大数据的未来发展趋势_大数据未来发展前景及趋势 - CSDN
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  • 很多企业热衷于社交媒体数据、浏览器日志、文本挖掘等各类数据集,通过大数据技术创建预测模型,从而更全面地了解客户以及他们的行为、喜好。  利用大数据,美国零售商Target公司甚至能推测出客户何时会有Baby;...

     1.了解和定位客户

     

      这是大数据目前最广为人知的应用领域。很多企业热衷于社交媒体数据、浏览器日志、文本挖掘等各类数据集,通过大数据技术创建预测模型,从而更全面地了解客户以及他们的行为、喜好。

     

      利用大数据,美国零售商Target公司甚至能推测出客户何时会有Baby;电信公司可以更好地预测客户流失;沃尔玛可以更准确的预测产品销售情况;汽车保险公司能更真实的了解客户实际驾驶情况。

     

      滑雪场利用大数据来追踪和锁定客户。如果你是一名狂热的滑雪者,想象一下,你会收到最喜欢的度假胜地的邀请;或者收到定制化服务的短信提醒;或者告知你最合适的滑行线路。同时提供互动平台(网站、手机APP)记录每天的数据——多少次滑坡,多少次翻越等等,在社交媒体上分享这些信息,与家人和朋友相互评比和竞争。

     

      除此之外,政府竞选活动也引入了大数据分析技术。一些人认为,奥巴马在2012年总统大选中获胜,归功于他们团队的大数据分析能力更加出众。

     

      2.了解和优化业务流程

     

      大数据也越来越多地应用于优化业务流程,比如供应链或配送路径优化。通过定位和识别系统来跟踪货物或运输车辆,并根据实时交通路况数据优化运输路线。

     

      人力资源业务流程也在使用大数据进行优化。Sociometric Solutions公司通过在员工工牌里植入传感器,检测其工作场所及社交活动——员工在哪些工作场所走动,与谁交谈,甚至交流时的语气如何。美国银行在使用中发现呼叫中心表现最好的员工——他们制定了小组轮流休息制度,平均业绩提高了23%。

     

      如果在手机、钥匙、眼镜等随身物品上粘贴RFID标签,万一不小心丢失就能迅速定位它们。假想一下未来可能创造出贴在任何东西上的智能标签。它们能告诉你的不仅是物体在哪里,还可以反馈温度,湿度,运动状态等等。这将打开一个全新的大数据时代,“大数据”领域寻求共性的信息和模式,那么孕育其中的“小数据”着重关注单个产品。

     

      3.提供个性化服务

     

      大数据不仅适用于公司和政府,也适用于我们每个人,比如从智能手表或智能手环等可穿戴设备采集的数据中获益。Jawbone的智能手环可以分析人们的卡路里消耗、活动量和睡眠质量等。Jawbone公司已经能够收集长达60年的睡眠数据,从中分析出一些独到的见解反馈给每个用户。从中受益的还有网络平台“寻找真爱”,大多数婚恋网站都使用大数据分析工具和算法为用户匹配最合适的对象。

     

      4.改善医疗保健和公共卫生

     

      大数据分析的能力可以在几分钟内解码整个DNA序列,有助于我们找到新的治疗方法,更好地理解和预测疾病模式。试想一下,当来自所有智能手表等可穿戴设备的数据,都可以应用于数百万人及其各种疾病时,未来的临床试验将不再局限于小样本,而是包括所有人

     

      苹果公司的一款健康APP ResearchKit有效将手机变成医学研究设备。通过收集用户的相关数据,可以追踪你一天走了多少步,或者提示你化疗后感觉如何,帕金森病进展如何等问题。研究人员希望这一过程变得更容易、更自动化,吸引更多的参与者,并提高数据的准确度。

     

      大数据技术也开始用于监测早产儿和患病婴儿的身体状况。通过记录和分析每个婴儿的每一次心跳和呼吸模式,提前24小时预测出身体感染的症状,从而及早干预,拯救那些脆弱的随时可能生命危险的婴儿。

