图像处理 平台_图像处理平台搭建 - CSDN
  • 嵌入式图像处理算法优化指南,适用于任何基于ARM或PC平台的视觉应用程序开发 转载2015-08-05 15:09:15 标签:目标识别与跟踪视觉定位与目标识别视觉算法研究与验证视频图像处理开发板it 第一章 绪论 ...

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    嵌入式图像处理算法优化指南,适用于任何基于ARM或PC平台的视觉应用程序开发

    转载2015-08-05 15:09:15

    第一章 绪论

    1.1 

    计算机视觉/图像处理研究者的困惑

    作为一名从业近10年、一直致力于视频目标识别和跟踪的研究者,笔者认为视频图像处理的应用远远没有达到其应有的程度。究其原因,可能包括如下几个方面:

    n  科研单位和高校的研究者多以理论研究为主,偏论文的评价体系使得研究者更关注理论是否新颖,忽略了算法效率及实用性,造成绝大多数的研究成果在实际应用中无法应用或成本太高。

    n  Mathlab等工具和OpenCV等库函数加快了研究者出论文的效率,并加快了功能初步验证的过程,但其带来的负面影响不容小觑。由于对现有工具产生了很强的依赖,缺少对图像处理技术本质的认识及经验积累,需要新的功能时无法高效实现。

    n  图像处理本身是一门工程技术,在一定程度上不具有“可推导性”和“通用性”,要想解决某一问题,必须针对性地提出解决方案才有可能研制出高效的功能模块。

    n  硬件平台的依赖性太强,研制成本高。之前的图像处理算法通常运行于DSP或FPGA平台上,硬件研制和移植成本动辄上百万,使得普通开发者望而却步。

    1.2 

    让嵌入式图像处理技术流行起来

    为加快图像处理技术的工程应用,“让嵌入式图像处理技术流行起来”,嵌视科技倡导开发者遵循如下两个原则:

    n  除可购置的功能芯片外,针对特定应用设计针对性的解决方案,并自己编写所有的算法,保证整个模块的高效运行。在这个问题上周围经常有反对的声音,说自己实现的算法肯定没有成熟的库函数的快。在单个标准的功能函数方面,我们承认库函数在效率方面并不低,但结果往往是笔者开发的应用模块通常比调用库函数的快很多倍。比如,在目标跟踪的应用中,笔者开发的模块在双核2.4G

    的PC上耗时只有

    0.3ms

    ,事后分析发现所有代码没有用到任何一个“完整”的库函数(在此基础上开发了

    QS-PTE9

    中的“视觉跟踪示例程序”)。

    “磨刀不误砍柴工”,只有熟练掌握图像处理的实现技巧,灵活设计应用模块的针对性实现方案,才能开发出高效稳定的嵌入式视觉应用模块,本手册将通过实例的形式带你进入这条路线。当然我们只是领进门,修行还得靠自身

    n  选用基于ARM的嵌入式图像处理平台,以节省硬件及移植成本。原因在1.3节中介绍。

    为节省彼此的时间,本手册推崇言简意赅的原则,希望您能理解。第二章 高效视频图像处理的几个基本原则

    高效视频应用模块的开发更多需要的是长时间的经验积累,在这里我们仅仅列出一些原则性的经验:

    • 算法级的优化或简化永远放到第一位:算法的计算复杂度决定了经过优化后能够达到的最佳性能,没有好的算法作为基础,一切优化都是白搭。

    • 代码优化是必不可少的

    :同一个算法,不同的人实现出来效率方面可能存在10

    倍以上的差距,消除这10倍以上的差距是开发嵌入式视觉应用模块必须掌握的基本技能。

    算法级的优化属于算法设计的问题,是图像处理研究的重点,不同应用差别很大,本手册不作介绍。

    这里列出图像处理方面代码优化的几个基本原则:

