.cn/DragonStar2012/index.html

(163)中科院自动化所肖柏华教授:http://www.compsys.ia.ac.cn/people/xiaobaihua.html 文字识别、人脸识别、质量评判

(164)图像视频质量评判:http://live.ece.utexas.edu/research/quality/

(165)纽约大学Yann LeCun教授http://yann.lecun.com/   http://yann.lecun.com/exdb/mnist/  手写体数字识别

(166)二维条码识别开源库zxing:http://code.google.com/p/zxing/

(167)布朗大学Pedro Felzenszwalb教授:http://cs.brown.edu/~pff/ 特征提取,Deformable Part Model

(168)伊利诺伊香槟大学Svetlana Lazebnik教授:http://www.cs.illinois.edu/homes/slazebni/ 特征提取,聚类,图像检索

(169)荷兰乌德勒支大学图像与多媒体研究中心http://www.cs.uu.nl/centers/give/multimedia/index.html 图像、多媒体检索与匹配

(170)英国格拉斯哥大学信息检索小组:http://ir.dcs.gla.ac.uk/ 文本、图像、视频检索

(171)中科院自动化所孙哲南助理教书:http://www.cbsr.ia.ac.cn/users/znsun/ 虹膜识别、掌纹识别、人脸识别

(172)南京信息工程大学刘青山教授:http://www.jstuoke.com/web/xky/detail.asp?NewsID=1096 人脸图像分析、医学图像分析

(173)清华大学助理教授冯建江:http://ivg.au.tsinghua.edu.cn/~jfeng/ 指纹识别

(174)北航助理教授黄迪:http://irip.buaa.edu.cn/~dihuang/ 3D人脸识别

(175)中山大学助理教授郑伟诗:http://sist.sysu.edu.cn/~zhwshi/ 人脸识别、特征匹配、聚类、检索;

(176)google瑞士苏黎世的工程师Thomas Deselaers: http://thomas.deselaers.de/index.html 图像检索

(177)百度深度学习研究中心博士后余轶南:http://www.cbsr.ia.ac.cn/users/ynyu/index.htm 目标检测,图像检索

(178)威兹曼科技大学超分辨率:http://www.wisdom.weizmann.ac.il/~vision/SingleImageSR.html

(179)德克萨斯大学奥斯汀分校Al Bovik教授:http://live.ece.utexas.edu/people/bovik/ 图像视频质量判别、特征提取

(180)以色列希伯来大学Yair Weiss教授:http://www.cs.huji.ac.il/~yweiss/ 机器学习、超分辨率

(181)以色列希伯来大学Daniel Zoran博士:http://www.cs.huji.ac.il/~daniez/ 超分辨率、去噪

(182)美国加州大学Peyman Milanfar教授:http://users.soe.ucsc.edu/~milanfar/ 去噪

(183)中科院计算所副研究员常虹:http://www.jdl.ac.cn/user/hchang/index.html 图像检索、半监督学习、超分辨率

(184)以色列威茨曼大学Anat Levin教授:http://www.wisdom.weizmann.ac.il/~levina/ 去噪、去模糊

(185)以色列威茨曼大学Daniel Glasner博士后:http://www.wisdom.weizmann.ac.il/~glasner/ 超分辨率、分割、姿态估计

(186)密西根大学助理教授Honglak Lee: http://web.eecs.umich.edu/~honglak/ 机器学习、特征提取,去噪、稀疏表示;

(187)MIT周博磊博士:http://people.csail.mit.edu/bzhou/ 聚集分析、运动检测

(188)美国田纳西大学Li He博士:http://web.eecs.utk.edu/~lhe4/ 稀疏表示、超分辨率;

(189)Adobe研究院Jianchao Yang研究员:http://www.ifp.illinois.edu/~jyang29/ 稀疏表示,超分辨率、图片检索、去噪、去模糊

(190)Deep Learning主页:http://deeplearning.net/ 深度学习论文、软件,代码,demo,数据等;

(191)斯坦福大学Andrew Ng教授:http://cs.stanford.edu/people/ang/ 深度神经网络,深度学习

(192)Elefant: http://elefant.developer.nicta.com.au/ 机器学习开源库

(193)微软研究员Ce Liu: http://people.csail.mit.edu/celiu/ 去噪、超分辨率、去模糊、分割

(194)West Virginia大学助理教授Xin Li: http://www.csee.wvu.edu/~xinl/ 边缘检测、降噪、去模糊

(195)http://www.csee.wvu.edu/~xinl/source.html 深度学习、去噪、编码、压缩感知、超分辨率、聚类、分割等相关代码集合

(196)西班牙格拉纳达大学超分辨率重建项目组:http://decsai.ugr.es/pi/superresolution/index.html

(197)清华大学程明明博士:http://mmcheng.net/ 图像分割、检索

(198)牛津布鲁克斯大学Philip H.S.Torr教授:http://cms.brookes.ac.uk/staff/PhilipTorr/ 分割、三维重建