     

      更重要的是,大数据分析有助于我们监测和预测流行性或传染性疾病的暴发时期,可以将医疗记录的数据与有些社交媒体的数据结合起来分析。比如,谷歌基于搜索流量预测流感爆发,尽管该预测模型在2014年并未奏效——因为你搜索“流感症状”并不意味着真正生病了,但是这种大数据分析的影响力越来越为人所知。

     

      5.提高体育运动技能

     

      如今大多数顶尖的体育赛事都采用了大数据分析技术。用于网球比赛的IBM SlamTracker工具,通过视频分析跟踪足球落点或者棒球比赛中每个球员的表现。许多优秀的运动队也在训练之外跟踪运动员的营养和睡眠情况。NFL开发了专门的应用平台,帮助所有球队根据球场上的草地状况、天气状况、以及学习期间球员的个人表现做出最佳决策,以减少球员不必要的受伤。

     

      还有一件非常酷的事情是智能瑜伽垫:嵌入在瑜伽垫中的传感器能对你的姿势进行反馈,为你的练习打分,甚至指导你在家如何练习。

     

      6.提升科学研究

     

      大数据带来的无限可能性正在改变科学研究。欧洲核子研究中心(CERN)在全球遍布了150个数据中心,有65,000个处理器,能同时分析30pb的数据量,这样的计算能力影响着很多领域的科学研究。比如政府需要的人口普查数据、自然灾害数据等,变的更容易获取和分析,从而为我们的健康和社会发展创造更多的价值。

     

      7.提升机械设备性能

     

      大数据使机械设备更加智能化、自动化。例如,丰田普锐斯配备了摄像头、全球定位系统以及强大的计算机和传感器,在无人干预的条件下实现自动驾驶。Xcel Energy在科罗拉多州启动了“智能电网”的首批测试,在用户家中安装智能电表,然后登录网站就可实时查看用电情况。“智能电网”还能够预测使用情况,以便电力公司为未来的基础设施需求进行规划,并防止出现电力耗尽的情况。在爱尔兰,杂货连锁店Tescos的仓库员工佩戴专用臂带,追踪货架上的商品分配,甚至预测一项任务的完成时间。

     

      8.强化安全和执法能力

     

      大数据在改善安全和执法方面得到了广泛应用。美国国家安全局(NSA)利用大数据技术,检测和防止网络攻击(挫败恐怖分子的阴谋)。警察运用大数据来抓捕罪犯,预测犯罪活动。信用卡公司使用大数据来检测欺诈交易等等。

     

      2014年2月,芝加哥警察局对大数据生成的“名单”——有可能犯罪的人员,进行通告和探访,目的是提前预防犯罪。

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      9.改善城市和国家建设

     

      大数据被用于改善我们城市和国家的方方面面。目前很多大城市致力于构建智慧交通。车辆、行人、道路基础设施、公共服务场所都被整合在智慧交通网络中,以提升资源运用的效率,优化城市管理和服务。

     

      加州长滩市正在使用智能水表实时检测非法用水,帮助一些房主减少80%的用水量。洛杉矶利用磁性道路传感器和交通摄像头的数据来控制交通灯信号,从而优化城市的交通流量。据统计目前已经控制了全市4500个交通灯,将交通拥堵状况减少了约16%。

     

      10.金融交易

     

      大数据在金融交易领域应用也比较广泛。大多数股票交易都是通过一定的算法模型进行决策的,如今这些算法的输入会考虑来自社交媒体、新闻网络的数据,以便更全面的做出买卖决策。同时根据客户的需求和愿望,这些算法模型也会随着市场的变化而变化。

     

      这里列出的10个类别代表了大数据应用最多的领域。随着大数据分析工具成本的降低和人们可接受度的提高,大数据会更加普及到日常生活中,未来将会出现哪些新的应用领域,我们值得期待。

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  • 如今,在数据驱动一切的时代,入行大数据的人越来越多,但是,对于大数据未来发展前景,你了解多少呢? 大数据作为一种具有颠覆性特质的新兴技术,正在各个行业创造着巨大的价值。当然,随着大数据在2018年的...