    • 重点优化针对每个像素的操作,即for

    循环里面的:理由再简单不过了,假设我们要处理的图像是30万像素的,每个for循环减少10次运算就减少了300万次运算,那效率方面就会提高很多。

    • 不要在大的for

    循环里面调用函数:调用一次函数就涉及到函数寻址、参数传递过程,如果对每个像素调用一次函数想想会浪费多少时间啊。

    • 避免大量的除法运算

    :不管是PC

    ,还是ARM、DSP等,除法运算都很慢,尽量以乘法和移位来替代。

    • 查表是实现高效运算的首选

    :尽可能多的利用查表来代替计算。

    • 避免重复计算

    • 尽量采用定点整形运算,尽量避免大量的多层级的if…else…

    :使得开发的算法能够支持更多的嵌入式图像处理开发平台。

    是不是很枯燥和无从下手?后面所有的章节将以实例的形式一步一步教会你如何开发高效的图像处理算法。




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  • 北京交通大学计算机学院数字图像处理综合实验室实验平台软件,涵盖了数字图像处理的基本算法实现,可用于本科生教学工作和研究生科研
  • 开源图像处理软件

    2018-11-13 18:11:02
    要写好一个图像处理软件,仅靠自己看书是完全不够的,要多方面学习,借鉴前人的经验,要集思广益、多面出击。如今网络发达,图像学的资料其实也到处都是。只是往往个人能力或精力有限,在短时间内无法找到那些也许藏...

     要写好一个图像处理软件,仅靠自己看书是完全不够的,要多方面学习,借鉴前人的经验,要集思广益、多面出击。如今网络发达,图像学的资料其实也到处都是。只是往往个人能力或精力有限,在短时间内无法找到那些也许藏于角落里的金子。本人研究图像至今也历时7年,在慢慢的摸索和累积中也找到了一些相关资料,共享给大家学习。

    1、 最著名的开源图像软件:GIMP。

          开发语言:C

          GIMP号称Linux下的PhotoShop,总观其工程,确实达到了PhotoShop早期版本的功能。三大利器:选区、图层、蒙板一应俱全,滤镜也非常丰富,支持插件。缺点就是界面不美观,用户体验差,执行速度在Windows下慢(Linux下不清楚)。

          官方网址为:http://www.gimp.org/

          源码下载:因其源码体积过大,请大家直接到其官网下载。

          对应的可执行文件可在官方网站下载。

          界面预览:

     

    2、 微软曾支持过的"开源"图像软件:Paint.NET。

          开发语言:C#

      Paint.NET是Windows 平台上的一个图像和照片处理软件,早期定位于MSPaint的免费替代软件,支持图层、通道、无限制的历史记录、特效和许多实用工具,在3.3版本之前开源,之后由于种种原因放弃开源。其界面看起来有点像Photoshop,执行速度上也不快。

          官方网站:http://www.getpaint.net/

          源码下载:http://files.cnblogs.com/Imageshop/Paint.net.rar

          界面预览:

     

     3、一个响当当的图像开源软件:ImageEditor 

         开发语言:JAVA

         一个用JAVA开发的图像处理软件,具有图层、选区、滤镜以及其他一些工具。整体来说较上述两个软件稍次一些,但依旧强劲。提供了很多独特的滤镜算法,工具箱中的透视变形工具很给力,是用JAVA开发图像值得借鉴的好代码。算法的执行速度一般。

          官方网址为:http://www.jhlabs.com/

          源码下载:http://files.cnblogs.com/Imageshop/jhlabs.rar

          源码中包含对应的EXE文件,但需要机器上安装了JAVA运行环境方可正常运行。

          界面预览:

     

    4、优秀的图像操作类库: CxImage

         开发语言:C++

         它可以快捷地存取、显示、转换各种图像,自带了较多图像模式转换算法,以及一些滤镜,是VC使用者最为常用的图像类库。

         官方网址:http://www.codeproject.com/KB/graphics/cximage.aspx

         源码下载:http://files.cnblogs.com/Imageshop/cximage.rar

         界面预览:

     

    5、国人的开源图像处理软件: Imagestone

         开发语言:C++ 

         ImageStone是一套功能强大的C++图像处理库,能读写JPG、GIF、PNG、TIFF、TGA等多种图像文件,有多达100多中预定义的特效。其算法很多是取自GIMP的代码,如果认为GIMP的代码过于复杂,可以从该软件中很轻松分解出你需要的部分。

          官方网址为:http://www.codeproject.com/KB/graphics/ImageStone.aspx

          源码下载:http://files.cnblogs.com/Imageshop/ImageStone.rar

          界面预览:

     

