y轴_y轴name - CSDN
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  • echarts 设置 y轴标题与y轴平行

    千次阅读 2018-08-16 09:37:28
    yAxis: [{ name: '充电器电流(A)', type: 'value', nameTextStyle: { fontSize: 14 }, axisLabel : { formatter: '{value} A' }, gridIndex: 0, splitLine: { lineStyle: { type: 'da...
    yAxis: [{
      name: '充电器电流(A)',
      type: 'value',
      nameTextStyle: {
        fontSize: 14
      },
      axisLabel : {
        formatter: '{value} A'
      },
      gridIndex: 0,
      splitLine: {
        lineStyle: {
          type: 'dashed'
        }
      },
      position: 'left',--位置靠左
      nameLocation: 'middle', --位置居中
      nameGap: 60, --与y轴距离
      nameRotate: 90 --角度
    }]
    展开全文
  • 共享x轴,使用双y轴

    2019-02-26 11:24:30
    1.代码如下:  import pandas as pd import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt x=np.arange(1,100) y=np.sin(x**2) z=x*2 fig=plt.figure() ...ax.plot(x,y,label='sin',color=...

    1.代码如下: 

    import pandas as pd

    import numpy as np

    import matplotlib.pyplot as plt

    x=np.arange(1,100)

    y=np.sin(x**2)

    z=x*2

    fig=plt.figure()

    ax=fig.add_subplot(111)

    ax.plot(x,y,label='sin',color='b')

    ax.legend(loc=0)

    ax.set_xlabel('Time')

    ax.set_ylabel('sin')

    ax2=ax.twinx()

    ax2.plot(x,z,label='lines')

    ax2.legend(loc=0)

    ax2.set_ylabel('xxxxx')

    plt.show()

    结果显示:

    共享x轴,使用双y轴 - nyang2016 - nyang的博客

     结论:twinx函数是关键,重中之重

    展开全文
  • origin中画双y轴

    千次阅读 2019-05-18 09:30:27
    准备数据:一列数据为x轴,另外两个轴为y轴 操作步骤 1 选中数据,画图 2 设置左右Y轴数据 2.1 工具栏打开工具,图 — 图层内容 2.2 设置左右Y轴数据 如下图, 左侧方框B(Y),C(Y)两行表示两个Y数据; 右侧方框...

    一 、导入数据

    准备数据:一列数据为x轴,另外两个轴为y轴
    在这里插入图片描述

    二、操作步骤

    1 选中数据,画图

    画点状图,连成线

    在这里插入图片描述

    出现问题,选择双Y轴
    • 由于没有设置左右Y轴,两个Y轴数据共用一个刻度尺范围。两分数据范围相差太大,导致显示效果很糟糕,不能显示两者的变化趋势,故需要设置双Y轴。

    在这里插入图片描述

    2 设置左右Y轴数据

    1. 在图的右侧建立新的Y轴,图 — 新图层(轴)— “右-Y轴”

    在这里插入图片描述

    2. 设置左右两侧Y轴的数据,图 — 图层内容

    在这里插入图片描述

    3. 设置左右Y轴数据

    如下图,
    左侧方框B(Y),C(Y)两行表示两个Y数据;
    右侧方框是要显示的Y数据;
    选择图层(1),将B(Y)导入右侧方框,表示图的左侧显示B(Y);
    在这里插入图片描述

    如下图,
    切换图层(2)
    将C(Y)导入右侧方框,表示图另一侧显示C(Y);
    在这里插入图片描述
    切换图层(2)
    在这里插入图片描述

    三、结果图

    图例,刻度尺,点、线形状大小都不行,糟糕极了需要美化。
    在这里插入图片描述

    四、美化图

    1. 修改点的颜色和大小,修改线的颜色和粗细

    双击点或者线,便可修改

    2. 修改比例尺

    右击图形空白处,属性 — 绘图细节 — 图例
    在这里插入图片描述
    ######3. 修改坐标轴(X轴日期范围,与样式)
    在这里插入图片描述
    ######4. 两个Y轴可以使用不同的样式显示
    比如左侧是折线,右侧是树状图
    单击图的左上角‘1’‘2’进行切换,然后选择底栏样式
    如下图,(这图不是我的,我的改成这样子不好看)
    在这里插入图片描述

    展开全文
  • android 的y轴旋转动画

    2020-06-15 23:30:08
    android的y轴旋转动画
  • echarts实现双y轴

    万次阅读 2017-09-04 17:40:34
    我们在一个折线图中展示多个数据的时候,如果两个数据的数量级相差很大,会造成数量级低的数据折线图被压缩成一条很直的线,如下图:解决办法是使用双y轴: $scope.echart21 = { legend: { show: 'true', data: ...

    我们在一个折线图中展示多个数据的时候,如果两个数据的数量级相差很大,会造成数量级低的数据折线图被压缩成一条很直的线,如下图:

    解决办法是使用双y轴:

     $scope.echart21 = {
            legend: {
                show: 'true',
                data: ['ns_csiqcs', 'ns_lbi', 'ns_cap', 'ns_spider'],
                right: 0
            },
            title: {
                // subtext: 'GB/日',
                left: 'center',
                top: '10px',
                text: 'nameSpace Top5',
            },
            tooltip: {
                trigger: 'axis'
            },
            xAxis: {
                axisLabel: {
                    rotate: 45
                },
                type: 'category',
                name: '时间',
                boundaryGap: false,
                data: ["2017082812", "2017082813", "2017082814"],
            },
            yAxis: [{
                name: 'GB/日',
                type: 'value'
            }, {
                name: 'GB/日',
                type: 'value'
            }],
            series: [{
                name: 'ns_csiqcs',
                type: 'line',
                yAxisIndex: 1,
                data: [10, 23, 58],
            }, {
                name: 'ns_lbi',
                type: 'line',
                data: [644183, 945711, 965962],
            }, {
                name: 'ns_cap',
                type: 'line',
                data: [55096, 27366, 289103],
            }, {
                name: 'ns_spider',
                type: 'line',
                data: [153222, 121460, 363895],
            }],
        }

    注意两个关键点:

    yAxis: [{
                name: 'GB/日',
                type: 'value'
            }, {
                name: 'GB/日',
                type: 'value'
            }],

    yAxis的值设置为数组,指定两个数轴

     series: [{
                name: 'ns_csiqcs',
                type: 'line',
                yAxisIndex: 1,
                data: [10, 23, 58],
            }, {
                name: 'ns_lbi',
                type: 'line',
                data: [644183, 945711, 965962],
            }, {
                name: 'ns_cap',
                type: 'line',
                data: [55096, 27366, 289103],
            }, {
                name: 'ns_spider',
                type: 'line',
                data: [153222, 121460, 363895],
            }],

    series中通过字段yAxisIndex来指定应用哪个y轴,计数从0开始。代码中ns_csiqcs的yAxisIndex指定了1,所以它应用第二个数轴。

    结果如下:

    明显可见,图2比图1更能直观地展示数据趋势。

    欢迎留言交流,我的github:https://github.com/njueyupeng

    展开全文
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    千次阅读 2019-05-15 17:19:32
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  • MPAndroidChart 教程:坐标轴,X轴,Y轴,Labels(三)

    万次阅读 多人点赞 2016-01-13 21:07:58
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    万次阅读 2020-03-03 17:46:32
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    万次阅读 2019-03-29 12:48:52
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y轴