    数据的价值随着大数据的出现,开始展现出巨大的价值,各个行业也开始逐渐的与大数据进行对接,无论是电商行业的“杀熟”,还是工业领域的“提高效率”,都在展现着大数据的影响力。如今,在数据驱动一切的时代,入行大数据的人越来越多,但是,对于大数据未来的发展前景,你了解多少呢?

    大数据作为一种具有颠覆性特质的新兴技术,正在各个行业创造着巨大的价值。当然,随着大数据在2018年的发展,其落地性也在不断的加强。那么,在如今的2019年,大数据的发展前景在哪里?其又有哪些值得期待的发展方向呢?

    对大数据以及人工智能概念都是模糊不清的,该按照什么线路去学习,学完往哪方面发展,想深入了解,想学习的同学欢迎加入大数据学习qq群:458345782,有大量干货(零基础以及进阶的经典实战)分享给大家,让大家了解到目前国内最完整的大数据高端实战实用学习流程体系 。从java和linux入手,其后逐步的深入到HADOOP-hive-oozie-web-flume-python-hbase-kafka-scala-SPARK等相关知识一一分享!

    首先、大数据与商业的对接

    在去年,相信很多人对于大数据的初始认知都是从“杀熟”开始的。虽然,这种做法让很多的消费者感到无奈,但不可否认,确实体现了大数据的价值。而另一方面,商家利用大数据并不仅仅是杀熟,而是通过大数据对消费者进行更加精准的人群细分,构建更加精细化的人群画像,从而了解消费者最真实的需求,进而制定更加精准化的营销,实现更多盈利。

    第二:大数据对接工业

    电气化的工业时代使得生产力大幅度的提升,而如今工业借助大数据将能够再次实现飞跃。借助大数据的作用,不仅能够节省原材料、优化生成工序,还能够保障产品的高质量。像很多知名的汽车生产行业,已经开始借助大数据来推动其快速发展。

    第三:大数据构建智慧城市

    智慧城市是新一代信息技术支撑、知识社会下一代创新(创新2.0)环境下的城市形态。而想要实现智慧城市大数据的作用就必不可少。毕竟无论是在交通、城市建设等领域,都需要大数据来进行统筹规划。

    第四:大数据与人工智能的对接

    人工智能是未来时代的发展趋势,但是,人工智能想要快速的实现发展,与大数据的对接是分不开的,毕竟,无论是语音识别技术、还是人脸识别技术等,都是需要大数据来进行支撑的。

    当然,大数据的发展方向还有很多,无论是农业、旅游业还是制造业等都将与大数据进行对接。而且,随着大数据落地性的不断加强,未来将会有更多的企业与之进行对接,这也将创造出更多的就业机会。因此,这也促进了更多的从业者进入该领域。

    大数据是未来时代发展的大趋势,如今,不论是其创造的价值,还是其创造出的就业岗位,以及给予从业者的高薪资和好前景,都在促使很多人进入大数据领域。而你,面对着大数据良好的发展前景还在犹豫吗?

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  • 大数据处理离不开云计算技术,云计算为大数据提供弹性可扩展的基础设施支撑环境以及数据服务的高效模式,大数据则为云计算提供了新的商业价值。 趋势一:与云计算深度融合 大数据处理离不开云计算技术,云计算为...