    6、基于AForge.NET的开源软件:iplab

         开发语言:C#

         和CxImage似乎是一个作者,包含了很多滤镜,也有一些图像识别上常用的分析方法。

         官方网址为:http://www.codeproject.com/KB/GDI-plus/Image_Processing_Lab.aspx 

         源码下载:http://www.codeproject.com/KB/GDI-plus/Image_Processing_Lab/iplab_src.zip

         界面预览:

     

     

    7、一款VB值得爱好者学习的软件:iBmp

          开发工具:VB6

          虽然在提供的算法上没有什么太多值得说明的地方,但在图像缩放的坐标计算、偏移、图像导航器方面的代码确实值得大家学习。

          官方网址为:http://www.planet-source-code.com/vb/scripts/ShowCode.asp?txtCodeId=42376&lngWId=1

          源码下载:http://files.cnblogs.com/Imageshop/iBMP.rar

          界面预览:

     

    8、图像编码解码的利器:FreeImage、ImageMagick

          开发语言:C

          FreeImage 是一款免费的、开源的、跨平台(Windows 、Linux 和Mac OS X )的,支持20 多种图像类型的(如BMP 、JPEG 、GIF 、PNG 、TIFF 等)图像处理库。其最大优点就是采用插件驱动型架构,具有快速、灵活、简单易用的特点,得到了广泛使用。

         ImageMagick是一套功能强大、稳定而且免费的工具集和开发包,可以用来读、写和处理超过89种基本格式的图片文件,包括流行的TIFF、JPEG、GIF、 PNG、PDF以及PhotoCD等格式。利用ImageMagick,你可以对图片进行改变大小、旋转、锐化、减色或增加特效等操作,并将操作的结果以相同格式或其它格式保存。

     

    9、其他的一些开源软件:

        (1) PhotoSprite:一个国产的用C#开发的类似PHOTOSHOP的软件(太抬举他了),用到了很多图形算法,新手可以参考。

         下载地址:http://files.cnblogs.com/Imageshop/PhotoSprite.rar

         (2)FilterExplorer: 一个小的VC写的图像处理代码,有一些比较好的滤镜代码。

         下载地址:http://files.cnblogs.com/Imageshop/FilterExplorer.rar

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  • 基于DSP和FPGA的通用图像处理平台设计 时间:2009-07-24 10:13:57 来源:国外电子元器件 作者:孙浩,陈安,胡跃明 华南理工大学 摘要:设计一种基于DSP和FPGA架构的通用图像处理平台,运用FPGA实现微...

    基于DSP和FPGA的通用图像处理平台设计

    时间:2009-07-24 10:13:57 来源:国外电子元器件 作者:孙浩,陈安,胡跃明 华南理工大学

    摘要:设计一种基于DSP和FPGA架构的通用图像处理平台,运用FPGA实现微处理器接口设计,并对图像数据进行简
    单预处理,利用DSP进行复杂图像处理算法和逻辑控制,实现图像数据的高速传输与实时处理。系统可应用于贴片机芯
    片检测中,并进行性能评估实验。实验表明该系统满足实时性和功耗的设计需求,易于维护和升级,具备较强的通用性。
    关键词:数字信号处理器;现场可编程门阵列;数字图像处理:DSP/BIOS


    1 引言
        随着数字化技术不断发展和完善,数字图像处理技术已广泛应用于工业、军事、生物医疗、电信等领域。实际应用中能够运行复杂灵活的图像处理算法和大数据量的 数据传输处理能力成为图像处理平台稳定运行的前提,而系统实时性、体积、功耗等因素也至关重要。传统数字图像处理平台大多采用通用PC机、高速图像采集卡 和基于VC++的软件平台来实现,但很难满足当前对系统体积、功耗和实时性要求。因此这里提出的基于DSP和FPGA的通用图像处理平台,充分发挥 FPGA灵活性强和DSP运算速度快、寻址方式灵活的优点,更好地提高图像处理系统的集成度,降低系统功耗,并满足实时性要求。