(199)佐治亚理工学院James M.Rehg教授:http://www.cc.gatech.edu/~rehg/ 分割、行人检测、特征描述、

(200)大规模图像分类、检测竞赛ILSVRC(Stanford, Google举办):

 http://www.image-net.org/challenges/LSVRC/2013/

(201)加州大学尔湾分校Deva Ramanan助理教授:http://www.ics.uci.edu/~dramanan/ 目标检测,行人检测,跟踪、稀疏表示

(202)人脸识别测试图片集:http://www.mlcv.net/

(203)美国西北大学博士Ming Yang: http://www.ece.northwestern.edu/~mya671/ 人脸识别、图像检索;

(204)美国加州大学伯克利分校博士后Ross B.Girshick:http://www.cs.berkeley.edu/~rbg/ 目标检测(DPM)

(205)中文语言资源联盟:http://www.chineseldc.org/index.html  内有很多语言识别、字符识别的训练,测试库;

(206)西班牙巴塞罗那大学计算机视觉中心:http://www.cvc.uab.es/adas/site/ 检测、跟踪、3D、行人检测、汽车辅助驾驶

(207)德国戴姆勒研究所Prof. Dr. Dariu M. Gavrila:http://www.gavrila.net/index.html 跟踪、行人检测、

(208)苏黎世联邦理工学院Andreas Ess博士后:http://www.vision.ee.ethz.ch/~aess/ 行人检测、行为检测、跟踪

(209)Libqrencode: http://fukuchi.org/works/qrencode/ 基于C语言的QR二维码编码开源库

(210)江西财经大学袁飞牛教授:http://sit.jxufe.cn/grbk/yfn/index.html#  烟雾检测、3D重建、医学图像处理

(211)耶路撒冷大学Raanan Fattal教师:http://www.cs.huji.ac.il/~raananf/  图像增强、

(212)耶路撒冷大学Dani Lischnski教授:http://www.cs.huji.ac.il/~danix/ 去模糊、纹理合成、图像增强

2014-02-03 19:27:03 u012116009 阅读数 676

一、   郑福华:参加2013ICIP会议的总结和收获体会

2013年09月15-18号,由IEEE Signal Processing Society主办的图像处理国际会议ICIP在澳大利亚墨尔本会展中心举办。图像处理国际会议自举办以来,汇集了来自世界各地的图像和视频处理的领先的工程师和科学家。本次大会的主题主要涉及:图片/视频编码和传输;图片/视频编处理;图像形成;图像扫描,显示和打印;图像/视频存储,检索和验证等方面。会议主要通过大会报告、邀请报告,小组报告和论文张贴等形式展示国际图像处理的成果。参加本次图像处理国际会议的专家学者都是在图像处理方面做出研究成果的人,他们来自世界的不同地区与国家,如中国大陆、中国香港和台湾、美国、澳大利亚、西班牙、日本、韩国、新加坡等。我很荣幸地去参加了此次会议,并在17号的图像处理分割小组做了报告。。。。。。。


二、  图像处理的方向   (里面有很多链接资料,细看)

首先可以把图像看成二维、三维或者更高维的信号,从这个意义上来说,图像处理是整个信号处理里面就业形势最好的,因为你不仅要掌握(一维)信号处理的基本知识,也要掌握图像处理(二维或者高维信号处理)的知识。其次,图像处理是计算机视觉和视频处理的基础,掌握好了图像处理的基本知识,就业时就可以向这些方向发展。目前的模式识别,大部分也都是图像模式识别。在实际应用场合,采集的信息很多都是图像信息,比如指纹、条码、人脸、虹膜、车辆等等。说到应用场合,千万不能忘了医学图像这一块,如果有医学图像处理的背景,去一些医疗器械公司或者医疗软件公司也是不错的选择。图像处理对编程的要求比较高,如果编程很厉害,当然就业也多了一个选择方向,并不一定要局限在图像方向。。。。。。



2013-01-12 10:32:44 icvpr 阅读数 10265
没有更多推荐了,返回首页