    大数据处理离不开云计算技术,云计算为大数据提供弹性可扩展的基础设施支撑环境以及数据服务的高效模式,大数据则为云计算提供了新的商业价值。

    趋势一:与云计算深度融合

    大数据处理离不开云计算技术,云计算为大数据提供弹性可扩展的基础设施支撑环境以及数据服务的高效模式,大数据则为云计算提供了新的商业价值,因此,从2013年开始,大数据技术与云计算技术必然进入更完美的结合期。总体而言,云计算、物联网、移动互联网等新兴计算形态,既是产生大数据的地方,也是需要大数据分析方法的领域。

    趋势二:数据隐私标准将出台

    大数据将面临隐私保护的重大挑战,现有的隐私保护法规和技术手段难以适应大数据环境,个人隐私越来越难以保护,有可能会出现有偿隐私服务,数据“面罩”将会流行。预计各国都将会有一系列关于数据隐私的标准和条例出台。

    趋势三:催生数据分析师等职业

    大数据将催生一批新的就业岗位,如数据分析师、数据科学家等。具有丰富经验的数据分析人才成为稀缺资源,数据驱动型工作机会将呈现出爆炸式的增长。

    趋势四:大数据学科诞生

    数据科学将作为一个与大数据相关的新兴学科出现。同时,大量的数据科学类专著将出版。
    趋势五:网络安全问题凸显

    大数据的安全令人担忧,大数据的保护越来越重要。大数据的不断增加,对数据存储的物理安全性要求会越来越高,从而对数据的多副本与容灾机制提出更高的要求。网络和数字化生活使得犯罪分子更容易获得关于人的信息,也有了更多不易被追踪和防范的犯罪手段,可能会出现更高明的骗局。

    趋势六:分析方法发生变革

    大数据分析将出现一系列重大变革。就像计算机和互联网一样,大数据可能是新一波的技术革命。基于大数据的数据挖掘、机器学习和人工智能可能会改变小数据里的很多算法和基础理论,这方面很可能会产生理论级别的突破。

    趋势七:成为重要战略资源

    在未来一段时间内,大数据将成为企业、社会和国家层面重要的战略资源。大数据将不断成为各类机构,尤其是企业的重要资产,成为提升机构和公司竞争力的有力武器。企业将更加钟情于用户数据,充分利用客户与其在线产品或服务交互产生的数据,并从中获取价值。此外,在市场影响方面,大数据也将扮演重要角色——影响着广告、产品推销和消费者行为。
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  • 未来大数据发展趋势

    千次阅读 2020-07-21 18:59:31
    对于一些人来说,有些事情并不那么明确,这关系到大数据分析的未来发展趋势。很多新兴技术正在迅速发展。对于现在或即将使用它们的企业意味着什么? 那么什么是大数据?它包含了由一个实体保存的结构化和非结构化信息...

    专家对大数据发展趋势的一些预测是值得企业关注的。

    很多人都认为大数据是一种流行技术,并将会继续存在。对于一些人来说,有些事情并不那么明确,这关系到大数据分析的未来发展趋势。很多新兴技术正在迅速发展。对于现在或即将使用它们的企业意味着什么?

    那么什么是大数据?它包含了由一个实体保存的结构化和非结构化信息,这些信息对于传统的系统和技术而言规模太大了,它还与处理能力的速度有关。一些企业需要几乎实时的洞察力,大数据软件可以提供这些洞察力,而传统方法则不能。

    如果人们听取专家的建议,那么了解大数据技术和用例的未来将变得更加简单。以下是专家对大数据技术发展趋势的一些概述:

    1.更加关注数据治理

    随着企业不断地收集大量的数据,它们可能会滥用这些数据的风险也随之增加。这就是许多专家期望重新强调数据治理的原因。Sisu Data公司首席执行官Peter Ballis表示,“到2020年以后,数据治理将回到最前沿。”
    他还分享了对数据治理作用的看法。他说,“随着分析和诊断平台的扩展,来自数据的衍生事实将在业务中更加无缝地共享,因为数据治理工具将有助于确保数据的机密性、正确使用和完整性。”