    2 高速图像处理平台的工作原理
        为实现高速图像的实时处理,该系统采用DSP和FPGA线性流水线阵列结构,将FPGA可在通用接口设计和简单信号处理等方面的优点与DSP的快速数字信 号处理能力相结合,充分发挥这两者的优点。该系统主要由DSP和FPGA的子系统构成,为保证大量图像数据流快速稳定通讯,DSP与FPGA间通过外扩的 SDRAM实现大容量数据交换。DSP子系统则实现较为复杂的图像处理算法,并提供图像存储功能。而FPGA子系统完成CCD传感器图像数据的预处理以及 微控制器通用接口功能。
        系统结构原理图如图1所示。CCD传感器输入的图像数据经FPGA预处理后,将数据传送至DSP,DSP对输入数据进行实时图像处理,并将处理后的图像通 过EMIF接口发送并保存至外扩SDRAM。同样,FPGA也能够读取外扩SDRAM的图像数据,通过VGA接口实时显示。对于少量数据流,如系统参数或 图像数据传输的起止信息等,则通过SPI接口实现。DSP子系统内部扩展有SD卡接口和USB主机接口,主要用于图像数据的存储和传输等。FPGA子系统 外扩的主要接口包括:I2C、SPI、UART、PS/2和VGA等接口,用于系统升级和调试,提高系统通用性。

    3 系统硬件结构设计
        系统硬件设计采用模块化设计思想,将整个系统分为DSP子系统和FPGA子系统。这两者间的数据交换通过双端口RAM方式实现。
    3.1 器件选型
        该系统设计选用TI公司的TMS320VC5509A型DSP。该款DSP功耗低,片上资源丰富,主频最高可达200 MHz,片上带有128 K×16 bit RAM和32 K×16 bit ROM,内置6个DMA通道,1个I2C接口,3个McBSP接口,1个RTC模块,其外部存储器接口(EMIF)能与SDRAM无缝连接,同时还带有 USB接口。FPAG选用ALTERA的Cyclone-II系列处理器,具有强大的逻辑处理能力,从而实现微处理器通用接口设计和简单信息预处理功能。
    3.2 DSP与FPGA的接口设计
        为保证系统实时性,DSP与FPGA之间的接口需实现大数据流通讯流畅的功能。将FPGA内部结果缓冲器模拟为SDRAM接口,一端输入CCD图像信号, 一端输出图像数据并连接至DSP数据线。DSP的EMIF接口外接一片4 M×16 bit的SDRAM MT48LC4M16A2-75,通过将处理后的图像数据回传至外扩SDRAM,由FPGA实时读取并通过VGA接口显示,从而实现DSP与FPGA之间 数据通讯功能。这两者之间配置的双端口RAM连接如图2所示。

    3.3 DSP子系统
        DSP子系统主要包括电源管理单元、EMIF接口、SD卡接口、USB接口、JTAG调试接口和引导装载(Bootload)电路等。电源管理单元主要为 系统提供稳定电源;EMIF接口主要用于外部扩展存储器;SD卡接口用于掉电后图像数据的存储;USB接口用于外接其他外设;JTAG接口用于电路调试 等。
    3.3.1 电源管理单元
        DSP子系统供电可分为1.6 V和3.3 V两种,DSP内核需1.6 V供电,外设及I/O端口采用3.3 V供电,并需保证内核先于I/O上电,I/O先于内核掉电。该系统采用电源器件TPS767D301配置不同电压值。该器件包括两路电压输出,每路最大输 出电流可达1 A.输出电压稳定。图3为电源管理单元电路。

    3.3.2 外部存储器接口
        TMS320VC5509A内部集成的EMIF接口除了支持异步存储器,还支持同步突发静态存储器(SBSRAM)和同步动态存储器(SDRAM)。在此 通过编程寄存器配置EMIF和SDRAM的连接。设置CE空间控制寄存器1的MTYPE=011b表明连接存储器是SDRAM。图4为配置的4 M×16 bit的SDRAM MT48LC4M16A2-75的连接电路。由于单个CE空间的限制是4 MB,故使用2个CE空间,并将CEO引脚作为片选,CE1引脚悬空。外扩的SDRAM主要用于存储处理后的图像数据。

    3.3.3 SD卡接口
        TMS320VC5509A内置MMC控制器支持对MMC卡和SD卡的读写,支持MMC/SD协议和SPI协议,MMC控制器的运行频率可通过程序设置, 并与McBSP接口引脚复用,使用时需设置外部总线选择寄存器(EBSR)。图5所示为MMC控制器与SD卡信号连接图,连接信号有:时钟信号 (CLK)、控制信号(CMD)和数据信号(DAT0~DAT3)。

    3.3.4 Bootload电路
        Bootload的功能是在系统上电后,将用户程序从片外的慢速存储器加载至片内RAM中,并使其高速运行。这里选用EEPROM作为外部非易失性程序存 储器。TMS320VC5509A的Bootload方式支持EMIF模式,SPI模式和McBSP模式等。其中SPI模式的EEPROM自举有两种,一 种是基于16位字节地址,最大可达64 K寻址空间;另一种是基于24位字节地址,最大可达16 M寻址空间。在此选用第一种方式,并引出Bootload模式选择引脚BOOTM[3:0],便于系统升级。
    3.4 FPGA子系统组成及功能
        为实现该图像处理平台通用性和实时性,FPGA子系统需实现的功能包括:开放式的图像数据采集总线,DSP图像处理实时数据总线,100 MB以太网接口,UART接口,VGA实时显示模块,I2C存储器接口和PS/2接口等。其中UART接口方便系统软件开发及调试,VGA接口用于图像数 据实时显示,I2C接口外接EEPROM用于系统参数的掉电存储。为实现多个系统的网络化,FPGA子系统还设有以太网接口,用于多个系统将处理结果回传 至PC端口。PS/2接口为预留端口,后期根据需要增加键盘等输入设备。


    4 系统软件设计
    4.1 软件开发开具
        该系统软件设计采用TI公司CCS3.1(Code ComposerStudio)作为开发环境,并利用CCS自带的DSP/BIOS实时操作系统进行设计。在CCS中完成软件的编辑、编译、调试、代码性 能测试和项目管理等工作。通过使用DSP/BIOS提供的一系列丰富的内核服务,快速创建满足实时性能要求的精细复杂的多任务应用程序。DSP/BIOS 内核具有跨平台的标准API接口,能被用户程序调用,易于移植。此外,这些服务除支持多线程调度管理外,还支持系统实时分析以及资料管理。 DSP/BIOS内核具有很大的尺寸伸缩性,多线程配置下的内核镜像的代码量最小仅有1 K字,占用DSP资源非常少。
    4.2 软件系统总体设计
        在硬件平台基础上,利用CCS集成开发环境中的DSP/BIOS实时操作系统内核,开发具有可扩展性的软件系统。系统软件部分采用模块化和层次化设计思 想。软件结构主要包括:设备驱动层、操作系统层、应用程序接口(API)层和应用层。设备驱动层负责与硬件有关的各个模块或外设的驱动程序设计;操作系统 层负责嵌人式实时操作系统移植;应用程序接口层完成系统控制功能、数据读写等,并实现硬件无关性;应用层则设计与系统应用背景有关的控制程序。图6为系统 软件运行流程。软件设计主要分为CCD图像预处理后的接收任务、快速数字图像处理任务、逻辑控制任务和图像数据回传任务。系统上电后,程序首先执行DSP 的初始化和DSP/BIOS初始化,接着执行函数主体并启动DSP/BIOS操作系统,以后的任务均由操作系统进行调度。采用嵌入式实时操作系统 DSP/BIOS构建的图像处理软件平台能较好满足任务对实时性的要求,且结构稳定紧凑,可移植性高。

    5 实验结果
        为验证该系统的通用性与实时性,将其应用于某型号贴片机的器件检测中,并进行以下3个实验:DMA方式下大容量数据传输实验,阈值分割测试实验和模板匹配 测试实验。其中DMA方式下大容量数据传输实验,通过DMA方式将片内数据传输至片外SDRAM内部,图像大小为600×480字节。阈值分割和模板匹配 实验则直接读取片外SDRAM中的图像数据,并对图像分别进行阈值分割和8×8模板匹配实验,图像处理算法采用TI公司图像处理库甬数。IMG threshold()和IMG_mad_8×8()。设置DSP运行时钟为208 MHz,采用定时器0计时,DMA通道选用通道0,图像数据大小为600×480字节。实验结果如表1所示。