    2.增强分析将加速制定决策

    Gartner公司分析师认为,增强分析会影响大数据的未来趋势。它涉及将人工智能、机器学习和自然语言处理等技术应用于大数据平台。这有助于企业更快地做出决策,并更有效地识别趋势。
    Gartner公司副总裁兼分析师Rita Sallam提出了可能的展望。他说,“这种趋势确实是使分析民主化……这实际上是在短时间内采用更少的技能获得洞察力。”

    3. 大数据将补充而不是取代研究人员的工作

    如今许多大数据平台是如此先进,以至于人们开始期待不久之后可以取代人类的辛勤工作,这是可以理解的。伦敦城市大学高级讲师、数据科学学位项目主管Aidan Slingsby博士认为,这一结果不太可能实现,尤其是在使用大数据协助市场研究等应用领域。
    数据科学有助于识别相关性。因此,数据科学家可以提供以前未曾知道的模式、网络、依赖性。但是,要使数据科学真正增加附加值,就需要市场研究人员了解信息的场景,并解释其原因。
    Ipsos MORI公司首席执行官Ben Page回应了这一观点,他说:“市场研究实际上是在理解人类的行为和动机。数据科学无法独立渗透。”例如,Ipsos MORI公司在其全球团队中拥有1000多名数据科学家,但该公司还雇用了其他专业人员,包括民族专家和行为科学家。

    4.云计算数据将塑造客户体验

    当人们权衡大数据趋势时,云计算成为一个主要的讨论话题。知情人士希望从中了解一些当前情况以及当用户将大数据与云计算结合在一起时可能会发生的情况。
    Talend公司产品营销和API服务总监Nick Piette认为,大数据分析的未来趋势之一是使用信息来增强客户体验。他还认为拥有云优先的心态将会有所帮助。
    他说:“越来越多的品牌互动是通过数字服务进行的,因此,企业必须找到改进更新的方法,并以前所未有的速度提供新产品和服务。”
    那么云计算技术如何融入其中?Piette预测:“考虑到速度,企业将采用现代的云原生模式,该模式通过使用最新DevOps方法开发和管理的现代微服务架构来促进容器化部署。”

    5.公共云和私有云的共存性不断提高

    如今,许多公司已经考虑或正在使用云计算技术。戴尔技术公司首席运营官Jeff Clarke认为,2020年将是企业认识到可以同时选择公共云和私有云的元年,而不是只能选择其中之一。
    他指出:“公共云和私有云可以共存的想法在2020年将成为现实。在混合云架构的支持下,多云IT战略将在确保企业具有更好的数据管理和可见性,同时确保其数据保持可访问性和安全性方面发挥关键作用。”
    Clarke还期待私有云在未来不仅存在于数据中心,还将出现在边缘。他说,“随着5G和边缘部署的继续推出,私有混合云将出现在边缘,以确保实时监控和管理数据。这意味着企业将期望更多的云计算服务提供商确保他们能够在所有环境中支持其混合云需求。”

    6.云计算技术将使大数据更易于访问

    云计算的主要优点之一是,它使人们可以从任何地方访问应用程序。Lotame公司首席执行官兼创始人Andy Monfried认为,在这个时代,大多数员工都会知道如何使用自助式大数据应用程序。他解释说:“在20年内,大数据分析可能会在企业的应用更加广泛。企业IT团队经理和IT人员都被认为具有胜任大数据工作的能力,就像当今大多数员工都被认为了解电子表格和PowerPoint一样。大型数据集的分析将成为几乎每个业务决策的前提,就像现在的成本和收益分析一样。”
    然后,他将这一预测与云计算中的大数据技术联系起来。他说,“然而,这并不意味着每个人都必须成为数据科学家。自助服务工具将使大数据分析更容易实现。管理者将使用简化的、类似电子表格的界面来利用云计算的计算能力,并从任何设备运行高级分析。”

    大数据和云计算的趋势和未来方向

    很多企业正在决定使用哪些大数据工具,以及为什么要研究这些趋势,以便做出更明智的选择。这些并不是大数据未来唯一值得关注的趋势,但似乎将会产生重大影响。

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