        以上实验数据表明,当采用600×480面阵CCD数据采集,并要求每帧图像处理时间限定在30 ms以内时,该系统能很好满足当前系统需要。


    6 结论
        系统能够满足600×480面阵CCD和普通线阵CCD传感器对系统处理能力的需要,具有较强的通过性和实时性。其设计创新之处在于,充分运用DSP的强 大运算能力和灵活的寻址方式,结合FPGA在通用接口设计和简单信号处理速度方面的优点,采用基于DSP/BIOS的软件架构,使得系统集成度高,功耗 低,具备更高的实时性和可移植性。

    转载于:https://www.cnblogs.com/zhangzhi/archive/2009/10/09/1579578.html

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  • VC6.0下的实现双目视觉见另一篇博客:http://blog.csdn.net/renshengrumenglibing/article/details/6884124 这里主要讲解在opencv2.3+VS10下的实现,opencv2.1+VS10跟这个类似,但是需要逆序打开摄像头。...

    VC6.0下的实现双目视觉见另一篇博客:http://blog.csdn.net/renshengrumenglibing/article/details/6884124

    这里主要讲解在opencv2.3+VS10下的实现,opencv2.1+VS10跟这个类似,但是需要逆序打开摄像头。

    先看效果:打开三个摄像头:两个USB摄像头一个联想自带的摄像头


    双目视觉实现总结:

    一、VC6.0+opencv1.0

    实现双目视觉时,采用的是使用了directshow的一个类CameraDS

    http://blog.csdn.net/renshengrumenglibing/article/details/6884124

    二、opencv2.1+VS10
    在opencv2.1+VS10时调用摄像头只要逆序打开多摄像头就可以了,比如先打开ID = 2的再打开ID = 1的,否则第二的摄像头无法打开。
    三、opencv2.3+VS10
    在opencv2.3+VS10下试了一下,可以直接打开多个摄像头,无需逆序,也无需使用directshow的类。


    源码如下:打开三个摄像头opencv2.3+VS10
    #include "highgui.h"
    #include "cv.h"
    int main(){

    CvCapture* pCapture0 = cvCreateCameraCapture(0);
    CvCapture* pCapture1 = cvCreateCameraCapture(1);
    CvCapture* pCapture2 = cvCreateCameraCapture(2);
    IplImage* pFrame0 = NULL;
    IplImage * pFrame1 = NULL;
    IplImage * pFrame2 = NULL;
    //创建窗口
    cvNamedWindow("video0", 1);
    cvNamedWindow("video1",1);
    cvNamedWindow("video2",1);


    //显示视屏
    while(1)
    {
    pFrame0=cvQueryFrame( pCapture0 );
    pFrame1 = cvQueryFrame(pCapture1);
    pFrame2 = cvQueryFrame(pCapture2);
    if(!pFrame0)break;
    if(!pFrame1)break;
    if(!pFrame2)break;
    cvShowImage("video0",pFrame0);
    cvShowImage("video1",pFrame1);
    cvShowImage("video2",pFrame2);
    char c=cvWaitKey(33);
    if(c==27)break;
    }
    cvReleaseCapture(&pCapture0);
    cvReleaseCapture(&pCapture1);
    cvReleaseCapture(&pCapture2);
    cvDestroyAllWindows();
    return 0 ;
    }


    opencv2.3+VS10的配置:
    操作系统:Windows 7 x86 中文旗舰版


    编译环境:Visual Studio 2010 中文旗舰版


    OpenCV版本:OpenCV-2.3.0-win




    1、下载OpenCV(必须要superpack.exe)


    http://www.opencv.org.cn/download/OpenCV-2.3.0-win-superpack.exe




    2、安装


    解压到D盘根目录下。




    3、设置系统环境变量


    系统环境变量Path中加入


    D:\OpenCV2.3\build\x86\vc10\bin




    4、建立一个demo


    在C++下,新建一个“win32控制台程序”,“空项目”即可,输入以下代码:


    #include "StdAfx.h"


    #include "highgui.h"


    int main()


    {


    const char* imagename ="D:/Demo.jpg"; //随便放一张jpg图片在D盘或另行设置目录


    cv::Mat img = cv::imread(imagename);


    if(img.empty()) return -1; //是否加载成功


    if(!img.data) return -1;


    cv::namedWindow("image",CV_WINDOW_AUTOSIZE);


    cv::imshow("image", img);


    cv::waitKey();


    return 0;


    }




    5、配置
    (1)、在“视图”中打开“属性管理器”;


    (2)、在“属性管理器”中双击Demo的项目名称;


    (3)、在“Demo属性页”->“VC++目录”->“包含目录”中添加以下目录:


    D:\OpenCV2.3\build\include;D:\OpenCV2.3\build\include\opencv;D:\OpenCV2.3\build\include\opencv2


    (4)、在“Demo属性页”->“VC++目录”->“库目录”中添加以下目录:


    D:\OpenCV2.3\build\x86\vc10\lib


    (5)、在“Demo属性页”(“配置”==“Debug”)->“配置属性”->“链接器”->“输入”->“附加依赖库”中添加以下lib文件:


    opencv_core230d.lib
    opencv_highgui230d.lib
    opencv_video230d.lib
    opencv_ml230d.lib
    opencv_legacy230d.lib
    opencv_imgproc230d.lib


    (6)、在“Demo属性页”(“配置”==“Release”)->“配置属性”->“链接器”->“输入”->“附加依赖库”中添加以下lib文件:


    opencv_core230.lib
    opencv_highgui230.lib
    opencv_video230.lib
    opencv_ml230.lib
    opencv_legacy230.lib
    opencv_imgproc230.lib


    注意:此时极有可能只是添加进去一个库,最好是打开编辑那一栏后再输入~~

    6、编译程序,成功!


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  • TES601是北京青翼科技的一款基于FPGA与DSP协同处理架构的双目交汇视觉图像处理系统平台,该平台采用1片TI的KeyStone系列多核浮点/定点DSP TMS320C6678作为核心处理单元,来完成视觉图像处理算法,采用1片Xilinx的...
  • 这些Python库提供了一种简单直观的方法来转换图像并理解底层数据。 今天的世界充满了数据,图像是这些数据的重要组成部分。但是,在使用它们之前,必须...Python是这些图像处理任务的绝佳选择,因为它作为一种科学...
  • 自定义简易图像处理系统:综合此前内容得出该系统,系统功能包括:图像简单处理、图像的灰度变换、图像直方图均衡化和比特平面分层、空间域滤波、频率域滤波、彩色图像的空间域滤波。界面如图1: 图 1 ...
  • 该系列文章是讲解Python OpenCV图像处理知识,前期主要讲解图像入门、OpenCV基础用法,中期讲解图像处理的各种算法,包括图像锐化算子、图像增强技术、图像分割等,后期结合深度学习研究图像识别、图像分类应用。...
  • 随着科技的发展,各个领域对图像处理要求越来越高,算法也越来越复杂,处理时间也会延长。...本文则利用Hadoop与OpenCV搭建集群化的图像处理平台,使图像的处理速度得到大幅度的提升。   1 相关技术   
  • Android端图像处理方法 在Android机中进行图像处理,常用的方式有两种: 一种是单纯使用JAVA语言进行图形处理,相当于你将C或者C++编写的图像处理方法,又重新用JAVA编写了一遍。这种开发方法需要你在opencv官网...
  • 相信,阅读以下这些经典的图像处理书籍能够助你一臂之力。赶紧紧随大圣众包威客平台的脚步吧! 《数字图像处理基础》  随着台式计算机的处理能力日益增强,各种图像拍摄的设备(例如平板电脑、...
  • 一个很好的开源图像处理软件--imageJ   转载▼ 标签:  杂谈 分类: 技术 imageJ全名 image processing and analysis in Java,是用java编写一个开源图像处理软件,国内用的人好像不多,我就简单...
  • 图像处理与识别

    2017-03-23 09:45:57
    数字图像处理是对图像进行分析、加工、和处理,使其满足视觉、心理以及其他要求的技术。图像处理是信号处理在图像域上的一个应用。目前大多数的图像是以数字形式存储,因而图像处理很多情况下指数字图像处理。此外,...
  • 所谓数字图像处理,是指将图像信号转换成数字信号并利用计算机对其进行处理的过程。20 世纪 50 年代,电子计算机已经发展到一定水平,人们开始利用计算机来处理图形和图像信息,这便是早期的图像处理。早期图像处理...
  • android 学习之图像处理系统(一) 源代码:android图像处理系统1.0 下图是软件运行的截图: 本文只做了图像的打开和简单处理算法(图像的变亮、中值滤波、平滑滤波)的功能。其中,当软件运行时,首先调用...
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